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【目的】河南省作为粮食生产大省,研究其粮食产量时空格局变化及其驱动因素对稳定粮食安全具有重要的现实意义。【方法】以1999—2018年河南省123个县域粮食产量为基本数据,借助趋势产量模型、空间自相关、标准差椭圆以及地理加权回归模型等方法对河南省粮食产量的时空变化以及驱动因素进行分析。【结果】从时间上看,河南省粮食产量呈现线性增长趋势,2003年粮食产量波动最大,2005—2006年粮食产量增长率最高。从空间上看,河南省粮食产量在空间上呈现出显著的正相关性,具有明显的空间集聚特征,高—高、低—低是主要的空间聚类模式,且粮食生产重心向东南方向转移。从驱动因素上看,粮食播种面积是河南省粮食增产的关键因素,化肥提纯量、农药使用量、农业机械总动力、总人口以及第一产业从业人员对粮食生产有正向作用也有负向作用,除化肥提纯量和总人口外,其他影响因素的回归系数高、低值区在空间上发生明显转移。【结论】为继续保障河南省粮食安全,推动粮食增产,需进一步加大对粮食生产的政策扶持力度;维持耕地面积基本不变,加强耕地质量保护;积极发展农业适度规模经营,实现资源利用最大化。 相似文献
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以江西省地级市为研究单元,根据2003 ～ 2012年江西省各地区的粮食生产、耕地面积和人口统计数据,通过计算各市粮食产量的比重,分析该地区粮食供需格局的变化特征,揭示江西省粮食生产与耕地变化的时空动态特征及原因,对比分析耕地面积重心和粮食产量重心动态关系.结果表明：江西省粮食生产重心和耕地分布重心在空间上均表现为“北进”的态势,在移动方位上大致具有同向性.耕地重心沿着正北方向移动了4.23 km,粮食产量重心沿着相似的轨迹移动了9.00 km,区域粮食产量增长受粮食单产、粮食播种面积等非耕地总量因素的影响日益明显,粮食增产对耕地资源的依赖性也日益增强.因此,保障粮食安全与耕地保护亟需创新机制和政策. 相似文献
3.
为揭示东北地区粮食产量空间异质性,基于GIS 技术、ESDA 和重心模型,深入研究2000—2012
年县域尺度下东北地区粮食产量的空间布局时空特征以及重心移动轨迹。结果表明：（1）从时空格局特征来
看,2000—2012 年东北地区粮食平均产量呈递增趋势,并逐步向高产县和东北方向移动;粮食产量低于平均
产量的县居多,但粮食高产县数量逐年增加;（ 2）县域粮食产量空间自相关显著且空间差异相对较大,粮食
产量重心出现偏移,2000—2003 年重心向西南方向偏移51.84°,2006—2012 年粮食重心向东北方向移动,吉
林省西南部、辽宁省中北部和黑龙江省西北部粮食总产量增加;2000—2012 年东北地区粮食产量重心移动速
率逐渐减小,粮食生产空间波动缓慢降低,粮食产量的优势区域趋向稳定,重心移动轨迹的变化使得粮食产量
空间分布也发生明显改变。 相似文献
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采用人均耕地面积、第一产业经济水平、从事农业人口比重等6项指标构建了甘肃省县域乡村性的评价指标体系；采用熵值法确定各指标的权重，计算了2005─2019年甘肃省64个行政县的乡村性指数；借助ArcGIS、Geoda软件，探讨了甘肃省县域乡村性的时空分布差异及其影响因素。结果表明：甘肃省县域乡村性指数在2005─2019年整体处于下降态势，同时地区间的乡村性差异逐渐缩小；甘肃省的乡村性分布与空间存在显著的正相关性，2005—2019年乡村性的空间集聚程度明显下降；以HH和LL型的空间聚集分布为主，乡村性强地区和乡村性弱地区均呈现区域的集聚现象；2005年甘肃省乡村性的冷点区分布在西北，热点区分布在东南，2019年该省乡村性的热点地区转移到以民乐县和镇原县为核心的2个热点区，冷点区在西北部的基础上新增了以卓尼县为核心的1个冷点区；自然环境、国家与地区政策、产业结构是甘肃省县域乡村性变化的主要影响因素。 相似文献
5.
依据粮食生产统计数据,运用时间序列、变异系数、地理联系率、区位熵等指标模型,分析江西省粮食生产发展及地域变化特征;利用规模优势指数、效率优势指数、综合优势指数模型对主要粮食作物进行生产地域优势分析。结果表明：（1） 1978—2010年,江西省粮食总产量经历了“增长—波动—上升”过程;（2） 粮食生产离散程度、区域差异均增大,“粮食产量—人口数”地理联系率总体呈下降之势,粮食生产向吉安、宜春与抚州等地区集中;（3） 江西省粮食生产地域格局存在显著差异。最后提出了江西省粮食作物布局调整的建议。 相似文献
6.
