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基于数据挖掘可视化技术,构造了一个决策树可视化系统模型,对数据挖掘中决策树可视化模型进行了分析与研究,其中主要实现了数据可视化、属性约简和决策树可视化模块。针对传统的决策树ID3算法偏向取值较多属性的缺点提出了一个算法,将多类问题转换成2类问题,避免了ID3算法形成的决策树过细,分类不够准确等问题。该算法产生的规则比ID3算法更加简捷,更加概括化,避免了规则中包含不关键的属性。 相似文献
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在森林培育专家系统中,由于一些知识的不完整性和模糊性,造成模拟专家推理过程中推理结果的不确定。
为实现对这些知识的处理,将不确定性推理应用于森林培育专家系统,利用模糊逻辑方法对确定性和不确定性知
识用多个逻辑值进行表达,并在规则可信度的计算中,将专家给出的特定规则的可信度规定为1;将专家给出的不
确定规则,通过频率来动态计算获得规则的权重值和可信度;而对于用户不确定的选择而产生的规则,采用模糊层
次分析法计算可信度。另外,本研究的推理机算法实现了根据用户上一条的回答智能判断下一条提问,并基于用
户的回答,给出该立地条件下适宜的造林树种或造林模式以及可信度。 相似文献
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土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较 总被引：3，自引：0，他引：3
关联规则和C4.5规则能提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性,克服传统土地评价方法中人为因素多的缺点。为对比关联规则和C4.5规则在应用中的差异,文章基于广东省土地评价数据库,在相同实验条件下进行了关联规则和C4.5规则的挖掘,并结合模糊判决算法分别建立了基于这2种分类规则的模糊分类器进行测试。结果表明,2种算法各有优缺点。其中关联规则具有更好的可支持排序标准、更客观的冗余规则去除算法以及更高的准确率;但其对数据属性要求比较高,挖掘速度也远不如C4.5规则;C4.5规则准确率略低,但其计算成本低、速度快。 相似文献
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基于C5.0算法的森林资源变化检测方法研究——以山东省徂徕山林区为例 总被引：2，自引：0，他引：2
以山东省徂徕山林场为试验区,利用两时相的TM与ETM+遥感数据对该地区的针叶林、阔叶林等森林资源的变化进行研究。将基于C5.0算法的决策树分类方法应用于森林变化检测,并对3种检测方案进行试验比较:(1)以单一时相图像作为数据源并各自分类,分类后作比较提取变化信息;(2)以两时相图像的原始波段数据作为数据源训练规则,并生成变化检测图;(3)以两时相图像加上邻近相关分析图像作为数据源训练规则,生成变化检测图。试验结果表明,基于C5.0算法的决策树分类可以有效的进行森林变化检测,并且加入邻近相关分析图像后的变化检测精度达到最高。 相似文献
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提出一种基于训练集分解的不平衡分类算法,该算法使用能输出后验概率的支持向量机作为分类器,使用基于测度层次信息源合并规则实现分类器的集成.在4个不同领域的不平衡数据集上的仿真实验表明:该算法有效提高分类器对正类样本的正确率,同时尽量减少对负类样本的误判.实验结果验证集成学习算法处理不平衡分类问题的有效性. 相似文献
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为探索在线评论数据中蕴含的顾客感知产品信息对生鲜产品需求量预测准确度的影响，针对生鲜产品电商平台中大量评论数据，利用网络爬虫技术和Word2vec模型建立产品特征词库，提取主要需求预测影响因素，并基于产品特征词库对评论文本分类将影响因素量化，构建多变量SVR需求预测模型，同时运用粒子群算法对SVR模型中的主要参数进行优化，在此基础上进行实证分析。结果表明:1)Word2vec模型能挖掘在线评论数据中顾客关注的产品特征，有效提取顾客感知的需求预测影响因素；2)与单变量SVR模型相比，加入评论中顾客感知因素的多变量SVR在预测产品需求量时误差更小。利用在线评论中顾客感知因素建立多变量SVR需求预测模型能有效提高生鲜产品需求量预测准确度。 相似文献
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针对制造业产品设计的个性化需求,将粗糙集理论应用于产品设计知识的属性约简和分类规则生成,发现产品或零部件间潜在的特征知识模式,从而为设计人员所能够提供的模糊对象进行分类或提供设计知识. 相似文献
