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针对传统分数阶Fourier变换域含噪线性调频(LFM)信号滤波算法计算量大的问题,提出基于频谱细化与分数阶Fourier变换的改进滤波算法。将含噪的线性调频信号与延迟信号在时域内点对点相乘,相乘后其结果再做FFT变换,估计出LFM信号的调频率范围,然后利用频谱细化提高调频率的估计精度,根据精确调频率计算出分数阶傅里叶变换最佳变换阶次,在最优分数阶Fourier域对含噪LFM信号做窄带通滤波处理。建立MATLAB含噪LFM信号滤波仿真模型,仿真结果表明:改进算法不但计算量明显减少,滤波后的信噪比比传统分数阶Fourier算法提高了近1.41 dB,验证了所提改进算法的有效性。 相似文献
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针对动态环境下存在随机波动变化的多普勒频移和载波相位偏差,提出了一种基于数据辅助的稳健信噪比估计算法,该算法利用数据辅助,对接收信号进行延迟共轭相乘,将多普勒频移转变成固定的相位因子,从时域上克服了相偏和多普勒频移的影响.同时进一步分析了新算法噪声项的影响.仿真结果表明,与基于谱分析算法相比,新算法具有更好的性能,尤其在低信噪比的条件下能保持更高的估计精度,且计算量很小. 相似文献
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阐述的基于多点采样的正弦信号幅度和相位自适应测量算法是一种新型的统一测量正弦信号幅度和相位的高精度算法。该算法能根据被测信号的频率变化自动调整采样频率大小以获得最优化采样频率值,然后通过对采样数据进行多点采样法处理,最终得出具有高精确度的正弦信号的幅度和相位值。 相似文献
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为了准确测量应力波在木材内部的传播时间,提高木材内部缺陷识别的精度,提出了一种基于小波变换和高阶统计量的广义相关时延估计算法。该方法利用滤波算法,将采集到的应力波信号进行滤波去噪,然后输入到广义互相关时延模型,求出传播时延估计值。仿真和实际的木材检测实验结果表明:提出的算法比传统的定时器计时法时延估计精度提高81.5%,并具有较强的抗干扰能力。 相似文献
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针对网络业务流自相似参数的离散小波估计方法中大尺度下小波系数能量估计的不精确问题,提出了一种使用多孔算法估计自相似参数的方法,该方法可以提高自相似参数估计的精度。分析比较了多孔算法区别于离散小波变换的特点,剖析了自相似参数小波估计方法的机理和存在的问题,通过对真实网络业务使用离散小波和多孔算法估计方法估计自相似参数的试验,表明多孔算法在提高自相似参数估计精度方面比离散小波方法提高一个数量级,而且参数的95％置信区间有所减小。当然,多孔算法的机理限制了其在实时网络业务流管理方面的使用．更适合网络性能评估和网络规划。 相似文献
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为了获取较高的宽带信号的DOA(direction-of-arrival)估计精度,提出了基于改进的广义回归神经网络(IGRNN,improved generalized regression neural network)和主成分分析(PCA,principalcomponent analysis)的宽带DOA估计算法。选用PCA方法对训练样本进行降维,以降低神经网络的复杂度;利用粒子群算法优化GRNN的参数;根据选取不同的聚焦角度确定粗估计、精估计的训练模型,通过粗估计得出目标的大致方位后,利用精估计模型得出最终的估计结果,避免了聚焦角度对估计精度的影响。仿真结果表明,本文提出的算法具有较好的估计精度和较高的工作效率。 相似文献
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【目的】解决传统优化算法在新安江模型参数估计中存在的早熟、收敛速度慢和易陷入局部最优等问题。【方法】在标准PSO算法的基础上,引入小生境和交叉选择算子,对寻优过程中粒子的个体历史最好位置进行多样化处理,提出基于小生境和交叉选择算子的粒子群算法(NCSPSO),建立基于NCSPSO算法的新安江模型参数估计数学模型,并给出具体求解步骤。最后将该方法在具体流域的洪水预报中进行应用。【结果】NCSPSO算法计算时间短,参数估计精度大大提高,且预报结果均达到了规范要求。【结论】NCSPSO算法为新安江模型参数估计提供了一条新途径。 相似文献
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为了解决传统优化算法在Sacramento模型参数估计中存在早熟、收敛速度慢、容易陷入局部最优和传统求解过程出现模型模拟吻合度较差等问题。对于人工生成的理想水文资料,分别采用SCE-UA算法、并行遗传算法(PGA)、改进粒子群算法(SMSE-PSO)和提出的免疫克隆选择算法(ICSA)进行参数率定,比较结果选出最优算法,同时,将最优算法与多步骤参数估计方法结合进行实测资料的洪水预报,并比较单步骤与多步骤方法的预报效果。结果表明:ICSA收敛结果更好,效率和精度更高,将其与多步骤参数估计结合提高了洪水预报精度。ICSA算法和多步骤参数估计方法结合为Sacramento模型参数估计提供了一条新途径。 相似文献
