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相似文献
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1.
基于病斑特征融合的烟草病害图像检索方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对目前烟草病害诊断专家系统依靠肉眼获取病害特征,致使病害诊断存在不确定性、误判等现象,提出了一种基于病斑特征融合的烟草病害图像检索方法以诊断病害。通过图像处理技术分割病害图像病斑,提取病斑的颜色、纹理、形状特征,依据双编码遗传算法和支持向量机识别病害模型对病斑特征降维,以获取表征病害的有效特征及权重。将有效特征归一化处理后与病害图像数据库系统中的病斑特征进行图像相似度距离计算,按距离大小返回一批相似图像,依据相似图像获取病害描述及防治措施。以烟草7种常见病害进行试验表明,融合病斑的颜色、纹理、形状特征检索病害图像,查准率和查全率明显比用单个特征检索的高。用这种方式诊断烟草病害,不但有较高的病害识别率,还能使诊断结果可视化,将其用于烟草病害诊断专家系统,将提高系统的鲁棒性,为实现病害的远程在线诊断提供条件。  相似文献   

2.
刘连忠  张武  朱诚 《安徽农业科学》2012,40(26):12877-12879
[目的]介绍一种根据小麦病害图像的颜色特征进行病害识别的方法。[方法]首先对小麦叶部图像进行预处理,利用小波变换进行病害部位增强和去噪;然后基于病害部位的非绿特征进行图像分割,得到只包含病害像素的图像;对病害图像颜色进行统计,得到R、G、B分量的均值,并用相对于绿色分量的均值比作为颜色特征值;最后通过分析样本图像得到每种病害的特征值范围,利用颜色特征值对未知样本进行病害识别。[结果]采用该方法对小麦叶锈病、条锈病、白粉病进行识别,平均准确率达到98%。[结论]为小麦病害的诊断与诊治提供了理论依据。  相似文献   

3.
为了从海量图像库中准确、快速地查找所需要的图像信息,基于内容的图像检索技术应运而生并且成为学术界研究的热点.基于内容的图像检索主要是利用图像的可视化底层特征,如颜色、纹理、形状等特征进行检索.从颜色特征出发对现有的基于颜色的图像检索技术方法进行分析,从最初的颜色直方图到后来的基于颜色空间特征的图像检索和模糊颜色直方图,最后在此基础上对今后的研究做了简要的概述.  相似文献   

4.
以玉米病害图像为例,经图像预处理后,采用遗传算法从图像纹理、颜色和形状多个原始特征中优选,优化出相关信息测度、归一化蓝色颜色分量b值、Cb、颜色矩、病斑周长和形状因子等独立性、稳定性好及分类能力强的特征向量用于病害识别。利用SPSS软件提供的Bayes判别分析结果表明,该方法提高了病害图像识别的效率和精度。  相似文献   

5.
基于图像识别的小麦腥黑穗病害诊断技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
传统的检疫小麦腥黑穗病害的方法效率较低影响检测的稳定性和客观性.提出一种基于图像识别的小麦腥黑穗病分类诊断技术.以显微镜下采集的小麦病害图像为研究对象,对其进行滤波增强及病害区域分割,再提取单个病害区域图像的颜色、形状和纹理等特征参数;最后利用归一化后的特征值,通过BP神经网络分类器实现了小麦腥黑穗病害的诊断.将计算机图像识别结果和实际小麦腥黑穗病类型进行对比,表明了该诊断技术的可行性和有效性  相似文献   

6.
基于遗传算法的玉米病害图像特征优化与识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
以玉米病害图像为例,经图像预处理后,采用遗传算法从图像纹理、颜色和形状多个原始特征中优选,优化出相关信息测度、归一化蓝色颜色分量 b 值、Cb、颜色矩、病斑周长和形状因子等独立性、稳定性好及分类能力强的特征向量用于病害识别.利用SPSS软件提供的Bayes判别分析结果表明,该方法提高了病害图像识别的效率和精度.  相似文献   

7.
首先对枸杞叶部图像的各类别病害图像的颜色特征进行分析,建立对应病害类别的颜色特征码本,最后利用稀疏表示理论建立病害图像颜色分布与病害类别的映射关系,进行基于颜色特征码本的病害图像分类。试验结果表明,该方法能有效建立病害图像的颜色特征与病害类别之间的关系。  相似文献   

