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基于神经网络的柴油机故障诊断 总被引：1，自引：0，他引：1
本文分三种工况,在X4105BD2型柴油机缸盖、缸壁上测取了柴油机燃油系统正常工作状态和五种故障状态下的振动信号。对这些振动信号提取时域特征参数,把这些时域特征参数作为故障征兆向量,研究柴油机BP神经网络故障诊断方法。 相似文献
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对柴油机燃油喷射系统典型故障进行台架模拟试验,测量了柴油机缸盖振动信号,通过频域分析提取了二维信息谱熵作为特征指标,将二维谱熵作为支持向量机(SVM)分类器的输入量,建立了故障诊断模型。经验证,该方法具有良好的分类能力和较高的诊断精度,达到了柴油机故障诊断的要求。 相似文献
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为了研究离心泵不同程度磨损后叶片进口边的振动特性,在虚拟仪器平台搭建试验泵系统,选用IS-50-160-00单级单吸离心泵分析不同磨损程度下振动信号的时域和频域特征.以6个叶片离心泵为研究对象,分别破坏对称2,4,6个进口叶片进行试验,采集泵在不同磨损程度下径向、纵向、轴向和基座方向的振动信号,并进行时域和频谱分析.在时域上采用峭度分析方法,发现磨损后每个叶轮的峭度变化是一致的,通过检测基座方向和轴向的振动信号峭度,可诊断离心泵的磨损程度.利用峰值因子分析得出磨损后叶轮产生更高的尖峰,尤其是轴向峰值因子较大.在频域分析中采用最大熵谱估计方法,得出磨损后离心泵在高频信号中出现振动能量的变化,将高频段(2 500~5 000 Hz)的振动变化作为诊断磨损程度的特征频段,同时发现振动信号功率谱在基座方向和轴向的能量变化较大. 相似文献
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柴油机燃烧峰值压力出现前燃烧过程对应的局部振动信号与缸内燃烧状况密切相关。对比分析了195型及495T型柴油机在该局部时段内振动加速度、缸内压力及其各阶导数的时域波形,基于波形间的相关性,提出了利用振动加速度信号的拐点推测燃烧过程特征点的方法。对比不同工况时局部时段内的缸内压力、压升率、振动加速度及压力升高加速度的时域波形及频谱能量,发现振动加速度信号最大时域波动量及特定频带的能量与缸内燃烧状况密切相关,可作为表征缸内燃烧状况的特征参数,试验结果表明选取的特征参数是有效的。 相似文献
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柴油机的频域分析是指将所测得时域信号经过某种变换(如傅立叶变换),将其转换到频域进行分析的一种方法.频域特征参数主要包括重心频率FC、均方频率MSF、方根频率RMSF、频率方差VF和频率标准差RVF.本文利用柴油机工作时频域特征参数拟合曲线与所设标准故障频域特征参数拟合曲线之间的距离来判断柴油机故障类型. 相似文献
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