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1.
《华北农学报》2015,(Z1)
大豆高维生素E含量专用品种的选育是现代大豆品质育种的重要方向,为给大豆高维生素E含量专用品种选育提供遗传学依据,通过对大豆重组自交系群体2008-2009年的维生素E含量进行相关的遗传分析,以Essex×ZDD2315衍生的208个重组自交家系群体BIEX为材料,用主基因+多基因混合遗传模型,分析大豆α-、γ-、δ-生育酚含量以及VE总含量的遗传机制。结果表明,α-生育酚含量、γ-生育酚含量以及VE总含量均属于2对主基因+多基因遗传模型,主基因遗传率分别为59.62%,75.99%,77.05%,多基因遗传率分别为35.90%,13.96%,15.05%;δ-生育酚含量属于1对主基因+多基因遗传模型,主基因遗传率为50.39%,多基因遗传率为38.11%。维生素E及其组分含量遗传涉及主基因和多基因,主基因遗传率在50%以上,多基因遗传率在10%以上,建议育种中要兼顾主基因和微效多基因的利用。 相似文献
2.
大豆叶茸毛形态对抗虫性、耐旱性等均有重要作用。本研究利用2个重组自交系群体NJRIKY (KY)和NJRIXG (XG)进行叶面茸毛密度和长度的遗传与QTL定位分析。结果表明,2个性状在2个群体中均有大幅度变异,存在不同程度的超亲分离,两者有极显著负相关(r= –0.49和–0.62),叶面茸毛密度的遗传率(75.7%~76.8%)高于叶面茸毛长度的遗传率(45.2%~62.9%);检测到2个叶面茸毛密度主效QTL (XG群体的PD1-1和KY群体的PD12-1,表型贡献率分别达20.7%和21.7%);两群体叶面茸毛密度遗传构成中加性QTL贡献率占20.7%~36.2%,互作QTL只占0%~1.4%,而未定位到的微效QTL所占份额很大,为38.1%~56.1%,是以往只用定位程序而未注意遗传构成解析所没有发现的特点;未在KY中检测到叶面茸毛长度加性QTL,互作QTL贡献率也仅4.2%,而微效QTL贡献率达58.7%;但在XG中叶面茸毛长度加性QTL Pl1-1和Pl12-1贡献率分别达18.3%和22.5%,占主要成分,互作QTL和微效QTL贡献均较小,说明该性状两群体的遗传构成有很大差异。大豆叶面茸毛密度和长度的遗传涉及多个效应不同的基因/QTL。 相似文献
3.
大豆籽粒硬实加性和上位性QTL定位 总被引：2，自引：0，他引：2
硬实是植物种子的普遍特性, 是影响大豆种子发芽率、生存能力及储存期的重要数量性状, 同时影响着大豆的加工品质。本实验通过对大豆籽粒硬实性状的加性和上位性互作QTL (quantitative trait locus)分析, 明确控制大豆籽粒硬实的重要位点及效应, 旨在为进一步解析硬实性状复杂的遗传机制提供理论依据。以冀豆12和地方品种黑豆(ZDD03651)杂交构建的包含186个家系的F6:8和F6:9重组自交系群体为材料, 采用WinQTL Cartographer V. 2.5的复合区间作图法(composite interval mapping, CIM)定位不同年份的籽粒硬实性状相关的加性QTL, 同时采用IciMapping 4.1软件中的完备区间作图法(inclusive composite interval mapping, ICIM)检测籽粒硬实性状的加性及上位性QTL。共检测到3个籽粒硬实性状相关的加性QTL, 分别位于第2、第6和第14染色体, 遗传贡献率范围为5.54%~12.94%。同时检测到4对上位性互作QTL, 分别位于第2、第6、第9、第12和第14染色体, 可解释的表型变异率为2.53%~3.47%。同时检测到籽粒硬实性状加性及上位性互作QTL, 且上位性互作多发生在主效QTL间或主效QTL与非主效QTL间, 表明上位性互作效应在大豆籽粒硬实性状的遗传基础中具有重要的作用。 相似文献
4.
