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结合边缘检测的农业图像非局部均值滤波算法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了1种结合边缘检测的农业图像自适应滤波算法。该算法首先对红外噪声图像采用LOG算子提取边缘图像;然后对于非边缘噪声图像采用非局部均值滤波算法进行处理;最后对边缘图像和滤波后的非边缘图像进行融合,得到最终的滤波后图像。分别采用农业图像对本算法的性能进行测试,与经典非局部均值滤波算法、已有的改进型非局部均值滤波算法、自适应维纳滤波算法进行去噪效果对比,并采用峰值信噪比（peak signal noise to ratio,PSNR）作为滤波算法性能的客观性评价指标,结果表明,本算法相对于其余算法而言,滤波效果较优,适合于农业图像处理。 相似文献
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红外图像处理在电力设备故障检测方面有着广泛的应用。介绍几种边缘检测方法,通过MATLAB对各种算法进行变压器故障红外诊断图像处理,实现边缘检测,比较这些方法的优越性,根据实际需要选取相应的边缘算法。 相似文献
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综合小波和模糊方法的图像边缘检测 总被引：10，自引：4，他引：6
为了更好地对图像边缘进行检测,提出一种基于小波局部极大模和模糊方法相结合的图像边缘检测算法．它将图像分为高频和低频部分分别进行处理．高频部分利用小波局部极大模的方法进行边缘检测,低频部分则利用模糊方法进行处理,并对两种边缘图像进行了融合．试验结果证实了该算法的可行性． 相似文献
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基于改进Prewitt算子的农业图像去噪算法 总被引：1，自引：0，他引：1
《江苏农业科学》2016,(1)
农业图像的获取受到气候、光照、拍摄角度、拍摄器件电压等因素的限制,所获取的图像含有噪声,无法直接用于判读分析。对该类图像去噪进行研究,首先,将经典Prewitt算子的检测模板由2个方向扩充为8个方向,进一步丰富了Prewitt算子的检测模板序列,将其应用于农业图像边缘轮廓检测,获得边缘图像和非边缘图像;其次,对边缘图像采用经典中值滤波算法进行处理,剔除其中的噪声点;再次,在对经典中值滤波特征分析的基础上,提出了一种具有噪声检测功能的改进加权中值滤波算法,将其应用于处理非边缘图像;最后,将处理后的边缘图像、非边缘图像进行充分融合。试验结果表明,本研究算法对于农业图像的处理效果明显优于经典中值滤波以及2种改进型中值滤波。 相似文献
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木材缺陷图像处理软件的研制 总被引：1，自引：0，他引：1
对木材缺陷的X光图像进行计算机处理，可以突出缺陷的边缘与细节，便于人眼和计算机进行有效地识别。针对木材X光成像的噪声模型，采用高斯滤波器、梯度松驰迭代图像分割算法和协中值滤波法处理图像，可以提取缺陷图像的详细信息，并能检测出图像的边缘。 相似文献
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基于机器视觉的禽蛋图像分割方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
探讨了一种新的图像分割算法,可对禽蛋表面图像中脏斑、血斑等信息进行高效、准确的分割.文中将由CCD摄像机获取的禽蛋图像首先采用改进的中值滤波方法去除噪声,然后将去噪后的图像使用Sobel边缘检测算子检测边缘,运用分裂合并算法对去噪图像进行多区域分割,从而得到较为明显的多区域图像,最后利用图像融合技术将Sobel算子检测... 相似文献
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《山西农业大学学报(自然科学版)》2017,(9)
[目的]农业图像中难免存在噪声,噪声会干扰有用目标的识别。为了准确提取农业图像中的有用信息,拓展图像处理技术在农业工程中的应用,有必要去除农业图像中的噪声。[方法]本文将一种改进的中值滤波与视觉滤波LOG算子结合起来,用于对农业图像进行去噪。首先,通过LOG算子将图像分为边缘图像和非边缘图像,然后采用一种改进的加权中值滤波处理非边缘图像,边缘图像与处理后的非边缘图像融合为最终的去噪图像。[结果]利用本算法对农业图像进行测试,与传统的中值滤波算法进行对比,并采用峰值信噪比作为滤波算法性能的客观评价指标,本算法的峰值信噪比高于传统中值滤波算法8.15%,有更好的降噪效果。[结论]因此,该算法的滤波效果优于传统中值滤波算法,可有效去除农业图像中诸多因素产生的噪声。 相似文献
9.
介绍一种用于提取目标图像和背景图像都比较简单的图像中的阶跃型边缘算法。把二值化图像中的像素点分为4类:背景点、目标体点、边缘点、噪声点;算法实现过程如下:首先对图像进行二值化处理,然后对二值图像中的目标体的边缘像素点进行跟踪,找出目标体的边缘曲线。试验表明:该算法实现简单、处理快速、抗噪性好。 相似文献
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提出了一种检测斜拉索PE保护层表面伤痕算法的设计。首先,在图像的预处理阶段,对原始图像进行灰度化和滤波处理;其次,运用边缘检测、边界跟踪及Hough变换获得了拉索轮廓的连续边界;然后,利用原始的灰度图像和基于拉索轮廓的掩模板,获得了无背景的拉索表面图像;最后,通过基于图像间空间差分的伤痕检测算法,获得斜拉桥拉索表面伤痕的图像,结果表明该算法能有效地从爬升机器人采集的图像中提取出斜拉索PE保护层表面伤痕的图像。 相似文献
11.