[目的]深入了解福建省粮食产量的主要影响因素,预测福建省粮食产量未来发展趋势,为相关部门制定粮食生产决策提供科学依据.[方法]以1978～2012年福建省粮食产量的相关统计资料为基础数据,利用主成分分析法探讨粮食产量的影响因素;并以2007～2012年的粮食产量数据为样本,建立GM（1,1）预测模型对福建省未来5年（2013～2017年）的粮食产量进行预测.[结果]1978～2012年福建省粮食产量呈波动增长、快速下降和平稳发展的阶段特征,粮食生产主要集中在南平、龙岩和三明市一带;利用主成分分析法在确保信息量的基础上,提取了农业现代化水平因素和价格政策因素两个主成分;灰色GM（1,1）模型预测结果显示,在政策扶持下2013～2017年福建省粮食产量将呈现小幅稳步增长的发展趋势.模型平均相对预测误差为0.87％,预测精度较高.[建议]应增加科技投入、提高单位面积粮食产量、加大粮食扶持政策实施力度,以保持福建省粮食生产能力及提高粮食产量水平. 相似文献
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根据2000-2010年江西省及各市粮食统计资料,引入基尼系数和泰尔指数对江西省粮食产量的市域差异程度进行测算,并计算各市粮食比重与时间变量的相关性,分析省内粮食产量差异的变化格局。研究结果显示：（1）2000-2010年粮食产量呈现减小-增大的波动趋势,产量增长幅度较弱;粮食播种面积的变化趋势与粮食产量的变化趋势一致。（2）基尼系数和泰尔指数在反映江西省粮食产量市域差异的程度方面存在高度的一致性,基尼系数和泰尔指数与时间变量的线性回归结果分别为：G=0.0039(t-1999)+0.1477和T=0.0021(t-1999)+0.0341,相关系数为0.949和0.956。（3）江西省粮食产量市域差异呈现扩大的趋势。（4）江西省主要粮食作物种类稻谷对基尼系数的贡献率最大,超过95%。（5）稻谷对基尼系数的贡献率整体呈现先上升后下降,较平缓的变化趋势。（6）通过对粮食产量占全省比重与时间变量的线性回归结果可将各市粮食产量占全省比重划分为极显著上升区、显著上升区、极显著下降区、比重稳定区的空间格局。 相似文献
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本文运用ESDA空间相关分析理论,结合GIS技术,探讨了1980-2009年江西省县域粮食生产的地域格局变化规律及特征。结果表明:研究期内江西省粮食生产向产粮大县、湖区和平原区集中分布;近30a粮食生产重心一直在丰城市境内,略微向东北偏移2.09km;县域单元粮食生产具有明显的正相关性,空间聚集分布显著;1980、1990、2000和2009年位于HH和LL象限的县域分别占总单元数的49.45%、59.34%、58.24%和71.43%,局部集聚格局显著,集聚能力不断增强;粮食生产局部空间集聚显著高产区(HH)以鄱阳湖平原南部地区为中心,包括南昌县、进贤县、高安市、樟树市、丰城市、新干县、余干县、抚州市区、东乡县,显著低产区(LL)县域很少,仅包括1980年的湖口县和2000年的湖口县、星子县、永修县。影响粮食产量空间格局主要因素为粮食播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥使用量等。 相似文献
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为科学剖析山东省粮食生产效率时空演变特征及影响因素,本研究基于山东省134个县（区）统计数据,采用数据包络分析测算山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率,揭示其时空演变特征,并利用Tobit面板回归模型综合考察粮食生产效率的影响因素。结果表明：2000—2019年山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率整体水平较高,平均值分别为0.963、0.996和 0.967,且三者均呈现波动上升的态势,尤其 2002年之后上升趋势更加明显;山东省粮食生产效率区域性空间分异显著,综合效率和纯技术效率呈现从鲁西向鲁东递减的分布格局,而规模效率则呈现由“连片”高值区逐步向鲁西地区集中的趋势;同时,综合效率、纯技术效率和规模效率均具有显著的空间正相关性,鲁西地区集聚效应相对明显,而鲁东沿海地区空间随机性较强;经济发展水平、自然条件、生产条件、资源禀赋和政策制度均对综合效率、纯技术效率和规模效率产生影响,但影响方向和程度存在差异,其中,人均可支配收入、复种指数、有效灌溉率和农业种植结构对粮食生产效率具有显著正向影响。研究表明,未来应在科学规划粮食生产布局的同时,注重通过提升农民收入水平、完善农业基础设施、优化农业种植结构等途径提高粮食生产效率。 相似文献