大豆蛋白质含量相关QTL间的上位效应和QE互作效应 总被引：10，自引：1，他引：10
利用Charleston×东农594重组自交系构建的SSR遗传图谱及混合线性模型方法对2002—2006连续5年的大豆蛋白质含量进行QTL定位,并作加性效应,加性×加性上位互作效应及环境互作效应分析。共检测到10个控制蛋白质含量的QTL,分别位于第B2、C2、D1a、E和N连锁群,其中1个表现为遗传正效应,9个表现为遗传负效应,另检测到15对影响蛋白质含量的加性×加性上位互作效应的QTL,解释该性状总变异的13.75%。环境互作检测中,发现9个QTL与环境存在互作,贡献率达到4.47%。 相似文献
5.
利用Bayes分层广义线性模型剖析大豆籽粒性状的遗传基础 总被引：1，自引：0，他引：1
以溧水中子黄豆(P1)和南农493-1(P2)组合的504个正反交F2:3~F2:7家系群体为材料, 调查大豆粒长、粒宽、粒厚、长宽比、长厚比、宽厚比和百粒重性状在2007—2011年的表型观测值, 扫描F2群体SSR分子标记信息, 用Bayes分层广义线性模型方法检测了上述性状的主效QTL、QTL´环境(QE)互作、QTL´细胞质(QC)互作和QTL´QTL(QQ)互作。共检测到89个主效QTL、33对QE、20对QC和35对QQ互作。上述7个性状的主效QTL分别有7、10、10、19、19、17和7个; QQ互作分别有1、10、6、0、6、9和3对, 没有检测到显性´显性互作; QE互作分别有5、7、6、3、6、2和4对; QC互作分别有2、1、3、8、4、2和0对。主效、QQ互作、QC互作和QE互作QTL的总贡献率分别为12.42%~61.79%、0~23.21%、0.35%~1.51%和0~14.16%, 表明主效QTL贡献最大, QQ互作次之, QE互作最小。各类QTL都有一因多效现象, 同一基因座可通过不同方式影响性状表达。这些结果揭示了大豆粒形性状的遗传基础, 为标记辅助育种提供了参考信息。 相似文献
6.
以掖478×丹340的500个F2单株为作图群体,利用混合线性模型的复合区间作图法对397个F2∶3家系在5个生态环境下进行穗长的QTL定位分析。共检测到16个穗长QTL,单个QTL所解释的表型变异在0.15%~6.24%,累计贡献率为47.8%。在16个QTL中有10个与环境发生互作,占62.5%,贡献率在0.48%~3.78%之间。上位性互作检测到4对QTL,未检测到上位性QTL与环境互作。表明穗长受微效多基因的控制,易与环境发生互作,上位性互作在其遗传中起一定作用。 相似文献
7.
以掖478×丹340的500个F2单株为作图群体,利用混合线性模型的复合区间作图法对397个F2： 3家系在5个生态环境下进行穗长的QTL定位分析.共检测到16个穗长QTL,单个QTL所解释的表型变异在0.15%～6.24%,累计贡献率为47.8%.在16个QTL中有10个与环境发生互作,占62.5%,贡献率在0.48%～3.78%之间.上位性互作检测到4对QTL,未检测到上位性QTL与环境互作.表明穗长受微效多基因的控制,易与环境发生互作,上位性互作在其遗传中起一定作用. 相似文献
8.
不同作物中维生素E含量的测定和比较 总被引：5，自引：1，他引：4
该研究利用HPLC法测定了玉米、大豆和油菜不同品种籽粒中维生素E的含量,并对3种作物及每种作物不同品种之间的维生素E含量进行了比较分析。结果表明：3种作物的VE总量为油菜>大豆>玉米;活性最高的α-生育酚含量为油菜>玉米>大豆。每种作物不同品种间VE总量与α-生育酚含量比较发现,玉米不同品种间的变化最大,其VE总量与α-生育酚含量的变化范围分别在12.05~128.63 mg/100 g之间和0.93~52.01 mg/100 g之间。这些数据为将来的基因工程育种、食用油选购等提供依据。 相似文献
9.
