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简述了马尔可夫模型的基本原理,介绍了利用马尔可夫过程的基本特征,对随机现象进行统计预测的方法。根据实例分析,建立了市场占有率的马尔科夫预测模型。 相似文献
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首先分析了影响广东省第三产业发展的主要因素，指出由于上述因素相互制约、相互影响，导致第三产业的发展呈现出高度的非线性特征，并使得单一的预测模型在预测效果和泛化能力方面难以胜任.在此基础上，提出了基于神经网络集成的组合预测模型，对广东省第三产业的发展进行预测，阐述了算法的基本原理和数据处理流程，实证分析表明：基于神经网络集成的组合预测模型要比单一预测模型的预测精度高. 相似文献
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本文简要介绍了当前较为流行的一种新的预测方法一组合预测方法及最优权数的计算。并利用此方法对预测土壤水分含量的两个单一预测模型进行综合处理，得到了土壤水分含量的组合预测模型，从统计分析和回归检验中可以看出，组合预测模型较原两上单一预测模型的预测精度有较大的提高。 相似文献
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为了科学准确预测参考作物蒸腾量(ET0)，提高预测精度，减少输入变量的数量，从而降低智能节水灌溉系统的建设成本，采用深度学习和人工神经网络方法分别建立ET0智能预测模型，采用局部敏感性分析、模糊曲线和模糊曲面等方法研究ET0预测中各输入变量对预测结果的影响，以影响因子大小为依据，构建8种不同气象因子输入组合，利用日照气象站的逐日气象资料，对采用不同方法和不同输入变量组合的预测模型进行训练和测试，并以彭曼公式的计算结果作为参考，对预测模型的性能进行评估。结果表明，在以完整变量作为预测输入时，深度学习预测模型R2为0.980，高于人工神经网络模型(0.963)，获得了更高的预测精度；而在缺省输入变量的ET0预测中，深度学习预测模型的性能均优于人工神经网络，以平均温度和日照时数作为输入变量的深度学习预测模型R2仍达到0.935，表明在仅有少量气象参数的情况下，深度学习预测模型仍能获得较好的预测结果。综合分析R2、RMSE、RMSRE、MRE... 相似文献
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从分析粮食物流量预测的难点入手，针对粮食物流量预测的特点，引入包络灰预测理论，建立了预测模型。并结合实际案例，证明了包络灰预测在粮食物流量预测方面有优良的效果。 相似文献
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天然气需求自适应优化组合预测模型的改进 总被引：2，自引：0，他引：2
应用线性回归预测模型、人工神经网络预测模型、灰色系统预测模型等对天然气消费需求量进行预测后,又运用优化组合预测模型和变权重的自适应递推优化组合预测模型对天然气消费需求量进行了动态预测.分析预测效果发现变权重的自适应递推优化组合预测模型计算出的权系数,假定了"移动样本数据"的权重向量为常值,权重没有充分体现出数据的时效性.为此依据信息论"远小近大"的观点,首次引入时效函数对自适应优化组合预测模型进行改进.结果表明融入时效函数的自适应递推优化组合预测模型比采用的其它预测模型预测的结果更好. 相似文献
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在分析农业用水特性的基础上,提出了可有效克服单一预测模型预测精度不高的组合预测模型,并给出了农业用水量组合预测模型的权重确定方法,最后基于GM（1,1）模型、回归预测模型和指数平滑模型验证了组合预测模型对我国农业用水量的预测精度。 相似文献
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针对普通灰色预测模型在预测过程中当历史数据有较大波动时预测精度较差的问题，对两次拟合等维灰色预测模型进行研究，并对其进行改进，通过对华北某地区用电量的建模预测验证其有效性。两次拟合灰色预测模型是利用一次拟合的结果重新建模，经研究发现当历史数据有较大波动时，利用两次拟合灰色预测模型进行预测可以提高模型的精度。 相似文献
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应用互信息度量单个预测模型的精度, 然后以互信息为评价指标,应用模糊评判法赋予各个预测模型相应的权重,籍此建立一个新的组合预测模型.将此组合预测模型用于电力负荷预测,实例表明,互信息能有效地度量单个预测模型的精度,且能取得与传统的误差分析指标一致的评价结果.经多个误差分析指标的评价,基于互信息的组合预测模型提高了预测精度,优于基于熵的组合预测模型. 相似文献
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对灰色、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行研究，以某某类科技图书1993-2000年的年发行量为例，对科技图书市场进行预测，经过比较，支持向量机的预测方法精度较高。本方法可推广应用于其他类图书市场的预测。 相似文献