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分析了1990—2005年福建省粮食产量的波动变化，并且运用广义生产函数模型和灰色关联分析法，分2个时段对影响福建省粮食产量的主要因素进行了分析。结果表明，1990—1997年粮食播种面积和农药使用量是粮食生产的重要制约因素。1998—2005年粮食播种面积对粮食生产的影响最大。 相似文献
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以西南地区（云南省、贵州省、四川省、重庆市）2010—2022年中华人民共和国农业农村部公布的中国美丽休闲乡村（本研究简称美丽乡村）数据为基础，运用最邻近点指数、核密度分析、标准差椭圆、叠置分析等方法，探析西南地区美丽乡村的空间分布特征及影响因素。结果表明，西南地区美丽乡村空间分布存在明显的聚集特征，呈现出多核心不均匀分布特征；其空间分布始终呈现东北—西南格局，重心总体由西南向东北转移。自然环境条件是美丽乡村空间分异形成的基础；而人文因素对西南地区美丽乡村的空间分异起到驱动作用。 相似文献
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为厘清粮食主产区农业水资源与粮食生产的协调适配关系，促进二者协同发展进而增强我国粮食生产韧性，本研究构建了农业水贫困和粮食生产脆弱性评价指标体系，借助主客观赋权法、耦合协调度模型、全局莫兰指数和基尼系数，分析了2006—2019年粮食主产区农业水贫困、粮食生产脆弱性及二者耦合协调关系的时空演变特征。结果表明：2006—2019年农业水贫困程度降低了30.45%，南方降幅高于北方，整体呈现北高南低的态势；粮食生产脆弱性降低了71.99%，北方降幅高于南方，整体呈现南高北低的态势；农业水贫困与粮食生产脆弱性的耦合协调度上升了21.99%，区域差异趋于缩小，但始终保持北高南低的态势。据此，本研究提出了降低农业水贫困和粮食生产脆弱性、提升两个系统耦合协调发展的路径。 相似文献
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基于1978-2009年我国各省区面板数据,运用灰色关联分析法对粮食产量和各影响因素之间的关联度进行分析,并从空间计量经济学角度,采用moran's Ⅰ指数验证了我国各省区粮食生产的空间特性,在此基础上利用Panel data建立空间计量模型实证分析我国粮食生产与其影响因素的作用机理.结果表明,上一期农产品价格指数和粮食播种面积对粮食生产具有决定性影响;化肥、农机动力等投入、有效灌溉面积、粮食直补等均对粮食产量的增长起到显著正效应;农业劳动力数量和受灾面积对粮食总量的变化具有负向影响.粮食生产具有明显的空间集聚特性. 相似文献
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【目的】探索中国粮食主产区农业生态环境与农业经济耦合协调规律及空间关联特征,为实现农业生态环境与农业经济协同发展提供智力支持。【方法】基于2005—2020年省际面板数据,运用耦合协调度模型、空间自相关模型对粮食主产区农业生态环境与农业经济的耦合时空特征及空间关联格局进行实证分析。【结果】粮食主产区农业生态环境与农业经济间耦合协调度呈现缓慢上升趋势和“北高南低”的空间非均衡化发展。农业生态环境、农业经济均表现出全局空间正相关,其下存在局部空间分异,两者间为空间正相关关系,高-高、低-低是主要空间集聚模式。【结论】应充分考虑农业生态环境与农业经济的区域关联性和空间异质性,加强临近地区间农业生产协作与交流,提升区域协同治理效率。 相似文献
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利用空间自回归、ESDA-GWR空间计量方法对山西省县域粮食生产时空格局进行研究,结果发现院（1）山西省县域粮食生产同时存在空间自相关与空间非均衡性特征;（2）1990~2001年,粮食生产空间相关性变化大,粮食生产空间集聚较强,2002~2011年,粮食生产空间自相关系数下降且变化稳定,粮食生产空间集聚存在的同时伴有空间异质性;（3）县域粮食生产关联模式中以“HH”,“LL”两类模式为主,集中在晋西南与西北地区,且地域随时间变化较稳定,粮食生产空间溢出效应不明显。就粮食生产格局影响因子而言,粮食单产、农业劳动力投入及基期粮食生产是影响山西省县域粮食生产的最显著要素,机械化不显著,劳动力依赖显著。粮食单产、农业劳动力、基期粮食生产等要素作用于县域粮食生产异质性显著,除基期粮食生产要素外,其余大部分要素都表现为空间正负效应。山西省需要因地制宜规划粮食生产,增强各区域影响因子与粮食生产的匹配度。 相似文献