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提出了一种利用软件算法来自适应地实现数字锁定放大器的微弱正弦信号的检测,即利用稀疏分解的匹配追踪算法来实现这种检测方法.将稀疏分解中原子库的原子(即具有随机性的频率和初始相位的正弦波)作为参考信号,利用匹配追踪算法来搜索原子库(由多个原子组成)中的最优原子-即与输入有用信号最匹配相干的原子并可以得到该最优原子的幅度,由该最优原子的幅度、频率和初始相位信息就可以估计得到输入有用信号的对应参数,从而检测估计出输入信号中的有用正弦信号.该方法无需人工调节参考信号的幅度、频率和初始相位,只需修改算法中的某些参数即可实现微弱信号检测,在应用中就会更加方便、灵活.计算机模拟表明,可以精确地检测出带噪信号中有用的正弦信号和调幅AM信号,并且在-40 dB以下极低信噪比环境下还可以同时检测出多个被强噪声淹没的有用正弦信号.Abstract： The paper proposes a method which realizes adaptively weak sinusoidal signal detection of digital lock-in amplifier by software algorithm.The detection method is realized by matching pursuit(MP)algorithm of sparse decomposition.In the method,an atom of atoms of MP algorithm is a reference signal,and the atom is a sinusoidal wave which possesses random frequency and the initial phase,then it uses MP algorithm to search the optimal atom of atoms and obtains its amplitude,that is to say,the optimal atom is the atom of most matching correlation with a useful input signal,so it can estimate the corresponding parameters of the useful input signal through the messages of amplitude,frequency and the initial phase of the optimal atom and detect useful sinusoidal signal of the input one.With this method,it is not necessary to manually adjust the amplitude,frequency and the initial phase of the reference signal,and what is needed is only to modify some parameters of the algorithm to realize detection of weak signals.It is more convenient and flexible in the application.Computer simulation showed that this method can accurately detect useful sinusoidal signals and AM signals of the noise signals and it can detect multiple useful sinusoidal signals in a strong noise environment of the very low SNR of-40 dB. 相似文献
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本文提出了离散正弦变换域LMS(DSTLMS)自适应滤波算法,证明了算法的收敛性,导出了算法的收敛条件,分析了算法的学习特性,讨论了算法在语音信号自适应滤波、自适应线性预测和自适应平滑滤波方面的应用.理论和模拟实验表明了DSTLMS算法有比常规LMS算法快得多的收敛速率. 相似文献
