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网上图书荐购具有一种运营成本低、不受时空限制、读者可以广泛参与的图书馆文献资源建设方式,应该得到广泛的推广和应用。面对高职高专院校网上图书荐购开展情况惨淡的现状,本文介绍了漯河医学高等专科学校开发的网上图书荐购系统的主要设计思路和部分关键代码,以期能够为高职高专院校图书馆开发同类系统、开展同类业务提供借鉴和参考。 相似文献
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杨雁 《农业图书情报学刊》2012,24(7):54-57
随着Web2.0技术的不断发展,网上图书荐购作为读者参与图书馆资源建设的重要方式得到了很大的发展,文章以读者荐购系统为研究对象,通过对广东省的部分高校读者荐购系统的调查分析,总结了现有荐购系统存在的主要问题,并提出利用PHP＆MYSQL的技术构建新的荐购系统,同时对新荐购系统的框架结构,功能模块及主要特色进行了论述。 相似文献
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田利 《农业图书情报学刊》2016,(9):88-91
“你选我购”是图书馆工作的一种创新服务形式,迎合了“互联网+”时代,与“互联网+”思维中读者体验与精致服务具有一致性.结合“你选我购”的读者荐购的方式、形成原因及其存在问题,提出图书馆应转变思想观念,树立“互联网+”思维,积极采用互联网技术、智能技术等,在革新PDA模式基础上,构建新型图书荐购系统软件,进而提升“你选我购”背景下“互联网+”采访工作的创新绩效. 相似文献
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李生亚 《农业图书情报学刊》2017,29(11):98-101
读者驱动采购模式（PDA）对图书馆传统采购模式是颠覆性的。中国高校图书馆借用PDA模式的理念,建立读者荐购平台,但在实际应用中存在诸多问题。文章分析了影响荐购系统效率的几个因素,提出理想荐购系统应该从书目数据库、信息跟踪反馈、荐购方式、评估以及修正及建立详细的荐购读者权限分类管理数据库等方面进行完善,更利于服务读者。 相似文献
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论文介绍了ILASⅡ2.0中征订目录的作用,利用征订目录开展读者荐购的特点,处理征订信息的原则,影响读者荐购的原因以及读者荐购系统存在的问题. 相似文献
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中文样书现购的质量控制 总被引：1，自引：0，他引：1
吴蕙 《农业图书情报学刊》2007,19(10):27-32
概述了当前图书馆中文图书采访的传统模式及其弊端，提出了一种较为理想的采访模式：样书现购，并就样书现购的质量控制问题提出了对策。 相似文献
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针对高校用户对图书的个性化需求,运用用户对图书的评分,构建了基于Hadoop和Mahout的图书推荐系统。通过Hadoop中分布式文件系统(HDFS)和Map/Reduce计算模型的应用,发现当Hadoop中节点数不断增加时,计算时间不断减少,实时响应效率得到了提高;通过对Mahout中传统的Item-Based聚类协同过滤推荐算法进行改进,利用MAE值对传统和改进后的协同过滤算法进行比较,发现图书推荐的精度进一步提高。总体来说,推荐系统改善了传统单机运行内存严重不足和推荐结果不精确的问题。 相似文献
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石卫 《农业图书情报学刊》2015,27(9):179-182
随着网络信息技术的发展,应用互联网进行新书推荐服务成为图书馆提高馆藏资源的利用率、主动服务读者的重要途径。通过对吉林省10所大学图书馆网络新书推荐服务情况的调研,能够在一定程度上反映高校图书馆网络新书推荐的现状,有助于高校图书馆查找自身存在的问题、不断完善服务模式,为高校图书馆网络新书推荐服务的开展提供借鉴。 相似文献
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通过对常见的几种推荐算法的研究与改进,结合计算机数据库技术,构建图书定向推送模式,读者在浏览图书馆网页或查询图书资源的同时,图书馆将推荐为用户定制的个性化图书,供其参考阅览。此研究弥补了现有图书推荐模式的不足,提升图书推荐的成功率。 相似文献
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杨蓉蓉 《农业图书情报学刊》2018,30(12):78-82
智慧时代用户对于信息需求呈现出了全新特征,目前高校图书馆所采用的服务模式无法满足用户实际需求,在此,设计高校图书馆创新服务模式,应用基于协同过滤的推荐算法,建立了图书推荐服务系统,确保高校图书馆提供信息服务由被动转变为主动,不仅有效的减小了读者获取图书信息时间成本,也确保高校图书馆和用户之间拥有更强交互性,进一步提升高校图书馆的图书流通数量。 相似文献
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谢发徽 《农业图书情报学刊》2017,29(7):52-56
以读者的借阅记录数据为基础,运用SPSS数据挖掘工具进行聚类分析,挖掘出与读者专业相关的图书类别。通过设计个性化新书推荐系统,将读者的个性化专业图书与入馆新书进行关联与匹配,生成个性化的新书书目,以邮件方式推荐给读者。 相似文献
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张若冉 《农业图书情报学刊》2017,29(11):10-14
在众多个性化推荐技术中,协同过滤算法作为一种适用范围广、推荐质量高的算法,在电子商务领域得到了广泛应用,近年来被不少学者引入到图书馆个性化推荐的研究中。然而高校图书馆系统与商业系统相比,普遍存在用户信息少、项目评分严重缺失的问题,极大地影响了个性化推荐的准确率。针对以上问题,文章从高校读者属性和行为特征出发,建立用户兴趣模型,将读者阅读兴趣划分为长期兴趣和短期兴趣,基于用户兴趣度优化项目评分矩阵,进行协同过滤图书推荐。 相似文献
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刘卫国 《农业图书情报学刊》2010,22(9):116-118
本文论述了高校图书馆中隐性知识的特点及流通信息对于图书馆的作用,指出可以利用信息可视化方法对系统内图书流通信息（借阅率、系统推荐、读者预约、新书借阅率、0借阅等）进行图书馆采编工作隐性知识管理。 相似文献
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