生育酚（维生素E）具有防止人体动脉硬化、降低胆固醇、增强血液循环和防治心血管疾病等多种功效。大豆较其他植物含有更为丰富的生育酚,但目前大规模筛选优异种质的工作开展较少且研究不够深入。鉴于此,利用299份大豆品种资源,通过高效液相色谱法测定其籽粒生育酚及其组分含量,明确其遗传变异及相关性,并筛选生育酚含量高的特异种质。结果表明,供试大豆品种生育酚及其组分含量存在丰富的遗传变异,其δ-、γ-、α-生育酚及总生育酚平均含量分别为44.15、143.05、66.81及254.01μg/g,变异系数在15.37%~38.04%之间,α-生育酚变异系数最高;3种成分占总含量比值分别为17.47%、56.57%和25.96%,变异系数为11.78%~32.21%,α-生育酚比值变异系数最高;同时发现,总含量与3种组分含量间的相关系数均达到极显著水平,δ-生育酚与γ-及α-生育酚的相关系数也达极显著水平;基于各供试品种生育酚及其组分含量,将其分为3类,并筛选出13份高生育酚含量特异种质,其中包括黑河44、合丰50、合农75和绥农28等,为今后通过常规及分子育种方法实现生育酚及其组分含量遗传改良奠定了材料基础。 相似文献
10.
维生素E是大豆的重要功能性成分之一,其含量与组成随品种和生长环境的不同而存在差异。本研究采用高效液相色谱法,以黑龙江省品种合丰25和加拿大品种Bayfield为材料,利用硅胶柱为固定相,甲醇:水(90:10,V/V)为流动相,测定900份黑龙江省哈尔滨、绥化、呼兰三个地区大豆资源中的维生素E含量,使用荧光检测器检测(Ex=295nm,Em=330nm),以α-生育酚、γ-生育酚,β-生育酚为标准品,分析了不同地区大豆中维生素E含量中各个成分的差异。结果显示,哈尔滨地区大豆品种中维生素E的含量最高,最适宜种植大豆维生素E品种。 相似文献
11.
The relative importance of various types of quantitative trait locus (QTL) conferring oil content and its fatty acid components
in soybean seeds was assessed through testing a recombinant inbred line (RIL) population (derived from KF1 × NN1138-2) in
randomized blocks experiments in 2004–2006. The contents of oil and oleic, linoleic, linolenic, palmitic and stearic acids
were determined with automatic Soxhlet extraction system and gas chromatography, respectively. Based on the established genetic
linkage map with 834 markers, QTLNetwork2.0 was used to detect QTL under the genetic model composed of additive, additive × additive
(epistasis), additive × year and epistasis × year effects. The contributions to the phenotypic variances of additive QTL and
epistatic QTL pairs were 15.7% (3 QTL) and 10.8% (2 pairs) for oil content, 10.4% (3 QTL) and 10.3% (3 pairs) for oleic acid,
11.6% (3 QTL) and 8.5% (2 pairs) for linoleic acid, 28.5% (7 QTL) and 7.6% (3 pairs) for linolenic acid, 27.0% (6 QTL) and
16.6% (7 pairs) for palmitic acid and 29.7% (5 QTL) and 4.3% (1 pair) for stearic acid, respectively. Those of additive QTL
by year interaction were small and no epistatic QTL pair by year interaction was found. Among the 27 additive QTL and 36 epistatic
QTL (18 pairs), three are duplicated between the two QTL types. A large difference was found between the genotypic variance
among RILs and the total variance of mapped QTL, which accounted for 52.9–74.8% of the genotypic variation, much larger than
those of additive QTL and epistatic QTL pairs. This part of variance was recognized as that due to a collection of unmapped
minor QTL, like polygenes in biometrical genetics, and was designated as collective unmapped minor QTL. The results challenge
the breeders for how to pyramid different types of QTL. In addition, the present study supports the mapping strategy of a
full model scanning followed by verification with other procedures corresponding to the first results. 相似文献
12.
