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基于云计算的农业信息化优势分析 总被引：1，自引：0，他引：1
《山西农业科学》2016,(11):1719-1722
近年来,随着云计算的兴起和快速发展,云计算给农业信息化带来了新的契机。以云计算为核心的农业云服务模式对传统农业信息化模式造成巨大冲击,分析比较2种模式的优劣势并合理的选择使用,成为当前研究的重点。以农业云服务和传统农业信息化为研究背景,将云服务模型引入农业信息化平台建设中,探讨云服务在农业领域的应用方向,并从敏捷性、成本、准确度3个方面分析了云计算特点及其在农业信息化中的优势;同时对农业云服务模式下的应用前景做了进一步的展望。 相似文献
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为解决传统的关系型数据库系统中农业数据的存储能力不足及管理困难的问题,本文提出一种基于微服务架构的农业数据云存储平台,系统基于SpringCloud微服务架构设计,服务模块功能单一,边界明确,服务之间相互解耦,可扩展性强,提升了开发和维护效率。采用Hadoop分布式集群,可实现海量农业数据的存储。该系统测试的结果表明,所构建的云存储平台性能稳定,可对农业大数据的存储和管理方法提供参考。 相似文献
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农业正处于从传统农业向现代农业过渡的进程当中,在此期间信息化特别是物联网的作用重大。各地在发展农业物联网的时候,探索了各种应用模式,也为传统产业改造升级起到一定的推动作用。本文旨在思考以区域主导产业为基础建设物联网平台,服务区域农业主导产业发展与管理,以备浙江农业主导产业物联网建设提供借鉴。 相似文献
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《农业工程技术:农产品加工》2015,(27)
<正>上海市以企业为主体,以产业发展需求为导向,推进物联网技术在都市现代农业中的综合应用与示范推广,探索农业物联网可看、可用、可持续的应用模式,促进新型农业经营主体利用农业物联网技术节本增效。同时积极谋划"互联网+"时代下的农业物联网理论、技术、应用和机制创新。目前,已构建了具有上海特色的农业物联网云平台。已整合异构系统与平台60多个,构建基于云计算架构的开放性平台。包括安全监管、产业应用、公共服务、大数据应用等八大子平台,为农业生产者、市民、政府监管部门等提供个性化及公共服务。 相似文献
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农业4.0时代是融合智能互联网、物联网、大数据等新技术,实现农业生产高度智能化、生态化生产管理的时代。文章围绕当前农业发展需求,分析了农业物联网信息感知、信息传输、信息处理等关键技术,结合农业物联网技术特点及农业物联网创新发展趋势提出建议,包括优化创新农业物联网信息感知技术,深入发展农业智能信息处理技术,规范农业物联网标准,降低物联网设备成本,加强建设相关平台设施,加强配套专业人才队伍建设等,在此基础上,以农业物联网在设施农业中的应用为案例,分析了物联网技术在设施农业生产效能提升中发挥的作用,说明物联网技术可以为智慧农业发展提供有力支撑。 相似文献
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稻谷全产业链大数据采集平台的研发与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
水稻是湖南传统优势种植品种。稻谷全产业链大数据采集和云平台建设是提升水稻生产信息化服务水平的战略需求。稻谷生产经营信息化服务云平台是基于微软C#开发语言,采用ASP.NET MVC应用框架,结合SQLServer2012结构化数据库,运用分布式云服务架构的综合应用实践平台。从业务流程和角色权限论述了水稻生产过程智能监测与大数据采集的研发过程与应用情况,介绍了稻谷生产经营远程服务及其功能实现,阐明了稻谷生产经营面板数据资源采集及品牌稻米质量追溯等基本功能,为精准农业、智慧农业建设提供经验模式借鉴。 相似文献
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正从南昌召开的"江西省智慧农业建设会"上记者了解到,江西智慧农业建设坚持理念创新、顶层设计、规划先行、整省推进,重点打造"123+N"模式,被赞有"四好"。从2015年开始,江西整省推进智慧农业建设,经过近两年时间,以江西农业数据云,农业指挥调度中心、12316资讯服务中心,农业物联网平台、农产品质量安全监管追溯平台、农产品电子商务平台,涉及种植 相似文献
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中国农业新闻网-农民日报 《农业工程技术:农产品加工》2017,(15)
<正>从南昌召开的"江西省智慧农业建设会"上记者了解到,江西智慧农业建设坚持理念创新、顶层设计、规划先行、整省推进,重点打造"123+N"模式,被赞有"四好"。从2015年开始,江西整省推进智慧农业建设,经过近两年时间,以江西农业数据云,农业指挥调度中心、12316资讯服务中心,农业物联网平台、农产品质量安全监管追溯平台、农产品电子商务平台,涉及种植业、养殖业及农业技术服务等N个子系统的"123+N"为主要建设内容的智慧农业初见成效。"种得好"——建设物联网平台、配方施肥、高产创建、农机调 相似文献