8.
基于深度学习和支持向量机的4种苜蓿叶部病害图像识别   总被引:1,自引:2,他引:1  
为实现苜蓿叶部病害的快速准确诊断和鉴别,基于图像处理技术,对常见的4种苜蓿叶部病害(苜蓿褐斑病、锈病、小光壳叶斑病和尾孢菌叶斑病)的识别方法进行探索。对采集获得的899张苜蓿叶部病害图像,利用人工裁剪方法从每张原始图像中获得1张子图像,然后利用结合K中值聚类算法和线性判别分析的分割方法进行病斑图像分割,得到4种病害的典型病斑图像(每张典型病斑图像中仅含有1个病斑)共1 651张。基于卷积神经网络提取病斑图像特征,建立病害识别支持向量机(Support vector machine,SVM)模型。结果表明:当病斑图像尺寸归一化为32×32像素,利用归一化的特征HSV(即特征H、特征S和特征V归一化后的组合特征)构建的病害识别SVM模型最优,其训练集识别正确率为94.91%,测试集识别正确率为87.48%。本研究基于深度学习和SVM所建立的病害识别模型可用于识别上述4种苜蓿叶部病害。  相似文献   

9.
冬枣皮薄肉脆,富含维生素C和矿物质,深受消费者喜爱.但冬枣病害种类繁多,采用传统人工检查的方式成本高、效率低,严重制约了冬枣的产业化发展.使用传统计算机视觉的冬枣病害识别方法其准确度在很大程度上取决于人为选择的特征是否合理,具有较大的不稳定性.为了解决该问题提出一种基于分层卷积神经网络(HCNN)的冬枣果实病害识别方法.HCNN包括三个结构相同的CNN(卷积神经网络)和一个支持向量机(SVM)分类器.在进行识别的过程中,首先将原始冬枣果实病害图像的RGB、HIS和Lab三种图像分别输入HCNN的三个CNN;然后在分类层将三个CNN得到的特征图整合为一个特征向量;最后通过SVM分类器对病害图像进行分类.该方法能够自动地从冬枣果实病害图像中提取到有效的特征,不需要人工设定特征提取方法.在果实病害图像数据集上进行一系列实验,平均识别准确率达90%以上.实验结果表明,该方法充分利用图像不同颜色的特征,能够实现精确、稳定和高效的冬枣果实病害类型识别,为冬枣果实病害防治系统的发展提供参考.  相似文献   

10.
快速、准确地识别黄瓜病害类型,制定防治方案并采取相关措施,是保障黄瓜良好生长的前提条件.为此,该研究提出采用随机梯度下降法的改进BP神经网络结合颜色特征和纹理特征的方法对黄瓜叶病害进行识别.首先,对采集的已归档分类后黄瓜的3种病害图像进行尺寸归一化和数据增强等预处理,其次,通过分析选择RGB图像的R分量、灰度共生矩阵的对比度、熵和能量作为特征提取参数;再次,构建改进的BP网络,运用提取到的特征参数对黄瓜病害叶片进行分类识别.结果表明,采用该方法黄瓜叶病害的识别率可达91.33%,说明该方法能较好地识别病害,具有较好的鲁棒性.  相似文献   

11.
茄科异属砧木嫁接对茄子抗病性及品质的影响   总被引:8,自引:0,他引:8  
本试验以番茄为砧木,茄子为接穗,对嫁接后茄子的植物学特性、品质、抗病性进行了初步的研究。试验结果表明:在生物学特性方面嫁接苗与自根苗相比,嫁接苗长势明显增强,在株高、株幅、果长、果径及单果重等方面均有一定的增加,只是在果实颜色上比对照略微变浅,但并不改变主体颜色;嫁接后植株的果实品质在干物质、蛋白质、Vc、碳水化合物含量方面比自根苗的果实略有增加,但差异不大;在抗病性方面嫁接苗比自根苗表现出明显的抗黄萎病特性。  相似文献   

12.
基于MATLAB的茄子图像分割方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
针对茄子图像的灰度和颜色特点,利用MATLAB中丰富的图像处理函数,分别进行了色差分割和色调分割。在色调分割中,采用了自动选取阈值的Otsu法。在去除残留噪音的处理中,采用标注的方法对二值图像的各连通区域进行面积统计。保留最大面积的区域,从而使分割效果大大改善。利用多参数来衡量分割效果,使评价做到最大程度的客观、合理。  相似文献   

