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利用1991~2011年FAO与国家水禽产业技术体系内部统计的肉鹅生产数据,运用ARIMA模型、线性回归、比例预测、经验调整4种方法对我国肉鹅的出栏量、产肉量和鹅肉价格进行了预测。综合预测结果表明,2014年我国鹅存栏量的平均值为17 406.5万只,鹅肉产量为1 747 613吨,鹅价格为26 884元/吨。另外,参照扬州大学徐琪根据我国鹅品种统计的鹅年存栏量21 195万只,可以估算出2014年我国鹅年存栏量将处在1.7亿只~2.1亿只区间之内。鉴于该综合预测结果,为促进肉鹅产业平稳度过调整期走向更加优化的产业结构,对2013年禽流感冲击后的肉鹅产业提出了相关的政策建议。 相似文献
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以2005—2010年四川省老龄人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)老龄人口预测模型,统计检验和误差分析表明,模型精度较高.用该模型预测了四川省2015—2020年老龄人口规模,并对预测结果进行了分析。 相似文献
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向量自回归模型(VAR)模型常用于多个相关联的时间序的预测,它以历史数据为基础,通过挖掘系统内部所隐含信息实现对时间序列未来发展趋势的预测,并且能够揭示关联时间序列之间的联系,比孤立地对多关联时间系列进行单独预测具有更高的精度.运用VAR模型对我国生猪出栏量和存栏量进行了预测.结果显示,生猪出栏量的平均预测误差仅为1.... 相似文献
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鉴于中长期电力负荷预测受很多不确定因素影响的特点,在对基本灰色预测模型及其几种传统改进模型的原理和它们在电力负荷预测局限性研究的基础上,提出了一种中长期电力负荷预测的新方法——组合灰色预测模型。由于背景值和初始值对模型的精度有十分重要的影响,因此,该预测方法利用最小二乘法和指数拟合及高斯求积公式分别对初始值和背景值提出改进,提高了预测精度。并用吉林省2006年到2011年的农村用电量作为历史数据进行了预测,结果表明预测精度明显提高。 相似文献
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通过对１９８５～１９９５年间河南省家禽的存栏量,禽产品产量及相关资料的收集整理,经过统计分析可知,１９８５～１９９５年间,河南省养禽业经济增长是以存栏量增加为主的外延型经济增长模式,家禽存栏量增加产生的经济效益对整个养禽业经济效益增长的贡献度为５３．３％;以家禽存栏生产率增长为主的内涵经济增长对整个养禽业经济增长的贡献度为４６．７％,虽仍居辅助和次要地位,但所起的作用已明显高于１９９０年以前２４．４％的比例。 相似文献
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家禽包括鸡、鸭、鹅、火鸡等禽种，其产品主要是禽肉和禽蛋两大类。这里将从家禽存栏量、禽肉产量、禽蛋产量、平均每只存栏家禽年产品量等指标来评价中国养禽业的生产水平。表１汇集了过去５０年间中国与世界养禽业生产水平的变化轨迹。表２、３、４和５反映了不同时期中国与世界及主要国家养禽业的生产水平。１家禽存栏量新中国成立初期，全国家禽存栏量约２．１１亿只，到７０年代后期还不足１０亿只，然而到１９９９年已猛增到了５２．２１亿只，５０年间增长了近２４倍，该增长速度居世界首位。１９７９－８１年全世界家禽存栏量８２… 相似文献
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以1995—2007年贵州省肉类产量为原始数据,建立了贵州省肉类产量的GM(1,1)灰色预测模型,并进行了残差、关联度和后验差检验。结果表明,该模型通过检验并显示出较高的精度,可用于贵州省肉类产量的预测研究。 相似文献
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回肠氨基酸消化率是评定氨基酸消化率的重要指标，利用回肠氨基酸消化率来完善家禽饲料数据库意义重大。文章综述了家禽饲料氨基酸利用率评定体系，包括生长试验、收粪法、回肠氨基酸消化率在内的体内法与酶解法等体外法，比较了多元线性回归方程与人工神经网络在建立家禽氨基酸利用率动态预测模型中的研究进展。多元线性回归法是建立动态预测模型的工具之一，可以高效、快速地估算出饲料氨基酸利用率，可为家禽饲料的科学配制提供参考。 相似文献
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正1全南县畜禽养殖污染现状(1)全南县畜禽养殖情况。全南县共有年存栏猪≥30头,鸡、鸭、鹅≥1000羽,牛≥10头,羊≥60只的养殖专业户246家,其中15家家禽养殖专业户、26家养牛专业户、38家养羊专业户和167家养猪专业户。家禽年存栏量为23020羽,年出栏30900羽;牛年存栏量为529头,年出栏346头;羊年存栏量为4012只,年出栏3651只;生猪年存栏量为111831头,年出 相似文献
