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为解决目前我国农业领域中水资源利用率低等问题,结合Zig Bee无线传感器网络和GPRS技术,设计了1套以GPRS+Zig Bee无线组网技术为核心的智能灌溉监控系统。Zig Bee无线传感器网络由终端节点和协调器节点(网关节点)基于IEEE 802.15.4/Zig Bee协议构建,终端节点对土壤、环境等信息读取和传输来自上层的指令,协调器节点基于TCP/IP协议连接到监控服务器形成远程灌溉监控网络,将数据经过处理后发送至监控中心及手机用户,实现对作物的精准灌溉。 相似文献
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以Zig Bee无线网络技术作为终端传感模块,通过物联网传输技术与大数据平台连接构成小麦生长环境监控系统。该系统能够对小麦生长周期中的各项环境信息进行实时采集,并借助物联网平台将数据上传至专用的大数据系统中,为农业技术人员提供小麦生长环境的一手数据,系统由六层物联网体系构成,并自带数据分析推理诊断、环境信息预警、视频监控等功能,在完成对小麦生长环境信息采集分析的基础上,还能够为小麦生长病虫害问题诊断提供资料,具有一定的先进性。 相似文献
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《江苏农业科学》2016,(9)
针对设施农业智能化温室建设需要,开发了温室环境监控系统。该系统采用3层架构,包括底层传感网络层、中间数据传输汇聚层和顶层监控应用层,区别于现有系统架构的设计思路。底层采用Zig Bee无线通信技术构建无线传感网络,节点类型包括协调器、路由器和采集终端,采集终端分布于各温室中执行数据的采集和无线发送功能,路由器作为采集终端和协调器之间的桥梁执行数据转发功能。中间层是由NI公司Lab VIEW软件开发的监控软件和协调器组成,用来汇聚底层传来的数据。顶层是用Java语言开发的综合监控平台,用来汇总某地区所有种植基地的温室数据,为政府、企业、农户提供综合信息服务。温室环境监控系统实现了对温室环境信息(空气温度、空气湿度、光照强度、二氧化碳浓度等)的数据采集和数据共享。通过试验验证,该系统运行稳定,具有一定的实用价值。 相似文献
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基于Android的蔬菜大棚环境监控及对农服务平台构建 总被引：1，自引：0，他引：1
《山东农业科学》2017,(10)
构建了基于Android移动终端的以"环境监控"、"病情咨询"、"科技培训"、"农资超市"和"惠农政策"为主的蔬菜大棚环境监控及农业信息发布及咨询平台。系统通过传感器采集大棚内的土壤湿度以及大棚内外的空气温湿度、风速、光照度等环境信息,然后利用移动通信网络,传输传感器信息至农户手机,农户通过Android手机上的APP软件随时监控蔬菜大棚内外的环境信息。通过该平台,农户还能获得专家咨询、科技培训、农资信息和惠民政策输送等服务以避免生产和经营的盲目性。该系统应用方便快捷,具有对农服务的现实意义。 相似文献
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针对部分养鸡场因为养殖环境差而使鸡易受到各种细菌和病毒侵扰这一问题,本文设计了一套基于ZigBee和Android应用的鸡舍环境监控系统来改善鸡舍环境。对鸡舍温湿度、光照和氨气浓度3个主要参数进行采集,并对排气扇和照明灯进行控制。系统采用TI公司的CC2530作为ZigBee协调器和终端节点的主控芯片,将传感器和控制装置挂载在终端节点上组成该系统的硬件连接。把终端节点合理分布在鸡舍中,并运用现有的ZigBee2007/PRO协议栈组建ZigBee星型连接网络,将数据采集终端节点采集到的环境参数信息传输到协调器,之后再传输到手机,协调器处理环境参数数据并发送指令到控制终端节点,形成一套从采集到控制的完整系统。 相似文献
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《江苏农业科学》2017,(13)
针对温室远程监控的需要,提出一种以Android平台智能设备为终端的温室监控系统设计方案。系统由基于控制器局域网络(controller area network,CAN)总线的嵌入式子系统、温室本地服务器和Android客户端等3部分组成。基于CAN总线的嵌入式系统用于环境数据的采集和设备控制;温室本地服务器采用Java开发的监控主程序来处理、传输温室采集的数据,实现温室的本地监控;Android客户端采用基于Java开发的监控终端程序实现对温室的远程移动监控。结果表明,基于Android平台的温室监控系统能可靠地实现对温室内环境的监控。温室作业人员能够通过本系统实现对温室高效、优质调控。 相似文献
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为有效地监测和控制猪舍的环境因子,满足养殖规模化、集约化的趋势要求,以猪舍环境为研究对象,以无线通讯技术、PLC机电控制技术和虚拟仪器技术为基础,研究以实现猪舍环境智能调节为目标的猪舍环境自动监控系统。采用ZigBee无线通讯模块,将终端传感器实时采集的温度、湿度、光照和气体等数据进行组网传输;采用PLC控制器对现场输出设备进行优化控制;采用LabVIEW虚拟仪器软件对整个系统运行进行终端监控。猪舍环境自动监控系统解决了传统控制方式布线复杂,系统故障率高,控制精度差以及异地监控困难等问题。 相似文献
