共查询到17条相似文献，搜索用时 328 毫秒
1.
2.
玉米苗期杂草的计算机识别技术研究 总被引：14，自引：5，他引：14
利用计算机视觉技术和人工神经网络技术对识别玉米苗期田间杂草进行了研究。首先利用类间方差最大自动阈值法二值化杂草图像的超绿特征，再进行连续腐蚀与膨胀，然后根据长宽比、圆度、第一不变矩3个形状特征由BP网络识别出玉米幼苗，最后利用种子填充法从阈值分割结果中擦除玉米目标，剩余的就是杂草目标。研究表明，基于BP网络的杂草识别算法对玉米幼苗与杂草的正确识别率分别为87.5%和93.0%，处理一幅640×480像素的杂草图像平均耗时约为58 ms。 相似文献
3.
基于图像处理和蚁群优化的形状特征选择与杂草识别 总被引：8，自引：7，他引：1
利用叶片形状特征区分杂草和作物是杂草识别的一个重要方法。为了提高杂草识别的精度和效率,通过形态学运算和基于距离变换的阈值分割方法分离交叠叶片,从单个叶片中提取包括几何特征和矩特征的17个形状特征,用蚁群优化（ACO）算法和支持向量机（SVM）分类器进行特征选择和分类识别,选取有利于分类的较优特征并实现特征的优化组合。棉田杂草试验结果表明,该方法能实现分类特征的有效缩减,经优化组合得到的最优特征子集用于杂草识别的准确率达95%以上,识别率高,稳定性好,对识别杂草时如何兼顾准确率和实时性具有参考意义。 相似文献
4.
多对象特征提取和优化神经网络的玉米种子品种识别 总被引：9，自引：3，他引：9
为了实现机器视觉代替人的视觉,对玉米种子品种进行实时、客观、准确和无损伤识别,研制了玉米品种识别硬件系统和软件系统。针对玉米种子及种子图像的特点,对玉米种子品种识别技术与算法进行了深入地研究和探索,提出了一种基于多对象有效特征提取和主成分分析优化神经网络的玉米种子品种识别方法,提取了玉米种子的几何特征和颜色特征参数,优化了基于机器视觉的玉米种子图像处理策略和品种识别算法,提高了玉米品种识别的速度和准确率。对农大108、鲁单981、郑单958、五岳18共4个品种玉米种子进行了品种识别试验,每粒种子识别的平均耗时为 0.127 s,综合识别率达到97%以上。研究表明,基于机器视觉的玉米种子品种识别与检测方法是可行的,该方法可提高玉米种子品种识别效率和正确率。 相似文献
5.
基于卷积神经网络提取多尺度分层特征识别玉米杂草 总被引：3，自引：10，他引：3
为提高作物与杂草识别的准确率、稳定性和实时性,该文以幼苗期玉米及杂草为研究对象,提出了基于卷积神经网络提取多尺度分层特征的玉米杂草识别方法。首先建立卷积神经网络模型,以从图像的高斯金字塔中提取多尺度分层特征作为识别依据,再与多层感知器相连接实现图像中各像素的识别;为了避免目标交叠所带来的问题,对图像进行超像素分割,通过计算每个超像素内部的平均像素类别分布确定该超像素块的类别,再将相同类别的相邻超像素合并,最终实现图像中各目标的识别。试验结果表明:该方法的平均目标识别准确率达98.92%,标准差为0.55%,识别单幅图像的平均耗时为1.68 s,采用GPU硬件加速后识别单幅图像的平均耗时缩短为0.72 s。该方法实现了精确、稳定和高效的玉米与杂草识别,研究可为精确除草的发展提供参考。 相似文献
6.
