共查询到19条相似文献，搜索用时 187 毫秒
1.
2.
本文用可见半面树冠球果估测法,调查了江西上甘山林场、峡江林木良种场和信丰林木良种场种子园杉木的单株球果产量,建立了一系列单株球果产量预测模型。同时对预测模型的适用性进行了探讨,认为某一地点的预测模型有可能在其它地方应用。但在单株结实量很高的林分,该估测法准确率低些。 相似文献
3.
杉木种子园球果产量预测方法的研究 总被引：8，自引：0，他引：8
通过四年调查，在福建省尤溪经营林场杉木种子园和洋口林场杉木种子园，对预测球果产量的可见半面树冠法和信息段法进行了研究，并建立了综合预测模型。验证结果表明，所建模型用于球果产量预测，精度高，方法简便。 相似文献
4.
为了正确制定采种、调种计划,就得预先了解、测定种子的结实量。现我国一般采用的种子结实量预测方法有:1.标准地法;2.平均标准木法;3.落地种子计算法;4.标准枝法;5.球果切开法;6.半面树冠球果估测法等。这6种方法不论工作量大小如何,都有一个共同的缺点:不能计算种子结实量的误差限及无可靠性保证。为了能更精确可靠地预估种子的结实量,本文根据作者近几年来在抽样调查工作中的体会,分析,提出用抽样调查法对林木种子的结实量进行预测。一、方法此方法以数理统计学的抽样理论为指导,采用简单随机抽样和系统抽样进行调查与计算。种子结实量的精度,可靠性均以90％计算。样地形状用方形,面积0.01公顷。 相似文献
5.
纵切法调查预测针叶树球果出种率张晓敏，魏珉，栗荣平，张萍（黑龙江省大兴安岭林科所）针叶树球果出种率和出种状况调查，无论在林木种子经营还是种子研究中都是必须开展的工作。通过调查可以了解种子产量、数量、质量及发育状况。目前普遍采用的是剥开球果计数种子的方... 相似文献
6.
林木种子园是重要的林木良种基地,其主要任务是生产遗传品质和播种品质优良的种子并保证稳产高产。本研究以湖南省会同县第3代杉木无性系种子园中的29个无性系为研究对象,调查分析无性系球果纵径、横径、体积、产量及种子千粒重、发芽率、涩粒率、霉变率、发芽起始时间、发芽持续时间等10个指标,采用方差分析和主成分分析方法综合评价无性系的结实能力。研究结果表明,10个性状指标在29个无性系之间的差异极显著(P<0.01)。其中,球果产量变异最大,变异系数为103.53%;种子霉变率(75.40%)次之;再次为种子发芽率(38.21%)。不同无性系间,球果的纵径、横径、体积之间呈极显著正相关;种子发芽率与种子涩粒率呈极显著负相关、与种子霉变率之间存在显著负相关;球果的产量与球果的纵径、横径、体积等性状相关性不显著;种子的发芽起始时间与发芽持续时间呈显著负相关。基于球果、种子性状主成分分析的结果,筛选出综合性状排名前9位的6、27、22、23、28、26、5、14、9号无性系,可为第3代杉木无性系种子园去劣留优提供依据。 相似文献
7.
杉木种子园球果产量近期预测方法试验初报 总被引：1，自引：0，他引：1
本文用可见半面树冠法、信息段法对福建省洋口林场、尤溪经营林场杉木一代种子园花期、果期预测球果产量进行初步的研究，结果表明：可见半面树冠球果估测法工作量小，精度较高，至少可提前３个月预测杉木的结实量。此法再进一步完善和补充，可在杉木种子园中全面推广应用。 相似文献
8.
9.
10.
11.
12.
关于发展人工林与建立人工林业问题探讨 总被引：13，自引：1，他引：12
全世界森林面积为 34 5 4× 1 0 8hm2 ,其中 3%是人工林。人工林是重要的森林生态系统 ,在木材生产、环境保护和景观建设中具有重要功能和作用。人工林在生产功能方面的补偿作用 ,使天然林可以更好地发挥生态环境价值、森林娱乐和生物多样性保护功能。人工林可持续经营的前提是遗传材料的正确选择与营林实践艺术的结合以及保证这种结合的林业政策。愈来愈多地使用外来树种营建人工林是全球趋势。人工林对于环境和生物多样性的影响 ,可以通过合理的规划和经营措施得到解决。林木育种与遗传改良和经营制度的技术创新是不断提高人工林生态系统生产力的动力。人工林的可持续经营是一个十分复杂的问题 ,中国人工林实现可持续经营面临技术和体制两方面的挑战 ,但是 ,根本出路在于林业经济体制的改革 ,象农业那样 ,在市场经济环境中实行人工林产业化经营 ,建立人工林业 (Forestplantationindustry)。 相似文献
13.
14.
15.
16.
亚热带多优势种森林群落演替现状评判研究 总被引：12，自引：0，他引：12
亚热带多优势种常绿阔叶林演替过程,依第１优势种的耐荫,喜湿特性,可划分为６个阶段;（１）针叶林阶段;（２）以针叶树为主的针阔混交林阶段;（３）以阳生性阔叶树为主的针阔混交林阶段;（４）以阳生性树种为主的绿阔叶林,当中生性树种在成为第１优势树种表明演替已进入顶极阶段,此后,又以优势树种人布格局为依据,将顶极阶段分为第５、第６阶段;（５）未发衣完善的顶极阶段;（６）发育完善的顶极阶段。据此,判定本文所 相似文献
17.
THEMAINCoNTENToNTHENATURALFORESTAgeStTucture,SpatialPattern,andDynamicsofKoreanPineForestSpa-halpatternoftrees,basalstemincrementandheightwereexaminedina5.ohm2mixeddeciduous/Pinuskoraiensisfor-est.ConcIusionsareasfollowingtAgestructureAgedeterminationsonthestudyplotshowthatKoreanpineisalonglivedtreespeciesandunevenagedpopuIation.ThegeneraIecoIogicalIongevi-tyisabout3OO-4oOyear-o1d.TheoverstoryKoreanpinetreesincludeawiderangeofage,themaximumageofKoreanpinetreeonthestudyp1ot… 相似文献
18.
Jan Verbesselt Andrew Robinson Christine Stone Darius Culvenor 《Forest Ecology and Management》2009,258(7):1166-1173
Insect-induced tree mortality can cause substantial timber and carbon losses in many regions of the world. There is a critical need to forecast tree mortality to guide forest management decisions. Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) satellite imagery provides inexpensive and frequent coverage over large areas, facilitating forest health monitoring. This study examined time series of MODIS satellite images to forecast tree mortality for a Pinus radiata plantation in southern New South Wales, Australia. Dead tree density derived from ADS40 aerial imagery was used to evaluate the performance of change metrics derived from time series of MODIS-based vegetation indices. Continuous subset selection by LASSO regression and model assessment using a variant of the bootstrap were used to select the best performing change metrics out of a large amount of predictor variables to account for over-fitting. The results suggest that 250 m 16-daily MODIS images are effective for forecasting tree mortality. Seasonal change metrics derived from the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) outperformed the Enhanced Vegetation Index (EVI) and the Normalized Difference Infrared Index (NDII). Temporal analysis illustrated that optimal forecasting power was obtained using change metrics based on three years of satellite data for this population. The forecast could be used to optimise the scheduling of detailed forest health surveys and silvicultural operations which currently are planned based on stratified, annual assessments. This coarse-scale, spatio-temporal analysis represents a potentially cost-effective early warning approach to forecasting tree mortality in pine plantations by identifying compartments that require more detailed investigation. 相似文献