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相似文献
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1.
文章提出了一种基于极限学习机的蛋鸡产蛋性能时间序列预测模型,对产蛋率指标进行预测。首先选取多批海兰褐蛋鸡产蛋率数据构建时间序列模型,将第一批数据样本用于ELM网络训练,建立预测模型,其他批次数据用于产蛋率模型的预测;为提高可信度以及评估预测精度,采用多批不同品种蛋鸡进行验证试验,并且与支持向量机预测模型进行比较。结果表明,所建立的极限学习机预测模型能够准确预测产蛋率,该方法为蛋鸡产蛋性能预测研究提供参考。  相似文献   

2.
流形学习算法NPP具有保持数据局部几何结构的特点,而经典线性特征提取算法LDA则能够很好应对分类问题,充分利用二者优势,并进行算法融合,提出NPP-LDA算法。该算法是一种有监督算法,能够利用类别信息,且保持了数据的局部信息。将算法应用于人脸识别,ORL人脸数据库实验结果表明算法具有较好的性能。  相似文献   

3.
船舶交通流是指连续运行的海上船舶等交通工具的总和,对其进行定量描述的参数有船舶交通流方向、船舶交通流量、船舶交通流密度、船舶交通流宽度、船舶交通流速度等。本文主要对船舶交通流量及其预测方法进行简单介绍.,并分析这几种方法特性,以便对船舶交通流提出较为系统的预测方法,更好的为船舶交通规划和调度管理提供依据。  相似文献   

4.
蚕茧是纺织品重要的原材料,带有缺陷的蚕茧会对纺织品质量造成影响,目前人工检测的效率低,成本高,针对这一问题提出通过深度学习技术提高蚕茧缺陷检测的效率。本文首先通过左下角填充算法构造多蚕茧同时识别数据集,然后利用EfficientDet网络模型对该数据集进行识别,最后通过实验比较EfficientDet-D0、YOLOv5s、SSD神经网络在构建的数据集上的性能,实验结果表明EfficientDet-D0网络模型的mAP为82.4%,优于另外2种算法,具有较好的准确率。  相似文献   

5.
为在鸡种蛋孵化早期（0～5胚龄）筛除无精蛋，试验采用透射光谱技术对种蛋受精情况进行无损检测研究。试验采集518个鸡种蛋的孵化前和孵化1～5 d的鸡蛋光谱数据，通过矢量归一化方法、二阶导等算法对数据进行预处理，对预处理后数据分别采用竞争性自适应重加权采样法（Competitive adaptive reweighted sampling,CARS）和连续投影法（Successive projection algorithm,SPA）提取特征波长，建立极限学习机（Extreme learning machine,ELM）和支持向量机（Support vector machine,SVM）两种种蛋受精检测模型，并进行测试集准确性的比较。结果显示，支持向量机模型对孵化前经SPA筛选后数据和孵化第5天全波段数据的测试集准确率分别为97.44%和99.37%。表明使用SVM模型进行鸡种蛋受精预测最为精确，且运行结果稳定，未来可用于生产。  相似文献   

6.
基于AGA-ELM的鸡舍环境因子对蛋鸡生产影响预测研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
为了分析冬季密闭式蛋鸡舍环境因子对蛋鸡生产的影响,研究建立了一种基于自适应遗传算法(AGA)优化极限学习机(ELM)的鸡舍环境因子对蛋鸡生产影响的预测模型。基于鸡舍中温度、湿度、风速、二氧化碳浓度、氨气浓度和光照6个环境因子与蛋鸡产蛋量和采食量的非线性关系,以ELM作为基础模型,采用AGA优化ELM,解决ELM输入层权值和隐含层阈值随机确定导致网络结构稳定性差的问题。利用冬季密闭式蛋鸡舍实测数据对所建模型进行验证,并与ELM、GA-ELM模型的预测结果作比较,对产蛋量和采食量的预测结果均得出更小的平均绝对误差(0.501 1、0.619 5)、平均绝对百分误差(0.009 0、0.011 5)以及更高的相关系数(0.932 2、0.873 2),表明利用AGA-ELM模型的预测精度高,泛化能力强,预测结果能发现蛋鸡实际生产的趋势。  相似文献   