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【目的】评估建立奶牛疾病预测模型的6种机器学习（machine learning,ML）算法的性能及预测变量的重要性。【方法】选取2020年12月至2021年11月,共计944头泌乳牛的生产信息、行为信息作为预测因子,疾病信息作为输出变量,训练并验证模型。将日产奶量、反刍量、活动量、胎次和泌乳天数作为输入变量,利用ML算法建立奶牛疾病的预测模型,评估决策树（Decision Tree,DT） C5.0、CHAID算法、人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）、随机森林（Random Forests,RF）、贝叶斯网络（Bayesian Networks,BN）和逻辑回归（Logistic Regression,LR）6种ML算法的性能,评估预测变量的重要性,以及将胎次和泌乳天数纳入预测变量后模型性能的改善情况。采用敏感性和特异性评估模型性能,按照权重排序评估输入变量对模型预测的重要性。【结果】DT C5.0算法敏感性>85%,特异性>90%,为性能最佳的模型;RF总敏感性为56.8%,对各类牛预测的性能较稳定;ANN、BN、DT CHAID则对样本量较多的疾病预测性能较好,可达74.4%;LR对病牛正确识别率不足40.0%,大多识别为健康牛。产奶量为RF、ANN、LR最重要的预测变量,泌乳天数为DT C5.0、CHAID和BN最重要的预测变量;纳入胎次和泌乳天数后,模型预测的敏感性平均提高9.8%。【结论】ML算法在对奶牛疾病的预测方面表现出很大潜力,其中,DT C5.0更适合用于预测奶牛疾病。产奶量和泌乳天数为疾病预测模型中相对重要的变量,此外,将胎次和泌乳天数纳入预测变量,可提高模型的预测精度。 相似文献
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《饲料研究》2015,(4)
研究采用1980-2009年养殖量数据,利用逻辑斯蒂模型对我国今后畜牧业发展状况进行预测。结果显示,到2020年,我国肉类总产将达到1.1亿t,其中蛋类总产将达到3 493万t,奶类总产将达到9 300万t,之后增长速度明显放慢,尤其是牛羊肉、禽肉和禽蛋,基本上将处于相对稳定的状态;到2020年,牛存栏量达到1.8亿头,猪存栏量达到7亿头,羊存栏量达到4.78亿只,家禽存栏量达到57亿羽;饲料粮需求量将持续上升,2020年为25 273万t,之后上升速度将非常缓慢,2030年达到27 702万t,饲料粮需求量基本饱和。因此,未来我国畜牧业增速会逐步放慢,在达到一个相对"饱和"点后会保持相对的稳定。 相似文献
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《科技视界》2016,(19)
雾霾是对大气中各种悬浮颗粒物含量超标的笼统表述。随着空气质量的恶化,阴霾天气现象出现增多,危害加重。为了更加准确的预测雾霾天气的形成,本文基于自然界遗传机制和生物进化论,提出了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络雾霾形成的预测模型,并使用MATLAB进行仿真研究。研究表明RBF神经网络预测精度与网络权值和RBF参数初始值有很大关系,因此本文采用遗传算法优化RBF网络权值和其他参数,形成GA-RBF预测模型。该模型通过计算群体中个体适应度,确定全局最优值,寻找网络参数的最优值。实验结果表明GA-RBF优于传统的RBF预测模型,训练速度和预测精度显著提高。 相似文献
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内蒙古肉羊产业发展预测及研究 总被引：1，自引：0，他引：1
综述了内蒙古肉羊产业发展现状及特点,并以计量模型的方式分析了肉羊存栏数与畜牧业产值的相关性。采用ARIMA模型,对2010—2014年肉羊存栏量进行趋势预测,得出肉羊存栏下降会对内蒙古畜牧业产值增长带来负面效应的结论。提出了解决畜牧业产值负增长的对应措施。 相似文献
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以某蛋禽公司１９８９￣１９９３年的总产值为时间响应数列，建立数学模型Ｙ＝１２７４．７＋１４７．４６ｔ（ｒ＝０．９１５２，Ｐ〈０．０１），用其预报１９９５、１９９８、２０００年该公司总产值分别为２３０６．９、２７４９．３、３０４４．２万元，并根据预测值及基年（１９９３）的投入产出模型，采用比例分摊，编制了１９９５、１９９８、２０００年该公司的价值型投入产出预测模型。据此，预测了三个阶段各部门应增加的 相似文献