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1.
稳健贝叶斯方法可用来处理先验信息的不确定性问题,把先验分布限定在Γ族,由此得到一些最优准则.结合先验分布的ε-代换类,在指数保费原理下得出稳健贝叶斯保费和后验Γ-极小极大保费. 相似文献
2.
针对现有因子分析模型不能充分融合模型参数信息问题,通过研究因子分析模型的统计结构,构造了参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理证明了模型因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布.实证研究表明:由于参数先验分布的作用,贝叶斯因子分析结果与传统的因子分析之间存在明显的差异. 相似文献
3.
针对参数随机化情况下生产过程能力的评价问题，提出了一类新的过程能力指数．通过建立多元质量特性的数学模型，研究了正态-Wishan共轭先验分布下该模型的贝叶斯统计推断问题；根据模型协方差阵的后验分布、Wishart分布变量与多个分布变量之积具有相同的概率分布这一关系、以及正定阵之间变换的Jacobian行列式，推导了多元质量特性过程能力指数的后验概率分布，并据此构造了参数共轭先验分布下的多元贝叶斯过程能力指数及其单侧置信下限．与传统的过程能力指数相比较，贝叶斯过程能力指数更能准确地评价非稳定环境下的生产过程能力水平． 相似文献
4.
针对时间序列分布特征多样性的问题,不考虑序列本身的分布特征而选择非对称Laplace分布的似然函数对模型进行贝叶斯分位回归分析.利用Metropolis-Hastings算法模拟参数的后验边缘分布,解决了参数估计过程遇到的高维数值积分的问题.仿真分析中,参数的迭代轨迹是收敛的,说明MH抽样有效地模拟了参数的后验边缘分布;并且应用该方法估计出了不同分位数下模型参数的后验均值,标准差,MC误差和95%的置信区间.非对称和局部持续性数据的数值模拟,证实了贝叶斯分位自回归模型可以更全面有效地描述滞后变量对响应变量变化范围和条件分布形状的影响. 相似文献
5.
随着全球气候变化和陆面数据同化研究对土壤水分反演精度要求的不断提高,大尺度被动微波土壤水分产品的真实性检验变得极为重要。如何获取可以代表卫星观测尺度“真值”、并能表征空间异质性的土壤水分观测场,成为被动微波土壤水分产品真实性检验的关键问题。土壤水分观测场的构建涉及地面观测、同步观测、尺度转换等关键环节,可通过“点代面”和“多源信息融合”这2个技术途径进行构建。简要总结了应用于大尺度土壤水分的5种典型的真实性检验方法,包括实测样本数据检验、影像数据交叉检验、模型模拟检验、影响因素检验和传统地统计检验。这5种方法或缺乏对先验知识的有效利用,或忽略地面实测的重要性,或在综合利用多源数据类型的先验知识信息方面不足。随着贝叶斯最大熵理论的发展,基于贝叶斯最大熵理论和先验知识的大尺度土壤水分产品真实性检验有望发展成为一种可靠的方法。贝叶斯最大熵理论的优势在于,能够提供灵活的数据利用方式,使多种来源、多种类型的数据集有机会同时被用于卫星观测尺度的时空分析,生成高分辨率土壤水分数字地图,从而为大尺度土壤水分产品的真实性检验研究提供一个新的途径。 相似文献
6.