基于多光谱图像和数据挖掘的多特征杂草识别方法 总被引：11，自引：10，他引：1
为满足变量喷洒对杂草识别正确率的要求,提出一种基于多光谱图像和数据挖掘的杂草多特征识别方法。首先对多光谱成像仪获取的玉米与杂草图像从CIR转换到Lab颜色空间,用K-means聚类算法将图像分为土壤和绿色植物,随后用形态学处理提取出植物叶片图像,在此基础上提取叶片形状、纹理及分形维数3类特征,并基于C4.5算法对杂草分别进行单特征和多特征组合的分类识别。试验结果表明,多特征识别率比单特征识别率高,3类特征组合后的识别率最高达到96.3%。为验证该文提出方法的有效性,将C4.5算法与BP算法以及SVM算法进行比较,试验结果表明C4.5算法的平均识别率高于另2种算法,该文提出的田间杂草快速识别方法是有效可行的。该文为玉米苗期精确喷洒除草剂提供技术依据。 相似文献
7.
融合FPN的Faster R-CNN复杂背景下棉田杂草高效识别方法 总被引：7，自引：5，他引：2
为实现田间条件下快速、准确识别棉花与杂草,该文以自然光照下田间棉花与杂草为研究对象,采用垂直向下拍摄的方式获取棉花杂草视频,按1帧/s的速率从视频中提取图像,在人工去除冗余度过多的图片后,建立1 000幅图片的数据集。对比了Faster R-CNN和YOLOv3 2种典型卷积神经网络,将Faster R-CNN卷积神经网络的深度学习模型引入到棉花杂草图像识别中,并提出一种结构优化的方法,使之适用于复杂背景下的棉田杂草识别。该文选用残差卷积网络提取图像特征,Max-pooling 为下采样方法,RPN网络中引入特征金字塔网络生成目标候选框,对卷积神经网络结构进行优化。在使用700幅图片进行训练后,通过200 幅田间棉花杂草图像识别测试,结果表明：该方法的平均目标识别准确率达95.5%,识别单幅图像的平均耗时为1.51 s,采用GPU 硬件加速后识别单幅图像的平均耗时缩短为0.09 s。优化后的Faster R-CNN卷积神经网络相对于YOLOv3平均正确率MAP高0.3以上。特别是对于小目标对象,其平均正确率之差接近0.6。所提方法对复杂背景下棉花杂草有较好的检测效果,可为精确除草提供参考。 相似文献
8.
人字形板式换热器流道传热特性及参数优化 总被引：2，自引：2，他引：0
为实现田间条件下快速、准确识别棉花与杂草,该文以自然光照下田间棉花与杂草为研究对象,采用垂直向下拍摄的方式获取棉花杂草视频,按1帧/s的速率从视频中提取图像,在人工去除冗余度过多的图片后,建立1 000幅图片的数据集。对比了Faster R-CNN和YOLOv3 2种典型卷积神经网络,将Faster R-CNN卷积神经网络的深度学习模型引入到棉花杂草图像识别中,并提出一种结构优化的方法,使之适用于复杂背景下的棉田杂草识别。该文选用残差卷积网络提取图像特征,Max-pooling 为下采样方法,RPN网络中引入特征金字塔网络生成目标候选框,对卷积神经网络结构进行优化。在使用700幅图片进行训练后,通过200 幅田间棉花杂草图像识别测试,结果表明：该方法的平均目标识别准确率达95.5%,识别单幅图像的平均耗时为1.51 s,采用GPU 硬件加速后识别单幅图像的平均耗时缩短为0.09 s。优化后的Faster R-CNN卷积神经网络相对于YOLOv3平均正确率MAP高0.3以上。特别是对于小目标对象,其平均正确率之差接近0.6。所提方法对复杂背景下棉花杂草有较好的检测效果,可为精确除草的发展提供参考。 相似文献
9.
基于图像识别的小麦腥黑穗病害特征提取与分类 总被引：10，自引：8，他引：2
小麦的网腥、印度腥与矮腥黑穗病危害小麦生产与人体健康,是出入境检验检疫的重要对象。该文利用小麦腥黑穗病害显微图像,采用图像分析与识别技术进行了小麦的网腥、印度腥及矮腥3类病害的分类识别。在分离出单个病害孢子图像的基础上,提取了3类病害孢子图像的16个形状和纹理特征,通过分析,从中选择小麦病害孢子的6个典型特征,并分别用最小距离法、BP神经网络和支持向量机分类器对提取的96个小麦腥黑穗病害孢子图像进行了分类试验,结果表明:支持向量机法对小麦腥黑穗病的分类识别能力优于最小距离法和BP神经网络,总体识别率达到82.9%。因此,采用图像分析技术和支持向量机识别方法进行小麦腥黑穗病害诊断的方法具有可行性。 相似文献
10.
