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设计开发了具有良好使用性能的水稻生态平衡施肥决策支持系统的知识获取与知识库管理系统,介绍了此决策支持系统知识获取界面设计、知识获取过程、知识表示模式原则、知识库管理的基本原理;同时,重点给出了水稻生态平衡施肥决策支持系统中知识获取的总体设计及知识库管理系统的数据结构与软件设计总体方案.经过反复修改测试,水稻生态平衡施肥决策支持系统知识库管理系统运行良好,达到了预期目的. 相似文献
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传统的施肥灌溉主要依靠人工控制,环境参数和农作物生长参数无法实时获取,作业人员只能凭借感觉和经验等主观意识进行施肥灌溉,科学性和时效性差,造成了严重的水资源和肥料的浪费,且人工配制肥料的作业效率低、效果差,导致农作物生产的质量和产量较低。为此,深入研究专家系统基本结构和工作原理,完成了基于专家知识库的智能施肥灌溉决策系统的设计,通过传感器技术完成环境参数和农作物生长参数的实时采集,利用专家知识库的设计,构建智能施肥灌溉决策系统。应用结果表明：基于专家知识库的智能施肥灌溉系统能够实时采集环境参数和农作物生长参数,通过建立专家知识库,可以根据农作物的生长需求提供精确的施肥灌溉决策信息,为农作物供给必要的水分和肥料,在提高施肥灌溉效率的同时,节约水资源和肥料,降低农业生产成本,具有一定的推广价值。 相似文献
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基于实时气象信息的灌溉决策支持系统,是利用实时的气象信息结合灌溉预报模型,实现灌溉管理的自动化、智能化。详细介绍了基于实时气象信息的灌溉决策支持系统主要的数学模型、系统结构及功能。与现有的灌溉管理系统相比本系统在改进了灌溉计划的制订流程、增加了实时气象预报的灌溉计划修正功能,并提供智能的人工干预功能;此外,结合数据分析技术和灌溉管理的实际特点,利用回归分析方法解决由于极端天气或数据采集过程中引起的数据缺失及错误问题,提供灌溉决策的准确性。实际应用表明,系统具有较高的实用性和准确性,为灌区灌溉管理提供了科学手段及依据。 相似文献
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内蒙古河套灌区灌排信息管理决策支持系统 总被引：4，自引：0，他引：4
在全面分析河套灌区灌排管理的基础上，应用决策支持系统原理，开发了研制了河套灌区灌排信息管理决策支持系统。在河套灌区灌溉历史上，首次实现了河套灌区总局、管理局和管理所三级灌排信息的计算机管理。该系统不仅可为河套灌区用水的科学管理提供科学的决策依据和决策方案，而且对于河套灌区推广节水型灌溉农业，将起到重要的推动作用。 相似文献
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以农业智能系统PAID4.0为平台,研究开发稻麦收获机械选型的决策支持系统。该决策支持系统由5大部分组成,包括用户界面(人机会话系统)、智能决策模块、数据库及其管理系统、知识库及其管理系统和数据查询模块。将计算机技术和稻麦收获机械选型的专家经验知识相结合,在综合考虑功率和可靠性等因素的前提下给出备选机型,计算单位作业成本,为用户提供决策支持。应用举例表明,该系统操作方便,选型结果可靠性较高。 相似文献
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无人机遥感技术在精量灌溉中应用的研究进展 总被引：4，自引：0，他引：4
以提高农业用水效率为目标的精量灌溉是未来农业灌溉的主要模式,精量灌溉的前提条件是对作物缺水的精准诊断和科学的灌溉决策。用于作物缺水诊断和灌溉决策定量指标的信息获取技术主要基于田间定点监测、地面车载移动监测及卫星遥感。无人机从根本上解决了卫星遥感由于时空分辨率低而导致的瞬时拓延、空间尺度转换、遥感参数与模型参数定量对应等技术难题,也克服了地面监测效率低、成本高、影响田间作业等问题。近几年的研究结果表明,无人机遥感系统可以高通量地获取多个地块的高时空分辨率图像,使精准分析农业气象条件、土壤条件、作物表型等参数的空间变异性及其相互关系成为可能,为大面积农田范围内快速感知作物缺水空间变异性提供了新手段,在精量灌溉技术应用中具有明显的优势和广阔的前景。