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几种图象分割算法在棉铃虫图象处理中的应用 总被引:17,自引:1,他引:17
本文介绍了6种图象分割算法在棉铃虫图象分割中的应用。结果表明,平均值分割算法和迭代阈值分割算法能够获得较好的分割结果,其中迭代法分割结果较符合实际需要。而P-参数法虽最终能获得较好的分割结果,但需要人为干预阈值的选择过程;Johannsen方法能够正确分割出棉铃虫区域,但无法反映棉铃虫的斑纹特征;而Kapur法和Yager方法则将棉铃虫区域的很多内容分割为背景区域,难以反映出棉铃虫实际特征,本研究为进行昆虫图象的特征提取、特征测量及种类自动识别研究奠定了基础。 相似文献
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探讨茶叶嫩芽自动分割方法,为茶叶智能采摘提供技术支持。以自然环境下茶叶嫩芽图像为研究对象,比较了基于颜色的阈值分割与聚类分割方法对茶叶嫩芽自动分割的影响。首先,选择了R-B和b分量进行茶叶阈值分割;其次在Lab颜色模型下进行K-means聚类分割;最后,通过形态学处理实现茶叶嫩芽自动识别。基于聚类的茶叶分割方法不仅能够抑制颜色阈值分割受光照的影响,且实现了自然环境下茶叶嫩芽的有效分割。 相似文献
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木材解剖构造图象处理的理论研究 总被引:4,自引:0,他引:4
根据图象处理方法的基本理论,结合木材解剖构造图象的特点,提出了适合木材解剖构造图角处理的理和对木材解剖构造灰度图象的二值化处理过程,最佳阈值的判定与选择,图象质量的改善等提出了具体的实现方法。同时将这一理论应用到长白落叶松人工林木材图象的处理中,了木材的胞壁率,对分子的边缘进行检测。该理方法可为木材生长轮材质分析,预测和细胞成份的特征提取提供理论基础。 相似文献
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本文把主成份分析方法应用在最优分割预报方法中,用主成份值作为最优分割方法中的分割因子,并在此基础上,建立了作物产量的最优分割预报模型。 相似文献
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汤国勇 《黑龙江农垦师专学报》1997,(1)
在化学中常用量子化条件处理问题,由于条件的抽象性,给问题的处理带来了一定的难度。本文提出了将量子化条件图象化,用图象形式解决问题的方法,为降低处理难度提供了一种思维方法。 相似文献
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针对脑切片的特点和普通分割方法的不足,提出一种基于改进的Otsu分割方法,在Otsu分类后的交叉区域,预先指定若干个前、背景点,再以这些关键点的阈值进行最小类间方差分割,同时用关键点的阈值建立等高线,根据相邻切片图像的组织阈值具有相似性,依次将单张切片的分割结果作为相邻切片分割的初始值,进而实现整个数据集中的组织连续自动分割。结果表明:该方法能准确从彩色人脑切片图像中分割提取出复杂的器官组织,克服了其它方法的缺陷和交互式方法的人工依赖,并提高了分割的精度。 相似文献
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邢如义 《中国农业大学学报》2018,23(2):99-104
针对遥感图像中的道路、村落、农田、山脉等目标物分割时存在过分割和欠分割问题,采用分裂Bregman算法和分水岭方法相结合的方法,给出了适合近地遥感图像的一种新的标记分水岭方法。该方法利用多尺度插值小波算子逼近图像分割变分模型中的图像表示函数;采用Split Bregman迭代算法对变分模型进行快速求解;将Split Bregman分割结果作为标记,采用分水岭方法对遥感图像进行精确分割,保证了标记总数无冗余。试验结果表明,采用较小的尺度尺寸参数(J=3)时,可准确分割出来具有开环特性的村落图像区域,而采用较大的尺度尺寸参数(J=7)时,可精确分割农田中的纹理,但对村落区域则有一定的过分割现象出现。采用自适应多尺度参数时,可有效消除过分割和欠分割现象。 相似文献
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基于局部阈值的植物叶片图像分割算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
提供了采用数字图像处理方法快速分割含边框植物叶片的方法,分别采用局部阈值分割和最佳阈值分割获取二值图像,得到局部阈值分割效果较好的结论,最终得到了比较清晰的边框图像和叶片二值图像,为后续图像处理打下良好基础。 相似文献
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基于灰度共生矩阵的木材表面缺陷图像的纹理分割方法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对木材缺陷这一自然纹理型事物,提出了一种基于灰度共生矩阵并结合模糊C均值聚类算法的纹理分割方法.对比了该方法与基于灰度-梯度共生矩阵二维阈值分割算法的分割结果,实验表明:对于木材表面缺陷这类自然纹理图像的分割,纹理分割是行之有效的方法. 相似文献