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相似文献
 共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
本文提出一种短期电力负荷的时间序列预测方法。该方法用混合pi-sigma模糊神经网络,结合短期电力负荷的周期性特点,建立pi-sigma模糊神经网络时序预测模型,构建预测样本和检验样本,对未来短期电力负荷数据预测研究。该预测模型的模糊子集隶属度可以在线动态调整。仿真实例表明,本文提出的电力负荷预测方法优于常规的时序预测方法,具有预测精确度高以及预测结果稳定等优点,可以克服神经网络电力负荷预测方法的随机性。仿真实验结果验证了所提出方法的有效性。  相似文献   

2.
雾霾是对大气中各种悬浮颗粒物含量超标的笼统表述。随着空气质量的恶化,阴霾天气现象出现增多,危害加重。为了更加准确的预测雾霾天气的形成,本文基于自然界遗传机制和生物进化论,提出了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络雾霾形成的预测模型,并使用MATLAB进行仿真研究。研究表明RBF神经网络预测精度与网络权值和RBF参数初始值有很大关系,因此本文采用遗传算法优化RBF网络权值和其他参数,形成GA-RBF预测模型。该模型通过计算群体中个体适应度,确定全局最优值,寻找网络参数的最优值。实验结果表明GA-RBF优于传统的RBF预测模型,训练速度和预测精度显著提高。  相似文献   

3.
为了能够提高水产养殖中水体溶氧量短期预测精度,提出将遗传算法和反向传播(BP)神经网络相结合的预测模型。根据相关研究,采用对池水含氧量影响较大的几个影响因素,作为预测模型的输入端变化量;BP神经网络优化的阈值和初始权值通过遗传算法来获得,遗传算法具有全局搜索能力。采用改进后的BP神经网络建立起短期鱼塘含氧量预测模型,该方法具有较高的预测精度。  相似文献   

4.
为提高电力负荷预测精度,本文采用Elman神经网络建立模型,提出了一种基于Elman神经网络的电力负荷预测方法 ,采用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法进行网络训练,对乌鲁木齐电网的实际历史数据进行了仿真,仿真结果表明,Elman神经网络对电力负荷进行预测具有收敛速度快,预测精度高的优点。  相似文献   

5.
本文通过改进GM模型的背景值和初始值,并对灰色GM（1,1）模型以及加以改进的灰色GM（1,1）模型进行比较,发现用背景改进法建模得到的GM（1,1）模型适用于低增长的数据序列,而新疆牛奶产量数据序列正好就是低增长数据,因此可以将改进的模型应用于新疆牛奶产量预测。从预测结果看,其与实际值差别较小,这表明该模型具有较高的可靠性和实用性。根据该模型预测新疆牛奶产量的变化趋势,这对新疆的奶业发展能够起到一定的导向作用。  相似文献   

6.
本文提出一种基于优化支持向量机算法的分析方法。对电力系统样本数据进行归一化处理,利用时滞阶数确定预测模型的最优阶数,并对模型中的不确定性因子进行筛选,获得精确的电力系统负荷预测模型,从而保证了电力系统负荷预测的准确性。仿真实验结果表明本文算法能够提高电力系统负荷预测的精度。  相似文献   

7.
地区电网规划是所在区域国民经济和社会发展的重要组成部分,同时也是电力企业自身长远发展规划的重要组成部分。电力需求预测是电力系统规划决策、经济运行的前提和基础,电力需求的准确预测对电力安全生产和运行以及国民经济发展都有重要意义。通过对负荷预测的几种常用算法和电网规划的优化方法的介绍,并结合某地区经济发展和电网建设的现状,提出该地区中长期的负荷预测方案。  相似文献   

8.
公交到达时间预测的改进是一个持续的过程。为了进一步提高公交到达时间预测的精度,对原有预测模型长期的测试结果进行分析,结合历史的预测结果和GPS数据分析总结产生误差的4个主要因素:数据质量问题、驾驶行为差异、道路交通特性差异及异常事件影响。最后针对前3个问题提出改进方案并进行试验验证。实际数据测试结果表明:改进后模型的公交到站时间预测的有了显著的提高(尤其是在之前预测精度较低的站点),整体上短时精度提高了1.51%,长时精度提高了1.88%,且改进后的模型更具稳定性。  相似文献   

9.
目前短期负荷预测方法通过利用最新的历史负荷数据,可以预测当日当前时刻以后若干小时的未知负荷,其预测精度明显高于常规的短期负荷预测.为满足电力市场实时交易对负荷预测的新要求,将这种方法应用于修改历史负荷坏数据和补足当日未知负荷数据,以协助提高短期负荷预测的准确度.  相似文献   

