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在已有的研究成果基础上,采用混合本体系统将农业领域的各种信息系统有机集成一起,通过本体的互操作,实现异构系统之间的数据和知识共享,建立一个基于本体的农业信息系统应用集成平台模型。 相似文献
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全红 《农业图书情报学刊》2013,25(5):49-51
从实现知识组织系统语义互操作本体映射需要出发,提出了知识组织语义互操作本体映射的必要性和可行性,探讨了知识组织体系异构的语义互操作概念、方法、本体映射等问题。 相似文献
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《河北农业大学学报(农林教育版)》2015,(4):35-38
语义Web为网络教育资源提供了语义描述和语义互操作模型,能有效实现高校网络教育资源的发现、共享和交互应用。本研究在阐述语义Web及相关的XML、RDF和本体等关键技术的基础上,结合Web服务的思想,构建高校网络教育资源共建与共享平台,详细阐述平台框架结构、功能模块,通过对分布式异构教育资源统一描述,建立一个基于语义和标准规范元数据、标准互操作接口的环境,并进行服务的封装,对外提供统一的数据访问,实现网络教育资源的交互和协作,为网络教育资源共建与共享提供解决方案。 相似文献
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如何更好地借助互联网和信息技术,为农业信息的集成与共享提供支持,已经成为农业现代化和信息化的重要研究内容.针对农产品信息的整合问题进行研究,基于语义Web的技术和规范,利用本体对多源异构数据库进行整合,提出了一个基于语义的信息服务框架.该框架采用层次化的体系架构,一方面将现有的异质异构的农产品信息资源进行整合,实现集成和共享;另一方面提供图形化的客户端工具,使用户通过统一的入口有效利用农产品信息.本研究为农产品信息的集成与共享提供了一个相对完备的整体解决方案. 相似文献
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基于本体的水稻管理模型研究 总被引：1，自引：1，他引：0
水稻生产系统是复杂的多因子系统,基于水稻生育指标一环境因子一技术措施关系构建的水稻管理知识模型,初步实现了水稻管理知识表达的模型化和数字化。由于水稻生产管理中存在较多异构数据,现有模型难以克服时空适应性弱及代码重用等不足。本体（0ntology）作为一般化的数据库模式,可用于描述比普通数据库更复杂对象的语义结构,其支持信息共享和代码重用。本研究以水稻为对象,通过本体表示、本体构建和本体集成,拟建立基于本体的水稻管理模型,以实现水稻生长模拟、水肥运筹和病虫防治等功能。 相似文献
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随着国家农作物种质资源平台服务的进一步加强,平台数据与其他相关数据源的集成共享,成为当前迫切需要解决的问题。提出了元数据和两级本体相结合的语义元数据集成解决方案:首先建立农作物种质资源全局本体;然后抽取各分布数据库的元数据,按照统一标准集成到一个元数据库中,同时,依据不同数据源建立各局部本体;最后建立全局本体和元数据库的映射、局部本体和各数据源的映射,形成语义元数据。构建了农作物种质资源集成框架,并进行了集成系统设计。实验结果表明:该语义元数据方案能解决数据的语义描述和语义异构问题,可最终实现系统的集成;局部本体使得查询更具智能性,可提高查全、查准率,有利于提高服务质量。 相似文献
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传统的农业知识服务是基于关键字而不是基于内容的,查全率和查准率都有待提高,运用基于语义网的知识表达,可以真正实现语义级的知识服务。分析了农业知识服务系统的现状并指出其不足,阐述了语义网技术和本体构建方法;构建基于语义网的农业知识服务系统模型并给出了它的框架结构和功能设计;并设计了适合种植、生产与销售实际的茶叶本体,部分实现了茶叶领域的农业知识服务系统。 相似文献
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基于本体(ontology)知识抽取的主要目标是研究如何从没有语义信息的非结构文档中抽取与领域本体匹配的知识,从而实现对知识充分、有效的利用。以农业知识为研究对象,提出一种利用本体从Web网页上提取知识的方法。首先利用自顶向下的方法建立农业领域本体,然后利用噪声消除算法去除噪音块,接着将农业领域本体解析的结果应用到中文分词、命名实体识别及知识抽取过程中,从而使得中文分词和命名实体识别的结果更准确,解决Web信息抽取系统中抽取结果缺乏语义信息的问题。最后,通过试验验证该抽取系统能够得到性能较高的抽取结果。 相似文献