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敬〓文 《上海交通大学学报(农业科学版)》2016,(3):23-28
近年来,兴奋剂案件在国际体育纠纷案件中的比例越来越高,不同的兴奋剂案件的处理质量参差不齐。兴奋剂案件纠纷的解决,主要也是通过仲裁的方式进行的,证据规则是整个程序的灵魂,兴奋剂案件的仲裁裁决研究对国际体育的发展具有重要意义。通过四个方面对兴奋剂案件在国际体育仲裁的证据规则进行研究：一,国际体育仲裁中兴奋剂案件现行证据规则分析;二,国际体育仲裁院兴奋剂案件仲裁证据规则的理论分析;三,国际体育仲裁院证据规则适用存在的问题及完善;四,国际体育仲裁兴奋剂案件证据规则改革构建的思路。针对兴奋剂案件的现有问题,国际体育仲裁可以通过制定专门的兴奋剂案件证据制度,修改举证规则和确立证据的审查认证制度及对策,使兴奋剂案件的国际体育仲裁证据规则更加完善。 相似文献
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徐正东 《农业图书情报学刊》2012,(9):21-24
为了从连续属性的信息系统中提取决策规则,提出了将模糊集和粗糙集理论相结合,首先使用模糊聚类技术将连续属性信息系统转化为模糊信息系统,然后使用包含度算法提取决策规则,最后通过实例验证了该方法具有较强的抗噪声能力,得出的决策规则易于应用。 相似文献
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喀斯待石漠化是在自然和人为因素相互作用下土地退化的现象.石漠化地区的遥感影像分类以往采用的是监督分类和非监督分类,但它们单纯地利用像元的亮度特征,分类精度低,往往不能满足实际的应用需要.决策树分类是一种新的遥感影像分类技术.以凯佐乡为研究对象,使用了ASTER影像数据、DEM和岩性数据,通过提取归一化植被指数、比值植被指数、地形坡度等数据建立分类规则,构建决策树.在ENVI软件支持下,获得了研究区的决策树分类影像.通过计算影像分类精度和Kappa系数.得到了以下结论：运用决策树分类法对石漠化地区遥感影像进行分类,可取得较理想的分类效果;实现了石漠化信息的自动化提取;若采用的遥感影像波段更多,DEM分辨率更高并减少数据处理中的误差将能够进一步提高分类精度. 相似文献
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苏坤 《农业图书情报学刊》2010,22(6):246-249
关联规则挖掘技术是一种新兴的数据处理技术,其算法及应用在图书馆中起着非常重要的作用。Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,在分析Apriori算法的基础上,提出利用FP-tree生成树技术来减少候选集的数量,克服Apriori算法的弱点,以提高图书馆个性化服务的效率。 相似文献
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提出了基于非线性势函数的一种几何分类方法,设计了利用电势理论来改造决策面判别函数和利用非线性势函数对手写数字进行分类的算法。以该算法为核心构造的分类器可改善针对不同人写字习惯的分类效果。用VC 实现了该算法,结果表明该算法能减小分类时的错误率,对手写体数字的识别有较好的效果,识别率能达到97%。 相似文献
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廖梅娟 《农业图书情报学刊》2012,24(4):30-33
目前数据挖掘技术研究发展迅速,其实质是在海量数据中找出人们感兴趣的数据并以我们需要的某种形式呈现出来。高校图书馆特色数据库建设发展迅速,带来了极大便利。但是数据库信息量巨大,所以,运用数据挖掘技术对特色数据库数据集进行挖掘处理,将基于确信度的关联规则算法引入到特色数据库的建设中,从大量的数据中提取关键信息。 相似文献
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田红 《甘肃农业大学学报》2004,39(5):582-585
讨论了粗糙集(rough sets)在数据分析方面的应用,基于粗糙集的数据分析来源于对数据表(即信息系统)的分析。通常我们将信息系统中的属性划分为条件属性和决策属性,这种信息系统又称为决策表。对每一个决策表,都有一系列的决策规则与之相对应,这些相关的决策规则被称为决策算法。将这些决策算法与贝叶斯(Bayes’)定理相比较,从而得出基于粗糙集的数据分析方法优于贝叶斯定理。 相似文献