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相似文献
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1.
针对基本遗传算法的寻优效果明显依赖于模型参数的初始变化区间的大小,及可能会出现过早收敛的问题,在马斯京根模型参数估计问题中应用了一种改进了的自适应加速遗传算法(AAGA)。并通过某流域河道洪水演算的实例应用进行了本文方法与传统优化方法的比较研究。结果表明,本文方法具有直观、简便、快速、适用性强等特点,可广泛应用于各种优化问题中。  相似文献   

2.
本文对拖拉机可靠性试验,提出了利用频数直方图结合相应分布检验筛选的方法,来确定拖拉机寿命分布。 按照拖拉机长期使用试验的实际情况,提出有替换近似定时截尾的试验类型,并推导出几种分布的参数估计公式。 根据数据处理结果,建议将中位寿命作为一项重要的可靠性指标与平均寿命来一同使用。  相似文献   

3.
农业技术转移决策支持系统（DSSAT）在农业领域的应用越来越广泛，应用DSSAT的首要工作就是估计作物品种参数。GLUE参数估计器是DSSAT自带的参数估计工具，但GLUE参数估计器所估计的品种参数并不总有效，其估计参数的DSSAT模拟精度往往不高。本文利用4个品种水稻的田间实测产量数据，采用对比分析方法，以DSSAT自带的GLUE参数估计器运行结果为参照，将粒子群优化（PSO）的每个粒子视为一组水稻品种参数，在运行PSO算法过程中调用DSSAT模拟水稻产量，依据产量模拟误差和PSO的运行机制修改粒子，从而验证PSO优化DSSAT水稻品种参数的有效性及可行性。研究结果表明：两种算法均能较好识别DSSAT水稻品种参数，但GLUE参数估计器估计参数无效的频次较高；与GLUE参数估计器相比，PSO识别的参数均为有效参数，其优化参数的DSSAT模拟水稻产量的精度更高，标准化均方根误差（NRMSE）处于5.98%~8.78%之间，明显低于GLUE参数估计器的6.89%~18.06%，所模拟的水稻产量也更接近于实测产量。  相似文献   

4.
现实生活中,无时无刻都存在着随机事件的发生,但并不是所有随机事件都能通过贝叶斯分类算法算出其概率。为解决该局限性,本文提出一种将概率密度估计事件转化成为参数估计事件的方法,基于极大似然估计的估计方法。仅需要知道事件的样本数据,结合极大似然算法,能解决众多随机事件问题,有效解决贝叶斯分类的局限性,对日常生活中随机事件的处理具有重要意义。  相似文献   

5.
基于神经网络的拖拉机可靠性模型的参数估计   总被引：3，自引：0，他引：3  
针对拖拉机可靠性模型，应用数学方法和人工神经网络系统理论，提出了基于自适应线性神经网络的可靠性模型参数估计方法，并用该方法给出了拖拉机首次故障时间可靠性模型参数估计，得到了拖拉机首次故障时间的可靠度函数。  相似文献   

6.
介绍了一种基于水文模型参数变化检验来评价流域土地利用变化引起的径流特征响应的研究方法。针对目前以误差平方和作为参数估计目标函数会增加非线性系统局部优值等问题,基于函数曲面参数率定方法利用新安江模型对大坡岭流域分时期进行日模型参数率定。结果显示函数曲面参数率定方法在实际应用中是可行的,并且效率较高;参数变化检验方法对流域土地利用引起的径流特征响应研究是一种行之有效的方法。  相似文献   

7.
农业机械化在农业产出增长中贡献的测算方法   总被引：14，自引：2，他引：12  
在假定技术进步为希克期中性的前提下,推导出了增长速度方程,给出了增长速度方程在各种投入要素的产出弹性固定不变和变化两种情况下的参数估计方法,进而给出了测算农业机械化在农业产出增长中贡献的测算模型。  相似文献   

8.
目前,对枯水径流的分析和预测工作都还比较薄弱,尤其在西北干旱地区。枯水径流在水力发电、农业灌溉以及城市工业和生活供水等方面都有重要的意义。采用PPCC检验方法对我国常用的5种水文频率分布线型进行检验,确定适合乌鲁禾齐河流域的最优线型为皮尔逊Ⅲ型;以参数、设计值的不偏性和有效性为评价标准,对4种主要的P-Ⅲ型分布参数估计方法：矩法、适线法、权函数法及线性矩法,进行统计试验综合比较研究,确定线性矩法为P—Ⅲ型分布较优的参数估计方法。  相似文献   

9.
针对鲁棒控制在六自由度串联机器人轨迹跟踪控制性能较差以及自适应控制收敛有限,容易造成机器人出现无法控制和往复震荡等现象。为此,综合考虑机器人动力传输与摩擦学特性,为降低测量误差对系统参数估计的影响,利用极大似然参数估计方法得到参数辨识的精确结果,同时将自适应鲁棒控制的积分参数估计调整为比例积分参数估计,在期望补偿自适应鲁棒控制算法的基础上提出改进自适应鲁棒控制算法。仿真验证表明,提出的改进算法显著提高系统的运动稳定性和可控性,轨迹的跟踪精度大大提高。  相似文献   

