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智慧农业是一种利用先进的信息技术和农业科学知识,提高农业生产效率并促进农业可持续发展的新型农业模式。《中共中央国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》强调,推进智慧农业发展,促进信息技术与农机农艺融合应用。基于此,文章以智慧农业的定义和发展现状为出发点,探讨了智慧农业的优势以及目前存在的不足,同时对智慧农业未来的发展趋势进行了展望。随着人工智能、机器学习、区块链等新兴技术的不断崛起,借助人工智能、区块链、无线通信、传感器、大数据和机器学习等新兴技术的应用,实现农业生产的智能化、自动化和可持续发展,将是智慧农业未来发展的趋势。研究结果表明,智慧农业在农业现代化中具有广泛的应用前景,对农业产业的提升和农村经济的发展都具有十分重要的作用。 相似文献
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农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化的具体展示。人工智能技术是推动智慧农业发展的核心力量之一，在农业领域的应用潜力巨大。大数据与人工智能技术的应用将推进农业智能化发展，促进农业精细化管理，提高农业工作者的生产效率。 相似文献
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<正>"大数据"是继物联网、云计算之后信息技术又一次重要的技术变革,社会已经进入了"大数据"时代。近年来,镇江市深入贯彻执行农业部《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》、省委办公厅省政府办公厅《关于印发〈江苏省乡村振兴十项重点工程实施方案(2018—2022年)〉的通知》等文件精神,积极推进大数据在农业生产中的应用,努力构建镇江市智慧农业综合服务体系,促进全市农业农村经济提质增效。1主要做法 相似文献
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随着农业生产规模增加,在农业用水方面存在着明显的问题。传统大水漫灌方式严重浪费水资源,需要进一步改善。农业灌溉中应用人工智能,可以提高自动灌溉的实效性。有鉴于此,文中分析了农业自动灌溉中应用人工智能技术的重要性,结合实际情况分析了农业灌溉中如何应用人工智能技术,旨在为类似研究提供借鉴。 相似文献
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随着农业生产规模增加,在农业用水方面存在着明显的问题。传统大水漫灌方式严重浪费水资源,需要进一步改善。农业灌溉中应用人工智能,可以提高自动灌溉的实效性。有鉴于此,文中分析了农业自动灌溉中应用人工智能技术的重要性,结合实际情况分析了农业灌溉中如何应用人工智能技术,旨在为类似研究提供借鉴。 相似文献
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[目的/意义]近年来,人工智能在农业领域的应用取得了显著进展,但仍面临诸如模型数据收集标记困难、模型泛化能力弱等挑战。大模型技术作为近期人工智能领域新的热点技术,已在多个行业的垂直领域中展现出了良好性能,尤其在复杂关联表示、模型泛化、多模态信息处理等方面较传统机器学习方法有着较大优势。[进展]本文首先阐述了大模型的基本概念和核心技术方法,展示了在参数规模扩大与自监督训练下,模型通用能力与下游适应能力的显著提升。随后,分析了大模型在农业领域应用的主要场景;按照语言大模型、视觉大模型和多模态大模型三大类,在阐述模型发展的同时重点介绍在农业领域的应用现状,展示了大模型在农业上取得的研究进展。[结论/展望]对农业大模型数据集少而分散、模型部署难度大、农业应用场景复杂等困难提出见解,展望了农业大模型未来的发展重点方向。预计大模型将在未来提供全面综合的农业决策系统,并为公众提供专业优质的农业服务。 相似文献
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无人机遥感技术在精量灌溉中应用的研究进展 总被引：4，自引：0，他引：4
以提高农业用水效率为目标的精量灌溉是未来农业灌溉的主要模式,精量灌溉的前提条件是对作物缺水的精准诊断和科学的灌溉决策。用于作物缺水诊断和灌溉决策定量指标的信息获取技术主要基于田间定点监测、地面车载移动监测及卫星遥感。无人机从根本上解决了卫星遥感由于时空分辨率低而导致的瞬时拓延、空间尺度转换、遥感参数与模型参数定量对应等技术难题,也克服了地面监测效率低、成本高、影响田间作业等问题。近几年的研究结果表明,无人机遥感系统可以高通量地获取多个地块的高时空分辨率图像,使精准分析农业气象条件、土壤条件、作物表型等参数的空间变异性及其相互关系成为可能,为大面积农田范围内快速感知作物缺水空间变异性提供了新手段,在精量灌溉技术应用中具有明显的优势和广阔的前景。无人机遥感系统已经应用在作物覆盖度、株高、倒伏面积、生物量、叶面积指数、冠层温度等农情信息的监测方面,但在作物缺水诊断和灌溉决策定量指标监测方面的研究才刚刚起步,目前主要集中在作物水分胁迫指数(CWSI)、作物系数、冠层结构相关指数、土壤含水率、叶黄素相关指数(PRI)等参数估算的研究,有些指标已经成功应用于监测多种作物的水分胁迫状况,但对于大多数作物和指标,模型的普适性还有待进一步研究。给出了无人机遥感在精准灌溉技术中应用的技术体系,并指出,为满足不同尺度的高效率监测和实现农业用水精准动态管理的需求,今后无人机遥感需要结合卫星遥感和地面监测系统,其中天空地一体化农业水信息监测网络优化布局方法与智能组网技术、多源信息时空融合与同化技术、作物缺水多指标综合诊断模型、农业灌溉大数据等将是未来重点研究内容。 相似文献