运用贝叶斯方法分析了农产品小额多频投资方式的风险决策问题。该方法合理利用新的市场信息,分析后验风险并量化决策风险,为农产品企业投资中的风险性决策问题提供参考,有助于提高项目的收益。 相似文献
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农作物遥感识别中的多源数据融合研究进展 总被引：10，自引：2，他引：8
农作物遥感识别是地理学和生态学研究的前沿和热点,多源数据在农作遥感识别中日益发挥重要作用。笔者从多源数据融合的角度,归纳了2000年后多源数据在农作物遥感识别中应用的总体概况,系统梳理并提炼了当前多源数据融合的主要融合技术和融合模式。围绕与多源数据融合和农作物遥感识别相关的关键词,在Google学术、ISI Web of Knowledge和中国知网中对2000-2014年间国内外发表的论文进行检索,并统计不同传感器的使用频率及结合方式。研究表明,以提高空间分辨率为目标的多源数据融合和以提高时间分辨率为目标的多源数据融合技术是当前的两种主要方式,可以在一定程度上实现时空尺度的扩展。前者的融合技术包括图像融合、正态模糊分布神经网络模型、成分替换、半经验数据模型融合及多分辨率小波分解等,可以提升遥感数据的空间分解力和清晰度,较好弱化混合像元产生的影响,但农作物光谱信息有一定程度的丢失或扭曲,农作物空间分布局部细节信息与纹理特征依然会缺失;后者的融合技术形式灵活多样,可分为同源数据联合扩展时序的时空优化技术和异源数据联合扩展时序的时空优化技术,其可以有效排除短时间段内农作物生育期交叉,但易受不同遥感数据源间光谱反射率或植被指数转换模型及光谱波段设置差异的影响。在融合模式方面,根据数据类型分为光学数据的融合、光学数据与微波数据的融合以及遥感与非遥感数据的融合,以实现卫星资源优势互补为宗旨,充分挖掘不同类型农作物在遥感数据上呈现的光谱、时间和空间特征差异信息。同样,农作物遥感识别研究中的多源遥感数据融合也存在诸多挑战,在未来一段时间内,完善不同传感器之间的合作、更深层次挖掘融合信息以及多尺度长时间序列的中高分辨率农作物空间分布数据集的需求是多源数据融合的农作物遥感识别研究的重点发展方向和亟待解决的问题。研究结果有助于更好地理解多源遥感数据融合的技术和模式,为摸清多源数据融合在农作物识别中总体进展提供支撑,同时也为其他多源数据融合研究提供借鉴。 相似文献
8.
采用贝叶斯方法分析了单指数模型,该方法是通过Reversible Jump Markov Chain MonteCarlo技术（RJMCMC）来实现的．为了获得较快的运算法则,对误差方差和样条系数选取共轭的逆Gamma--正态先验分布,方便地获得其他未知量的边际后验分布并作为目标分布．为了实现从指数向量的条件后验分布中进行抽样的目的,另外设计了一个随机游动（Random Walk）Metropolis抽样器．应用所提议的方法分析了实际数据和例子． 相似文献
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后小仙 《湖南农业大学学报(自然科学版)》2013,40(2):98-103
针对Probit分位回归在参数随机化条件下的建模问题,提出基于Metropolis-Hastings算法的贝叶斯Probit分位回归模型.通过分析Probit分位回归模型结构,选择模型的先验分布,运用M-H算法进行参数估计.利用Monte Carlo仿真技术,得到不同分位点模型参数后验分布,同时用贝叶斯probit分位回归与分位回归方法和光滑分位回归方法对模型参数估计进行比较分析.研究结果表明：贝叶斯Probit分位回归模型可以更全面描述离散选择变量的影响,能够得到更加准确有效的参数估计. 相似文献
11.
张荷观 《新疆农业大学学报》1986,(3)
一、引言通常的抽样估计方法,都是在被估计参数。作为非随机变量情况下讨论θ的估计问题,事先对θ没有什么了解,但在有些情况下,事先已对θ由过去的经验积累了一些知识,根据这些知识可以认为θ是服从某一概率分布的随机变量,这个分布称为θ的先验分布。在抽样之后,再由抽样结果对这个分布作调整。这个在给定样本之后的条件分布称为θ的后验分布,此后的推断都以这个分布为出发点,这种参数估计方法就是贝叶斯方法(Bayes Procedure)。 相似文献
12.
针对贝叶斯长记忆随机波动模型的单步Gibbs抽样算法效率低下的问题，通过对模型在状态空间框架下的近似表示，将向前滤波向后抽样算法引入对波动变量的估计过程中，同时在贝叶斯框架下分析了模型参数的满条件后验分布，设计出Gibbs联合抽样算法.更进一步，在对模型进行参数估计的基础上，提出波动变量的向前多步预报分布的估计方法.模拟实验结果表明：联合Gibbs抽样算法能够在保证估计精度的基础上得到优于单步Gibbs抽样方法的抽样效率，对预报分布的特征分析可用于对金融时间序列的风险控制. 相似文献
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基于贝叶斯法的长白落叶松林分优势高生长模型研究 总被引：3，自引：2，他引：1
贝叶斯统计推断是基于总体信息、样本信息和先验信息的一种统计推断方法,并已成为森林生长模型中的一种重要方法。本文以长白落叶松人工林为对象,基于1 687对林分优势高与年龄数据,利用Richards生长方程构建基于贝叶斯法和经典概率统计法的林分优势高生长模型,探讨贝叶斯统计法拟合小样本量数据的稳定性。分别基于全部样本,以及随机抽取的10%、5%和2%样本,利用经典概率统计法(非线性最小二乘法)、无先验信息的贝叶斯统计法和有先验信息的贝叶斯统计法进行参数估计,分析模型表现和参数分布。模型评价指标包括均方根误差(RMSE)、贝叶斯统计常用的DIC统计值以及参数的可信区间。结果表明:基于小样本的贝叶斯统计与大样本的经典概率统计的拟合结果相近,但贝叶斯统计法估计的参数稳定性强,且抽样5%时的RMSE值最小。有先验信息的贝叶斯统计拟合结果优于无先验信息的贝叶斯统计拟合结果,参数分布也较为集中,不确定性小;有先验信息贝叶斯统计和经典概率统计的参数分布区间有较大重叠。另外,有先验信息贝叶斯统计对3种不同样本量的拟合结果显示,参数标准差以及模型RMSE值都是在抽样5%时最小,说明用贝叶斯统计的拟合精度及参数确定性与样本量大小也有一定关系。研究验证了贝叶斯统计在利用先验信息、基于小样本量进行森林生长建模时的优越性。 相似文献
15.