7.
支持向量机回归算法是一种基于统计学习理论,具有较强预测性能的数据建模方法。采用该方法构建利用亲本主要经济性状的中亲值预测家蚕杂交一代经济性状成绩的模型,简化传统家蚕杂交育种需对所有可能的杂交组合进行测交测试的过程,提高育种效率。收集7次家蚕新品种选育的杂交组合选配试验中,共325个杂交组合的12项经济性状成绩及亲本品种15项经济性状的中亲值,利用支持向量机回归算法建立了家蚕杂交一代12项经济性状成绩的预测模型。模型经5折交叉验证法证明:对于训练集,其平均标准化均方误差在0.046~0.574之间,表明模型具有较好的拟合性能,暗示家蚕杂交一代的经济性状成绩与其亲本多项性状的中亲值之间存在着某种非线性关系;对于测试集,模型预测值与实际观察值的Pearson相关系数,除虫蛹率性状预测模型略低(R=0.534)外,其余11项性状预测模型的相关系数在0.753~0.955之间,显示了模型优良的预测效果和应用价值。  相似文献   

8.
针对目前航运流量复杂性和精确度不高的特点,本文在标准SVM基础上改进了核函数和目标参数,通过对湖南某航运段流量进行建模并对数据的输入采用归一化处理,采用反归一化对数据进行输出。通过对某航运段的实际数据进行仿真分析,改进SVM算法在运算时间比标准的SVM算法的时间要短,预测的精度比标准的SVM算法提高了3%左右,相对误差比标准的SVM算法要少。实验表明改进的SVM具有较好的实际价值和应用前景。  相似文献   

9.
本文提出一种基于优化支持向量机算法的分析方法。对电力系统样本数据进行归一化处理,利用时滞阶数确定预测模型的最优阶数,并对模型中的不确定性因子进行筛选,获得精确的电力系统负荷预测模型,从而保证了电力系统负荷预测的准确性。仿真实验结果表明本文算法能够提高电力系统负荷预测的精度。  相似文献   

10.
本文通过对三电平光伏逆变器的故障类型和当前常用的故障诊断方法进行分析,将不同故障诊断方法的优劣进行对比,发现当前的故障诊断方法存在一定的缺陷;提出一种基于小波变换和极限学习机神经网络相结合的逆变器故障诊断方法,该方法可实现对三电平光伏逆变器多模式故障的诊断。通过仿真实验,验证该方法的正确性和有效性。  相似文献   

11.
为了研究牧场射频网络中存在的对多个牲畜耳标识别会发生数据碰撞的问题,试验采用一种改进的防碰撞算法,利用位锁定和动态分析相结合的方法,只对发生碰撞的位进行二进制处理,数据在传输过程中是动态变化的,只发送已知的信息,接收到的是已知信息的互补位,并对算法进行了性能分析和仿真。结果表明:改进后的算法从操作次数、传输时延、信息吞吐量等方面相比传统算法具有明显优势。说明改进算法可解决多头佩戴耳标的牲畜进入射频区域后引起数据碰撞的问题,提高了耳标识别的效率。  相似文献   

12.
由于钢铁价格具有影响因子难以确定和非线性的特点,在数据挖掘预测分析是,传统的预测方法只能够对钢铁价格进行小数据量的分析,导致预测精度低、速度慢且效率低下。随着大数据的深入研究,将神经网络与spark相结合,能满足用户对实时数据处理的需求。在多个深度学习神经网络模型中,基于长短期记忆单元(Long Short-term memory,LSTM)的递归神经网络(recurrent neural network,RNN)模型因为其能有效利用序列数据中长距离依赖信息的能力,非常适用于价格指数的预测中。文章利用python和lstm,结合近几年钢铁交易价格的走势数据,对数据进行回归拟合,生成训练模型,然后将得出的模型用来对未来的钢铁交易价格进行预测,使用均方误差(MSE)对预测数据和原始数据进行误差分析与处理,并与支持向量回归(SVR)模型进行对比。  相似文献   

13.
黄新 《饲料工业》2012,33(13):27-31
后基因组时代如何识别蛋白质复合物并预测其功能是蛋白组学的一项基本任务,然而传统实验方法获取的蛋白质复合物不仅数量有限而且成本代价高昂,采用新技术和方法提高蛋白质复合物的识别效率是现阶段与蛋白质相关的药物设计唯一现实可行的手段。本文基于蛋白质相互作用网络的小世界原理和蛋白质复合物内蛋白质之间的最短距离一般不超过2的事实提出了一种新的基于极大团扩展的蛋白质复合物识别算法NCIA。该算法针对蛋白质网络中的极大团利用聚类系数进行扩展以提高蛋白质复合物识别的准确率。将该方法应用于酵母蛋白质相互作用网络,相关数据表明与其他典型的蛋白质复合物识别算法相比较,该方法具有很好的识别能力。  相似文献   