玉米单倍体种子胚部特征提取及动态识别方法 总被引：1，自引：1，他引：0
为了实现基于机器视觉方法的玉米单倍体种子识别,该文研究了一种玉米单倍体种子胚部特征提取及动态识别方法。采用一种基于B通道平均像素值的胚部特征提取方法,提取了具有Navajo标记的玉米种子的胚部图像,基于此在RGB颜色空间内提取了样本的Navajo标记图像,从而得到一套玉米单倍体种子快速识别RGB组合算法。在玉米分选试验台上进行了动态分选试验。试验结果表明,该算法对LC09124-UH400品种玉米单倍体的识别正确率为98.04%,对杂合体的识别正确率为94.44%。该文提出的玉米单倍体种子RGB组合快速识别算法与玉米分选试验台结合形成的动态分选系统,有助于实现玉米单倍体种子的自动化分选。 相似文献
11.
针对现有青藏高原光核桃种核表型主要采用手工测量和目视法获得,操作繁琐,且提取参数种类有限的问题,该研究构建了一种基于HSV（Hue,Saturation,Value）空间和拟合椭圆的光核桃种核表型自动量化系统。该系统包括图像自动分割和多重参数提取2个部分,首先,采用HSV阈值法实现光核桃种核图像的精准分割;其次,用拟合椭圆法进行光核桃种核的核尖提取;最后,对光核桃种核形态、颜色、纹理3类表型进行定量描述。结果表明,该系统对光核桃种核的自动分割准确率达到99.7%,且能够实现多种表型的自动、准确量化,为光核桃表型参数研究提供数据基础和技术支持。 相似文献
12.
针对水田背景干扰、稻株叶冠遮挡主流视觉感知方法难以准确测定苗带区域杂草密度问题,该研究提出触觉感知方法实现杂草密度等级评估。利用自制的触觉感知器获取苗带区域触感数据,联合时域和梅尔频谱倒数对触感数据进行特征表达,通过主成分分析和特征维度优选,组建杂草密度评估特征向量,基于神经网络方法构建杂草密度等级评估模型。根据水田作业实况,选择触觉感知器与杂草的接触速度和接触部位进行田间性能试验。结果表明：茎秆低位接触感测模式下,随机具行进速度增大,杂草密度评估准确率和稳定性降低;叶冠高位接触感测模式下,随机具行进速度增大,评估准确率有所提高,但稳定性下降。当行进速度为0.5 m/s,感测模式为低位茎秆接触时综合性能最优,杂草密度评估准确率为85.33%,变异系数为2.73%。研究结果可为除草剂的定量施用提供决策基础。 相似文献
13.
Effects of soil depth and aggregate size on weed seed distribution and viability in a silt loam soil
《Applied soil ecology》2001,16(3):209-217
The position of weed seeds within the soil matrix plays an important role in seedling emergence and seed survival. The relationship of weed seeds with soil aggregates and soil depth was evaluated in a Waukegon silt loam soil that had been under a long-term, conventional tillage, annual crop management system. Soil aggregates were separated and classified into eight size classes from ≤5 to >12 mm and weed seeds were extracted from the aggregates. Amaranthus spp., Chenopodium album L. (common lambsquarters), Polygonum pensylvanicum L. (Pennsylvania smartweed), Setaria faberi Herrm. (giant foxtail), and Solanum ptycanthum Dun. (eastern black nightshade) accounted for the majority of seeds recovered. In general, seed viability declined from April to June, but increased in October following seed deposition. Seeds of individual species were most abundant in the aggregate size class most closely matching its seed size. However, seeds were commonly found associated with aggregates larger than 9 mm. Highest seed viability was found in the aggregate fraction closest to the seed size, however, S. faberi viability was also high in the >12 mm aggregate size class. Regardless of aggregate size, seed numbers were generally greatest in the upper 5 cm of soil. The results of this research were species-dependent and variable and demonstrated the complexity of weed seed/soil aggregate associations. However, they did show that seed placement within the soil matrix may play an important role in weed population dynamics. 相似文献
14.
