共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
在园林行业快速发展的背景下,本文剖析了园林技术专业毕业生的职业能力和素质发展之间不相称的一些因素,提出了构建"岗位目标引领+公司法则激励"的园林技术专业合作学习教学模式改革思路与措施,并深入分析实践成效,对促进高职院校园林技术专业教学模式改革具有重要意义。 相似文献
2.
介绍了基于Authorware的园林计算机辅助设计学习系统,并对其进行了分析,以期提高园林专业学生的计算机绘图水平。 相似文献
3.
4.
本项目通过厘清合作学习的本质特点,在全面梳理园林专业合作学习模式应用现状的基础上,研究分析园林专业实施合作学习的评价体系。运用AHP法构建合作学习评价模型,其中,准则层权重排序由高到低为B2小组评价（0.417 6）、B4学生自我评价（0.261 1）、B3组间互评（0.197 0）和B1教师评价（0.124 2）。小组评价、学生自我评价侧重实践课程的过程性评价,组间互评和教师评价为结果性评价。本研究目的在于进一步丰富教学组织和评价方法,为园林专业及类似专业的合作学习方法实践提供参考。 相似文献
5.
6.
针对新形势下园林专业面临的挑战,阐述了国外园林专业的概况与国内本科及高职园林专业的现状,并对中外园林专业做了对比,发现把科研与学习密切结合的作法是提高创新性人才的关键因素.分析了目前园林专业就业的前景与园林产业的发展现状,并提出了对策建议. 相似文献
7.
根据时代发展和高职园林技术专业特点,重点探讨《园林艺术》课程的教学改革问题,规划出课程的学习领域体系与学习情境,以及工学结合的具体实施方案。 相似文献
8.
针对园林专业设计类课程的特点,以园林茶室建筑设计为例,通过交互式自主学习模式的运用,取得了较为明显的效果,主要表现在:激发了学生的学习兴趣,促进了学生综合能力的提高;激发学生的创作灵感,提高了学生设计能力;增加了学生的专业知识储备,促进了学习资源的共享等。 相似文献
9.
10.
11.
12.
随着现代高校教育的发展,学习任务日益繁重,学生有时不能在课堂上完全理解教师的授课内容,教师也无法做到课后一对一辅导。学生对于某个知识点持有不同意见时,受课堂时间限制无法深入交换观点,课后也很少有机会聚集交流。新一代互联网技术为网络学习环境下师生共享教学资源、加强交流、构建良好的学习平台提供了便利条件。网络在线平台也因此被广泛应用于高校课程教学中。本文以高校园林专业园林植物类课程教学为切入点,分析了在线学习平台与传统教学课堂相比较的优势,论证了网络在线学习平台在高校园林植物类课程教学应用中的重要性,以期为园林植物类课程的教学提供参考。 相似文献
13.
14.
随着学习理念的变化和技术的进步，人们意识到网络学习共同体独特的价值。以教育技术专业研究生的特点和需求分析为依据，构建了教育技术专业研究生网络学习共同体支撵平台，以实现本专业研究生之间的协作、分享和交流。 相似文献
15.
随着中国高职教育事业的蓬勃发展,来华接受高职教育的留学生数量急剧增加。园林技术专业作为外国留学生来华学习的主要专业类别之一,如何建立合理的考核方式以确保园林技术专业留学生人才培养的质量问题已经成为我国高职教育国际化的迫切需要。该文在分析高职园林技术专业来华留学生课程考核中存在的问题的基础上,提出了具体可行的考核制度改革原则和实施方案,并总结了取得的成效,以期对高职园林技术专业外国留学生高技能人才的培养提供理论支持和实践依据。 相似文献
16.
以中国知网(CNKI)中2009—2018年间"大学生学习投入"或"本科生学习投入"为主题的520篇文献为研究对象,运用CiteSpace工具对相关文献数据的发表年份、研究机构、关键词等进行可视化分析,探讨当前大学生学习投入研究现状及热点,以期为未来大学生学习投入方面的研究提供借鉴。研究得出结论:国内学者对大学生学习投入领域的关注度不断增加,关于大学生学习投入研究的文献数量总体呈上升趋势;国内该领域相关学者较多,但高产出作者相对较少;高等院校教育科学研究院是大学生学习投入研究的重要科研平台,各机构间合作较少;学者对大学生学习投入的研究主要集中于对学习投入、专业承诺、学习收获、专业认同等的研究。 相似文献
17.
18.
高等教育机构参与、开展工程教育专业认证,有利于提高各工程专业的教育质量,有利于提升工程教育毕业生的国际竞争力。文章对学习共享空间的发展概况进行总结分析,对专业认证教育中图书馆学习共享空间对学生学习分析、学习支持、终身学习能力培养的重要性进行分析,并对基于学习分析的学习共享空间对工程专业认证建设的作用进行分析。分析了工程专业认证背景下,基于学习分析图书馆学习共享空间对专业教育可保障的向度,总结出未来基于学习分析学习共享空间再造中更新数据管理制度与规划、与学院和部门合作共同制定教育的战略方向、调整图书馆员结构与再配置、为学生提供小组合作的理想物理空间、开发或运维学习分析的系统与平台等路径,为进一步规划与更新学习共享空间提供参考。 相似文献
19.
《农村经济与科技》2016,(18)
高职学生学习倦怠是一个重要的课题,本文自编了学习倦怠的校园环境影响因素问卷,该问卷的克隆巴赫α系数信度为0.859,项目区分度在0.117至0.598之间,信效度合理。本文结合连榕的学习倦怠问卷和环境影响因素问卷,调查学生的学习倦怠情况,采用软件SPSS11.0进行统计分析及显著性检验。分别以情绪低落、行为不当、成就感低为因变量,当方差齐性的时候,采用单因素方差分析;方差不齐的时候,采用非参数检验。调查分析发现校园学习环境、任课老师、班级学习氛围、学校教学手段、学风状况、学风建设、专业设置、专业满意度、辅导员影响、学校学习资料的提供等方面对高职学生的学习倦怠均有显著影响。并对这些影响因素进行了相关分析和回归分析。针对学习倦怠的重要影响因素,提出合理设置专业和课程、创设良好的校园学习环境、改善学校的教学手段和方法、加强教师管理,促进师生交流等解决对策。 相似文献
20.
深度学习方法在农业信息中的研究进展与应用现状 总被引：7，自引：3，他引：4
为使农业信息领域的研究人员能够系统和快速地了解深度学习在农业中的研究进展以及应用现状,对深度学习在农业信息领域的应用进行归纳、梳理、分析和展望。对涉及农业领域且应用深度学习技术的90项研究中所涉及的农业问题、具体模型和框架、数据集的来源和特征以及预处理方法、模型评价指标等进行归纳总结分析,并讨论深度学习的优点和局限性,进而展望深度学习的发展趋势。农业领域中的应用包括作物及其器官分类、病虫害识别、果实识别和计数、植物识别、土壤覆盖分类、杂草识别、行为识别和分类、植物养分含量估计、植物叶片或种子表型分析等方面;大多数研究采用卷积神经网络,如AlexNet、VGG16和Faster R-CNN。在框架方面,Caffe使用频次最高,其次是Tensorflow和Keras/Theano;分类准确度是最常用的模型评价指标,其次是F1得分和平均精度。与其他常用方法和技术相比,深度学习不仅精度高,而且性能优于现有的常用图像处理技术。其他涉及计算机视觉技术的农业应用有望通过深度学习技术的使用获得更好的效果。 相似文献