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基于2010—2019年黄河流域九省面板数据,利用超效率SBM模型测算农业生态效率,通过全局自相关莫兰指数分析农业生态效率的时空演变特征,构建Tobit模型分析农业生态效率的驱动因素。结果发现:黄河流域农业生态效率总体呈现波动上升趋势,省际农业生态效率差异明显。投入冗余、非期望产出冗余所带来的投入非效率,是黄河流域农业生态效率损失的主要原因。黄河流域农业生态效率呈现全局空间正相关特征,局部空间集聚主要为高—高集聚和低—低集聚。财政支农、农业规模化、农业生产能力对于农业生态效率有显著的促进作用,机械化、城镇化有显著的抑制作用。 相似文献
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粮食问题是关乎我国国计民生的重大问题,随着经济的发展,我国粮食生产格局发生了显著的变化,对粮食供需平衡及粮食安全问题有潜在的影响。基于1997-2016年我国31个行政区的省域面板数据,从粮食产量和播种面积两个维度解析我国粮食生产布局的变化情况,并运用全局Morans Ⅰ指数检验我国各省域粮食产量的空间相关性,进一步采用空间杜宾模型（SDM）实证分析我国各省域粮食生产格局变动的影响因素。结果表明：我国粮食生产的重心逐渐北移,且各省域粮食产量之间存在明显的正向空间自相关性。有效灌溉面积、化肥施用量、粮食播种面积占作物播种面积的比例及人均耕地面积均对我国粮食产量的增长有着显著的正向影响,其中有效灌溉面积与人均耕地面积的空间溢出效应显著,这些因素的综合作用使得粮食产量的格局在近20年发生了演变。基于此,建议从提升农业科技水平、完善粮食主产区的基础设施建设、保护耕地、加强各省份之间粮食供给与需求的协调等方面做好粮食安全保障工作。 相似文献
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选取吉林省为研究区域,以吉林省七五到十一五(1986~2010年)25年间的粮食产量为研究对象,运用空间自相关模型结合GIS技术,对其25年粮食产量空间格局的动态变化、特征及成因进行研究。结果表明,25年内吉林省粮食产量全局空间自相关指数的平均值为0.36128,存在较强的空间聚集性,粮食产量全局空间自相关除十五期间明显增加外,其他时期均较稳定;粮食产量"高-高"聚集(HH)的区域主要集中分布在吉林省中南部的粮食主产区,从七五到十一五期间其范围呈先扩大后缩小的趋势,并且逐步向东南转移。粮食产量"低-低"聚集(LL)的区域主要分布在吉林省的西北部和东南部的粮食低产区,其中东部动态变化不明显,西部地区呈现先缩小后扩大的趋势;利用相关分析方法从影响粮食产量变化的20个因子中筛选出6个主要因子(化肥施用量、机耕面积、粮食播种面积、农村用电量、农业人口、农业机械总动力),其中化肥使用量和机耕面积等农业现代化建设因素对粮食产量的影响不断增强。 相似文献
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选取吉林省为研究区域,以吉林省七五到十一五(1986～2010年)25年间的粮食产量为研究对象,运用空间自相关模型结合GIS技术,对其25年粮食产量空间格局的动态变化、特征及成因进行研究.结果表明,25年内吉林省粮食产量全局空间自相关指数的平均值为0.36128,存在较强的空间聚集性,粮食产量全局空间自相关除十五期间明显增加外,其他时期均较稳定;粮食产量“高-高”聚集(HH)的区域主要集中分布在吉林省中南部的粮食主产区,从七五到十一五期间其范围呈先扩大后缩小的趋势,并且逐步向东南转移.粮食产量“低-低”聚集(LL)的区域主要分布在吉林省的西北部和东南部的粮食低产区,其中东部动态变化不明显,西部地区呈现先缩小后扩大的趋势;利用相关分析方法从影响粮食产量变化的20个因子中筛选出6个主要因子(化肥施用量、机耕面积、粮食播种面积、农村用电量、农业人口、农业机械总动力),其中化肥使用量和机耕面积等农业现代化建设因素对粮食产量的影响不断增强. 相似文献
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华北地区粮食生产种植结构调整对水土资源消耗的影响，对农业甚至国民经济的可持续发展有重要意义。利用统计数据，以初期(2001年)种植结构不变为参照情形，在末期(2019年)粮食产量一定的条件下，估算了2001—2019年华北地区粮食种植结构调整的水土资源效应。结果表明：2001—2019年华北地区粮食播种面积增加，玉米是粮食作物播种面积增加的主要因素，2001—2019年华北地区小麦播种面积增加，小麦播种面积占粮食播种面积比重降低幅度较小；2001—2019年华北地区粮食种植结构调整一定程度上缓解了耕地资源有限、水资源短缺、地下水超采压力。提出以下建议：通过加大轮作休耕、旱作雨养面积等政策措施减少高耗水作物种植面积，进一步降低华北地区水土资源消耗压力；进一步提高山东省和河南省因粮食种植结构调整播种面积节约率；进一步提高山东省、河南省、河北省粮食种植结构调整的节水效应。 相似文献