共查询到20条相似文献，搜索用时 203 毫秒
1.
《农业科技通讯》2020,(8)
为了定量分析近10年来山东省审定大豆品种主要农艺性状和品质性状演变规律,为山东省大豆品种改良提供一定的参考。本研究在收集品种资料的基础上,利用系统分析方法,定量分析了近10年来山东省审定大豆品种主要农艺性状和品质性状的演变规律。结果表明,近10年来审定大豆品种生育期、株高、主茎节数、单株粒数和产量等主要农艺性状呈现逐渐增大的趋势,而有效分枝数和百粒重则呈现逐渐减小的趋势,说明山东省审定大豆品种增产主要是通过增加单株粒数的途径来实现。审定大豆品种的品质性状粗蛋白含量和粗脂肪含量亦呈现不断增长的趋势,说明山东省审定大豆品种向高蛋白和高油方向发展,但改良相对缓慢。相关性分析结果表明,产量与生育期、株高、有效分枝数、单株粒数和百粒重呈正相关,但均未达到显著水平,产量与主茎节数、粗蛋白含量和粗脂肪含量呈负相关,亦未达到显著水平。说明产量和品质的提高并不协同,在一定程度上,产量的提高抑制了品质指标的改良,二者之间的协同效应还有待进一步挖掘。 相似文献
2.
3.
相关性分析在大豆生产上的应用 总被引：6，自引：1，他引：6
[目的]为夏大豆育种及其在农业生产上农艺措施的制定提供可靠依据。[方法]以区域试验大豆品种为供试材料,对夏大豆区试品种的产量与主要农艺性状进行相关性分析。[结果]结果表明,单株粒重、单株粒数、每荚粒数和抗倒性是影响夏大豆产量的主要因素。[结论]选择综合农艺性状好的品种是提高大豆产量的有效途径。 相似文献
4.
夏大豆产量与主要农艺性状相关性分析研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以河南省区域试验大豆品种(系)为供试材料,通过对夏大豆区试品种的产量与主要农艺性状的相关性分析,结果表明:单株粒重、单株荚数、百粒重、单株粒数、有效分枝是影响产量的主要因素,提出选择综合农艺性状好的品种是提高大豆产量的有效途径。 相似文献
5.
夏大豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析 总被引：5，自引：1，他引：5
应用灰色关联度分析的方法对山东省新育成的18个大豆新品种的主要农艺性状与单株产量进行了关联度分析,结果表明:有限结荚习性的大豆品种单株产量与主要农艺性状的关联度从大到小的排列顺序依次为:主茎节数、百粒重、单株荚数、株高、单株粒数、底荚高、分枝数;而亚有限结荚习性的大豆品种单株产量与主要农艺性状的关联度从大到小依次为:单株粒数、单株荚数、主茎节数、株高、百粒重、底荚高、分枝数.明确了夏大豆主要农艺性状对单株产量的影响关系,为选育高产夏大豆品种提供参考依据. 相似文献
6.
抗灰斑病大豆品种农艺性状、品质性状与产量性状的典型相关分析 总被引：2，自引：0，他引：2
为了探究抗灰斑病大豆品种农艺性状、产量性状、品质性状间的相互关系,选用了近年黑龙江省审定的17个抗灰斑病的大豆品种为试验材料,对其各性状及性状组基因型值进行相关与典型相关分析,并建立了以产量性状为目标的各性状选择指数。结果表明:对单株产量影响最大的是产量性状组的单株粒数、3粒荚数、单株荚数;农艺性状组的生育期、单株节数及株高,农艺性状与产量性状组间以正相关为主;生育日数与百粒重呈正相关、底荚高与4粒荚数呈负相关;品质性状与农艺性状组间典型相关系数达显著水平;且生育日数与蛋白质含量呈正相关,产量性状的选择应以株高中等、生育期适中、单株多有效节数、较低的结荚部位、粒中等大、单株粒数多为选育目标,蛋白质含量的提高可通过生育日数及百粒重等性状间接达到。 相似文献
7.
8.
9.
有限结荚习性大豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析 总被引：3，自引：2，他引：1
应用灰色系统理论中灰色关联度分析方法对山东省育成的9个有限结荚习性大豆新品种的主要农艺性状与单株产量进行了关联度分析。结果表明：有限结荚习性的大豆品种单株产量与主要农艺性状的关联度从大到小的排列顺序依次为：主茎节数、百粒重、单株荚数、株高、单株粒数、底荚高、分枝数。明确了夏大豆主要农艺性状对单株产量的影响关系,为选育高产夏大豆品种提供了参考依据。 相似文献
10.
黑龙江北部地区大豆产量与主要农艺性状的关联度和相关性分析 总被引：2，自引：0，他引：2
大豆产量与生育期、单株荚数、单株粒数、百粒重等农艺性状关系密切。我们对黑龙江省11个大豆品种（系）的产量进行的关联度分析、相关性分析,得出大豆产量性状与株高、主茎节数、单株荚数呈显著正相关,相关系数分别为0.6778、0.6913、0.6056,达到了显著水平;生育性状与产量的相关分析表明,分枝数、单株荚数对产量的直接效应较大,与相关分析的结果一致。因此对高产大豆品种进行选择时,应突出单株荚数、单株粒数、生育期等农艺性状的选择。 相似文献
11.
采用灰色关联度分析法对17个谷子品系的7个农艺性状进行综合评价,结果表明:品系96-9207、009-342、94-9071综合表现最好,等权关联度与加权关联度的分析结果基本一致。不同农艺性状对单株粒重的关联度不同,6个农艺性状与穗粒重的关联度排序为:穗重生物产量节数株高穗长千粒重。 相似文献
12.
