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相似文献
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1.
甘肃省农业机械化对农业生产贡献率的研究   总被引：4，自引：0，他引：4  
根据统计数据，运用柯布－道格拉斯（Cobb-Dauglas）生产函数模型法和回归分析法，建立了甘肃省1981－1999年农业生产函数模型，分析测算了该地区同期农业机械化对农业（种植业）产出的贡献率。结果表明：1981－1999年农业机械化对农业产出的贡献率为21．22％，农业机械的进一步投入和农业机械化水平的提高该地区农业产出增长的贡献仍具有较大的潜力。  相似文献   

2.
为分析农业机械化在温州市农业产出中的贡献,本文依据温州市1990～2006年的有关统计数据,利用柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)模型和多元回归分析,测算出温州市在此期间农业机械化的年均贡献率为11.62%,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平将进一步提高农业机械化的贡献率。  相似文献   

3.
为定量分析农业机械化在农业产出中的贡献份额,利用柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数和多元回归分析法,建立了金华市1986-2005年农业生产函数模型。据此测得金华市在此期间农业机械化对增加农业产出的年均贡献率为15．33％,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率的因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍具有较大的潜力。  相似文献   

4.
为定量分析农业机械化在农业产出中的贡献份额,利用柯布一道格拉斯（Cobb—Douglas）生产函数和多元回归分析法,建立了嘉兴市1990年-2006年农业生产函数模型。据此测得嘉兴市在此期间农业机械化对增加农业产出的年均贡献率为12．00％,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍具有较大的潜力。  相似文献   

5.
为定量分析湖州市农业机械化在农业产出中的贡献份额．利用柯布一道格拉斯（Cobb—Douglas）生产函数和多元回归分析法,建立了该市1990～2010年农业生产函数模型,并测得湖州市同期农业机械化对增加农业产出的贡献率为18．36％,并呈逐渐增长趋势。分析影响农业机械化贡献率大小因素可知,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍有较大潜力。  相似文献   

6.
测算出农业机械化对农业生产的贡献份额,对农业机械化投入决策具有重要的参考作用。通过采用灰色系统预测方法,建立农业产出、农业机械化投入、物质消耗、劳动力投入和土地面积投入的灰色序列模型,得出农业投入产出总体回归模型,预测农业机械化贡献率。  相似文献   

7.
农业机械化对农业产出的贡献率   总被引：2，自引：0，他引：2  
测算出农业机械化对农业生产的贡献份额,有助于从总体上把握农业机械化的发展水平、发展潜力和发展趋势,为制定农业机械化政策提供可靠有力的理论依据.为此,分析了"有无比较"法及"生产函数"法应用于测算农业机械化贡献率的情况,并以湖南省为实例,采用"有无比较"法计算了农业机械化对农业产出的贡献率.  相似文献   

8.
浙江省农业机械化对农业产出贡献率的测算研究   总被引：2，自引：1，他引：2  
根据统计数据,利用柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型法和多元回归分析法,建立了浙江省1991～2004年农业生产函数模型。据此测得浙江省同期农业机械化对农业产出的年均贡献率12.43%,并分析了农业机械化对农业产出的影响作用,结果表明增加农业机械投入和提高农业机械化水平对浙江省农业产出增长的贡献仍具有较大的潜力。  相似文献   

9.
技术进步在人类社会发展的进程中起到重要作用,对经济的高质量增长也有着巨大的推动作用,它对农业经济增长的贡献用农业技术进步贡献率来表示。为此,对现有农业技术进步贡献率测算方法进行了研究,发现有些投入要素的产出弹性为负,不符合农业实际生产;在此基础上,提出了一种基于增长速度方程的有约束技术进步测算方法,该方法求出的投入要素的产出弹性为正,符合实际生产要求;最后,利用该方法测算了黑龙江省农业经济增长中技术进步的贡献大小。其研究成果不仅具有理论意义,也具有重要的应用与推广价值。  相似文献   

10.
农业机械化生产贡献率方法比较与分析   总被引：1，自引：0，他引：1  
孙栩  赵洁  郭微 《农机化研究》2007,(12):45-47
农业机械化贡献率是反映农业机械化作用的一项重要的综合指标.目前,对其测算的方法较多,并各有特点.为此,就农业机械化对农业的贡献率测算方法进行分类、比较和分析,旨在掌握各测算方法的特点,为今后对农业机械化贡献率的测算找出更准确和实用的方法.  相似文献   

