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提升农业气象服务水平对于推动农业信息化建设具有重要的意义,而随着移动互联网的快速发展,信息化平台更多地依附于移动设备.移动GIS就是建立在移动计算环境、以移动互联网为支撑、智能手机或平板电脑为终端,结合北斗、GPS或基站为定位手段的GIS系统.文章探讨了基于Android平台,结合Google Maps API和数据库等相关技术建立农业气象服务的LBS应用,实现农业气象历史数据和实时数据在该系统下按位置信息的查询. 相似文献
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基于Android智能移动终端的农资安全监管系统设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
在农资市场监管部门执法过程中,针对检查手段信息化和现场证据采集便捷、及时、有效的现实需求,综合采用基于Android平台的移动互联网技术、Web Service技术、QR二维码技术,构建农资市场安全监管的业务模型,在此模型基础上研发了基于Android移动终端的农资安全监管系统,并在北京市某区成功应用示范。 相似文献
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基于智能手机,以Android Studio为研发平台,结合Arc GIS Runtime SDK for Android研制了移动GIS的现代农业产业园区管理系统。该系统具有园区信息查询、土壤重金属污染空间分析、气象站数据查询、导航定位、企业宣传等功能,用户能够快速、准确地了解园区的动态及情况,实现园区智能化管理。以贵州省贵阳市花溪区久安现代高效茶叶示范园区为例进行试用,效果良好。该系统具备操作简单,可行性、适用性强等优势,为现代农业产业园区的建设及管理提供了便利,推进了农业产业园区现代化和信息化发展。 相似文献
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《农业工程技术:农产品加工》2015,(24)
为了满足涉农用户通过智能移动终端获取河南省综合农业信息服务的需求,在河南省中原农村信息港综合平台的基础上,采用Android、Java、Eclipse、XML、SAX等技术,设计开发了基于Android移动终端的河南省惠农客户端系统,实现了农业信息浏览、网络咨询、供求信息、专家在线及农作物远程诊断等应用。 相似文献
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针对当前智能移动终端在人民生活中普及程度较高的特点,结合了Android平台、智能可穿戴技术和蓝牙通信技术,设计了一款基于Android的健康参数检测系统,实现了人体健康数据监测的可视化、智能化和便捷化。该系统可以帮助用户养成健康的生活习惯,具有十分广泛的应用前景。 相似文献
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移动互联网快速发展和智能手机在农村普及为进一步完善精准施肥系统提供了有利条件。以当前主流的Android手机操作系统为平台,运用GPS定位、Baidu Map API和数据库等相关技术,设计并实现了基于手机LBS和移动GIS的玉米精准施肥系统。该系统通过无线网络进行用户端与服务器端的信息交互,服务器端运用土壤肥力丰缺指标法、玉米喜肥特性法以及养分平衡算法对数据进行分析和处理,生成施肥方案并推送给用户。结合测试表明,该系统通过GPS定位,定点定位误差4 m,各模块响应速度在5~15 s。 相似文献
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陆婷婷 《农业图书情报学刊》2013,(10):38-41
通过对国内外移动学习现状进行研究,将移动终端设备技术与移动学习理论相结合,提出了基于Android系统的移动学习平台的总体框架,并对系统的功能模块进行分析,探讨平台实现所涉及的环境与关键技术。 相似文献
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为提高农业试验表型性状数据采集效率,充分调研了不同农作物、不同试验类型数据采集过程,设计开发了通用型作物表型性状数据采集系统(移动端APP)。移动端APP基于C/S结构开发,以Android Studio为开发平台,采用JSON数据格式,通过Android技术实现Web api与服务器之间的通信。移动端APP主要功能包括模板选择、扫码定位、手动录入、数据录入、数据上传和指标字典6个模块,功能设计灵活,数据录入迅捷,操作简单,易于推广。以玉米试验为例,结合作物表型性状管理系统,介绍了移动端APP的具体应用。移动端APP的开发与应用,改变了手工记录的传统数据采集方式,省去了数据二次录入过程,提高数据获取效率70%以上。 相似文献
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佟大威 《农业图书情报学刊》2013,25(4)
移动数字图书馆是移动通信技术同数字图书馆服务紧密结合的产物,利用普及率飞速增长的智能移动设备为移动数字阅读终端,补充和延伸数字图书馆服务.通过分析现有模式下国内外基于3G网络的移动数字图书馆服务,探讨移动通信技术在数字图书馆信息服务中的应用与研究. 相似文献
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基于Android的农技推广信息化平台结合移动智能设备特点,有针对性地为农技员设计服务农户、报送信息、分享交流等功能,进一步丰富农技推广工作的信息化手段。Android端农技推广移动应用是WEB版的延伸和补充;通过将字符处理、图片处理、音频处理、终端控制、通信交互等功能块进行有机组合以满足农技员需求;在示范应用过程中,要重视示范点的确定、示范农技员的遴选、移动终端的配备、通信流量的设定、移动应用的使用培训、用户的反馈响应等环节。 相似文献