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针对贝叶斯长记忆随机波动模型的单步Gibbs抽样算法效率低下的问题，通过对模型在状态空间框架下的近似表示，将向前滤波向后抽样算法引入对波动变量的估计过程中，同时在贝叶斯框架下分析了模型参数的满条件后验分布，设计出Gibbs联合抽样算法.更进一步，在对模型进行参数估计的基础上，提出波动变量的向前多步预报分布的估计方法.模拟实验结果表明：联合Gibbs抽样算法能够在保证估计精度的基础上得到优于单步Gibbs抽样方法的抽样效率，对预报分布的特征分析可用于对金融时间序列的风险控制. 相似文献
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为合理利用边坡的几何信息和物理信息, 控制几何观测异常对形变参数估计的影响,利用边坡的力学状态信息建立了滤波模型以及参数约束方程，通过融合观测信息和边坡的力学信息给出了带约束的滤波算法，从而减弱了观测异常对形变参数估计所带来的影响, 提高了形变参数解算精度. 相似文献
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基于全球卫星导航系统(GNSS)的水田旋耕平地机田间试验,采集平地机在调平过程中的倾角信号,采用小波硬阈值法,获取低频信号,并实时估计倾角信号的噪声方差,作为卡尔曼滤波的修正信息,再将低频信号作为系统输入,运用卡尔曼滤波对信号进行二次修正。试验结果表明：小波硬阈值–卡尔曼融合算法的滤波效果优于单一的小波阈值法和卡尔曼滤波,倾角信号经融合算法处理后,信号的信噪比由21.704提高到39.116,均方根误差从0.035 1减小至0.012 6。倾角信号中的噪声成分明显减少,信号的精确度更高。 相似文献
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【目的】通过分析抽水试验数据进行各向异性含水层参数估计,为各向异性含水层参数估计提供新的方法。【方法】以各向同性情况下的泰斯公式为基础,将差分进化算法应用于各向异性条件下含水层参数的估计,并将其计算结果与其他方法的参数估计结果进行比较,对不同初始参数范围下的参数估计值进行分析探讨。【结果】差分进化算法估计的参数值与其他方法估计的参数值之间有较小的差异,相对误差不到4%,且目标函数值相对更小,达到0.003 93;对于不同的初始参数范围,利用该算法均能得到满意的参数估计结果。【结论】基于抽水试验数据估计各向异性含水层参数的差分进化算法估计结果有效且可靠,算法稳定性高,寻优能力强。 相似文献
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郑佳春 《厦门水产学院学报》2011,(6):429-433
提出一种高斯粒子滤波求解基于RSSI测距定位的无线传感器网络电子航标节点定位的非线性方程组算法.该算法在每次递推产生新的粒子时充分考虑了当前时刻的量测,使得该算法能很好地利用最新的量测信息.仿真结果表明该算法的节点估计均方误差在3 m以内.可见,它在解决非线性机动目标跟踪问题时有比较好的跟踪性能和滤波结果. 相似文献
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利用DSY算法开发了多维二级评分模型的参数估计程序,推广了该类评分模型的参数估计方法,比较了MCMC和DSY算法,说明了DSY算法能有效估计该类型评分模型的参数,提出了一些有待研究的问题. 相似文献
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小波分析在振动攻丝扭矩信号滤波中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了小波分析理论及小波变换的快速算法 ,讨论了该理论在振动攻丝扭矩采样信号滤波中的应用 ,通过对所获得的扭矩信号进行小波变换 ,将其分解成若干个互不重叠的频带 ,利用阈值量化处理的方法去除噪声 (高频信号 ) ,再将剩余部分进行重构 ,形成了抑制噪声的滤波信号 .实验结果表明 ,该方法对采样信号进行滤波是十分有效的 ,对提高扭矩测量值的计算精度很有利 相似文献
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小波分析在振动攻丝扭矩信号滤波中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
介绍了小波分析理论及小波变换的快速算法，讨论了该理论在振动攻丝扭短采样信号滤波中的应用，通过对所获得的扭矩信号进行小波变换，将其分解成若干个互不重叠的频带，利用阈值量化处理的方法去除噪声（高频信号），再将剩余部分进行重构，形成了抑制噪声的滤波信号，实验结果表明，该方法对采样信号进行滤波是十分有效的，对提高扭矩测量值的计算精度很有利。 相似文献
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提出了一种基于连续小波变换的时频域滤器对信号滤波,不会引起相波方法,用于频响函数估计前的信号预处理.采用Morlet小波构造一种FIR滤波位失真.提出了一种改进的小波基以满足瞬态激励情况的时频域分辨率要求.采用GARTEUR飞机模型构造仿真算例,对仿真数据添加白噪声.仿真结果表明,系统参数识别精度明显改善,滤波后获得的阻尼估计误差较滤波前下降了30%. 相似文献