导弹、卫星等飞行器的高精度定位问题,归结为多平台、多种类信息的融合处理.在多源信息融合处理中,各类信息加权的权值对融合结果的精度有重要影响.本文通过引入加权因子,研究了多源信息融合处理的加权与参数估计精度问题,得到了参数估计均方误差与权值的关系,证明了非线性模型的权值,不仅与测量误差的统计特性有关,还与模型的结构、样本量大小有关.计算结果表明,采用本文的加权方法,可显著提高导弹弹道参数估计精度. 相似文献
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杨眉 《农业图书情报学刊》2017,29(9):14-16
信息融合在大数据时代已涉及各行各业多种学科领域,具有较高的应用价值。多源信息融合具有较高的意义和价值。利用多源信息融合可以深入挖掘数据的价值,增强对信息的分析水平。利用多源信息交叉印证,能够避免信息疏漏和错误。文章简要分析了大数据环境下竞争情报的特征,并且对多元融合性竞争情报进行了探讨。 相似文献
17.
《油气储运》2017,(9)
随着城市快速发展,通讯、热力、油气、供排水等管道相继建设并投入使用,由于规划、管理或部分历史遗留原因使得各管网在地下纵横交错,形成一张巨大的"蜘蛛网",且无统一有效的管理机构,一旦发生油气管道泄漏,如何快速辨识及事故溯源成为当前安全及应急管理的难点。针对该问题,提出了基于事故树(Fault Tree,FT)与动态贝叶斯网络(Dynamic Bayes Network,DBN)的油气管道事故快速辨识及深度溯源分析方法,充分利用FT建模的简便有效性、DBN反向推理能力及后验概率表达准确性的优势,通过分析城市油气管道泄漏事故可能原因建立相应的事故树,将其转化为DBN模型后融合历史统计数据和多源观测信息进行事故场景快速辨识及溯源分析。分析结果与后期事故调查报告结论一致,表明该方法具有较好的准确性和实用性,能够为事故应急救援、事故调查提供指导。 相似文献
18.
通过分析随机波动模型的统计结构,推断了SV模型似然函数的具体形式,据此构造了模型参数的共轭先验分布.利用贝叶斯定理获得了相应的模型参数后验条件分布.同时,为了获得模型参数的贝叶斯估计及其置信区间,设计了基于Gibbs抽样的MCMC数值计算程序,并利用上海综合指数和深圳成分指数数据进行了建模实证分析,解决了参数随机条件下金融随机波动时间序列建模问题,提高了模型预报精度. 相似文献
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多位点序列分型分析华东地区动物源产品中肠道沙门氏菌分离株 总被引：1，自引：0，他引：1
选择肠道沙门氏菌的7个看家基因thrA、purE、sucA、hisD、aroC、hemD和dnaN作为目的基因,对从华东地区动物源产品中分离的39株肠道沙门氏菌样本进行PCR扩增,并对扩增产物进行测序,将测序结果与相关数据库对比分析,探讨动物源产品中肠道沙门氏菌的分子分型方法以及菌株间的进化关系。结果表明:华东地区不同来源、动物源、产品源菌株之间存在差异,但差异较小;试验中发现6种未被数据库收录的新序列型。证明多位点序列分型作为一种可靠的分型方法为动物源产品中肠道沙门氏菌的分类研究提供信息,对研究动物源产品中肠道沙门氏菌的进化关系具有意义。 相似文献