无人机遥感系统已经应用在作物覆盖度、株高、倒伏面积、生物量、叶面积指数、冠层温度等农情信息的监测方面,但在作物缺水诊断和灌溉决策定量指标监测方面的研究才刚刚起步,目前主要集中在作物水分胁迫指数(CWSI)、作物系数、冠层结构相关指数、土壤含水率、叶黄素相关指数(PRI)等参数估算的研究,有些指标已经成功应用于监测多种作物的水分胁迫状况,但对于大多数作物和指标,模型的普适性还有待进一步研究。给出了无人机遥感在精准灌溉技术中应用的技术体系,并指出,为满足不同尺度的高效率监测和实现农业用水精准动态管理的需求,今后无人机遥感需要结合卫星遥感和地面监测系统,其中天空地一体化农业水信息监测网络优化布局方法与智能组网技术、多源信息时空融合与同化技术、作物缺水多指标综合诊断模型、农业灌溉大数据等将是未来重点研究内容。 相似文献
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基于小样本数据下认知经验知识辅助计算机进行决策,对实现农业领域机器人智能认知决策与助力智慧农业发展具有重要意义。本文在统计计数、支持向量机（SVM）等图像属性信息学习方法基础上,使用Protégé等工具,基于认知经验构建水果识别分类的专业知识库;然后根据图像颜色与形状信息,进行知识库搜索推理得到分类决策。实验在Fruit360数据集中共选择2091幅葡萄、香蕉、樱桃水果图像作为测试集,并各挑选30幅图像作为属性信息训练集与验证集,结果表明当前数据下葡萄与樱桃识别准确率为100%,香蕉识别准确率为93.30%。仅在知识库添加黄桃知识后,对984幅黄桃图像样本进行测试,其分类准确率为97.05%。表明本文方法能有效完成图像分类决策任务,且具有良好的过程可解释性、能力共享性和可拓展性。 相似文献
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以Delphi 7.0为软件开发环境,构建了温室环境管理智能决策支持系统,提出了温室环境管理智能决策支持系统的研究思路及系统实现的技术路线;采用Database Desktop来设计系统中的知识库和数据库.以数据库为基础的系统,有助于系统对知识、模型和相关数据的管理.对系统决策的过程采用基于数据库的方法进行编写,解决了温室管理智能决策过程中推理困难的问题,同时提高了决策的准确程度,经实际运用达到了预期的效果. 相似文献
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精准农业的日益普及,主要是由于高技术工具进入农业社会,利用全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、遥感技术（RS）,提高了农民的工作效率,节约了工作成本。我们常说的“3S（GPS,GIS,RS）”技术中,遥感是属于农田信息的获取手段,全球定位系统是地理位置信息的获取手段,地理信息系统是农田信息的管理和分析手段,另外,还有决策支持系统和专家系统是决策形成支持系统的核心, 相似文献
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我国50%的淡水资源用于农业灌溉,以传统的漫灌方式为主,造成了巨大浪费。物联网技术在农业生产中得到了广泛应用,与专家决策系统的结合可以实现对果园的智能化灌溉。葡萄在不同生育时期和季节的需水量不同,对灌溉精度的要求较高。明渠和漫灌方式不仅浪费水资源,还影响葡萄的生长和产量。为此,基于物联网技术,设计了一种葡萄园的信息获取和智能灌溉系统。信息采集模块采集各种环境信息,通过基于Zig Bee技术的无线通信网络发送到信息处理模块中进行分析管理和整合;专家决策模块诊断葡萄园的需水情况并做出决策,以控制指令的形式发送给指令执行模块,控制电磁阀的开关而实现智能灌溉。在准确性和实时性验证试验中,系统测量的5种环境信息参数的最大误差分别为2.33%、3.18%、2.46%、3.24%、2.45%,表现出较高的准确性。智能灌溉的土壤含水率始终处于设定的阈值之间,说明系统可以实时灌溉,为葡萄园的科学管理提供技术支持。 相似文献
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农田信息管理决策支持系统的设计与实现——基于Silverlight 总被引：2，自引：0，他引：2
