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基于模糊聚类算法的定制厨柜零件分类制造技术 总被引：1，自引：0，他引：1
《林业工程学报》2016,(3)
定制厨柜零件批量少,品种多,通常以订单为单位组织生产。笔者针对定制厨柜零件制造展开研究,优化定制厨柜生产模式,合并生产批量以提高定制厨柜制造企业的生产效率及材料利用率。通过采集定制厨柜零件结构及加工信息,采用模糊聚类算法对不同结构类型及工艺流程的零件进行分类,建立最优聚类零件族及分类制造模型并应用于企业生产。采用零件族分类制造模型后,企业生产效率得到提升,且在制品占用场地面积减少。模糊聚类算法可优化定制厨柜零件的分类,以零件族为基础的制造模型合并了加工批量,使定制厨柜生产符合大规模定制的要求,利于定制厨柜制造企业提升效益。 相似文献
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为了解决板式定制家具企业生产计划调度的不确定性、约束性、精准性等问题,提出工序级实时调度和车间级订单发放控制方案。基于工序负荷和设备产能的分析,提出实时调度算法,可及时调整工序间产能和负荷关系;通过订单发放控制算法,计算已投产订单和已发放订单负荷,决定能否加入新订单、紧急插单和补单。通过制造执行系统(MES)的生产计划调度算法,提高生产调度执行的灵活性和生产效率。 相似文献
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为了解决板式定制家具企业生产计划调度的不确定性、约束性、精准性等问题,提出工序级实时调度和车间级订单发放控制方案。基于工序负荷和设备产能的分析,提出实时调度算法,可及时调整工序间产能和负荷关系;通过订单发放控制算法,计算已投产订单和已发放订单负荷,决定能否加入新订单、紧急插单和补单。通过制造执行系统(MES)的生产计划调度算法,提高生产调度执行的灵活性和生产效率。 相似文献
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大规模定制家具超高的生产效率与高度个性化的产品两大特征决定了其需要依赖高水平的信息化与自动化组织生产,是家具制造业智能制造的前沿领域。运用数控加工中心开展钻孔作业是调和个性化产品制造过程中的矛盾、实现柔性生产的重要手段。当前,数控钻孔工序因其作业时间长且板件之间差异较大而往往成为制造过程中的瓶颈。为切实提高生产效率,本研究立足生产实际,从钻头与孔的位置关系中寻求突破口,提出了数控加工中心多钻头并行作业优化问题。以优化钻头排列为主要途径,减少下钻次数为核心目标,基于制造大数据与工艺规则挖掘信息并简化建模,采用差分进化算法求解钻头排列方案,进一步通过聚类算法探索出面向未来高自动化水平下的差异化钻头排列,形成了一套具有实际意义与普适性的优化方法。通过理论与实践验证了该方法的有效性,达到了缩减作业时间、提升加工效率的目的。对打通大规模定制家具制造瓶颈、推动定制家具智能制造具有一定的指导意义。 相似文献
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《林业科学》2018,(11)
【目的】提出一种基于灰度共生矩阵和分层聚类的刨花板表面图像缺陷提取方法,根据缺陷部分与正常部分纹理特征不同,利用分层聚类算法将缺陷分离出来,以解决板面缺陷检测系统中刨花板表面纹理导致缺陷提取不准确的问题。【方法】将刨花板表面灰度图像划分成若干个窗口,使用灰度共生矩阵的统计特征参数对各窗口纹理进行表征,通过分层聚类算法将纹理特征不同区域区分开。首先确定灰度共生矩阵构造因子的取值,包括窗口大小、灰度级、方向和步长,构建出各个窗口的灰度共生矩阵;使用Fisher准则和线性相关性对灰度共生矩阵14个统计特征参数的表征能力进行度量,选取出分类能力强且相关性低的特征构成特征向量,所有窗口的特征向量构成样本集。然后运用BIRCH分层聚类算法对样本集进行聚类,为使聚类结果更准确,同时加快计算速度,提出一种优化策略,绘制样本集均值和统计直方图,将其波峰数量作为理想的类别数量,当聚类产生的类别数量大于理想类别数量时,将聚类结果中距离近的簇合并,解决聚类精度过高而导致的过分割问题。最后根据聚类结果,对原图像中各窗口进行标记,提取出缺陷区域。【结果】选择大小为512像素×512像素,带有杂物、油污、胶斑、大刨花和松软5种类型缺陷的刨花板表面图像,使用本研究方法能够准确将缺陷区域提取出来,精确度达92.2%,召回率达91.8%。【结论】基于灰度共生矩阵和分层聚类的刨花板表面图像缺陷提取方法,可解决因刨花板表面纹理导致缺陷提取不准确的问题,为机器视觉板面缺陷检测系统的缺陷度量和识别提供良好支撑。 相似文献