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【目的】实现农产品检测数据的快速获取、无线传输、分析管理及发布查询,为有效降低农产品质量安全隐患、增强消费者信心及农产品监管部门获取真实数据提供有效方法,同时为商品化农产品质量安全监控成套设备和系统的研发奠定基础。【方法】综合采用嵌入式、信息融合、组态工控、RFID、GPS、无线通讯、J2EE及WebService等技术,构建农产品质量安全在线监控系统。【结果】系统包括硬件和软件两个部分。系统硬件主要有采集终端、RFID溯源设备和信息集中器;系统软件包括采集终端控制软件和远程监控服务平台。采集终端通过连接传感器,能同时快速获取农产品温度、pH、重金属、农药残留等检测值,具有定位快、功能全、成本低和便携性的特点。RFID设备和EPC电子标签通过集中器读取和记录现场检测结果。集中器将各采集终端数据经无线网络传输至远程服务平台,实现数据存储、分析、查询、预警等功能。【结论】所建监控系统可有效提高农产品质量安全检测效率,降低食品安全隐患,促进农药、兽药、化肥等农用化学物质的合理使用,减少其对生态环境的污染。 相似文献
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本文在布线式禽舍环境监测系统基础上,添加支持ZigBee协议的无线模块和ARM处理器,设计了一款具有无线传输和ARM终端机监测的数据采集系统。系统将禽舍环境信息通过ZigBee无线发射到ARM终端机。介绍ZigBee网络与和ARM终端的硬件平台构建与软件实现,以及禽舍环境信息传输到监测终端的过程。监测终端选用ARM处理器和LINUX嵌入式系统;无线传感器网络基于ZigBee协议,硬件部分使用的是TI公司的CC2430;开发工具IAR Embedded Workbench 7.3、QT4.5,编程语言C、C++。 相似文献
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根据现代农业环境监测的需求,设计了一种新型的农业环境智能监控系统,该系统由农田无线监控系统和远程服务器组成。农田无线监控系统使用Jennic公司的JN5139无线微处理器,构建ZigBee网络采集和传输空气温湿度、土壤湿度、CO2浓度、光照强度等环境数据,以及使用TI公司的DM365微处理器采集500万像素图像。远程服务器采用Microsoft SQL Server 2008数据库管理环境数据和图像数据,并提供WEB服务。该系统充分发挥了嵌入式在环境监控系统中的运用优势,同时与无线传感网络技术、WEB技术、数据库技术和物联网技术相结合,使得农业环境监控更加智能化、简易化和高效率。 相似文献
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《金陵科技学院学报》2018,(4)
构建基于物联网M2M平台的智能农业监控系统能够全面感知农业生产环境数据,如温度、湿度、光照度和土壤等,并通过无线传感网实现数据采集及可靠传输。上位机根据釆集的信息进行智能处理和显示,并通过了系统测试,性能良好。 相似文献
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立足当前非标准化设施农业占很大比例的实际情况,研发了适合非标准温室衣业智能化信息管控系统,系统采用移动互联网及物联网2．4G-RFID技术,通过采集器收集温室的环境信息,通过“数字大棚”终端将采集到的环境信息无线传送到相关应用平台,平台将大棚中的环境变化通过移动互联网及时发送到用户的移动手机中,农户可利用移动互联网或移动手机,远程及时调节大棚内衣作物的生长环境、研发内容在环境数据实时采集传输与缓存传输结合的模式、多标签二进制树形防冲突机制读取方面有所创新 相似文献
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【目的】在"互联网+农业"的大背景下,实现对猪舍中的环境因子、图片信息采集等实时有效的监测和控制,提高系统计算能力、数据存储能力,提升系统可维护性、安全性,降低运维成本。【方法】采用MSP430F149单片机和CC1101无线传输模块采集环境信息,实现Socket、Http等网络通信,使底层设备具有网络通信功能。综合利用阿里云(Elastic compute service,ECS)技术,将系统部署在云端,通过可编程逻辑控制器(Programmable logic controller,PLC)等电气装置监控猪舍。【结果】在Web端和手机终端上能够实时监测环境信息、监控猪舍画面,可从上位机发指令远程调节猪舍内小环境。【结论】该系统稳定可靠,服务器部署在云端可降低生产管理成本,保证数据不丢失,从而提高生产养殖的综合效益。 相似文献
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为了实现荔枝园环境的远程监控和智能化管理,设计了基于ASP.NET技术的荔枝园智能灌溉远程监控系统,包括终端监控设备、网关和网络监控系统。终端监控设备定时采集荔枝园的温度、湿度和土壤含水率等环境信息,通过Zigbee无线通信技术传输到网关,网关通过互联网将环境数据传输到网络监控系统,网络监控系统基于B/S模式,运用ASP.NET技术,实时显示荔枝园环境参数以及做出智能灌溉决策。用户可以通过系统实时掌握荔枝园的土壤环境信息、各个节点剩余能量、控制灌溉状况和学习荔枝种植知识。试验表明,系统在荔枝园中的平均丢包率仅为3.87%,通信效果良好;当环境信息超出正常范围时,系统会向果农发出预警信号;通过智能灌溉方法,使得灌溉区域土壤含水率平均值为17.85%,高于荔枝生长的最佳土壤含水率的下限,满足荔枝生长的要求。系统运行稳定,界面友好,操作简单,能够实现远程实时监控荔枝园环境并及时做出智能灌溉决策。 相似文献
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