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快速准确地检测森林火灾中的火点对于减轻火灾损失和开展有效的灭火救援工作至关重要。深度学习技术可以自动学习并提取不同传感器获取的林火特征。无人机搭载不同类型的传感器可以快速获取森林实时图像,但不同传感器获取的图像特征不同,导致深度学习模型在不同图像中的迁移性较差。本研究基于YOLOv5预训练模型,使用286张可见光和红外图像进行迁移学习,以增强模型对不同图像类型的适用性。迁移学习后,模型对可见光图像测试集的检测精度提升了6%,对红外图像测试集的检测精度达到0.952,证明模型对两种传感器图像数据均具有较强的检测能力。相比可见光模型,多模态模型在包含可见光和红外图像的测试集上的mAP50达到0.914,表明模型成功地提高了对红外图像的检测能力,并保留了对可见光图像的良好检测性能。综上,本研究采用少量图像进行迁移学习,取得了较好结果。迁移学习可以使YOLOv5火灾检测模型适配红外图像,在保留可见光图像检测能力的同时,增强其对火情的检测准确性与环境适应性。这为实现基于多源数据的森林火灾检测奠定了基础,为提高森林火灾检测系统的智能化与自适应提供了思路。 相似文献
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杨雪栋 《内蒙古林业调查设计》2013,36(6)
图像配准技术是图像数据处理中非常关键的技术之一,其精度直接会影响后期数据分析、处理。通过ENVI 4.5自动配准工具对同一传感器下同一场景不同时相的SPOT 5图像进行配准。结果显示,经过适当的参数设置,可以达到较高精度要求(1个像元左右),能满足图像的后期处理(如图像融合、镶嵌等)。 相似文献
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图像分割是把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程,图像分割新算法一直在更新,但都有局限性。本文介绍几种基于图论的图像分割算法,并对各自算法特点进行分析,通过将Normalized Cut归一化割集准则与图像的阈值分割联合起来区分目标和背景,提出了改进权值公式的算法。通过实验比较分析,改进的归一化图像分割算法有效消除了噪声,取得良好的实验效果,更接近人眼视觉的分割效果,并减少了算法的运算量。 相似文献
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通过对"基于灰度直方图"和"基于梯度直方图"两类典型的阈值分割算法进行比较和研究,得出背景一致的岩石骨料图像适合于采用最优阈值算法与最大类间方差法进行分割的结论. 相似文献
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在遥感图像的应用中,当研究区处于几幅图像的交界处或研究区较大需多幅图像才能覆盖时,常常需要把覆盖研究区的那些图像进行配准并把这些图像镶嵌起来,才能更好地统一处理、解译分析和研究.以航空像片为例,利用图像处理软件ERMAPPER 6.2对图像进行数字镶嵌并作无缝接边处理.结果表明:这样,大大改善了镶嵌后图像的质量,解决了手工镶嵌图像中接缝偏移、色调不均匀、地质界线延伸、影像错位等许多问题 (大幅图像尤其明显),为后期的图像处理创造良好的基础.目前出现的米级高分辨率的卫星图像同本次采用的航空像片在波段和分辨率上具有相似性,因此本研究对这些高分辨率卫星图像的镶嵌同样适用. 相似文献
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基于图像分解的单板节子缺陷图像修补方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了我国单板生产过程中单板节子缺陷修补存在的问题和木材纹理在工业生产中的重要作用,针对带纹理的单板缺陷图像修补问题,提出了一种新的基于图像分解的修复方法。首先采用基于最小化总体变分的去噪算法对单板图像进行分解,提取出带纹理缺陷单板的结构部分与纹理部分;然后对单板结构图像采用改进的BSCB算法进行修复,对纹理部分采用扩展基于样本块的Criminisi算法进行修复,最后将修复好的图像叠加合成,通过实验验证了该方法的有效性。实验结果表明,该方法对带纹理单板缺陷图像的修复效果要优于采用单一方法的修复效果。 相似文献
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森林资源调查林区GPS控制网的试验研究 总被引：11，自引：0，他引：11
为研究Spot5、IKONOS及Quickbird等高空间分辨率遥感图像进行森林资源规划设计及调查的方法与技术 ,需进行遥感图像与实地位置的精确配准。对这 3种遥感图像 ,地面控制点的精度应分别高于 2 5m、1m及0 5m ,传统借助地形图选择校正点的方法很难满足精度要求。本文以满足Quickbird遥感图像几何精校正的精度为依据 ,在分析林区GPS控制网建立目的、精度要求及布设方法的基础上 ,结合目前GPS技术的发展现状 ,通过实例试验 ,详细探讨了林区快速布测GPS控制网的方法。 相似文献
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甘世书 《中南林业调查规划》2006,25(1):51-53
以ETM多光谱数据和SPOT5全色数据融合的图像为对象，利用遥感图像和地面调查相结合的方法对湖南省平江县森林资源进行调查，既能节约成本，又能提高调查精度，为遥感技术应用于森林资源规划设计调查探索经验。 相似文献
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在用X射线检测木材缺陷的过程中,很重要的一步就是对图像中的缺陷的提取和分割,其处理的效果直接影响到后面的缺陷识别的正确性。主要是针对木材X射线图像对比度差的特点和固有的模糊性,利用模糊C均值聚类的方法对木材X射线图像进行分割处理,为后续的提取出木材缺陷工作打下基础。 相似文献
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林火图像识别理论与方法是实现森林火灾视频自动监测的基础。文中从图像预处理、图像分割和特征提取3个方面详细地综述了国内外林火图像识别理论的发展现状,分析了图像颜色处理、图像滤波、图像阈值分割、区域分割、边缘分割以及动静态特征提取理论在林火图像识别应用中的优缺点;针对目前林火图像识别理论研究现状,指出在未来研究中需要解决的问题以及林火图像识别理论的发展方向,以期为图像识别技术在林火图像识别中的应用和进一步研究提供参考。 相似文献
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Lars Hansson José Couceiro Bengt-Arne Fjellner 《Wood material science & engineering》2017,12(4):251-256
The aim of the present work was to use the displacement information generated from the spatial alignment in order to compute wood shrinkage in the radial and tangential directions in computed tomography (CT) images, and to compare the results with those obtained with computer-aided design software on the same images. To estimate the shrinkage coefficients from tomography images, wood specimens in the green state, equilibrium moisture content 15% and 8% state and oven dry condition were scanned. Specimens were taken from Norway spruce and Scots pine logs. The root-mean-square-error calculations showed acceptable small differences between the two measuring methods, which means that the algorithm is a useful tool for estimating the shrinkage coefficients in radial and tangential direction from CT images. This provides an image processing tool to monitor the dimensional changes during the drying and heat treatment process. 相似文献
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通过对图像边缘检测的几种不同算子的比较，找出各种算子的优缺点。并根据原木的CT图像对各种算子进行边缘检测试验，从中找出比较适合原木CT图像的边缘检测。 相似文献
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对SPOT 5 图像光谱特征进行分析,与同类别的图像特点进行对比,对常用的融合方法得到的图像特点进行分析,说明其优劣势.以BROVEY算法为基础,对SPOT 5 图像假彩色融合进行试验,分析基本算法的特点及图像效果.针对植被层次不丰富、山区阴影呈蓝色的不足,提出了2种改进的融合算法,并对其原理进行说明,对融合后图像的特点作了客观分析. 相似文献