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基于无人机影像的城市绿地提取分析 总被引:1,自引:0,他引:1
《四川林业科技》2019,(6)
本文通过无人机获取四川省北川县高分辨率影像数据,经过空三加密,正射校正等一系列预处理,利用ENVI软件分别计算研究区可见光波段差异植被指数VDVI(visible-band difference vegetation index),归一化绿红差值指数NGRDI(normalized green-red difference index)、归一化绿蓝差值指数NGBDI(normalized green-blue difference index)。采用面向对象的影像分类方式,分别提取城市绿地并进行精度评价。结果表明:3种植被指数均能较好地提取城市绿地,总体提取精度均在83%以上,其中VDVI提取效果最优,总体精度达到89.5%。因此,利用无人机遥感技术进行城市绿地的提取统计是可行的。基于VDVI统计结果,通过去除小斑块以及目视解译校正城市绿地分类结果,统计得到北川县建成区绿地面积为2.3948 km~2,城市绿化覆盖率为40.04%。 相似文献
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通过对乌鲁木齐市生态防护绿地现状的调查,结合乌鲁木齐特殊的地理与气候条件,提出了乌鲁木齐市区绿地生态防护体系建设应结合城市高压走廊、水系廊道、城市防灾减灾绿地、重点国家控制污染源企业、主干道等,赋予绿地更大功能,科学合理地作好城市绿地生态防护体系宏观控制性规划建设. 相似文献
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单位附属绿地及居住区绿地在城市绿地系统中占有重要比例,是城市普遍绿化的基础。因此,单位庭院、居住区绿化建设是城市绿化的重要方面。一、新疆乌鲁木齐市米东区 相似文献
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基于Fragstats的邯郸市城区绿地景观格局研究 总被引:2,自引:2,他引:0
以2014年遥感影像Landsat8为基础,利用ENVI遥感图像处理软件对影像数据进行波段组合、融合、裁剪、增强等预处理,采用面向对象的方法对邯郸市三区的绿地信息进行提取。对提取结果进行绿地分类,利用Fragstats景观处理软件,选取景观斑块密度指数、景观斑块破碎度指数分析,进行景观格局定量评价,以此探讨绿地系统景观格局存在的问题,并为绿地景观格局的优化提供依据。从而在提高城市绿化率的基础上,优化绿地景观格局,构建科学合理的城市绿地系统,充分发挥城市绿地在城市建设发展中的生态作用,提高人民生活水平。 相似文献
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城市高密度发展不断压缩城市绿地面积,严重威胁了居民身心健康,人们开始重视城市绿地带来的健康效益,因此学者们开始探讨城市绿地对居民健康的影响。首先利用科学知识图谱可视化软件Citespace,对中国知网(CNKI)数据库和Web of Science(WOS)数据库中2000—2020年关于城市绿地与居民健康的研究文献进行分析,梳理国内外城市绿地健康效益研究领域动态和研究趋势。其次对城市绿地影响居民健康的因素、作用途径和健康结果进行分析综述,总结国内外现有研究重点。最后基于对已有研究的梳理评述,构建城市绿地健康效益的概念框架。 相似文献
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阐述了紧凑型城市的内涵和紧凑型城市的核心理念,以及紧凑型城市对城市绿地规划模式的要求,论述了传统城市绿地规划的理论与模式,从宏观、中观、以及微观层面对紧凑型城市绿地规划进行探讨。 相似文献
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岳阳市园林绿地系统景观结构分析 总被引:1,自引:0,他引:1
文章利用景观生态学理论和相关指标对岳阳市城市园林绿地景观结构进行分析,结果表明岳阳市岳阳楼区园林绿地景观类型齐全,面积分布均匀,云溪区和君山区受某一种类型园林绿地景观的支配,分布较不均匀;岳阳市城市园林绿地景观斑块密度大小依次为居住绿地〉单位附属绿地〉道路绿地〉生产绿地〉风景林地〉防护绿地〉公园绿地;廊道密度指数较小,城市绿地景观之间的连接性较差。根据研究结果,对岳阳市城市园林绿地景观建设针对性地提出建议,为建设功能完善、生态效益明显、景观优美的城市园林绿地景观提供科学依据。 相似文献
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浅谈道路绿化中的植物配置与绿化形式 总被引:1,自引:0,他引:1
城市道路绿化,是城市园林绿地系统的重要组成部分,也是城市文明的重要标志之一。该文对在城市道路中如何选择植物以及城市道路绿化的布置形式等方面做了具体分析和探讨。 相似文献
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对-36°和0°的多角度高光谱CHRIS遥感影像数据进行植被指数计算及影像融合,提出归一化植被指数(NDVI)与高光谱影像融合后,采用波谱角填图(SAM)的方法提取湿地植被类型信息。该方法首先对-36°影像进行NDVI植被指数计算,然后与0°影像融合,再采用SAM方法提取湿地植被类型。结果显示,利用该方法对青海省隆宝滩湿地植被类型的提取精度可达到92.23%;而利用SAM方法对0°影像直接进行湿地植被类型提取,其精度只有66%。由此可见,利用不同角度信息影像融合的方法,大大提高了高光谱影像进行湿地植被类型信息提取的精度,为湿地植被类型信息提取又提供了一个有效可行的方法。 相似文献
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[目的]利用多角度高光谱数据,分析不同角度下东洞庭湖湿地典型植被群落的光谱特征,确定多角度信息融合的最佳方法,并对融合影像进行湿地植被类型精细识别。[方法]使用CHRIS多角度高光谱数据,针对洞庭湖湿地植被的光谱特征,研究计算窄波段NDVI的最佳波段组合和角度,评价CHRIS 0°影像与NDVI的像素级融合方法,进而对洞庭湖地区湿地植被进行提取。[结果]计算NDVI的最佳红波段和近红外波段分别位于667.6 nm和926.95 nm,对应于CHRIS数据的第24波段和第55波段;选取HSV、Brovery、Gram-Schmidt和PCA 4种融合方法进行融合,发现PCA融合图像的光谱信息丢失最少、纹理细节更丰富,信息量最大;PCA融合影像的总体精度为81.36%,比单角度影像提高7.93%,Kappa系数提高0.097 6,且苔草的漏分误差和泥蒿的错分误差得到明显改善。[结论]基于NDVI的多角度信息融合是提高湿地植被识别精度的一种有效途径,多角度信息融合丰富了地物的信息量,提高地物识别精度。 相似文献
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城市热岛效应越来越引起人们的重视,本文分析了城市热岛的成因及危害,并提出了缓解热岛效应的有效途径,着重分析了城市绿地在一定程度上修补了因城市化而受到损害的自然环境功能,最后对相关问题的研究提出了展望。 相似文献