数字图像处理技术在叶面积测量中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
传统测量叶面积方法费时、低效,叶面积仪法高成本、维修不便.本研究利用图像处理技术测量叶面积,从解决图像阈值的分割、叶片阴影去除以及叶片边缘检测算法等问题出发,应用大津法求得阈值,中值滤波法去除杂点,采用Roberts算子检测边缘,进而计算叶面积.叶面积仪法与图像处理法比较叶面积值相关系数R2为0.962,剪纸法与图像处... 相似文献
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通过分析研究传统的边缘检测方法,提出了应用粒子群优化算法对边缘检测模板系数进行优化,试验结果表明,该方法利用个体在解空间中的随机速度来调整位置,具有很强的随机性,检测结果比传统方法效果好,鲁棒性好,比其他优化算法方便,没有遗传算法交叉变异等复杂过程. 相似文献
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图像边缘携带了图像的大部分主要信息。通过对图像进行边缘检测不仅能有效地提取图像信息降低计算的复杂度而且是图像测量、图像分割、图像压缩、模式识别等图像处理的基础。本文尝试将蚁群优化算法（Ant Colony Optimization, ACO）用于图像边缘检测，通过选取经典house图像和SAR机场图像设置阈值进行自适应边缘提取，实现了边缘的精确检测。实验结果显示，该算法能够有效地提取图像目标的轮廓信息，很好保持图像纹理，具有理想的抗干扰性能，保证了检测结果的准确性。 相似文献
14.
采用数字图像处理技术、叶面积仪法、复印称重法测定室内观叶植物的叶面积,并对3种方法的测定结果进行比较分析。结果表明,图像处理法与其他叶面积测定方法的测定结果具有极显著线性相关关系,说明图像处理技术适用于叶面积测量工作。 相似文献
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Xin ZhangDaoliang Li Wenzhu YangJinxing Wang Shuangxi Liu 《Computers and Electronics in Agriculture》2011,78(1):71-79
Foreign fibers in cotton seriously affect the quality of cotton products. The identification of foreign fibers in cotton is a critical step in the automated inspection of foreign fibers in cotton; image segmentation is crucial in this identification process. This paper presents a new approach for segmenting images of foreign fibers in cotton. Firstly, color images were captured, and the edge of color images were detected by an edge detection method based on improved mathematical morphology. The color images were subsequently converted into a gradient map, the law of experience values was analyzed, and the best thresholding value of the gradient map was chosen by selecting the best experience value iteratively. The experiment results indicate that the proposed method successfully segments the high-resolution color images of cotton foreign fibers both directly and precisely. Furthermore, the speed of image processing is much faster than that of conventional methods. 相似文献
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This study proposed an automatic measurement method for the moisture content of rough rice using image processing techniques. Under a fixed hot air temperature and humidity, this measurement method uses drying time as a variable. After the rough rice with stalks is placed in the rough rice test carrier, an image acquisition system is used to set the multiple thresholds for the color histograms of the images. Based on the distribution of the colors, the stalk images are separated from the rough rice images, and edge enhancement and shape detection are applied to more accurately acquire specific detected areas from the image. Finally, the moisture content of rough rice can be determined according to the specific colors of the stalks. This study also explored the impact of the dynamic equilibrium moisture content on the drying of rice, rendering it more consistent with the actual drying behavior. The experimental results were compared with the results of other measurement methods for correction, in order to achieve real-time measurement and analysis of the batch re-circulating rice drying process. 相似文献
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朱景福 《黑龙江八一农垦大学学报》2006,18(3):79-82
图像预处理的主要目的在于消除噪声因素的影响,突出有用信息,为后续处理提供支持。根据香农定理,图像边缘中含有大量的信息,因此提取边缘就是一项重要的预处理技术,然而在一系列边缘提取方法中都不免会保留下一些由于噪声所引起的小边缘,如何消除其影响一直是一个难题。为了消除边缘图像中小边缘的影响,本文提出了根据边缘连通分量的长度、直径和坐标分布的方差等几种小边缘消除方法,并做了对比试验,结果表明,当我们适当选择参数时,或者几种方法结合使用时,可以取得良好的效果。 相似文献
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由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果。本文基于支持向量机方法给出一种新型、简单有效的边缘检测算法。基于带高斯径向基核函数的最小二乘支持向量机,得到了一簇梯度算子和相应的二阶导数算子。用所得到的边缘检测算法与Canny和Prewitt算法的性能进行了比较。仿真结果表明本文给出的算法与传统算法相比,不仅边缘检测性能得到提高,而且可以一定程度地克服噪声干扰。 相似文献
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农作物边缘检测问题是基于图像处理技术的农作物检测技术的重要内容之一.在分析已有边缘检测方法的基础上,将图像区域最小外接矩形算法、中值滤波、Canny算子和闭运算有机结合,提出一种基于多策略融合技术的水稻叶片边缘检测算法,将该方法应用于单叶片、背景为白板的叶片、背景为土壤的叶片、重叠叶片等不同特征的图像,有效地获取连续、光滑的水稻叶片边缘,表明该算法具有高效、准确和鲁棒的特性 相似文献