Soil and residue manipulation can assist weed management by killing weeds mechanically, interfering in weed lifecycles, facilitating operations and enhancing crop establishment and growth. Current tillage systems often compromise these functions, resulting in heavy reliance on herbicides, particularly in no-till systems. Herbicides are an exhaustible resource, so new approaches to merge soil conservation and non-chemical weed management are needed. This paper broadly reviews various preventive and curative non-chemical weed management tactics. It also demonstrates how innovations can be derived from functional requirements of weed management operations, and from biological processes and weaknesses in weed's lifecycles. Mechanical weeding and enhancement of weed seed mortality are highlighted as examples. Major limitations with mechanical weeding include limited weed control in crop rows at early vulnerable crop stages, weather-dependent effectiveness, and difficulties in handling crop residues. Precise steering and depth control, improved seedbed friability and lighter tractors or controlled traffic could bring considerable improvements. To expose weed seeds to predators, position them for fatal germination, viability loss or low emergence may require completely different soil displacement patterns than those of current implements and systems. Controlled traffic and precise strip tillage offer good opportunities for implementing these weed management strategies in minimum-tillage systems. 相似文献
15.
Invertebrate weed seed predation is an important component of weed seed loss in agricultural fields. This study investigated the role of seed imbibition on the selection and consumption of the seeds of seven common agricultural weed species by Harpalus pensylvanicus De Geer, a granivorous carabid beetle (Coleoptera: Carabidae) that is found throughout North America. The volatile organic compounds released by ambient dry and imbibed weed seeds were quantified, and Y-tube bioassays were conducted to determine if H. pensylvanicus individuals responded to volatile compounds released from weed seeds. H. pensylvanicus individuals were found to consume higher masses of seeds for each weed species examined in imbibed versus ambient dry trials (P < 0.05). Larger seeded species had the greatest increase in mass consumption between dry seed and imbibed seed trials. The seeds from the seven weed species examined released carbon dioxide and ethylene when ambient dry and imbibed, but H. pensylvanicus adults were only able to detect weed seeds through olfaction when volatile release was highest as a result of imbibition. These results demonstrate that seed imbibition is important in determining seed detection and consumption by invertebrates and may affect seed banks in agricultural fields. 相似文献
16.
土壤杂草种子库是农田杂草发生危害的主要根源,种子库的动态变化规律对于杂草的综合管理具有非常重要的意义。目前研究表明,杂草种子库的密度和组成变化很大,与田间杂草群落具有密切的联系。杂草种子库时刻处于输入和输出的动态变化之中。耕作方式影响杂草种子在土壤中的垂直分布,从而间接影响种子库的密度和种类组成;作物轮作使杂草的生存环境趋于多样化,能够限制某些对单一种植系统有着良好适应性的杂草种类的生长,作物轮作对杂草种子库种类组成和丰富度的影响要大于耕作方式;杂草管理措施能够大大降低田间杂草的结实,从而减小杂草种子库的规模。随着人们对除草剂使用和环境安全问题的日益关注,发展基于生态规律的杂草管理措施越来越受到人们重视,结合近几年国内外的研究进展,作者提出了杂草种子库今后的一些新的研究发展方向。 相似文献
17.
丹参种子航天搭载的生物学效应 总被引：3，自引：2，他引：3
为探讨丹参种子航天搭载的生物学效应,利用"实践八号"育种卫星搭载丹参种子,返回地面后进行田问种植观测,分别从生育时期、种子活力、地上部形态特征、根部性状、结实性状分析丹参航天诱变的生物学效应,利用SRAP标记技术分析了材料在DNA水平上的变化.结果表明:航天搭栽造成了DNA水平上的变异;提高了种子的发芽率和出苗率,促进了幼苗的发育,开花期提前;促进了花苔长度和花蕾数的增加,抑制了叶片生长.总体上促进了根部性状和种子性状的变异,除冠幅、花轴长度外,增大了各性状的变异系数.丹参种子航天诱变的生物学效应可为丹参种质改良和品种选育提供参考. 相似文献