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《农业工程技术:农产品加工》2018,(24)
正农民手机应用技能培训周与"围绕发展农业主导产业、提高农民生产应用技能、创造农业生产经营手段"的工作思路相结合,共举办手机技能应用培训班23期,累计培训农民2260人。开展了主题为"应用手机助力农产品网上营销"的农民手机应用技能培训宣传周活动,通过农村集市日悬挂条幅、发放宣传资料手提袋等喜闻乐见的形式,引导农民朋友扫"二维码"下载"农民学手机"、"云上智农"等手机APP,现场指导农民使用操作,面对面、手把手教会农民应用手机。 相似文献
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《农业工程技术:农产品加工》2018,(24)
正2018年农民手机应用技能培训活动累计开设专题课52期,培训农民3600余名,累计辐射带动培训农民2500多名,各类宣传资料及书籍3000多份,微信群及微信朋友圈推广"云上智农APP"覆盖6000余人。依托新型经营主体带头人轮训计划、现代农场主计划等培训工作,安排农广校体系专职教师,每期培训班均开设农牧民手机应用专题课程,围绕农民学手机APP应用、浏览器的使用、电子商务应用、12316农业公益服务、农业生产应用等内容,现场手把手教学等确保了培训质量。通过培训提高了农民手机应用技能,让农民初步建立了互联网思维,帮助农民提高查询信息的能力,提高网络营销的能力,提高了电子商务平台应用的能力。 相似文献
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正2017年的新型职业农民培训,与以往多了一些不同。根据2017年农科办[2017]99号文件的要求,在2017年的新型职业农民培育工作中,完善信息化手段,大力推广云上智能APP,组织学员进行培训评价。舒兰市农广校高度重视,为了将云上智农平台应用好,组织召开了全校职工大会,让老师们全员学习云上智能平台软件的操作程序。在实施新型职业农民培训中,舒兰市农广校的老师尽心尽力地向学员们推介云上智能平台 相似文献
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李军辉 《北京农业职业学院学报》2020,(3):44-50
以基质培养的绿色植物所在的半封闭阳台系统为研究对象，设计基于 Arduino Uno WIFI +机智云的远程环境控制系统。系统通过传感器实时采集温度、湿度、光照等环境参数，通过 WIFI无线网络上传机智云服务器。用户通过手机等移动终端下载应用APP，访问机智云服务器，实时了解系统的环境参数，通过远程启动灌溉、补光、关窗等操作调节环境参数。系统采用无线连接的 WIFI +云服务器的形式，不需布线和支付移动费用 ,整个硬件系统经济实用，可应用在城市居民的阳台植物种植上。 相似文献
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设计出一款优秀的教学APP应用软件能够促进移动教学创新的发展,为此,从注册账号并登陆、学习APP资源、进行评价三个方面设计了教学APP学生客户端,并从接入设置、菜单设置、用户审核以及学习资源配置四个方面设计了教学APP老师管理端,最后从开通公众号、开发移动教学平台、配置接入信息与公众号信息、关注公众号五个方面阐述了应用开发的流程。 相似文献
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《农村．农业．农民》2016,(10)
正什么是e农险"e农险"是太平洋产险与中国农科院联合,基于移动互联的移动终端系统、无人机航拍技术、卫星遥感定损的运营管理体系。据悉,太保产险目前正在全系统积极推广应用"e农险"系统。2016年上半年,"e农险"移动端APP注册账户达4171个,通过应用"e农险"功能辅助完成承保保单5295单,实现保费收入1.05亿元;应用"e农险"功能处理农险赔案13400件。 相似文献
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《农业工程技术:农产品加工》2018,(24)