10.
基于改进型非线性最小二乘法的作物模型隐含参数估计   总被引：6，自引：4，他引：2  
为了使作物生长模型中的参数最优化,提出了一种改进型非线性最小二乘法在作物生长模型中隐含参数估计的应用技术,针对多目标项的情况提出了权矩阵的自动计算方法。通过良好的人机交互界面,使得该方法更精确、更有效、更方便。实验表明：用该方法对作物模型进行参数优化后,再对番茄生长的动态过程进行仿真,对模拟值和实测值进行比较,两者拟合程度很好。  相似文献   

11.
针对基本遗传算法的寻优效果明显依赖于模型参数的初始变化区间的大小,还可能会出现过早收敛的问题,在马斯京根模型参数估计问题中应用了一种改进了的自适应加速遗传算法(AAGA).并通过某流域河道洪水演算的实例应用进行了与传统优化方法的比较研究.结果表明,该方法具有直观、简便、快速、适用性强等特点,可广泛应用于各种优化问题中.  相似文献   

12.
针对鲁棒控制在串联机器人轨迹跟踪控制性能较差以及自适应控制收敛性能有限、容易出现震荡和发散的现象,为了提高串联机器人的作业精度和效率,本文在辨识机器人模型参数的基础上,考虑机器人动力学及摩擦特性,并将自适应鲁棒控制的积分型的参数估计修改为比例积分型的参数估计,提出了改进自适应鲁棒控制算法。仿真验证表明:本文提出的改进自适应鲁棒控制算法提高了系统的稳态性能以及运动控制性能,实现了较高的轨迹跟踪精确度。  相似文献   

13.
本文从常规的分布函数拟合的基本原理出发,应用最优化思想将分布函数参数估计问题归结成优化问题,提出了三类通用的分布函数参数估计优化模型,讨论了分布拟合的全过程,编制了相应的计算机程序,并用Monte-Carlo模拟试验验证了所述模型的正确性。 对常用的参数估计的极大似然法、概率纸法、分布图法分别进行解析,可构造三类相应的参数估计优化模型:  相似文献   

14.
提出了一种基于增长速度方程的有约束农业机械化贡献率的测算方法。该方法首先构造了一个以增长速度方程误差绝对值之和最小为目标,以各种投入要素的产出弹性大于零为约束条件的优化模型。在此基础上,通过变量替换,将该模型转化为线性规划模型。由于线性规划模型不仅能够求得解析解,而且有现成的求解软件,因此便于问题的求解。该方法克服了现有文献给出的增长速度方程参数估计方法与生产实际不符的情况,即有时会出现投入要素的产出弹性为负的情况。  相似文献   

15.
总结了车辆地面力学研究常用的土壤力学参数检测方法,结合现代农业车辆智能化发展思想,提出了结合车辆动力学参数的在线检测进行土壤力学参数估计的方法。  相似文献   

16.
通过对现有车辆超载检测方案分析比较,提出了一种基于车辆弹簧钢板形变的超载控制方案;建立了车辆弹簧钢板形变与载荷关系的载荷计量数学模型,利用参数估计算法,实现了对车辆载荷的计量。最后通过matlab对模型和参数估计算法仿真,结果表明系统模型辨识结果能客观反应车辆载荷。  相似文献   

17.
根据在种子加工储藏中超弱发光强度可以作为活力指标的特点，提出了一种基于超弱发光的干燥种子活力预测模型，在实验的基础上利用参数估计确定了预测玉米超弱发光强度模型的参数，并对该模型进行了验证。该模型较一阶动力模型更符合实际，它可应用于研究农作物种子加工、储藏过程中的劣变规律。  相似文献   

18.
可靠性实验数据混合威布尔分布的参数优化估计   总被引：3，自引：1，他引：2  
分别采用单一威布尔分布和多个威布尔分布组合的混合威布尔分布,对齿轮传动的可靠性实验数据进行了寿命分布描述。在用最大似然函数法对这两种分布进行分布参数的估计过程中,提出了一种通过最优化方法求得最大似然函数的新算法。通过对实验数据的计算,得出如下结论：该法的原理简单,方便实用;对带有折点的失效概率分布曲线,混合威布尔分布更能准确真实地反映实验数据的统计特性;该法可以推广到多于3个以上子分布组合的混合威布尔分布的参数估计。  相似文献   

19.
基于Lab颜色空间的非监督GMM水稻无人机图像分割   总被引：1，自引：0，他引：1  
为解决传统水稻冠层图像分割算法性能在很大程度上依赖于训练数据集的质量,且分割效果易受田间多变光照强度影响,导致水稻生产参数估计精度不高等问题,提出一种基于Lab颜色空间的非监督贝叶斯方法,用于田间水稻无人机图像分割.模型参数从每个独立、未标记的无人机图像直接学习获得,无需训练.不同图像会有不同的模型参数,该算法能够适应...  相似文献   

20.
计算机辅助设计线图数据处理的灰色模型与方法   总被引：5，自引：3，他引：5  
在分析计算机辅助设计线图数据处理的现状后，提出了其线图数据处理的灰色模型参数估计的函数变换法。实例表明，该方法简单实用，值得在计算机辅助设计中推广使用。  相似文献   

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