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大规模定制是试图将大批量生产的速度和成本与满足客户定制的个性化需求结合起来的一种新型生产模式.本文通过对家具大规模定制发展的技术背景和发展现状的分析,为我国家具大规模定制的实施和发展提供有效的理论依据和实践参考,为行业的持续发展和产业升级提供有力支撑.论文从设计技术、制造技术和管理技术3个方面分析家具大规模定制发展的技术背景,论述家具大规模定制生产模式的主要特征,在此基础上阐述家具大规模定制的国内外发展研究现状,最后总结我国实施家具大规模定制存在行业标准化、模块化程度低,数字化、自动化水平低和企业管理信息化不足等问题并针对以上具体存在的问题给出了相应的对策. 相似文献
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树木处于复杂的自然环境中,加之其本身的不规则性,使得影响树木影像检测和识别质量的参数难以确定.采用一种基于集群聚类的方法对树木影像进行影像分割,在聚类中心的定义方式上不是简单地以各类的灰度重心作为聚类中心,而是采用了一种最大—最小距离法进行聚类中心的动态选择.在聚类过程中除了合并过程还加入了类别分裂处理,对每一次迭代过程中标准差最大的类别分裂成新类,并将新类中的像元重新加入到距离判别过程中,成功地将树木从背景影像中分离出来.在此基础上选择合适的特征提取算法,分别对原始影像和分割结果进行特征点的提取,对提取结果进行比较,得到了更好的特征点提取结果,为后续的树木影像匹配等研究工作提供可靠的数据基元. 相似文献
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对定制家具的理论背景进行了分析,探讨了一种小规模定制家具的新模式。这种模式适用于中小型家具企业,相比于现有的定制服务在定制体验、仓储成本、生产效率等方面都有一定的优势。基于成本节源和柔性生产的理念,提出了小规模定制的模块化具体实施方案,将大量的功能模块集成在一起建立标准库,再根据顾客的需求将不同类型的模块应用于产品周期的各个阶段。预测了家具定制化生产线的发展方向,面对多元化的定制要求,生产线的升级换代势在必行,并联排布的涂装线是解决家具涂装效率和成本的新途径。这种定制家具的新模式,为小规模定制提供了新的发展方向,能有效提高顾客对家具定制的偏好。 相似文献
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大规模定制和多样化需求的制造模式使板式定制家具企业面临严峻的挑战,为了提升板式定制家具企业生产线效率,缩短生产交付周期,以板式定制家具企业某车间生产线为研究对象,通过价值流图研究生产线情况,识别出生产线负荷平衡率低、生产布局不合理及在制品库积压等问题,利用因果分析法分析问题成因。运用流程程序分析法、5W1H提问法和ECRS原则、双手动作分析等工业工程法对瓶颈工序进行改善;对不合理生产布局进行调整,结合改善效果,绘制了未来价值流图;针对生产线负荷不平衡的问题,建立0-1整数规划数学模型,并运用LINGO求解最小生产节拍等。结果表明,优化效果明显,瓶颈工序作业时间减少,生产线负荷平衡率由52.58%提升至86.74%,平滑性指数由10.45降至5.99,板件搬运效率提升,在制品库存得到显著改善。本研究旨在优化板式定制家具企业生产线,提升生产线负荷平衡,实现精益化生产,以期为板式定制家具企业生产线平衡优化提供新思路。 相似文献
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定制家具因其丰富多变的造型成为当下最受欢迎的家具形式之一。笔者以定制家具设计为切入点,并结合定制服务的特点以及存在的问题,从定制家具的功能设计、结构设计角度论述定制设计的意义,做出相应的设计阐述和尝试。 相似文献
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针对板式定制家具混合流水车间在制造过程中出现的机器故障问题,通过分别对三种典型的机器故障场景进行了对比分析,生成三种重调度方案。在此基础上,以最小完工时间为目标,构建了一个考虑故障可恢复性的动态调度模型,并采用一种融合ICA算法和完全重调度策略的方法进行求解。结果表明:提出的模型与方法能够有效降低机器故障对生产的影响,使三种故障场景下的调度效率分别提高了8%,16.3%和14.5%,达到了提高车间调度效率,缩短板件完工时间的目的。研究结果可为优化机器故障下板式定制家具企业生产调度问题提供参考。 相似文献