正组织基层农技人员、大学生村官、返乡创业人员、村组班子成员、辖区内农业、林业、畜牧业生产大户下载学习观看,并动员各区职业农民扫描登录"农民学习手机"APP二维码,运用农民手机应用技术培训平台,采用移动端直播,在活动直播时间进行收看,活动期间鼓励并指导农民参与"最受欢迎APP评选"手机达人接力竞赛等培训周系列活动,并将注册信息及时反馈。全省共50000余人参与此次活动,并取得了明显成效。 相似文献
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《河北农业大学学报(农林教育版)》2018,(5):67-71
随着移动互联技术的发展,移动终端作为课堂教学的辅助教学手段,为教育、教学带来了新的变革。在"设施花卉栽培学""无土栽培学"专业课教学中使用"超星学习通"APP指导学生进行移动学习,通过分析教学思路、实施效果,反思了教学中存在问题,并制订了有效的解决措施,从而使移动学习充分发挥辅助教学的优势,更好地为教学质量提高服务。 相似文献
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《农业工程技术:农产品加工》2018,(24)
正海口、三亚、澄迈、文昌、白沙、屯昌、陵水、琼中、琼海等13个互联网农业小镇积极开展信息员手机技能培训近1000人,以"手机助力农产品线上营销"主题,帮助学员拓展手机微信营销基本知识及操作,实际掌握微店经营模式与技巧,熟悉各种农业APP的安装和应用。创新形式,各方参与。此次活动不仅引导农民通过在线直播学习,还充分发挥现有农民教育培训体系作用,依托海南互联网农业小镇建设、信息进村入户等体系平台,充分利用现代信息技术为农民提供线上线下相结合的手机应用指导,部分市县利用新型职业农民培训平台、脱贫致富电视夜校培训平台等形式现场培训农民,广泛辐射带动全省近万名农民。 相似文献
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徐宁 《吉林农业科技学院学报》2017,26(1)
从移动图书馆APP应用现状着手,重点比较分析了3种移动图书馆手机APP的信息资源和功能特点,并对3种移动图书馆手机APP进行了用户体验分析,进而探讨如何才能真正做好我国高校移动图书馆手机APP建设. 相似文献
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《中国农业科学》2020,(16)
【目的】农作物田间害虫种类繁多,存在种间相似和种内差异的现象,容易混淆。本研究开发一个面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统,为广大农户和基层测报人员提供一个便捷准确的农业害虫智能识别工具。【方法】农业害虫图像智能识别系统包括装有系统APP的移动客户端、服务器和基于深度学习的农业害虫识别模型。APP是在Android环境下开发的,可安装于Android系统的移动设备中。APP包括登录模块、害虫信息查询模块、害虫智能识别模块、害虫地图标记模块和害虫专家远程鉴定模块,UI界面采用底部导航栏形式。移动终端与服务器间的信息交互采用HTTP协议,害虫采集地信息显示使用百度的Android地图SDK来实现,用户和害虫信息使用MySQL数据库进行保存。在相同训练集和测试集条件下,比较了不同深度卷积神经网络模型,筛选出基于DenseNet121的农业害虫识别模型具有最高的精准度和最低的虚警率。农业害虫识别模型的程序部署在阿里云远程服务器上,当服务器端接收到移动客户端上传的害虫图像时,运行害虫识别模型,识别结果通过服务器反馈给客户端,同时将上传的图像和识别结果保存在数据库中,便于害虫图像的追溯。【结果】当用户在农田遇到不认识的害虫时,可通过装有该系统APP的移动设备(如手机或平板)拍摄害虫图像,并上传到服务器,识别结果和害虫防治信息在1—2 s内反馈至用户移动终端的屏幕上,对识别结果不满意还可远程请求专家鉴定。该系统对66种常见农业害虫图像平均识别率为93.9%,平均虚警率为8.2%。【结论】面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统实现了66种常见农业害虫信息查询、自动识别,害虫采集地的地图显示和专家远程鉴定等功能。为农民和基层测报人员提供了一个农业害虫便捷准确的自动识别工具,无需专家到田间即可实现了用户"一对一"的防治指导,大大节省了经济和时间成本。 相似文献