13.
为解决数量巨大、特征复杂的鱼类图像难以用单个特征准确描述,以至于给鱼类图像检索带来困难的问题,提出了一种基于多特征的鱼类图像检索方法——MFFIR,并针对鱼类图像的特点设计了由颜色直方图、特征矩和Gabor特征构成多维特征向量。在此基础上,采用MFFIR法通过计算多维特征向量的特征相关性,实现了鱼类图像的匹配与检索。为验证此方法的有效性,使用"QUT_fish_data"数据集和"DLOU_fish_data"数据集进行了仿真实验,实验结果表明,MFFIR法具有较好的准确率和较强的鲁棒性。  相似文献   

14.
以2个高代自交系白茄为亲本进行杂交、回交和自交,研究茄子果色的遗传规律。结果表明,2个白茄杂交F1的果色均为红色,在F2群体中,果皮颜色分离比例接近9红色∶7白色,B1群体为1红色∶1白色,B2群体也为1红色∶1白色,χ2检测结果进一步证明,茄子果皮变红的原因是由于2对显性互补基因共同作用的结果。研究发现果色、主茎色以及花色之间彼此连锁遗传。  相似文献   

15.
Peel color is an important breeding objective for eggplant. Dark purple and purplish red are the most common colors in commercial eggplant cultivars. A co-dominant amplified fragment length polymorphism (AFLP) marker which was associated with the peel color (each in coupling phase to dark purple and purplish red) was found in studying the genetic diversity in 58 eggplant accessions (contained cultivars and wild relatives). The maker bands were sequenced and converted to SCAR marker, this polymorphism in sequence was from an inserted/deleted (indels) mutation. And DNA from 136 eggplant materials (inbred lines, F1, and wild relatives) were amplified with the designed SCAR primers as template, high correlation between the SCAR marker and peel color (dark purple and purplish red) was found. Then, bulked line analysis (BLA) combined with AFLP was further used to identify polymorphic fragments, and another six AFLP markers were tested and verified to be associated with peel color, which demonstrated that BLA was an useful method for identifying molecular markers of interested traits. In conclusion, these markers will facilitate the MAS (maker-assisted selection) of eggplant breeding for peel color.  相似文献   

16.
为了将基于内容的图像检索技术应用到地质图像的分析与检索中,在使用灰度直方图和Gabor小波变换进行特征提取的基础上,提出了一种使用灰度及纹理这两种特征结合对目标图像进行分析检索的算法。试验结果表明,在进行图像特征相似度匹配时选取合适的相似度阈值,该算法能够取得满意的检索效果。  相似文献   

17.
采用不同颜色聚乙烯薄膜(无色膜、紫色膜、蓝色膜和红色膜)覆盖拱棚,分析探讨不同光环境对茄子幼苗品质的影响,以期为茄子育苗专用膜的研究及开发提供理论依据。结果表明,红色膜处理下茄子幼苗茎粗、全株干物质量及根系活力均较高,蓝色膜下最低。除小红袍(XP)幼苗株高以紫色膜处理高于红色膜外,其余品种均以红色膜下较高,蓝色膜下各品种幼苗株高均最低。不同颜色棚膜处理下,各品种茄子幼苗叶片中叶绿素a、叶绿素b含量均以蓝色膜下较高,红色膜下较低。从壮苗指数来看,红色膜处理的茄子幼苗较健壮,蓝色膜下长势较弱。综上可知,红色膜处理有利于培育壮苗,故可作为茄子育苗专用膜。  相似文献   

18.
茄子种质资源形态性状的多样性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
以收集的国内外37份茄子种质资源为试验材料,并对其形态性状进行调查与分析,结果表明:在植株株幅、株高、花冠色泽、果皮颜色、果型、单果重等农艺性状方面存在显著差异,而且不同性状在不同材料之间表现出不同程度的多样性.茄子生长过程中的重要性状有显著差异,如果型指数的变异系数达到了55.71%,单果重的变异系数为51.89%,同时,茄子种质资源的质量性状也存在着许多明显的差异.  相似文献   

19.
基于内容的图像检索是多媒体应用研究领域的一项关键技术.本文提出了一种应用MPEG-7的DCD描述进行基于内容的图像检索方法,该方法采用图像的主体颜色来代表整幅图像的颜色信息,在检索时效率更高,相对于以前的基于颜色的图像检索方法,具体实现更简便,并且能保证高质量的检索结果.  相似文献   

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