14.
针对微波加热腔内媒质温度难实时测量的问题,给出了采用BP神经网络算法对加热媒质温度进行实时预测。本论文中首先完成了对媒质温度预测的三层BP网络的设计。其中针对隐含层节点数多少的问题,文中首先利用经验公式估计出隐含层节点数目的范围,然后通过设置循环对隐含层节点数目进行自动筛选,选出最佳的隐含层节点数。最后,在MATLAB的平台上对其进行仿真,并对手动和自动筛选隐含层节点的网络性能以及温度预测结果进行对比分析。  相似文献   

15.
本文详细分析了基于支持向量机的排序学习算法Ranking SVM,通过选取不同的惩罚参数在OHSUMED数据集进行实验,衡量了算法在评价准则MAP和NDCG@n下的性能。  相似文献   

16.
本文针对红外目标视频序列图像对比度低、目标信息不明确等问题提出一种改进算法,使用卡尔曼滤波器对目标点的位置进行预测,在根据目标特性选择的预测子框内对目标图像进行分类背景预测,最终获得准确性较高的检测跟踪结果。通过大量的实验,改进算法在跟踪精度、准度上均有了较为显著的提高。  相似文献   

17.
煤与瓦斯突出已成为危害煤矿安全的重大灾难之一,工作人员对瓦斯突出灾难的预防工作已是现在重要的研究项目。目前的瓦斯突出预测工作中,不同程度的有着一些对预测精确度造成影响的因素,如逻辑推理组合效率低等。利用BP神经网络结合瓦斯突出样本建立了一个预测模型,对BP神经网络算法进行了改进,最后根据提供的某煤矿的数据作为样本,利用MATLAB软件对其进行仿真测试,所得到的预测值和实际值拟合程度较高,可以反映出煤与瓦斯突出的真实情况。  相似文献   

18.
为了促进河北省蛋鸡产业健康有序发展，研究以2011年1月份—2020年12月份的120组河北省鸡蛋月度价格数据作为训练样本，分别从供给、需求和消费者收入水平的角度选取影响鸡蛋价格的变量，采用主成分分析(PCA)法对样本数据进行降维处理，通过麻雀搜索算法(SSA)对极限学习机(ELM)进行优化，构建了PCA-SSA-ELM模型，对河北省2021年1月份—2022年5月份共17个月的鸡蛋价格进行预测及预警。结果表明：构建的PCA-SSA-ELM模型整体拟合效果较好，均方根误差为0.23;2021年1月份—2022年5月份河北省鸡蛋预测价格整体呈上涨趋势，波动范围不大，价格整体稳定，其中出现1次正向重警，1次负向重警，1次正向轻警，1次负向轻警，其余13个月均为无警状态；与真实价格对比，共有14个月的警度预测正确，准确率为82.35%。说明该模型可以较为准确地预测河北省鸡蛋价格。最后笔者对河北省蛋鸡产业提出以下对策建议：健全信息服务平台，做好对鸡蛋产业的服务工作；深挖综合数据，优化鸡蛋价格风险预警指标体系；完善对河北省蛋鸡产业的扶持政策。  相似文献   

19.
电力短期负荷预测是电力部门的一项重要工作,在电力系统的安全、可靠及经济运行中起到了很重要的作用。在本文中,利用模拟退火算法的全局寻优能力和BP神经网络的非线性学习能力,提出了模拟退火BP神经网络的电力短期负荷预测模型来实现短期负荷的预测,从而能有效地克服BP神经网络容易限入局部极小的缺陷。通过某市的实际数据为算例,验证了本算法的有效性和优越性。  相似文献   

20.
优质后备母鸡是高养殖效益的基础。优质后备母鸡就是具有持久的能力将生产性能发挥至其遗传极限的鸡。要想养殖效益最高，市场价格无法掌握，只能发掘鸡的最大生产潜能。荷兰Theo Peters博士在对蛋鸡性能的大量数据和育成期的数据研究后提出：后备蛋鸡培育必须抓好两个最关键阶段，即5周龄末体重和16周龄鸡的均匀度（鸡体重合格）。  相似文献   

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