11.
广东农业机械化对种植业的贡献率研究   总被引：2，自引：0，他引：2  
为了研究农业机械化在农业和农村经济中的量化效果，在分析广东农业机械化特点的基础上，用项目有无比较法测算了广东农业机械化贡献率，并对结果与成因进行了分析。研究结果表明：1998年，广东农业机械化贡献率为11．18％，特别是在产业结构调整和劳动力收入的情况下，农业机械化的贡献作用更为明显。  相似文献   

12.
在解决"三农"问题和建设新农村过程中,农业机械化的重要作用越来越显著.为此分析了影响农业经济增长的主要因素,运用项目有无法分析模型,测算了2006年农业机械化对辽宁省农业经济增长的贡献率.研究结果表明:农业机械化对农业经济增长的贡献率为20.6%,影响农业经济增长的主要因素有农业生产成本、种植面积、农作物产量和农业机械作业效率等.  相似文献   

13.
农业机械化在农业产出增长中贡献的测算方法   总被引：14，自引：2，他引：12  
在假定技术进步为希克期中性的前提下,推导出了增长速度方程,给出了增长速度方程在各种投入要素的产出弹性固定不变和变化两种情况下的参数估计方法,进而给出了测算农业机械化在农业产出增长中贡献的测算模型。  相似文献   

14.
1研究思路农业增加值的有效支撑,与土地、劳动力等资源要素投入的关系密切,其中生产技术的进步至关重要,它对农业产业有着明显的节本增效作用。文章以浙江省青田县为例,在测算农业机械化对杨梅产业贡献率时,以利润作为主要指标,以农机服务产业化理论辅以经济学相关理论为依据,结合青田县杨梅产业统计数据,运用实践调查与系统分析、实证分析、定量分析相结合的方法,得出农机化在杨梅产业中贡献的利润,除以整个杨梅产业的利润,最终得到农机化在杨梅产业中的贡献率。  相似文献   

15.
农业机械化对农业和经济增长贡献率测算方法的评析   总被引：2，自引：0，他引：2  
就农业机械化对农业和经济增长贡献率测算方法按照分类进行了评析。  相似文献   

16.
吴伟谊  金钟 《农业工程》2013,3(6):36-38
根据浙江省宁波市1990—2010年农业和农业机械化相关统计数据,利用柯布-道格拉斯（Cobb Douglas）生产函数和多元回归分析法以及生产弹性原理,测得宁波市在此期间农业机械化对农业产出的年均贡献率为1137%。分析影响农业机械化贡献率的因素可知,通过增加和优化农业机械保有量和结构投入等措施以提高机械化作业水平,将进一步增大宁波市农业机械化的贡献率。   相似文献   

17.
分析广西农业机械化对农民增收的贡献,把握广西农业机械化区域化进程,为促进广西农业机械化的进程和提高农业机械化水平提出可靠性建议。选取影响广西农民收入的6项指标,并运用C-D生产函数建立数学模型,分析2004—2018年的影响广西农民收入的时间序列数据,根据回归结果和对应的弹性系数测算出农业机械化对农民增收的贡献率。2004—2018广西农业机械化对农民增收的贡献率为14.92%,相比2008年全国农业机械化经营收入对农民增收的贡献率为6.51%,2018安徽省农业机械化对农民增收的贡献率为29.40%,广西农业机械化对农民增收的贡献率较低。可扩大生产经营规模、平整土地规格;因地制宜推广和研究适宜广西的农业机械;落实好相关的农机补贴和维修、转移剩余劳动力等工作来提高农业机械对农民增收的作用。  相似文献   

18.
应用有无项目比较法对新疆兵团农一师2007年农业机械化在农业生产中的贡献份额进行测算,对主要影响因素进行了分析,提出了提高农一师农业机械化贡献率的具体途径,从而为决策部门指导和推进农业机械化工作提供科学理论依据。  相似文献   

19.
定量分析农业机械化在农业生产中的作用,利用柯布—道格拉斯生产函数和多元回归分析法,建立了浙江省台州市1995年—2010年农业生产函数模型,并测算出该地区在此期间农业机械化对农业生产的年均贡献率为11.80%。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对增大农业机械化贡献率还有较大潜力。  相似文献   

20.
关于农业机械化对农村经济增长的贡献率,前人已有精辟论述,但其中不乏瑕疵.为此,予以了更正.同时,对湖北省进行了实证分析,其农业劳动力产出弹性为-1.56,土地产出弹性为1.85,农业机械产出弹性为0.25,其它物耗产出弹性为0.59;农业机械的投入增加及其技术进步对农业产出增长率的贡献率是21.93%.  相似文献   

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