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基于灵敏度分析方法的第三方物流最优定价模型 总被引：3，自引：0，他引：3
在分析第三方物流供需平衡的基础上．提出了第三方物溅市场份额分配模型．并运用灵敏度分析方法重点分析价格因素对对物流市场份额的影响，得出最优定价的关系式．最后通过一算例来说明模型和算法的有效性． 相似文献
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提出将3种灰色模型(残差GM(1,1),无偏GM(1,1)和pGM(1,1))与神经网络模型进行有机组合,建立一种新的灰色神经网络组合预测模型,并以中国股票市场上证指数为例进行模拟预测.实证表明:组合预测模型的模拟预测精度较原有方法更为精确,可作为股市预测的有效工具. 相似文献
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农产品市场价格短期预测方法与模型研究——基于时间序列模型的预测 总被引：2，自引：0，他引：2
为提高农产品市场价格的预见性,及早采取措施减缓价格波动,以全国西红柿月度批发市场价格为预测目标,综合利用季节虚拟变量法、Census X12法、移动平均比率法、Holt-Winters季节指数平滑法、SARIMA法等建立短期预测模型,并根据模型预测误差大小赋予不同的权重值,从而建立组合预测方法。实证分析结果表明:单一模型预测误差波动较大,总体上随着预测周期变长精度下降。在2009年的评估预测中,所建立的5个单一短期预测模型平均绝对误差百分比(MAPE)为10%左右,其中Holt-Winters季节指数平滑法建立的短期预测模型精度最高,MAPE为6.81%。如果预测提前期为3个月,SARIMA模型的预测精度更高,准确率达到95%以上。在实证分析的基础上,采用组合预测方法对2010年西红柿价格进行了预测。 相似文献
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北京市水产市场信息系统设计 总被引：2，自引：0，他引：2
在对不产市场信息进行分析的基础上,建立了基于Ｗｉｎｄｏｗｓ ＤＮＡ体系的北京市水产市场信息系统,阐述了系统各模块的主要功能;设计了系统的网络体系和数据库结构,初步建立了北京市单项水产品的价格预测模型。 相似文献
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崔岘 《甘肃农业大学学报》1992,(3)
本文以甘肃省1952年至1990年的猪肉销售量统计资料为背景,应用时间序列分析方法,建立了甘肃省猪肉需求自回归预测模型AR(P),经统计检验,该模型予以接受。作者运用该模型对甘肃省1991年,1992年,1993年的猪肉需求进行了预测,指出了所建模型的应用条件与后果。本研究结果为有关部门指导猪肉生产、调整畜牧业生产结构、加强商品经济的科学管理提供理论依据和决策数据。 相似文献
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研究依据市场占有率和增长率的双指标组合,构建了一个旅游市场竞争态的模型。据此将黑龙江13市区的国际和国内旅游市场划分为4种类型：明星市场、金牛市场、幼童市场和瘦狗市场。通过研究可以发现,黑龙江13市区旅游市场呈现出明星市场少、金牛市场不足,幼童市场、瘦狗市场集中的特征。由此说明黑龙江旅游市场需要进一步的开发经营。 相似文献
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产品生命周期的模糊识别模型 总被引：5，自引：0，他引：5
将产品销售量、利润率和市场占有率作为研究指标，构建了产品生命周期的模糊识别模型。实例分析结果表明，该模型是判断产品所处生命周期阶段的一种有效的量化方法。 相似文献
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美国收入分配自1980年代出现了加剧不平等的趋势,塞斯等人利用税收资料建立一个长期的高收入阶层的收入份额时间序列,利用其数据建立计量模型考察收入变动与股市指数的关系,发现股市是造成收入份额增长的一个因素,两者存在一定的正相关关系。同时,通过对不同收入组别与股指的相关系数的比较,发现收入阶层越高,其受股市影响程度越大,这也验证了收入越高其在股市中的投资比重越大,其收入增长来源越多地依赖于股市。通过时变参数模型度量了股指对收入份额的弹性系数的动态过程,发现自1981年开始弹性系数略有上升,其原因可能与税率下降及投资热情有关。 相似文献
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许绍双 《安徽农业大学学报》2016,(3):50-53
利用我国证券公司 2009—2013 年数据建立动态面板数据模型,分析证券业的市场结构、效率与绩效的关系。研究表明：我国证券行业竞争激烈,但市场份额具有较强的持续性。结构绩效（SCP）假说与相对市场力量（RMP）假说得到证实,但效率结构（RS）假说以及平静生活假说(QL)没有得到支持。市场集中度提升有利于培育出盈利能力强、具有国际竞争力的证券公司;市场份额的提升则提高了证券公司的纯技术效率。目前证券行业兼并行为,从政府政策的层面不应作出限制。 相似文献