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提出建立基于大数据采集、分析和应用的"农业大数据信息化系统"的设想,系统由农业大数据采集分析系统、农田信息采集和智能灌溉控制系统、手机APP《e神农》或个人计算机组成的农户信息服务终端3大模块组成。是物联网、互联网、传感器技术在农业生产中的应用,实现了数字农业、智能农业,能彻底改革旧的农业生产方式,真正实现农业生产的供给端改革。 相似文献
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农业人工智能的现状与应用综述 总被引：2，自引：0，他引：2
近年来,人工智能技术不断发展,已渗透到金融、教育、医疗、工业等众多领域当中。农业人工智能的出现,极大地推进了农业向智能化、信息化发展。本文主要介绍了人工智能中的关键技术,分析了人工智能技术在种植业、畜牧业、农产品营销等农业领域方面的重要应用意义,报告了目前人工智能技术在农业产前、产中、产后三大阶段的应用情况以及在国内外农业领域的发展现状,同时,列举了一些人工智能在农业中的经典应用和场景。指出目前我国农业领域面对新技术时存在的不足和挑战,并对此提出推动新技术应用的策略,以期我国能够真正意义上进入智慧农业。最后,对人工智能在农业领域的发展提出一些思路。 相似文献
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在对宁夏节水灌溉技术应用现状深入调查研究的基础上,根据不同灌区水资源及作物种植条件,结合各种节水灌溉技术实际应用情况,以工程技术、农艺技术和管理技术为要点,分析总结出设施农业等9种节水灌溉技术应用模式.这些技术模式在生产中已取得了较好的应用效果,并将在实践中进一步提高和完善,对发展应用节水灌溉技术有着重要的技术指导作用和推广应用价值. 相似文献
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【目的】掌握物联网在农业灌溉中的应用概况,梳理未来农业灌溉的重要发展方向,进一步提高农业灌溉效率和水平。【方法】采用文献计量的方法,分别在中国知网（CNKI）和WebofScience(WOS)数据库进行主题词和关键词搜索,采用Endnote X9和VOSviewer对文献数据进行整理,分析了发文量、机构、研究热点等,剖析了该领域发展现状,并对未来趋势进行展望。【结果】近年来,物联网在农业灌溉中的应用这一领域在国内外均得到快速发展,2011―2020年CNKI年均增加27.7篇,2020年发文量为300篇,2011―2021年WOS年均增加24.3篇,2021年发文量为280篇。国内方面,河北农业大学、北京农业智能装备技术研究中心等是主要的研究机构,《节水灌溉》《农机化研究》等是主要发文期刊;2010年之前,国内研究主要集中在灌溉自动化方面,智能灌溉研究逐渐兴起;2011年至今,主要关注智能灌溉、水肥一体化、智能农机、智慧灌溉以及节水减肥和绿色发展等。国际方面,佛罗里达州立大学系统、佛罗里达大学等是该领域的主要研究机构,《Agricultural Water Management》《S... 相似文献
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随着现代化网络信息技术的快速发展,人工智能技术被广泛应用于人们生产生活的各个方面,推动了社会经济的发展。而农业作为国民经济的基础产业,离不开农业机械的智能化和自动化。基于此,笔者分析了人工智能技术应用于农业机械的必要性,阐述了人工智能技术在农业机械中的应用。结果表明,人工智能技术应用到农业机械领域,可大幅度提高农业机械的智能化以及自动化水平,降低农民劳动强度,提高农户收入,助推乡村振兴和农业农村现代化。 相似文献
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《中国农机化学报》2020,(3)
正中华人民共和国农业农村部主管农业农村部南京农业机械化研究所主办经国家新闻出版署"国新出审[2019]852号"批复,农业农村部南京农业机械化研究所创办农业工程类学术期刊《智能化农业装备学报(中英文)》,CN32-1887/S2,中英文,季刊,大16开,国内外公开发行。《智能化农业装备学报(中英文)》填补我国农业机械学科智能化方向学术刊物空白,交流智能化农业装备学术研究成果和智慧,是国内外智能化农业装备方向的专家与学者展现学术形象及研究实力的专业平台。刊载智能农业装备应用基础技术研究进展、关键共性技术与重大装备开发成果及典型应用示范等,包括信息系统、物联网、云计算、大数据、人工智能 相似文献
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随着农业机械化的快速发展,农业领域的"互联网+农机"应运而生.智慧农机充分利用物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与农机整个产业链条进行深度融合.当前,我国人工智能进入了加速发展的新阶段,日益成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎、社会建设的新机遇,其发展也将深刻改变人类社会生活.我国政府高度重视人工智能创新发展,国务院已发布《新一代人工智能发展规划》,为我国发展人工智能指明了方向.但人工智能特别是智慧农机领域的安全生产缺乏法律保障和行业有效监管,人们在作业过程中留下很多安全隐患.因此,给智慧农机戴上"安全帽",让其进入快速、安全、健康的科技快车道势在必行. 相似文献