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参考作物需水量(ET_0)是计算作物需水量、指导农田灌溉和水资源规划的重要依据。根据赤峰气象站34a长系列资料(包括最高气温、最低气温、相对湿度、平均风速和日照时数),利用FAO56-PM公式对3种ET_0估算方法(Hargreaves公式、Mc Cloud公式、Irmark-Allen公式)进行比较分析,主要依据平均偏差、平均相对偏差、相关系数3种指标分别对日、旬、月序列的吻合度进行评价。结果表明:Hargreaves公式和Irmark-Allen公式与FAO56-PM吻合较好,其次为Mc Cloud公式,从而说明Hargreaves公式和Irmark-Allen公式在该区运用的可行性,通过回归分析对二者进行修正,得出Harg公式与FAO56-PM计算结果更为接近,即Harg公式更适合燕山北部丘陵温热区ET_0的计算和预测。 相似文献
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为了能够根据有限的气象数据较为准确的模拟蓄水坑灌苹果园的日参考作物需水量,以山西省农业科学院果树所蓄水坑灌试验基地的逐日气象资料为输入项,以日参考需水量为输出项,在径向基神经网络的基础上构建了基于人工蜂群算法的径向基神经网络模型,以预测蓄水坑灌苹果园的日参考作物需水量,以FAO-56 Penman-Monteith(FAO56-PM)公式的计算结果为标准分析预测模型的适用性。结果表明:经人工蜂群算法优化后的径向基神经网络预测模型的模拟结果与标准方法FAO56-PM公式的计算结果更为接近,更适合于预测山西省农业科学院果树所蓄水坑灌苹果园日参考作物需水量。 相似文献
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本文利用岷江源区1961-2010年逐日气象数据,采用FAO 56 Penman-Monteith和Hargreaves公式计算参考作物蒸散量,并以FAO 56 Penman-Monteith为标准对Hargreaves公式适用性进行评价,通过对Hargreaves公式转换系数C_0进行修正,建立基于月尺度的参考作物蒸散发公式,结合RegCM4.0区域模型生成的温度数据,对未来(2011-2099年)研究区参考作物蒸散发量变化进行预测。研究结果表明:通过通径分析发现,在岷江源区气温是影响参考作物蒸散量最重要的气象因子,采用基于温度法的参考作物蒸散发公式具有理论依据;采用未修正的Hargreaves公式明显高估了该区域参考作物蒸散量,特别是在雨季4-10月;修正后的Hargreaves公式绝对偏差与相对偏差显著减小,与FAO 56Penman-Monteith月值之间均方根误差RMSE为3.76mm、效率指数EF为0.39、可决系数CD为0.84,吻合系数d为0.8,能够满足研究区参考作物蒸散发估算精度;在未来气候变化情景下岷江源区参考作物蒸散量总体呈增加趋势,气候倾向率为5.6mm/(10a)。 相似文献
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岷江源区Hargreaves法适用性与未来参考作物蒸散量预测 总被引：3，自引：0，他引：3
利用岷江源区1961—2010年逐日气象数据,采用FAO 56 Penman-Monteith和Hargreaves公式计算参考作物蒸散量,并以FAO 56 Penman-Monteith为标准对Hargreaves公式适用性进行评价,通过对Hargreaves公式转换系数C0进行修正,建立基于月尺度的参考作物蒸散发公式,结合Reg CM4.0区域模型生成的温度数据,对未来(2011—2099年)研究区参考作物蒸散发量变化进行预测。研究结果表明:通过通径分析发现,在岷江源区气温是影响参考作物蒸散量最重要的气象因子,采用基于温度法的参考作物蒸散发公式具有理论依据;采用未修正的Hargreaves公式明显高估了该区域参考作物蒸散量,特别是在雨季4—10月;修正后的Hargreaves公式绝对偏差与相对偏差显著减小,与FAO 56 Penman-Monteith月值之间均方根误差RMSE为3.76 mm、效率指数EF为0.39、可决系数CD为0.84,吻合系数d为0.8,能够满足研究区参考作物蒸散发估算精度;在未来气候变化情景下岷江源区参考作物蒸散量总体呈增加趋势,气候倾向率为5.6 mm/(10 a)。 相似文献
