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基于上海市黄浦江水2004~2012年的监测数据,采用灰色理论模型GM(1,1)对黄浦江水中放射性核素226 Ra、90Sr、总U、总Th浓度变化进行模拟预测,并利用Matlab语言编程计算模型中的预测值、均方差比值及小误差概率,验证了该模型在预测河流放射性核素浓度方面的可行性,表明灰色理论模型可用于河流放射性污染的预警。 相似文献
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为了有效评估居民对潍河流域生态补偿的支付意愿,采用灰色模型GM(1.1)对条件价值中的支付意愿(WTP)进行了预测,并通过灰数标准化和累加处理对原始数据进行优化,增加指数规律,减少随机性,提高预测模型的精确度,采用后差检验法进行模型检验,成功地建立了潍河流域WTP预测模型,预测结果表明:潍河流域人均WTP为15367元/(人·月),2013年潍坊市总人口为908.62万人,则潍坊市对潍河流域的总支付意愿为13963.054万元/月。灰色GM(1.1)模型能够适应调查问卷中数据多变量、多因素、因素之间依赖关系具有不确定性和灰性的特征,与传统的统计分析方法相比具有更高的数据预测精度。 相似文献
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本文全面阐述了灰色系统模型的建立与预测，利用GM（1，1）模型及灰色马尔柯夫预测结合林业进行了模型拟合及预测。 相似文献
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本文根据树干解析资料,应用灰色系统理论模型,对太行山刺槐水保林的生长进行了预测分析,并建立了树高、胸径和材积总生长量,平均生长量和连年生长量的预测模型。预测分析的结果表明,GM(1,1)模型精度比较理想,而Verhulst预测模型误差较大。并根据树干解析资料,分析了刺槐水保林的速生期。 相似文献
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本文根据毛白杨树干解析木资料,应用灰色系统理论中的GM(1,1)模型和Vcrhulst模型,对毛白杨生长进行了预测分析。结果表明,GM(1,1)模型优于Verhulst模型;根据树木生长变化规律,分段建模,效果很好;提出了毛白杨树高、胸径及材积的总生长量、平均生长量、连年生长量的动态模型。 相似文献
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应用灰色系统与方法,以松溪县渭田镇森林资源调查统计数据为基础,建立灰色预测GM（1,1）模型,对松溪县渭田镇森林资源主要指标（森林覆盖率、有林地面积、活立木蓄积量、用材林蓄积量、近成过熟林蓄积量）的发展趋势进行预测。预测结果经检验,预测精度好,可信度高,可为福建省松溪县渭田镇森林资源研究提供切实可靠的分析工具。 相似文献
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以永泰县城峰镇1986～1999年历年有林地面积、森林蓄积量数据为基础,应用灰色系统理论与方法,建立灰色预测GM(1,1)模型,以城峰镇“十五”期间的有林地面积与森林蓄积量进行预测。经检验,有林地面积GM(1,1)模型(1986～1999年)预测值的平均误差2.23％,森林蓄积量GM(1,1)模型(1986～1999年)预测值的平均误差1.16％,预测精度较高,可以对“十五”期间城峰镇有林地面积与森林蓄积量进行预测。 相似文献
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应用灰色系统理论与方法,以三明市1996-2003年资源建档数据为基础,建立灰色预测GM(1,1)模型,对三明市第三次森林资源二类调查的主要指标(森林覆盖率、有林地面积、活立木总蓄积量)进行预测,经预测三明市第三次森林资源二类调查的森林覆盖率为76.8%、有林地面积176.35万hm2与第二次调查持平,活立木总蓄积量达到12694.8万m3。 相似文献
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基于灰色系统预测长螺旋钻孔压灌混凝土桩的极限承载力 总被引：1，自引：0，他引：1
如何利用未达到破坏状态的试桩实测数据来预测长螺旋钻孔压灌混凝土桩单桩极限承载力是一个重要的工程问题,具有重要的现实意义。基于灰色系统预测模型,建立了预测长螺旋钻孔压灌混凝土桩单桩荷载-沉降关系的GM(1,1)灰色模型,介绍了运用灰色理论预测长螺旋钻孔压灌混凝土桩单桩极限承载力以及完整的荷载-沉降关系的方法。通过工程实例的分析计算,该模型能够满足工程的需要,具有良好的预测精度。 相似文献
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两种主要森林害虫发生面积预报的初步研究 总被引：2，自引：0，他引：2
应用马尔可夫链和灰色系统GM (1,1)预测模型对宁化县 2种主要森林害虫—马尾松毛虫和黄脊竹蝗的年度发生面积进行了分析和预测。结果表明 :马尔可夫链对马尾松毛虫和黄脊竹蝗发生面积预测效果较好 ,灰色系统GM (1,1)预测模型对马尾松毛虫发生面积预测效果较好 ,而对黄脊竹蝗发生面积预测效果较差 相似文献
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修正的灰色模型在森林生物灾害发生面积预测中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
以2000—2008年《中国林业统计年鉴》中生物灾害发生面积为依据,采用原序列和残差序列进行灰色动态预测模型GM(1,1)建模,分别建立林业病虫鼠害发生总面积、病害发生面积、虫害发生面积、鼠害发生面积、松毛虫发生面积、杨树食叶害虫发生面积和杨树蛀干害虫发生面积及各指标重度发生面积的灰色预测模型,对森林生物灾害发生面积进行预测。通过精度检验,应用残差序列所建的14个指标模型中,有3个模型非常准确(平均相对误差小于1%),5个模型很准确(平均相对误差在1%~5%之间),5个模型较准确(平均相对误差在5%~10%),只有1个模型准确率较低(平均相对误差大于10%)。所建立的模型适用于发生面积趋势预测,准确率非常高,预测结果有较高置信度,且给出了5 a预测结果。该研究为我国森林生物灾害预测提供了新的途径。 相似文献
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为了提高黑龙江省对日贸易的预测精度,对灰色系统和马尔科夫理论进行研究分析,建立黑龙江省对日贸易额灰色马尔可夫预测模型。该模型融合灰色系统与马尔科夫理论的特点,可以大大提高预测精度。在实例应用中,建立贸易额GM（1,1）灰色预测模型,在获得预测值和残差检验的基础上,将原始数据划分为3个状态,计算状态转移概率,利用灰区间中位数建立贸易额灰色马尔可夫预测模型,对黑龙江省对日贸易额进行预测,将预测的结果与GM（1,1）的进行比较,结果表明,灰色马尔可夫预测模型不仅可以预测贸易额,而且其预测精度明显高于GM（1,1）预测。 相似文献