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建立支持向量机（SVM）模型,用遗传算法自动选择最优的核函数参数,利用该SVM与遗传算法相结合的新型算法对储粮害虫图像进行分类识别。结果表明,该方法所确定的SVM对储粮害虫具有较优的识别率,其整体性能优良。 相似文献
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储粮害虫的种类多分布广、食性杂、适应性和繁殖能力强、危害严重、危害的方式多样,由储粮害虫造成的经济损失十分惊人.因此,储粮害虫的防治技术已经是粮食安全贮藏的核心技术之一. 相似文献
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电子鼻在储粮害虫检测中的应用研究 总被引：9，自引：0，他引：9
通过采用法国生产的Alpha MOS Fox3000电子鼻和自行设计的实验系统,分别对含有活的储粮害虫气体样本、含有死虫的气体样本和标准空气样本进行了检测与比较,并应用主元素分析法进行了模式识别.结果表明,无论虫量多少、虫子死活,它们的气体样本与标准气体样本都有明显的差异,从而能快速检测出粮食是否受到害虫的侵蚀. 相似文献
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基于小波变换的图像边缘检测技术的改进 总被引：1，自引：0，他引：1
周洪成 《金陵科技学院学报》2009,25(2):31-35
边缘检测是图像处理的主要内容之一.由于存在噪声,经典算法的图像边缘检测效果不好,针对其缺陷,应用小波变换对图像边缘进行检测,能得到较好的边缘,但是去掉了一些模糊的、弱的边缘.因此,采用自适应阈值的改进型小波边缘检测算法,在消噪的同时,可以很好地保留微弱的边缘.通过实验结果的比较,证明了这种方法的有效性. 相似文献
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图像的边缘是图像的基本特征之一,边缘检测是图像处理中的重要处理技术,分析了几种典型的图像边缘提取方法,对这些算子进行边缘检测时进行了性能比较。 相似文献
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朱景福 《黑龙江八一农垦大学学报》2006,18(3):79-82
图像预处理的主要目的在于消除噪声因素的影响,突出有用信息,为后续处理提供支持。根据香农定理,图像边缘中含有大量的信息,因此提取边缘就是一项重要的预处理技术,然而在一系列边缘提取方法中都不免会保留下一些由于噪声所引起的小边缘,如何消除其影响一直是一个难题。为了消除边缘图像中小边缘的影响,本文提出了根据边缘连通分量的长度、直径和坐标分布的方差等几种小边缘消除方法,并做了对比试验,结果表明,当我们适当选择参数时,或者几种方法结合使用时,可以取得良好的效果。 相似文献
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边缘检测算法比较分析 总被引：2，自引：0，他引：2
阐述了数字图像处理中常用的经典边缘检测各类算子的算法原理、计算方法,包括一阶经典检测微分算子、二阶经典检测微分算子,在明晰原理方法的基础上对比分析各个算子的优劣之处,分析各个算子的效率、精确程度,同时分析各个算子各自擅长处理的图像类型。通过对边缘检测算子的比较分析,可以较全面地了解经典边缘检测算子的不同适用情况,为实际应用准确选择最合适的算子。 相似文献
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计算机视觉系统中图像外边缘检测的新方法 总被引：2，自引：0，他引：2
提出了图像外边缘检测的2种新方法：邻域灰度检测算法和模板检测算法。利用新方法对水果图像进行了检测，结果表明，2种方法检测边缘能力都很强，检测出的边缘清晰，连续，边缘图像点有充,阮须进一步细化处理。该方法处理图像面积小于传统方法的1／2，检测速度快，适合计算机视觉进行实时检测。 相似文献
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由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于支持向量机方法给出一种新型、简单有效的边缘检测算法。基于带高斯径向基核函数的最小二乘支持向量机,得到了一簇梯度算子和相应的二阶导数算子。用所得到的边缘检测算法与Canny和Prewitt算法的性能进行了比较。仿真结果表明本文给出的算法与传统算法相比,不仅边缘检测性能得到提高,而且可以一定程度地克服噪声干扰。 相似文献
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针对传统模糊边缘检测算法计算量大、效率低的弱点,利用图像边界点连续的特性,结合模糊边缘检测算法的思想,提出了一种基于模糊理论的改进种子点生长边缘检测算法。利用相应算法建立两张快速查找表,对图像中的像素点通过查表,选取种子点,根据边缘点的判断准则对其进行生长,最终实现边缘检测。实验证明,算法具有较高的效率和较强的抗噪能力。 相似文献
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稻米图像边界是阶梯型边界,在稻米图像的边缘检测中,利用模角分离的小波变换,结合尺度独立的算法提取了阶梯型边界,但得到的边缘图像存在边界不连续和边缘响应次数不唯一的问题。而小波变换的模极大值法检测出了所有类型的边界,其中包括不需要的边界。本文提出一种边缘检测方法,将尺度独立法与模极大值法的优点结合,在稻米图像的边缘检测中取得了理想的结果。 相似文献
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由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于带高斯径向基核函数的最小二乘支持向量机方法,得到了一簇梯度算子和零交叉算子,用来定位图像边缘,从而得到一种有效的图像边缘检测算法。用所得到的边缘检测算法与Sobel算法和Prewitt算法的性能进行了比较。仿真结果表明本文给出的算法与传统算法相比,不仅边缘检测性能得到提高,而且可以一定程度地克服噪声干扰。 相似文献
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农作物边缘检测问题是基于图像处理技术的农作物检测技术的重要内容之一.在分析已有边缘检测方法的基础上,将图像区域最小外接矩形算法、中值滤波、Canny算子和闭运算有机结合,提出一种基于多策略融合技术的水稻叶片边缘检测算法,将该方法应用于单叶片、背景为白板的叶片、背景为土壤的叶片、重叠叶片等不同特征的图像,有效地获取连续、光滑的水稻叶片边缘,表明该算法具有高效、准确和鲁棒的特性 相似文献