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关中地区夏玉米和冬小麦不同蒸发蒸腾量估算方法的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是精准估算作物需水量、提高农田水分利用效率的重要依据。基于2013-2017年的田间试验数据以及相关气象观测资料,采用5种计算ET0的方法计算关中地区日平均ET0和年平均ET0,采用Origin对ET0及环境因子进行相关分析,使用标准误差估计(SSE)和决定系数r2,在FAO-56 PM和其他4种简单替代方法之间进行比较。结果表明:对ET0和气象因子的标准分数的分析表明,ET测量值和5种方法的估计值均高度依赖于太阳辐射和温度,但与相对湿度和风速的关系较小。对5种ET0估算方法,即:FAO-56 Penman-Monteith(FAO-56 PM)、Penman-Monteith(PM)、Priestly-Taylor(PT)、Mankink(MK)和Hargreaves(HG)进行了评估。统计分析表明PM可代替FAO-56 PM方法来预测该地区的ET_0值。这与作物蒸发蒸腾量(ETC)的准确估计直接相关,这也取决于作物生理特征和发育阶段、天气参数、环境条件和管理实践。 相似文献
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参考作物需水量是作物需水量的计算基础,是灌排工程规划、设计、管理和水资源合理开发利用的基本依据。为提高Hargreaves法计算参考作物需水量(ET0)的计算精度,在传统回归法的基础上,利用主成分分析法,以滇中地区7个气象站56年(1958-2013年)的逐日气象资料作为数据基础,引入相对湿度气象因子改进H-S法,以P-M法计算的ET0为标准评价改进H-S法的计算精度与适应性。结果表明:与P-M法计算结果相比,改进H-S法和P-M法的ET0计算结果相关性得到提高,逐日ET0值绝对偏差和偏差率得到降低,引入相对湿度气象因子后的改进H-S法改善了传统H-S法4-5月后计算值偏大的缺点,具有较高的计算精度,可作为滇中地区参考作物需水量(ET0)的计算方法。 相似文献
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为实现参考作物腾发量（ET0）在气象资料缺失地区的准确计算,探究ET0简便方法在泸州市的适用性,以Penman-Monteith（PM）法作为标准方法,对Hargreaves（Har）法、FAO24 Blaney-Criddle（FAO24 BC）法、Makkink（Mak）法、Priestley-Taylor（PT）法计算的ET0进行适用性分析,并采用线性关系和贝叶斯公式对各方法进行修正。通过误差分析得出,Har、PT法在研究区的适用性较好,RMSE在0.5~1.1 mm/d、PE在10%~15%,误差相对较小,且利用线性关系修正比贝叶斯公式好,线性修正后的Har法、PT法误差分别下降50%、80%左右,可以看出PT法的修正效果比Har法更理想。采用线性关系修正后的PT法更适合代替PM法计算气象资料缺失时的ET0,可为估算作物需水量提供理论依据和数据支持。 相似文献
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参考作物腾发量(ET0)是计算作物需水量的关键,是进行农田水分管理和灌溉预报的主要参数。但不同ET0计算方法的结果存在明显差异。用能力统计量Z比分数,对FAO56Penman-Monteith、Hargreaves-Samani、Irmark-Allen拟合和Priestley-Taylor四种常用ET0计算方法在不同天气条件下的计算结果精度进行了对比分析。结果表明,Priestley-Taylor与FAO56Penman-Monteith方法的计算结果在精度上具有较高的一致性,与有关文献结果相吻合,其中前者精度略佳。且Z比分数参数受极端值的影响较小,计算简便、适用性强,克服了常规方法公式繁杂、编程实现困难的缺点,说明Z比分数法能够更好地适用于ET0计算方法的优选。研究结果可为农业水土工程领域有关参数计算与测定方法的优选提供借鉴。 相似文献
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参考作物腾发量ET0是作物需水量计算的关键因子,是水循环研究的重要因素.研究气候变化背景下参考作物腾发量长期变化规律,阐明其主要成因,可为应对气候变化对农业产生的影响和区域水资源规划管理提供基础.采用FAO推荐的Penman-Monteith公式计算了淀西平原1955-2018年逐日ET0,分析了ET0及其构成项辐射项... 相似文献
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北京地区潜在蒸散量计算方法的比较研究 总被引：3，自引：2，他引：1
利用北京地区1951—2007年的逐日气象资料,选取常用的7种公式计算日潜在蒸散量,并和利用FAO推荐的Penman-Monteith(PM)标准公式计算日潜在蒸散量进行比较。根据线性回归、平方根误差和平均偏差方法分析得出:Penman公式、Kimberly-Penman公式(KP)和Doorenbos-Pruitt公式(DP)与PM相关性较好,KP公式计算的ET0和标准ET0平均偏差和平方根误差均最小,可直接用来计算北京地区的ET0,而Penman公式和DP公式的平均偏差和平方根误差较大,不适合直接计算北京地区的ET0,利用气象数据提出了修正的Penman公式和DP公式。Makkink公式、Priestley-Taylor公式、Hargreaves公式和Turc公式与PM相关性较差,不适合计算北京地区的ET0。北京地区对ET0影响最大的气象因子为饱和水汽压差和净辐射,基于此,提出了2个适合估算北京地区缺资料条件下ET0的经验公式。 相似文献