Mapping quantitative trait loci (QTLs) underlying seed vitamin E content in soybean with main,epistatic and QTL × environment effects 
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下载免费PDF全文 Soybean (Glycine max (L.) Merr.) seed contains small amounts of tocopherol, a non‐enzymatic antioxidant known as lipid‐soluble vitamin E (VE). Dietary VE contributes to a decreased risk of chronic diseases in humans and has several beneficial effects on resistance to stress in plants, and increasing VE content is an important breeding goal for increasing the nutritional value of soybean. In this study, quantitative trait loci (QTLs) underlying VE content with main, epistatic and QTL × environment effects were identified in a population of F5 : 6 recombinant inbred lines from a cross between ‘Hefeng 25’ (a low‐VE cultivar) and ‘OAC Bayfield’ (a high‐VE cultivar). A total of 18 QTLs were detected that showed additive main effects (a) and/or additive × environment interaction effects (ae) in different environments. Moreover, 19 epistatic pairs of QTLs were found to be associated with α‐tocopherol (α‐Toc), γ‐tocopherol (γ‐Toc), δ‐tocopherol (δ‐Toc) and total VE (TE) contents. The QTLs identified in multienvironments could provide more information about QTL by environment interactions and could be useful for the marker‐assistant selection of soybean cultivars with high seed VE contents. 相似文献
13.
Tocopherols are natural antioxidants in vegetable oils and are important dietary nutrients. Enhanced tocopherol content has become an important objective in oilseed rape breeding. A segregating DH population was tested for 2 years at two locations in replicated field trials. Genotypic differences occurred for α‐, γ‐ and total tocopherol content as well as α/γ‐tocopherol ratio, but highly significant genotype x environment interactions resulted in low heritabilities. Using a mixed‐model composite interval mapping approach between one and five QTL with additive and/or additive x environment interaction effects could be mapped for α‐, γ‐ and total tocopherol content and α/β‐tocopherol ratio. In addition, one to six locus pairs with epistatic interaction effects were identified, indicating a strong contribution of epistasis to trait variation. In total, the additive and epistatic effects explained between 28% (α‐tocopherol content) and 73% (total tocopherol content) of the genotypic variance in the population, with individual QTL and locus pairs contributing between 7.5 and 29.2% of variance. Considering the low heritabilities of the tocopherol traits, the results of this study indicate that marker‐assisted selection may be an efficient strategy in a breeding program for enhanced tocopherol content in rapeseed. 相似文献
14.
果皮厚度是影响甜玉米口感的一个重要因素。发掘果皮厚度的基因资源、了解玉米果皮厚度的遗传机制,是指导其育种的基础。本研究以日超-1(薄果皮,56.57μm)×1021(厚果皮,100.23μm)的190个BC1F2家系为作图群体,分别采用2种遗传模型检测QTL。基于复合区间作图(CIM)共检测到3个影响果皮厚度的QTL,位于3.01、6.01、8.05区段,分别解释8.6%、16.0%和7.2%的表型变异,其中3.01和8.05处QTL以加性效应为主;基于混合线性CIM模型(MCIM)共检测到5个影响果皮厚度的QTL,其中除8.05处QTL为加性QTL外,另有2对加×加上位性互作QTL,1对是2.01和6.05处QTL之间的互作,另1对则是5.06和6.01处QTL间的互作。这2对互作QTL分别解释了6.63%和12.48%的表型变异率。本结果表明,加性效应和上位性互作效应等都在果皮厚度的形成和遗传中起重要作用。能够检测QTL上位互作的MCIM模型更适用于果皮厚度QTL定位。本研究还在其中4个QTL的区域内分别检索到胚乳中色素合成以及细胞转变的相关候选基因,这些基因的表达是否与果皮厚度的变异有关值得进一步研究。 相似文献
15.
烤烟几种化学成分的QTL初步分析 总被引：9，自引：3，他引：6
以含137个株系的烤烟DH群体(G-28×NC2326)及其亲本为材料, 在以前作图数据的基础上, 新增23个标记。将这些标记数据合并起来构建了包括11个ISSR标记和158个RAPD标记、由27个连锁群组成的烤烟分子标记遗传连锁图, 覆盖长度2 094.6 cM, 相邻标记间的平均图距为15.95 cM。利用4个环境下的试验数据进行了总糖、烟碱、氧化钾3种烟叶化学成分的QTL初步分析, 共检测到7个加性效应QTL和9对加加上位性效应QTL, 其中3个加性QTL和3对上位性QTL存在QTL与环境互作效应(QE)。表明在烤烟总糖、烟碱、氧化钾的遗传控制中除加性效应外, 上位性效应也具有重要作用。对于烟碱、氧化钾检测到加性QTL与环境互作效应, 对于总糖、氧化钾检测到上位性QTL与环境互作效应, 利用这些与环境具有互作效应的QTL进行标记辅助选择时宜考虑特定的环境条件。 相似文献
16.
