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本设计基于外差原理,采用DDS直接频率合成技术,实现了简易逻辑分析仪的设计任务。可对频率为1M～30M的被测信号进行频谱分析,频率分辨率可达10K以下,还具有识别调幅,调频和等幅波信号。 相似文献
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AVL670燃烧分析仪在发动机试验及研究中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
根据AVL670燃烧分析仪的实际应用情况，对AVL670燃烧分析仪在发动机试验及研究中的实际应用作一概括介绍。 相似文献
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根据AVL670燃烧分析仪的实际应用情况，对AVL670燃烧分析仪在发动机试验及研究中的实际应用作一概括介绍。 相似文献
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利用便携式气体分析仪在内燃机测试台架上对柴油机按照工况试验循环进行了废气排放分析测试,并对测试结果的有效性进行了分析与评判。 相似文献
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基于光谱学原理的无损式作物冠层分析仪 总被引：2，自引：1，他引：1
设计了可以对作物氮含量进行实时监测的作物冠层分析仪.分析仪由传感器与控制器组成,通过无线方式进行数据传输.传感器包含光学部分和电路部分,光学部分包含4个光学通道和光电探测器,其中2个通道分别在610nm与1220nm处测量太阳辐射光,而另外2个通道在同样的2个波段上测量作物冠层的反射光;电路部分主要由电源、放大单元和无线传输模块组成.控制器内除了无线传输模块外,周边还集成了键盘、液晶显示、数据存储和上传等功能模块.详细阐述了仪器的硬件设计和软件设计.标定实验显示光学部分工作稳定,无线传输性能好.与Quality Spec高光谱仪进行的田间对比实验也取得了较好的效果,相关系数达到0.52. 相似文献
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雾滴粒径是评价植保机械雾化性能及作业质量的重要指标,是实现精准施药,农药零增长目标的关键技术参数。农药使用技术中的生物最佳粒径理论、雾滴飘移模型和雾滴蒸发沉积模型等重要理论的研究都与雾滴粒径的大小相关。本文针对各种雾滴粒径测试技术进行了总结分析,对植保机械常用圆锥雾系列喷头喷孔直径分别为Φ0.3 mm、Φ0.7 mm、Φ1.0 mm、Φ1.3 mm、Φ1.6 mm,采用激光粒度分析仪测量雾滴粒径的结果不确定度进行了评定,分析测量过程中的各项不确定度来源。结果表明当包含概率为95%时,其测量结果的最小扩展不确定度为6.63%,最大扩展不确定度为9.18%,平均扩展不确定度为7.38%。激光粒度分析仪测量雾滴粒径结果是准确可靠的,能满足植保机械雾滴粒径测试需求。 相似文献
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《拖拉机与农用运输车》2015,(1):36-39
在对拖拉机电控机械式自动变速器(AMT)电控系统工作原理分析的基础上,选用TMS320F28335 DSP芯片作为电控系统TCU的微处理器,对TCU所要采集的信号进行了分类,设计了相应的信号处理电路,并对设计的信号处理电路进行了仿真分析,结果表明,所设计的信号采集系统能够实现预期的功能。 相似文献
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基于软件的拖拉机变速箱齿轮故障诊断研究 总被引：1，自引：0，他引：1
人工神经网络独特的结构和处理信息的方法,使其在智能信号处理领域得到广泛应用。但人们在采用人工神经网络进行智能信号处理时,需要较深入学习人工神经网络的理论。为解决这个问题,本研究设计了一种"傻瓜型"的神经网络智能信号处理软件,使用该软件,可降低神经网络应用于智能信号处理的门槛,推进智能信号处理在拖拉机变速箱齿轮故障诊断方面的应用。 相似文献
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现实生活中存在大量非平稳随机振动干扰信号,将它们从有用信号中滤除具有十分重要的意义。介绍自适应信号的处理方法及其在抑制振动信号中的应用,并采用白适应噪声对消处理的方法对振动干扰进行对消处理。用MATLAB进行仿真验证的结果表明：自适应噪声对消在处理因振动干扰而产生的非平稳随机信号时,具有可行性,消噪效果较好。 相似文献
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为了提高采摘机器人的智能化程度,降低设计和制造成本,提高机器人的通信能力,提出了一种基于HPI接口和DSP系统的新型采摘机器人。该机器人将嵌入式DSP系统和ARM控制器利用HPI接口有效地结合起来,利用图像DSP系统对采集图像进行处理,实现目标的定位,从而提高了嵌入式系统的运算能力;利用ARM控制器对执行末端进行控制,实现了机械臂的准确定位和控制;使用滤波器对通信过程的干扰信号进行降噪处理,从而提高了整个系统的稳定性和可靠性。最后,对采摘机器人的通信能力进行了测试,结果表明:IIR滤波器可以有效的滤除干扰信号,通信较为稳定,从而验证了嵌入式DSP系统和HPI通信接口在采摘机器人设计上使用的可行性。 相似文献