[目的]了解玉米各农艺性状与其高产稳产性之间的关系,为优良玉米品种的选育提供理论依据.[方法]对52个玉米品种的农艺性状与平均产量建立回归分析模型,运用DPS软件计算相关系数、稳定性参数及灰色关联度.[结果]玉米各主要农艺性状与其平均产量的关联顺序为：穗长＞行粒数＞穗行数＞株高＞穗位高＞秃尖长;与稳定性的关联顺序为：穗长＞株高＞行粒数＞穗行数＞穗位高＞秃尖长.从相关系数的计算结果来看,穗长与平均产量相关性最大,相关系数为0.58227,达极显著水平;秃尖长与平均产量相关性最小,相关系数仅为0.04689;穗长与稳定性相关性最大,相关系数为0.44698,达极显著;穗位高与稳定性的相关性最小,相关系数仅为0.04567.[结论]穗长、行粒数、穗行数、株高、穗位高、秃尖长6个主要农艺性状中,穗长对平均产量、稳定性系数影响最大且为极显著正相关,在育种实践中,加大对穗长性状的选择力度,有可能选育出具丰产性与稳产性的优良品种. 相似文献
13.
14.
为验证三江平原测土配方施肥TRPF系统在大豆施肥技术上的效果,在田间设置肥料效应试验,应用灰色关联度和方差分析法,对2012年不同施肥量大豆6个主要性状的表现进行了综合分析,为系统的下一步升级做准备.结果表明：测土配方施肥处理（T4处理）的产量,节数、分枝数、单株有效荚数、单株粒数及单株粒重表现最好,与其他处理之间均存在着显著或极显著差异,并且测土配方施肥处理产量最高,与对照相比增产30.32％;常规施肥增产14.73％;低肥处理增产8.43％;高肥处理增产2.17％.关联度分析表明,不同施肥处理大豆的6个性状的关联序表现为,单株荚数＞单株粒重＞单株粒数＞节数＞株高＞分枝数.因此在测土配方施肥的基础上,可以选用多荚型（或多粒型）品种,来提高品种的产量潜力. 相似文献
15.
16.
氮、磷、钾肥不同施用量对水稻产量和品质性状的影响 总被引：6，自引：0，他引：6
采用3因素5水平正交试验设计,研究了氮、磷、钾不同施用量对水稻产量和品质性状的影响。结果表明：氮素对产量性状的影响顺序为地上干重〉单株有效穗数〉单株粒重〉根干重〉谷草比〉经济系数,对品质性状的影响顺序为蛋白质含量〉食味值〉胴割粒率〉正常粒率〉粉状粒率。若以高产为目标,纯氮施用量应为276～414 kg/hm^2,与目前天津地区生产上实际的施肥水平相符;若以优质为目标,纯氮施用量应≤138 kg/hm^2,即水稻优质栽培应降低氮肥的施用量。 相似文献
17.
[目的]探索弱春性小麦品种产量及其构成三要素的关系,为今后弱春性小麦新品种选育提供参考。[方法]对2005～2012年河南省审定的32个弱春性小麦品种的产量及主要农艺性状进行相关分析和通径分析。[结果]随着年份增加小麦平均产量呈递增趋势,而产量构成中仅仅千粒重呈上升趋势。产量与主要农艺性状的相关程度为：生育期（0．67362）〉穗数（0．43068）〉千粒重（0．20986）〉株高（-0．41054）〉穗粒数（-0．56406）;3个产量构成因素对产量的直接通径系数大小顺序为穗数（1．2466）〉千粒重（1．1301）〉穗粒数（-0．0342）。[结论]根据分析结果和河南省目前生态条件及种植条件,弱春性小麦高产育种应注重中多穗型品种,兼顾穗重。 相似文献
18.
运用灰色系统理论中的灰关联熵分析方法,2012年对山西省农科院芝麻课题18个后代材料的单株产量与千粒重、株高、腿高等9个农艺性状进行灰关联熵分析。结果表明,芝麻单株产量与9个农艺性状的熵关联度为：千粒重0.994083104、单株蒴数0.989996079、株高0.988820576、每蒴粒数0.988162488、果轴长0.988118165、病株率0.987747396、蒴长0.98729835、腿高0.986958264、黄稍长0.984676022;熵关联序为：千粒重>单株蒴数>株高>每蒴粒数>果轴长>病株率>蒴长>腿高>黄稍长,并以此确定了18个后代材料中的K1,K3,K12具有较好的高产潜力,得出今后芝麻品种培育时的选育和筛选方向。 相似文献
19.
以凤豆14号、苏03021、启豆2号等12个秋播蚕豆品种为参试材料,考察了生育期、株高、荚长、单株夹数、单株粒数、百粒重和单株产量等7个主要性状之间的相关关系,并通过通径分析建立了单株产量（Y）的线性回归方程。结果表明,7个农艺性状间存在复杂的相关关系,其中单株荚数与单株产量之间表现出极显著的正相关性,而生育期与单株产量之间表现出显著的负相关性;各性状对单株产量的直接贡献率由高到低依次为单株荚数〉荚长〉株高〉生育期〉百粒重〉单株粒数;单株产量（Y）的线性回归方程为：Y=-8.423＋1.281X4＋1.757X3;单株荚数（X4）、荚长（X3）被保留在最优方程中。 相似文献