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为解决当前烟叶人工分级效率低下、缺乏客观性等问题，避免烟叶收购过程中分级人员的主观随意性对级别评定的影响，设计了一种新型烟叶智能分级系统，通过人工解把通道、振动通道、振动筛分装置和振动风选装置将烟叶从大到小、从厚到薄进行松散；风选腔单片化系统将松散后的烟叶单片化，风道分级系统对单片化后的烟叶进行图像识别、图像采集、图像处理并分级，最后烟叶按等级分仓并齐梗输出。该烟叶智能分级系统经过试验验证，分级设备产能≥400 kg/h，单片化率≥95%，造碎率≤3%，在提高产能的同时，分级品质得到更大提升，还提高了分级效率，降低了人工成本和物耗，可推广应用于烟叶分级相关行业。 相似文献
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本文围绕皖南烟区烟叶分级的业务要求和现状,开展烟叶智能化分级研究,主要包括烟叶分级模型的构建和烟叶自动化分级设备的设计。研究基于深度学习的皖南烟区烟叶分级模型构建方法,结合提出的图像预处理算法,将预处理后的烟叶图像导入预训练好的卷积神经网络中,对采集的B2F、C3F、X2F、X3F四个等级皖南烟叶图像共3615张进行建模,模型在测试集上的分级准确率可达到94.3%。在烟叶等级识别智能算法的基础上,围绕等级识别和分选分拣等烟叶自动分级关键技术,设计研发烟叶自动化分级设备。研究结果表明,通过上述方法可初步实现烟叶分级的自动化,提升烟叶分级工作效率,降低人员投入,提高烟叶分级质量一致性。 相似文献
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鸭蛋大小及蛋心颜色自动分级系统软件研制 总被引：5，自引：4，他引：5
用VC6.0编制的鸭蛋大小及蛋心颜色自动分级系统软件由初始化模块、启动停止模块、图像采集模块、图像处理模块、信号I/O模块及系统日志模块组成.初始化模块完成图像采集卡和数字量I/O卡的初始化;启动停止模块建立和消亡用于监控光室状况和进行图像处理与分析的线程;信号I/O模块将获得的分级信号送到分级执行机构,同时也将鸭蛋到达光室信号反馈至计算机;图像采集模块将CCD摄取的鸭蛋图像由图像采集卡采集到主机内存中;图像处理模块对主机内存中的图像进行分析后得出分级信息;系统日志模块记录系统的启动运行情况和当前系统检测鸭蛋的数量.系统软件运行试验结果表明,软件工作稳定可靠,大小分级误差±3g,颜色分级准确度达90%以上. 相似文献
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针对2014年宜章县部分烟区的部分烟农在烤烟分级挑选中,存在将BR烟叶误作BK烟叶挑选的现象,由此影响了烟农交售利益。该文就该现象进行调查和分析,并提出相关建议:提高烟草站技术员熟练掌握正确掌握《烤烟》国标的能力,准确把握BR烟叶和BK烟叶分级标准;加强对烟农的分级挑选指导,在一定程度上提高烟农对BR烟叶和BK烟叶的区分能力;加强烟草站的收购管理,对存在将BR烟叶混合BK烟叶进站交售的烟农,及时派遣技术员指导烟农重新挑选。 相似文献
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鸭蛋大小及蛋心颜色自动分级系统软件研制 总被引：5，自引：1，他引：5
用VC 6 .0编制的鸭蛋大小及蛋心颜色自动分级系统软件由初始化模块、启动停止模块、图像采集模块、图像处理模块、信号I O模块及系统日志模块组成。初始化模块完成图像采集卡和数字量I O卡的初始化 ;启动停止模块建立和消亡用于监控光室状况和进行图像处理与分析的线程 ;信号I O模块将获得的分级信号送到分级执行机构 ,同时也将鸭蛋到达光室信号反馈至计算机 ;图像采集模块将CCD摄取的鸭蛋图像由图像采集卡采集到主机内存中 ;图像处理模块对主机内存中的图像进行分析后得出分级信息 ;系统日志模块记录系统的启动运行情况和当前系统检测鸭蛋的数量。系统软件运行试验结果表明 ,软件工作稳定可靠 ,大小分级误差± 3g ,颜色分级准确度达 90 %以上 相似文献
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对提高烟农烟叶分级水平的探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
烟叶分级是合理利用烟叶资源、提高烟草效益的重要措施之一。作为烟叶分级的主体,烟农的分级水平直接影响烟农效益、烟叶收购、产区烟叶的外在形象和持续健康发展。针对目前烤烟烟叶分级现状,结合笔者工作经验,对分级过程中存在的问题予以初步分析,并从7个方面就提高烟农分级水平进行了探讨。 相似文献
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山区烟叶专业分级散叶收购的模式 总被引：5，自引：0，他引：5
为探索山区烟叶专业分级散叶收购模式,以黔西县山区农户分级扎把、预检约时交售的烟叶分级收购传统模式现状分析为基础,按照专业化分级、市场化运作、流程化管理的原则,以现代烟草农业为统领,工业企业需求为导向,基地单元为载体,站、点(线)、场为平台,全面开展站点一体化和工场一体化的山区烟叶专业分级散叶收购(SGLP)模式研究。经3年的运作表明,实施SGLP模式,有利于降低分级成本,提高分级收购效率,同时也有利于烟草部门提供统一服务,实现集约经营。 相似文献