陆地棉重组近交系产量及其构成因素的QTL分析 总被引：1，自引：1，他引：0
利用爱字棉1517×德州047重组近交系(recombinant inbred lines, RIL)中G6群体构建的SSR遗传连锁图谱及基于混合线性模型的复合区间作图法对QTL进行定位,并对主效QTL,加性×加性上位性QTL及与环境互作效应进行分析,为利用分子聚合方法提高产量提供理论依据。对2006年、2008年以及2009年的产量性状进行分离分析,检测到24个不同年份的主效QTL,其中相关于单株籽棉、单株皮棉、衣分、子指以及单株铃数的分别检测到1个不同年份稳定存在的主效QTL;对3年的产量性状作环境因子联合分析,检测到14个主效QTL,其中6个与环境互作,检测到20对加加上位性QTL,其中7对与环境互作。不同年份检测的稳定且受环境影响小或不受环境影响的与近处标记紧密连锁的主效QTL可用于分子标记辅助选择,以提高育种的效率。 相似文献
17.
大豆籽粒大小与形状性状的QTL定位 总被引：2，自引：0，他引：2
大豆籽粒大小和粒形性状不仅与产量和外观品量紧密相关,还对机械化播种有着一定的影响。本研究采用大粒栽培品种冀豆12与小粒半野生地方品种黑豆(ZDD03651)杂交衍生的包含188个重组自交系的F6:8和F6:9群体为材料,对粒长、粒宽、粒厚、长宽比、长厚比和宽厚比的遗传结构进行分析,并分别以WinQTLCart 2.5、QTLNetwork 2.1和IciMapping 4.1 3种模型对以上性状的加性效应QTL,QE互作效应及上位性互作效应进行检测。6个性状的广义遗传率介于64.01%~79.57%,遗传力较高,且除粒厚外的其他性状受环境影响显著。共定位到加性效应QTL38个,单个QTL的贡献率介于2.21%~10.71%之间,分布在12条染色体的17个标记区间内,且12个染色体区段至少与两种性状相关。两种及以上模型同时检测到的QTL有24个,3种模型均能检测到的QTL共8个,分别为qSL-17-1、qSL-18-1、qSW-6-1、qST-2-1、qST-6-1、qSLT-2-2、qSWT-2-1和qSWT-20-1。检测到7对上位性互作QTL,分别涉及粒长、粒宽、长宽比、长厚比和宽厚比,互作效应贡献率介于0.78%~6.20%之间。QE互作效应贡献率均较低,介于0.0005%~0.3900%之间。以多种模型同时检测结果准确性较高,可为分子标记辅助育种工作提供可靠理论基础。 相似文献
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基于QTL定位分析小麦株高的杂种优势 总被引：6，自引：2，他引：4
为探讨小麦株高杂种优势的分子遗传基础,以小麦品种花培3号和豫麦57杂交F1经染色体加倍获得的DH群体168个株系为材料,构建了一套含168个杂交组合的"永久F2"群体。利用复合区间作图法,在3个环境中进行了基于QTL定位的株高杂种优势分析,共检测到3个加性效应位点、2个显性效应位点、4对上位效应位点(包括加性×加性、加性×显性、显性×加性和显性×显性)和20个杂种优势位点。位于2D、4D和5B2染色体上的QPh2D、QPh4D和QPh5B2在3个环境中同时被检验到,受环境影响小,表达稳定。在2D染色体上相近的区域定位出多个杂种优势位点,其中QPh2D-2和QPh2D-7可解释杂种优势表型变异的29.77%和55.77%。在7D染色体的Xwmc273.2-Xcfd175之间定位出同一个杂种优势位点Qph7D-2。结果表明,在2D、4D和7D染色体上这些区域存在一些对小麦株高的杂种优势起重要作用的位点。 相似文献