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马尾松毛虫发生量预测预报方法的研究 总被引：5，自引：0，他引：5
应用临海市历年松毛虫发生量及有关气象资料，分别将越冬后恢复取食期（即越冬代）和第1代松毛虫幼虫的发生量作为预报量，根据“相关系数法”筛选出预报因子后，采用“多因子简化综合相关法”和“模糊列联表法”进行预报。经回归检验，其预测值与实测值的吻合程度较高，具有较好的应用价值。 相似文献
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利用临泽县1966年至1988年沙枣尺蠖历年发生面积资料,采用马尔科夫链预报法,计算得到一阶、二阶、三阶转移频率矩阵。并利用一阶转移频率矩阵和综合转移频率矩阵对临泽县1989年的沙枣尺蠖发生趋势进行了预测,经验证,预测结果与实际情况相符。 相似文献
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用马尔科夫链法预报森林病虫害发生趋势 总被引：2，自引：0，他引：2
通过对辽宁省１９８１￣１９９５年的森林病虫害发生面积的统计，采用马尔科夫链法预报森林病虫害发生趋势，比较准确预报下年发生情况，为森林部门防治提供决策依据。该方法的历史符合率较高，简易易行，可在森林病虫害发生趋势预测中加以应用。 相似文献
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《中国森林病虫》2021,(3)
桉树枝瘿姬小蜂Leptocybe invasa是严重危害桉树的叶梢致瘿性害虫,准确预报是防治其疫情扩散蔓延的关键。2014—2020年连续7 a利用黄色粘虫板对桉树枝瘿姬小蜂成虫种群动态进行监测,并与气象因子进行回归分析,据此建立成虫发生量预测预报模型;利用有效积温预测法进行越冬代成虫发生期预测;采用5月成虫监测数量预测6月第1代幼虫危害程度。结果表明,月平均气温(x_5)、月平均最高气温(x_2)、月降雨天数(x_7)是影响赣南桉树枝瘿姬小蜂成虫发生量的主要气象因子,月平均气温、月平均最高气温是该蜂成虫发生量的最主要的决策因子,而月降雨天数则是该蜂成虫发生量的主要制约因子;经逐步回归分析,建立该蜂成虫发生量短期预测预报模型,经检验,其预报准确率可达94.16%;根据调查所得越冬虫蛹始盛发育进度,利用有效积温公式,可以准确预测越冬代成虫始盛发生期;利用5月的成虫监测数量可以准确预测6月的虫瘿数(危害程度)。经过系统研究,总结出了一套对桉树枝瘿姬小蜂成虫发生期、成虫发生量和虫瘿危害程度的预测预报方法和模型。经在生产中验证,预测结果与实际结果基本吻合,说明所获得的预测模型是可靠的、测报方法是可行的。 相似文献
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以湖南省张家界永定区2003—2018年马尾松毛虫、云南松毛虫发生情况的历史数据为材料,探讨了不同等级划分体系对应用马尔科夫链模型预测马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积的历史符合率的影响,并对2019年张家界永定区的马尾松毛虫、云南松毛虫发生等级及发生面积进行预测,从而指导防治工作科学、及时、有效地开展。结果表明,当原始数据集中于某一级别时,用3等级分级可以增加历史符合率。本文数据分为3个等级,历史符合率为76.9%。利用概率矩阵对2019年马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积进行预测,结果为1级,即发生面积为0～1 033.3 hm~2。 相似文献
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分月扇舟蛾(Clostera anastomosis L.)是杨树主要的食叶害虫,通过4年的试验研究,我们对越冬代,第1代幼虫防治指标进行了测定。发生期测报采用物候法、温度指标、历期法及有效积温法,发生量测报通过有效基数调查和查蛹、查卵方法对越冬代和第一代幼虫分别进行预测。 相似文献
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通过对1983—2010年马尾松毛虫发生数据特点的分析,应用相空间重构技术,将混沌理论和神经网络理论相结合,提出了1种基于混沌神经网络理论的马尾松毛虫有虫面积预测模型。结果表明,该模型有较好的预测能力,当输入层神经元个数(即嵌入维数)为7、隐含层神经元个数为15时,预测未参与建模的2009年越冬代、2010年第1代马尾松毛虫有虫面积的平均相对误差为12.50%。 相似文献
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松小蠹综合预测预报技术根据发生量测报方法及防治指标在小蠹发生区进行多点测报 ,即可确定发生区发生范围和面积。具体成果包括 :(1)聚集信息素诱集测报法 ,测报越冬代及下一代小蠹成虫发生期及发生量准确率达 85 %以上 ;(2 )有效虫口基数测报法 ,测报下一代小蠹成虫发生量准确率达 85 %以上 ;(3)云南松物候测报法 ,测报越冬代成虫下一代各虫态发生盛期 ,准确率达 80 %以上 ;(4)建立发生量测报和发生期测报模型 ;(5 )松小蠹成虫种群控制技术 ,包括最佳防治时间、防治方法 ;(6 )松小蠹防治策略及综合防治技术组装。通过防治后 ,危害株率下降… 相似文献
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针叶小爪螨预测预报方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
采用越冬卵定卵观察法和有效积温法对越冬卵孵化及全年发生世代数进行了预测预报。结果表明:越冬卵孵化盛期,泰安为4月26～30日,五莲为5月11～15日;全年发生世代数,泰安可完成11代,年间总气温偏高时,完成12代,五莲可完成9～10代。 相似文献
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我国长江沿岸地区松毛虫二、三代分化的决定因子是光周,分化的比例决定于第二代幼虫孵化的时间。八月初以前孵化的,大部份可完成二代进入三代,而八月上、中旬以后孵化的,绝大部份就以第二代幼虫越冬。分化比例的大小明显地影响越冬虫口的基数。温度和营养等因子通过对松毛虫生长发育的影响,而影响其二、三代的分化。重庆地区松毛虫的临界光周值为13 h30 min左右,二、三代分化的临界日期在八月上旬前后,这一问题的解决为长江沿岸松毛虫种群生态学研究的进一步深入和数量变动的预测提供了基础和依据。 相似文献
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《江苏林业科技》1980,(3)
大避债蛾是常见林木害虫,近几年来徐州地区发生面积大,为害严重,我们对此虫的生活习性和发生规律进行了观察和研究,积累了一些资料。我县1979年对此虫进行了飞机防治,同时也开展了此虫预测预报,为大而积飞机防治提供了可靠依据。 一、预测预报 1.根据越冬前后林间虫口密度预测1979年第一代虫口数量:1978年11月和1979年3月在林间进行虫情调查,结果表明,越冬幼虫死亡率较低为39.1％,越冬后雌性幼虫和雄性幼虫为1:2.56,越冬后平均虫口密度为8.37头/株,平均每株雌虫为3.41头。根据以往观察资料,越冬后老熟幼虫和蛹期(4—5月份)天敌甚少,其死亡率不会超过50％。 相似文献