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风沙区参考作物需水量的计算 总被引：4，自引：0，他引：4
根据国内外相关的研究成果 ,分析选择并确定了适宜于风沙区参考作物需水量 (ET0 )的计算模式。利用典型风沙区的气象资料 ,对多年逐旬参考作物需水量及 2 0 0 1年春小麦与春玉米生育时段内逐日参考作物需水量进行了分析计算。结果表明 ,FAO最新修正的 Penman-Moteith公式可较好地用于风沙区参考作物需水量的估算 ,一般 ET0 值在年内与年际间变化较大 ,最高值发生在 6月上旬左右 ,多年平均为 5 .82 mm/ d,最低值发生在 1月上旬 ,多年平均 0 .43 mm/ d左右 ,年内各日 ET0 值受气象因素的影响变幅很大 ,因此 ,精确灌溉应设法提高短期天气预报和灌溉预报的精度 相似文献
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应用Hargreaves公式和Penman-Montieth公式计算了太子河流域1960-2005年间逐月参考作物腾发量。将Hargreaves公式计算结果与Penman-Montieth公式结果比较发现，年内3月份-10月份Hargreaves公式计算结果偏高，其余月份偏低。两方法夏季差异最大,冬季差异最小。相对湿度和风速是两方法差异的主要原因，经分析太子河流域相对湿度的影响更大。利用Hargreaves公式计算结果与PM公式计算结果之间良好的线性关系，对Hargreaves公式系数进行了地区修正。修正后的Hargreaves公式简单、准确，为辽阳市及其类似地区ET0的计算提供了新方法。 相似文献
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简化参考作物蒸发蒸腾量公式在陕西关中地区的适用性研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《灌溉排水学报》2015,(6)
为满足关中地区气象资料不全区域的ET0计算需求,选用Priestley-Taylor、Hargreaves-Samani、Hargreaves校正、Imark-Allen拟合法等简化计算公式计算了关中地区10个典型站点41a的月ET0,寻求适合该地区的简化公式。以FAO-56Penman-Monteith(PM)计算结果为标准,进行对比分析。结果表明,Hargreaves系列法在年际和年内变化趋势上与PM法吻合良好,但该系列法计算的ET0明显大于PM法计算结果;Irmak-Allen法只在年内变化趋势与PM法接近,而年际变化趋势差异较大。Priestley-Taylor法在关中中西部偏差较小,Hargreaves校正法、Irmak-Allen法在关中东部偏差较小。 相似文献
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为了提出适合我国三江平原的高精度ET0预报方法,基于该区6个气象站点的天气预报数据和实测气象数据,以FAO56-Penman-Monteith(FAO56-PM)公式计算值为基准,比较Hargreaves-Samani(HS)、Thornthwaite(TH)和Blaney-Criddle(BC)3个ET0预报模型的效果,对最优模型进行敏感性分析。结果表明:3个模型1~7 d预见期平均绝对误差均值分别为0.66、0.65、0.65 mm/d,均方根误差分别为0.93、0.96、0.95 mm/d,相关系数分别为0.857、0.828、0.840。1~5 d预见期最优预报模型为HS模型,6~7 d为TH模型。总体上预报精度由高到低为HS、TH、BC模型,建议采用HS模型在三江平原开展ET0预报,HS模型预报对最高温预报的敏感性大于最低温。其预报值在夏季受温度预报误差影响最大,冬季最小,4季整体误差较小。研究可为灌溉预报提供较准确的数据基础。 相似文献
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风沙区参考作物需水量的计算 总被引：9，自引：0，他引：9
根据国内外相关的研究成果，分析选择并确定了适宜于风沙区参考作物需水量（ET0)的计算模式。利用典型风沙区的气象资料，对多年逐旬参考作物需水量及2001年春小麦与春玉米生育时段内逐日参考作物需水量进行了分析计算。结果表明，FAO最新修正的Penman-Moteith公式可较好地用于风沙区参考作物需水量的估算，一般ET0值在年内与年龄间变化较大，最高值发生在6月上旬左右，多年平均为5.82mm/d，最低值发生在1月上旬，多年平均0.43mm/d左右，年内各日ET0值受气象因素的影响变幅很大，因此，精确灌溉应设法提高短期天气预报和灌溉预报的精度。 相似文献