随着我国农业的发展,农田分布范围不断扩大,产生的农田信息繁多而复杂。基于WebGIS的农业决策支持系统已在一些地区的现代化农业生产中得到了示范应用,但由于其客户端采用Ajax或Flex技术实现,存在多媒体功能不足及平台可移植性较差等问题。为此,借助WebGIS开放性平台,采用微软Silverlight技术,设计开发了基于Silverlight的农田信息管理决策支持系统,实现了地图基本操作、地块信息管理决策及环境信息管理决策等功能。该系统可以辅助用户管理农田信息,并为施肥及生产计划提供决策支持。在黑龙江红星农场的试用结果表明:系统自投入使用后运行正常,并能提供信息管理及适宜辅助决策支持。 相似文献
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在精细农业管理过程中,智能决策管理系统是基于专家系统、作物生长模型等共同构建的决策支持系统。在作物生长过程中,融合气候环境、土壤性质、作物类型和相关生长信息等,基于智能管理单元,针对不同农业生产区域制定最优的管理方案与措施。系统论述了精细农业管理过程中决策支持技术、智能管理技术和精确管理决策技术的设计与开发应用,最后提出具体应用案例。研究结果旨在为提升精细农业生产系统的建设提供应用参考与借鉴。 相似文献
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山东省节水灌溉现状与展望张新华，赵亭月（山东省水利科学研究院）１省情与现状分析山东省农业生产正处于雨养农业为辅、传统灌溉农业为主、并向节水灌溉农业迈进的农业生产阶段。１．１５个技术体系（１）以需水预测、水资源宏观调度、工程评估、决策支持系统为内容的管... 相似文献
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农田灌溉决策支持系统的设计与实现 总被引：4，自引：2，他引：4
农田灌溉决策支持系统是基于农田灌溉用水管理的复杂性和实时性，结合江苏省山市安镇农田灌溉管理的具体情况研制的。系统根据采集的土壤墒情、作物旱情、水源水情等信息，进行计算、分析、决策，作出灌溉预报，确定精确的灌溉时间和最佳灌溉水量，利用决策结果对灌溉设备进行自动控制与监测，从而达到高效、节水的目的。 相似文献
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水产养殖信息化关键技术研究现状与趋势 总被引：10，自引：0，他引：10
信息化技术已经成为现代渔业可持续发展的重要支撑技术之一。为了展现、引导与促进其在水产养殖环节的应用水平,按照信息的属性与尺度、养殖活动的流程与建模应用的层次,系统分析相关文献,对信息获取技术中知识挖掘、传感网络的辨识参数与其组织形式、遥感对区域水环境信息与养殖面积变化及其时空特征获取与监测的研究现状进行了整理;并对比分析了水质预测与预警模型、水产病害诊断中知识表示模式与推理方法、水产行为的量化与分析方法、饲料配方及投饲决策模型的建立、质量追溯中感知内容与平台的构建以及养殖中的控制策略与方法。综述结果表明,信息化技术正向水产养殖业深层次扩散,逐渐实现对水产养殖信息的全面感知与决策支持;信息获取技术由人工获取向依靠感知网络和遥感等数字化智能技术转变;信息处理向专家系统、管理系统、决策支持系统、追溯系统和精细化控制系统等依托人工智能、信息融合和建模处理的智能化信息系统发展;信息化应用使养殖活动更加强调和注重信息化思维和管理决策与其运作效率、效益的相互适应、促进与优化。 相似文献
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【目的】鉴于水资源日益短缺,农田灌溉技术迫切需要进行自动化和智能化改革,开发高效的灌溉控制系统迫在眉睫。【方法】本研究利用主控芯片为STM32f103RCT6的单片机与传感器模块、LoRa模块、GPRS模块等外围电路设计了一款智能灌溉控制系统。该系统可以准确获取作物生长环境信息,包括水分、温度、光照等,而强大的STM32f103RCT6芯片可依据作物生长模型对采集的数据进行分析处理,对作物的需水需肥量做到针对性预判,形成科学的灌溉决策并指导灌溉系统工作,经过系统决策,自适应控制灌溉设备进行精准灌溉。【结果】该智能灌溉控制系统既能够促进作物生长发育,又能提高水肥利用率和作物产量,促进农业增产增收,改善土壤环境,并且控制方式灵活多样,通用性强,经济性好,符合国家绿色发展理念,实现了经济效益和社会效益的双丰收,对发展现代化设施农业具有重要的意义。【结论】此系统的研发,有利于解决农业灌溉水资源浪费严重、智能化水平低的痛点,满足现代农业飞速发展的需求。 相似文献