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1.
利用西宁市主城区1987、2001年和2013年3个时期的Landsat遥感影像反演出了不同时期的地表温度,并对地表温度进行归一化处理后得到相应时期的热岛等级分布图。结果表明,西宁市城区的热岛效应呈先减弱后增强的态势,热岛区分布逐渐集中,主要分布在城市边缘未利用地、主城区中商业区、工业区以及城市交通线路周围;热岛效应的范围在扩展,其分布与建成区的扩展范围在空间上基本相吻合,但是强度有小幅减弱;热岛效应与植被覆盖度呈负相关,植被覆盖度每增加10%,地表温度下降约1.23℃;建设用地及未利用地的均温最高,而水体及有植被覆盖区域均温较低;绿色植被和水体有缓解热岛效应的作用,而因建成区的扩大有大规模的不透水面是热岛效应加剧的主要原因;气候和天气因素也对热岛效应有一定的影响。 相似文献
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《西南林业大学学报》2016,(5)
结合MODIS大气水汽3通道平均反演法与地表温度劈窗反演法,用Landsat 8反演了昆明中心城区的地表温度;应用面向对象法分尺度提取出城市土地覆盖类型,从可规划控制角度出发,选择各类土地覆盖的多种特征,对不同土地覆盖的特征与地表温度之间建立逐步回归模型。结果表明:昆明中心城区的地表温度呈现高温区与低温区两端分布特点,绿地分布不合理、道路和其他不渗水面比例过大是昆明城市高温区多的主要原因;回归模型显示,植被覆盖率、植被覆盖的外形复杂度、水域面积、河流长度、其他不渗水面内的植被绿化率与地表温度呈负相关,除道路之外的不渗水面的斑块面积和周长则与地表温度呈正相关;各类型土地覆盖的部分斑块特征与地表温度之间存在弱关联。进一步明确这些关系将有助于城市热环境调控、城市规划建设研究。 相似文献
3.
基于长沙市2016年7月23日的Landsat8 OLI/TIRS数据,利用覃志豪单窗算法反演地表温度,分析了长沙市城市热环境空间分布特征以及主要地表生态环境参数与城市热环境效应的关系。结果表明,(1)长沙市主城区地表温度均较高,高温区域主要分布在建筑用地密集、功能单一以及周边植被覆盖少的地区;(2)长沙市热岛区范围与城市建成区范围基本一致,构成热岛区面积较大的特高温区和高温区主要分布在中心城区和长沙县,城市热岛比例指数达0.712,反映出城市热环境形势较为严峻;(3)建筑用地对地表起着升温的作用,植被则相反,且前者升温效果明显强于后者的降温效果。长沙市在未来的城市规划中应在控制建筑用地扩张的同时增加植被覆盖,这样才能有效缓解城市热岛效应。 相似文献
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以1994年、2000年、2004年、2009年和2015年5期Landsat TM遥感影像为主要数据,采用单窗算法反演汉中市地表温度,并对地表温度进行归一化处理得到汉中市热岛强度分级图,分析汉中市近20 a热岛效应时空变化特征及其与土地利用类型、植被覆盖度之间的关系。结果表明:1）近20 a汉中市城市热岛效应随时间变化呈“先升后降”的变化趋势,1994-2004年为热岛效应的加速期,2004-2015年为减缓期。2）不同热岛强度的空间分布特征差异明显。1994-2005年强绿岛区和绿岛区主要分布在汉中市北部的山林地区;强热岛区和热岛区主要分布在西南部的中心城区。3）不同热岛强度对应的不同土地利用类型存在差异。强绿岛区和绿岛区主要分布在汉中市北部山区的林地和耕地。正常区主要集中在汉中市近郊的农用地与草地,同时也包含市区周边的零散村镇居民地。热岛区和强热岛区主要分布在中心城区的建筑用地。4）植被覆盖度与城市地表温度呈显著负相关关系,植被覆盖度每增加10%,地表温度平均下降约1.1℃。可见,增加城市植被覆盖度,合理利用城市裸地和布局城市建筑用地,可以缓解城市热岛效应。 相似文献
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该文通过2016年的Landsat 8卫星数据,解译了北京密云区2016年的土地利用数据。通过2005、2016年的TM/TIRS的热红外波段和NDVI值反演了密云区的地表温度和植被覆盖度。结果显示:2005—2016年,密云区地表温度升高,城市热岛效应明显;植被覆盖度与地表温度呈负相关关系,植被覆盖度越低,人工表面聚集度指数与分离度指数越高,地表温度会越高,而植被覆盖度越高、人工表面分离度越高,越能够缓解热岛效应。 相似文献
6.