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对现有轴孔测量仪进行改造,采用数字信号处理技术设计FIR数字滤波器,对测量信号实行软件滤波,替代原有的硬件滤波电路。测试结果表明,该数字滤波器可以满足轴孔测量的要求。 相似文献
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利用虚拟仪器技术开发出了基于虚拟仪器的汽车液压制动系控制机构性能参数的测试系统。该系统用LabVIEW的信号处理VI对制动踏板力信号、制动液压信号进行分析和运算,采用高速的磁盘流技术对数据进行存储和回放,实现制动特性即时检测及数据采集、数据分析和结果实时显示。 相似文献
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基于人工智能的农用拖拉机发动机故障快速诊断研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了达到拖拉机发动机不解体故障诊断的目的,提高诊断效率,利用发动机缸盖的振动信号的采集原理,提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法,并构建了拖拉机发动机振动信号采集系统。基于人工智能的拖拉机发动机故障诊断系统,综合运用信号采集技术、信号处理技术、数据库技术、神经网络技术和人工智能专家系统,实现了和数据库及具有强大信号分析的处理功能,提高了系统的诊断实时性和诊断精度。最后,采用田间试验方法,对拖拉机故障快速诊断系统进行了试验验证。试验结果表明:采用人工智能诊断方法不仅可以有效提高系统的准确率,而且诊断系统的响应更加迅速,并且曝晒、震动、灰尘等恶劣的现场环境中仍能保持正常工作的稳定性。 相似文献
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将高阶时频表示引入机械故障诊断领域。介绍了Wigner高阶矩谱(WHOS)的概念、定义。针对多分量信号Wigner高阶矩谱的交叉项会产生“虚假信号”,结合局域波法,提出了一种抑制WHOS交叉项的新方法。首先对复杂信号进行预处理,利用局域波分解方法把其分解成有限个具有单分量特性的基本模式分量,然后对每个基本模式分量计算WHOS。该方法能有效抑制WHOS时频分布的交叉项。通过仿真实验和转子的故障实验,以Wigner双谱为例,验证了该方法的实用性,为故障诊断的特征提取提供了新的工具。 相似文献
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玉米清选损失监测受清选脱出物种类多样、环境噪声复杂等影响严重,为了解决清选损失监测精度差、效率低的问题,设计了一款基于最小能量准则EMD（Empirical mode decomposition）去噪方法的清选损失监测传感器,实现了对采集信号中的振动、工噪和杂余等信号分离。利用Matlab仿真对模拟信号进行去噪,与小波去噪、低通滤波法和移动平均法3种去噪方法相比,基于最小能量准则EMD去噪方法在不同信噪比下均方根误差（RMSE）最小,为0.1698,信噪比（SNR）最高,为12.7453,处理后的信号最接近原始信号。为验证该方法的实用性,以籽粒损失率分别为0、5%、10%、15%和20%的冲击样本开展损失率监测传感器台架试验,结果表明：该传感器最小检测误差为1.8%,最大检测误差为3.9%,对比小波去噪、低通滤波法和移动平均法3种去噪方法所得试验数据,最小能量准则EMD去噪方法的平均误差分别减小了2.12、4.40、6.52个百分点,与仿真试验结果一致。该研究对于提高玉米清选损失率检测精度特别是信号处理过程中去噪方法的研究具有重要意义。 相似文献
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水源中的固体颗粒在灌溉过程中随着水流沉积在滴灌管(带)中并引起滴灌系统的堵塞。利用田间灌溉用过的滴灌带作为研究对象.选用了堵塞明显的与堵塞不明显的两类滴灌带,每一种滴灌带从进口分为5段,取出每一段的泥沙颗粒利用激光粒度分布仪对沉积在滴灌带中的颗粒粒度进行分析。分析结果得出:不管滴灌带是否堵塞,较大颗粒都沉积在第2~4段,第1、5段的颗粒粒径相对较小。由于挟沙能力随水流流速迅速减小,在第2、3段的滴头被堵塞的可能性较大。从不同的过滤方式对比分析得出:单独的网式过滤器不能作为滴灌系统的过滤设备,两级网式过滤器可有效减小滤后水中颗粒的粒径。 相似文献
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厚截面复合材料局域孔隙超声检测方法 总被引：2，自引：0，他引：2
采用超声脉冲反射法对厚截面复合材料局域孔隙缺陷进行检测,提取超声背散射信号进行分析。结果表明,在材料近表面区域可能产生共振结构噪声,孔隙会导致结构噪声频率降低、幅值减小;在远表面区域的背散射信号恢复正常状态,孔隙则会导致较小幅值回波的出现。在此基础上提出了基于背散射信号处理的局域孔隙识别方法。对近表面信号使用改进S变换生成时频系数矩阵,再计算信号主频极小值及增益来识别孔隙。对远表面信号则先进行小波变换模极大值去噪,再使用改进S变换生成时频系数矩阵,最后计算信号主频极大值及增益来识别孔隙。对厚截面复合材料平板和曲面试块的实验表明,使用该信号处理方法可以有效识别厚截面复合材料局域孔隙缺陷。 相似文献