10.
电力短期负荷预测是电力部门的一项重要工作,在电力系统的安全、可靠及经济运行中起到了很重要的作用。在本文中,利用模拟退火算法的全局寻优能力和BP神经网络的非线性学习能力,提出了模拟退火BP神经网络的电力短期负荷预测模型来实现短期负荷的预测,从而能有效地克服BP神经网络容易限入局部极小的缺陷。通过某市的实际数据为算例,验证了本算法的有效性和优越性。  相似文献   

11.
杨淼 《山东饲料》2013,(18):85-86
以2005—2010年四川省老龄人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)老龄人口预测模型,统计检验和误差分析表明,模型精度较高.用该模型预测了四川省2015—2020年老龄人口规模,并对预测结果进行了分析。  相似文献   

12.
李明全 《中国猪业》2013,8(9):28-29
为了准确掌握猪粮比价的灾变波动周期规律,增强政府对猪肉市场进行宏观调控的主动性和预见性,本文应用灰色系统建模预测理论和生猪生产周期性波动理论,对猪粮比价下一灾变波动周期进行了预测分析。经灰色建模预测,猪粮比价再次发生≤6.0的时间大约是2014年5月,其预测模型的精度达到了一级。预计下次猪肉价格大幅上涨的时间大约是2013年的第四季度。  相似文献   

13.
本文应用灰色系统理论,对原始数据组随机处理,建立起我省畜产品年产量的预测模型ＧＭ(１,１),进而对我省畜产品年产量进行预测。预测的精度均属一级,从控制论角度讲,畜产品产量预测是一个灰色系统。  相似文献   

14.
本文提出了一种短期电力负荷的混合pi-sigma模糊神经网络回归预测方法。该方法根据短期电力负荷的周期性,利用混合pisigma模糊神经推理功能,对欧洲电力负荷进行预测。该模型以高斯基函数作为模糊子集的隶属度函数,在线动态调整隶属度函数和结论参数。实例表明,本文提出的混合pi-sigma网络电力负荷预报方法优于常规时序预测方法,具有物理意义透明、预测操作方便,精确度高以及预测结果确定等特点,克服了神经网络电力负荷预报方法的不确定性。仿真实验结果验证了所提模型和方法的有效性。  相似文献   

15.
应用人工神经网络预测市政设施负荷(燃气量),并在预测结果的基础上,结合工程实际,分析预测误差分布特点及其原因,提出提高预测精度的几个改进方向。  相似文献   

16.
本文研究了多变量回归、灰色系统理论、神经网络和遗传算法预测建模原理和步骤,以河南农业大学文法学院图书室图书借阅量预测模型构建为例,对四种建模方法的建模过程进行了优化和简化分析。用部分图书的年借阅量作为样本数据,预测了2013年这两种图书的借阅量,并与记录值进行了比较,表明遗传算法更适合于图书室小样本借阅量的预测。  相似文献   

17.
本文针对红外目标视频序列图像对比度低、目标信息不明确等问题提出一种改进算法,使用卡尔曼滤波器对目标点的位置进行预测,在根据目标特性选择的预测子框内对目标图像进行分类背景预测,最终获得准确性较高的检测跟踪结果。通过大量的实验,改进算法在跟踪精度、准度上均有了较为显著的提高。  相似文献   

18.
向红 《蜜蜂杂志》2013,33(2):13-14
基于灰色系统理论对1998~2008年样本区间内我国蜂蜜产量与出口量进行了关联分析,构建了我国蜂蜜产量和出口量的预测模型,并对预测模型进行了检验,然后应用预测模型对我国的蜂蜜产量和出口量进行了预测。通过对比,结果显示预测模型可直接用于预测我国在未来年份的蜂蜜产量和出口量。  相似文献   

19.
以1985~2012年中国能源消费总量为原始数据,构建了中国能源消费GM(1,1)预测模型。研究表明,中国能源消费呈准指数增长规律,GM(1,1)预测模型对20年能源消费量的拟合精度较高,适用于作中长期经济预测。预计"十二五"期间中国能源消费将以6.27%的速度增长,2020年能源消费量达到57.7086亿t标准煤。  相似文献   

20.
以1995—2007年贵州省肉类产量为原始数据,建立了贵州省肉类产量的GM(1,1)灰色预测模型,并进行了残差、关联度和后验差检验。结果表明,该模型通过检验并显示出较高的精度,可用于贵州省肉类产量的预测研究。  相似文献   

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