伴随城市化进程的不断加快,环境问题日益凸显,其中城市热岛效应尤为明显.利用遥感影像和GIS技术定量反演了2003年和2007年地面亮温以及植被指数NDVI,研究城市热场分布的空间格局以及时空变化规律.研究表明,2003年与2007年合肥市建成区均存在着显著的热岛效应,2个时相的热岛分布特征相似, 2007年建成区热岛现象有减缓趋势,其中高温区与次高温区的面积都分别减少1.8和52.1 km2,较低温区面积增加了142.61 km2;2007年植被覆盖显著增加,高植被区面积(NDVI>0.4)比2003年增加了35.56 km2,无植被覆盖的面积较2003年减少了116.57 km2,地面亮温与植被覆盖存在着负相关.城市扩张,工业区建设是热岛效应的主要驱动力,加大绿化力度,增加植被覆盖是缓解热岛效应的最有效措施. 相似文献
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基于Landsat8卫星影像的地表温度反演及福州春季城市热岛效应分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为研究福州春季城市热岛空间分布特征,利用2018年3月11日Landsat8卫星影像,运用辐射传导方程法和普适性单通道算法对研究区进行地表温度反演,采用地面气象监测站实测的气温对2种方法的反演精度进行比较,并统计分析不同行政区地表温度等级特征。结果表明,这2种方法反演的地表温度的空间分布特征基本一致,辐射传导方程法精度优于普适性单通道算法。福州存在明显的城市热岛现象,高温区及次高温区为城市热岛效应影响区域,该区域为老城区及城市扩张的城市建设区,其中高温区主要分布于福州滨海新城、闽侯县(上街镇、南屿镇、南通镇)和仓山区等新近开发建设的建筑物密集区和裸地区域,低温和次低温区主要分布于森林和水体。为缓解城市热岛现象,城市开发建设中应保持一定面积的绿地和水体。 相似文献
8.
《天津农业科学》2017,(5):102-105
热岛效应指城市气温高于郊区的现象。城市绿地通过蒸腾作用和遮荫效应形成"冷岛",具有缓解城市热岛效应的作用。选取大连市作为研究区,应用定量遥感的方法,选取4期Landsat 8 OLI遥感数据,基于大气校正法反演出大连城市地表温度,并在此基础上采用Pearson相关性,分析绿地缓解热岛效应大小与绿地面积、NDVI指数及到海洋的距离之间的关系。结果表明:大连市城市建成区存在着较严重的城市热岛现象,超过60%的区域地表温度在33℃以上;与内陆城市绿地降温效果研究结果相似,大连市绿地的降温距离与绿地面积和NDVIMean有关,但与到海洋的距离没有相关性,且随着面积的增大,降温距离的增加呈对数变化规律。 相似文献
9.
以Landsat 8 TIRS遥感影像为基础数据,运用遥感技术反演襄阳市地表温度,计算热岛效应强度指数,定量分析襄阳市城市热岛效应的时空分布特征及发展趋势,并结合归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)与地表温度进行相关性分析,探索地表植被分布状况和建筑密度对城市热岛效应的影响。结果表明,襄阳市的城市热岛效应在2014—2017年逐渐增强,热岛扩散范围主要为城市新建开发区及交通网的延伸区域。城市地表温度与归一化植被指数呈明显负相关关系,与归一化建筑指数呈明显正相关关系,且地表温度与归一化植被指数相关性尤为突出。建议在城市发展建设过程中,加强城市绿化投入,合理增加城市植被覆盖度及适度降低城市建筑密度可缓解城市热岛效应。 相似文献
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基于GIS技术的城市森林与热岛效应的分析 总被引：2，自引：0，他引：2
用遥感和地理信息系统的方法定量地获取哈尔滨市的热岛效应和绿地状况的空间信息,探讨哈尔滨市热力场空间格局影响因素和城市绿地缓解热岛效应的机制。结果表明:地表辐射温度随绿地覆盖率的增加而下降;绿地面积小于5hm2时,地表辐射温度在16～30℃间变动,此时绿地面积大小对地表辐射温度影响所占比重较小,辐射温度的主要决定因子为绿地覆盖率,如增加10%的绿地,辐射温度将降低2℃左右。当绿地面积大于5hm2时,绿地对地表辐射温度的改善大大提高,地表辐射温度呈明显下降趋势,此时地表辐射温度值由绿地面积与绿地覆盖率共同决定。 相似文献
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绿洲空间热环境的研究是深入了解绿洲沙漠化变化机理的重要手段。以土库曼斯坦马雷绿洲为例,将Landsat TM/ETM+作为基础数据源,基于定量遥感分析方法,进行马雷绿洲地表温度以及植被覆盖度的反演,在统计地表温度—植被覆盖度二维散点图的基础上,研究地表温度与植被覆盖度的相关关系。结果表明:土地利用类型是影响地表温度的显著因素,基本决定地表温度的总体分布的是土地利用类型的分布;通过对地表温度以及植被覆盖度相关性的研究,得到2001及2010年的相关系数分别为0.677 8、0.665 0。 相似文献
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城市热岛效应与绿地分布的关系监测和评估 总被引：53，自引：1，他引：53
