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王珉 《农业装备与车辆工程》2007,(5):49-51
目前模具的设计制造一般仍依靠经验为主，通过人工神经网络对模具制造技术中的问题进行讨论，能改进模具制造技术中的相应问题。本文综述了人工神经网络在磨具制造技术中的应用，并提出了需改进的问题。 相似文献
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人工神经网络及其在车辆工程中的应用 总被引：3，自引：1，他引：2
人工神经网络是一种新颖的建模技术 ,是人工智能领域发展最快的信息处理技术之一 ,适用于复杂、模糊及非线性问题。简单介绍了神经网络的特点、基本结构及在车辆工程中的应用 ,分析了存在的问题并展望了应用前景。 相似文献
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文章概述了智能信息处理技术的发展历史与现状,着重介绍了智能信息处理技术中人工神经网络、模糊理论、进化计算、信息融合技术和盲分离技术的基本理论和应用,并对智能信息处理技术的发展前景和趋势进行了分析与展望。 相似文献
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基于BP神经网络的黄河下游引黄灌区引水量分析 总被引：9，自引：0，他引：9
介绍了神经网络的基本原理及其 BP算法 ,建立了引水量预估的人工神经网络模型。实例分析表明该方法可行、预估结果可靠 ,为引黄灌区的引水分析预估提供了具有实用价值的基本理论和实施技术。 相似文献
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近年来,人工智能技术的整体发展势头良好,在众多领域中得到了广泛应用。文章针对人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用情况进行分析,为该技术的应用效果提供有效保障。 相似文献
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人工神经网络在我国水科学中的应用与展望 总被引：1，自引：0，他引：1
简要介绍了人工神经网络的发展、结构与特点；从预测预报、评价、水灾害防治、水资源配置与管理决策4方面，综合评述了人工神经网络在我国水科学中的应用，并就人工神经网络今后在我国水科学中的应用与研究做了展望。 相似文献
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基于BP神经网络的黄河下游引黄河区引水量分析 总被引：1，自引：1，他引：0
介绍了神经网络的基本原理及其ＢＰ算法,建立了引水量预估的人工神经网络模型,实例分析表明该方法可行、预估结果可靠,为引黄灌区的引水分析预估提供了具有实用价值的基本理论和实施技术。 相似文献
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基于计算机视觉的害虫识别技术研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
害虫自动识别技术是实现农业现代化的关键。机器视觉技术在害虫识别上的应用促进了害虫自动识别技术的发展。为此,针对国内外在农业害虫识别领域的研究现状,全面、系统地分析了基于机器视觉技术的害虫识别研究进展及应用情况;同时,阐述了利用数学形态学法、二叉树法、人工神经网络等方法识别害虫的理论依据、研究情况及关键问题,指出了实现自动识别的前景及难点,以期促进该项技术在我国的应用。 相似文献
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简述了一体化技术的组成及特点,并具体说明了该技术在新兴行业燃气冷热电三联供方面的应用现状以及今后的发展趋势。 相似文献
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超声波、渗透无损检测技术是矿山机械设备检测常用的一种技术,其在设备检测和维修中发挥着重要的作用。本文以矿山规程、标准对设备无损检测的具体要求为切入点,阐述超声波、渗透无损检测技术原理,分析当前矿山机械设备应用超声波、渗透无损检测技术的现状,最后具体阐述该技术在矿山机械设备中应用的具体体现。 相似文献
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王福振 《国际沙棘研究与开发》2017,(8)
径流量预测的常用方法具有不确定性大、未考虑大气变化及人类活动等因素影响的缺点,因此提出人工神经网络结合SWAT模型的预测方法来对其进行优化.应用该方法对辽宁省哈巴气水文站的降雨量及径流量进行模拟,预测结果与实测值吻合度较高,证明了该方法的合理性.此外,应用该方法对该站未来15年的径流量变化情况进行了预测,为该地区的水资源规划提供基础资料. 相似文献
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在建立农机区划指标体系的基础上,通过方法集成,将灰色系统理论、人工神经网络SOM网分类模型等应用模型与GIS进行集成,构建了基于GIS的农机区划模型。采用该模型对湖南省郴州某乡镇的农机区划进行了实证分析,得到了许多有益的结论。 相似文献
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井灌水稻需水量预测的人工神经网络模型研究 总被引：9，自引：0，他引：9
应用人工神经网络技术（BP－ANN），考虑各个气象因子（气温、日照、饱和差、风速等）的影响，同时处理水稻需水量及其影响因子时间序列，通过多维数据相关分析，确定网络拓扑结构，建立了水稻需水量的人工神经网络模型，解决了需水量序列内部及其外部诸多影响因素之间的不确定关系，预测精度较高，为制定合理的节水灌溉制度提供依据。 相似文献