以遥感、土地利用、气象以及绿地统计资料为主要信息源,利用GIS空间分析技术,对2000年以来上海中心城区热岛效应与绿地分布状况进行动态监测和综合评估。得出初步结果和结论为：（1）上海从20世纪80年代起热岛效应明显扩大和强化,而城市的发展更强化了热岛效应。（2）城市绿化可以缓解热岛效应。科学规划和大力发展城市绿化建设可以产生“绿岛效应”。从延中绿地的作用看,集中的、大范围的绿地建设缓解热岛效应的效果明显。（3）上海由于加强了城市绿化规划和建设,已经使夏季城市热岛效应的增强趋势得到初步减缓。中心区的热岛效应强度有所降低,特高温区有了减少。（4）上海城市的地表热力状况若要恢复到20世纪60－70年代的水平,不仅需要进一步加强城市绿化规划建设与管理,还要继续加大绿化科学规划和建设力度。 相似文献
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《安徽农学通报》2020,(5)
以常德市规划区为研究区,利用2003年、2008年、2013年、2017年及2018年5景遥感影像数据,提取植被覆盖度及建筑指数,反演其地表温度,并评价热岛强度。结果表明,城市地表温度与建筑指数、植被覆盖度具有相关性,分别呈正相关和负相关;常德市热岛效应显著,2003—2013年热岛强度比例指数由0.222升高为0.245,热岛面积增加14.035km~2;2013—2018年热岛比例指数下降为0.221,热岛面积减少19.466km~2;在2013—2018年期间,海绵城市的试点建设区域热岛格局有破碎状趋势,说明建设海绵城市对热岛效应具有一定的缓解作用。 相似文献
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在全球气候变暖、城市化进程不断加快的背景下,地表温度(LST)作为地表热环境和城市热岛效应研究的基础引起了国内外学者的广泛关注。本文采用覃志豪单窗算法(MW)反演南京市2000年、2006年、2016年地表温度,在此基础上研究南京市地表温度的动态变化情况。结果表明:2000—2016年南京市高温区面积减少,但中温区和次高温区面积增加,热岛未得到缓解,共增加了80.92km2。该结果对城市的合理规划、重建和工业的布局等具有重要的参考价值。 相似文献
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MODIS数据以及变分订正技术在长沙城市热岛特征分析中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
屈右铭 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2010,36(1):100-105
利用EOS/MODIS遥感信息反演地表温度和植被覆盖指数,引进新的变分订正方案,利用常规气象资料,对高分辨率地表温度场实施订正,对长沙市热岛(UHI)空间分布规律及影响因子进行研究.通过分析长沙城市地区的土地覆盖、植被绿地状况与热岛空间分布状况的关系,揭示出研究区域UHI主要特征为:(1)从研究区域地表覆盖图发现,长沙市城区四周均有相对地势较高的山地,但地形梯度不大,接近四面环山的地貌特征,容易造成城区的热量聚集,有利于城市热岛效应的形成,使得长沙城区存在明显的热岛分布;(2)UHI分布与城市结构的轮廓相一致,长沙城区与地势相对平坦的近郊区的地表温度差异为3～5℃,与地势较高的周边远郊区的地表温度差异为6～8℃,长沙城区热岛效应与城市规划呈对应关系,热岛效应最显著的区域为二环线内,并从中心沿三环逐渐向郊区减弱;(3)地表覆盖类型对UHI的效应明显,长沙地区植被绿地状况与UHI呈现明显反相关分布,揭示出植被绿地对降低UHI具有重要的作用,大范围的绿地建设能有效降低UHI. 相似文献
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哈尔滨市热岛效应与绿色空间消长的关系 总被引：2，自引：0，他引：2
利用Landsat7ETM 的第6波段(热红外遥感数据)定量反演了哈尔滨市区的地表温度,进而得到该区域的温度分布图。初步分析了区域热量分布差异并探讨了这一差异形成的原因。利用哈尔滨正射影像提取该地区绿地,并建立哈尔滨各区地面高温面积与绿色空间的线性关系。结果表明:该区域的热量分布差异显著;卫星图像反演的地表温度与实际的地面情况相符合;地面高温面积与绿地面积存在着密切的负相关关系。 相似文献
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本文利用Landsat8数据,采用普适性单通道法反演了长株潭城市群2013?2014年多季节的地表温度,运用多端元混合像元分解技术提取地表组分丰度信息,定量分析了土地覆盖类型对于城市群热岛效应的影响。研究发现:从初夏到夏末热岛效应先增强后减弱,在盛夏极高温区面积比率达到最高的3.0%,热岛效应程度最强且范围最广,而冬季热岛效应相对而言最不显著;在相同的气候条件下,植被的丰度与地表温度呈负相关,具有降温效应,不透水表面的丰度与地表温度呈正相关,导致城市增温;在不同季节,不透水表面丰度对地表温度贡献均为正,二者相关系数在0.87以上,这种贡献作用在盛夏季节最为强烈。城市化进程中不透水表面的面积与密度增长,是热岛效应产生的关键因素之一。 相似文献