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庄彦 《山东省农业管理干部学院学报》2014,(3):47-48
从系统的功能分析及工作流程入手,采用三层架构设计理念,基于ASP.NET技术和AJAX技术设计并实现了交通路况播报系统,并对系统中的关键功能的实现进行了阐述,提出并实现了基于分级特征值信息摘要过滤算法。系统的成功运用,满足了交通路况分析的规范化、信息化的要求,有效地提高了广播电台播报交通路况信息的工作效率。 相似文献
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随着信息技术和互联网的发展,在信息过载的时代,用户面对海量的信息,难以正确选择。协同过滤推荐是个性化推荐中比较成熟的算法,但其稀疏性、冷启动、可扩展性问题仍然存在,尤其是不能应用于分布式推荐。在Hadoop平台上,Mahout实现了分布式基于项目的协同过滤推荐算法,该算法能够有效解决传统算法的海量数据处理的效率问题和可扩展性问题。实验结果表明,Mahout上基于项目的协同过滤推荐算法具有较好的计算高效性和可扩展性。 相似文献
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一种改进的Item-based协同过滤推荐算法 总被引：2，自引：0，他引：2
分析了协同过滤推荐系统中存在的用户多兴趣和项目多内容问题,提出了一种基于项的协同过滤改进算法,算法综合考虑了项目自身属性和用户评价的影响。试验表明该算法有效的解决了用户的多兴趣和项目的多内容问题,并且在用户评分数据比较稀疏的情况下也能有较好的推荐精度。 相似文献
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为了有效保障学生考勤率,解决学生上课迟到早退问题,提出了一种基于ARM技术和一维条码技术的考勤系统.该系统利用一维条码技术制作考勤名片,利用ARM处理器、激光扫描器完成对考勤名片的识别.系统同时还具有电子时钟、语音播报器、液晶屏、操作按键、指示灯等部分,分别用于辅助完成考勤系统的时间同步、语音播报、液晶显示、打卡设置、打卡提示等任务.实验结果表明,该学生考勤系统考勤名片识别准确度高,电子时钟精确,语音播报功能完善,性价比高,操作简单,实用性强. 相似文献
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张若冉 《农业图书情报学刊》2017,29(11):10-14
在众多个性化推荐技术中,协同过滤算法作为一种适用范围广、推荐质量高的算法,在电子商务领域得到了广泛应用,近年来被不少学者引入到图书馆个性化推荐的研究中。然而高校图书馆系统与商业系统相比,普遍存在用户信息少、项目评分严重缺失的问题,极大地影响了个性化推荐的准确率。针对以上问题,文章从高校读者属性和行为特征出发,建立用户兴趣模型,将读者阅读兴趣划分为长期兴趣和短期兴趣,基于用户兴趣度优化项目评分矩阵,进行协同过滤图书推荐。 相似文献
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提出一种基于状态空间模型的新型仿生算法(SBA),并用于求解电力市场竞价问题.SBA将仿生算法的群体表示为状态向量,通过状态转移实现群体的繁殖和更替,基于仿生算法中新个体的生成策略(如遗传算法中的遗传算子)构造状态转移矩阵,通过评价状态转移矩阵的特征值来考察算法的收敛性和收敛速度.仿真实验表明:这种算法对于解决电力市场竞价问题是有效的. 相似文献
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《西南大学学报(自然科学版)》2020,(8)
求解不同阶对称张量组的特征值和特征向量问题在超图匹配中具有重要的作用.首先,基于求解对称张量Z-特征值的带位移高阶幂法(SS-HOPM),利用系数张量组构造一个带位移因子的辅助函数,将求解不同阶对称张量组的特征值问题转化为求解辅助函数的极值点问题,提出了求解不同阶对称张量组特征值和特征向量的带位移高阶幂法.其次,利用凸函数的性质和单调有界原理,讨论了辅助函数的性质,确定了位移因子的取值范围,使得所给算法是收敛的.最后,通过数值算例对理论结果进行了验证,数值结果表明所提出的算法是有效的,并且该算法也能有效求出不同阶对称非半正定张量组的特征值和特征向量. 相似文献
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对数字化医学图书馆的信息过滤系统的架构做了初步探讨,分析了其中用户描述文件与文献描述文件的建立、完善及匹配,研究了描述器、过滤器和监视器的功能及其作用机制,提出了数字化医学图书馆信息过滤系统架构过程中需要解决的一些现实难题和技术问题。 相似文献
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为给黄瓜表型特征的田间测量提供更便捷的方法,针对黄瓜分级现有算法的不足,根据黄瓜分级要求,基于SSD和DAG-SVM算法,研究适合黄瓜快速分级的算法,并对方法进行验证。结果表明:优化得到适用于田间场景黄瓜快速分级的算法为CSSM,该算法对黄瓜的平均检测准确率为94.9%;分级准确率为93.12%;训练速度和测试速度均较快,分别为59min和0.41s。CSSM算法可对非结构化的视觉检测场景进行检测,并能解决端到端的深度学习算法很难依据国家分级标准进行相关分级的问题,仅需拍照上传便可得到黄瓜表型数据及分级信息。CSSM算法为研发适用于小农户的黄瓜分级设备奠定了基础,算法实用性强,具有很好的推广应用前景。 相似文献
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近年来,推荐系统的应用取得了飞速进步。大数据、人工智能技术的出现为农业信息化的加速发展提供了广阔的空间和前景。为提升农业领域内推荐技术的应用,满足农业用户的信息获取需求,对传统协同过滤推荐算法进行了一定的改进,重点体现在融合了K-means算法以及BIRCH算法进行聚类分析,通过搭建HowNet极性词典解决传统协同过滤方法过度依赖用户具体评分的问题,并提出了一种个性化推荐模型,利用相关数据源,进行模型验证。实验结果表明,该模型运行稳定,可以达到精准推荐农业技术信息的目的。 相似文献
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本文以烟叶为研究对象设计了一种小型化烟草分级系统,能够实现烤烟的自动分级。主要由扫描式图像采集设备、树莓派嵌入式系统和触摸屏人机交互界面3个部分,将烟叶放入扫描装置后,压力传感器感应并反馈信息,Raspberry Pi控制图像采集系统采集图像信息。图像采集系统将预处理后的图像信息通过USB数据线传输到Raspberry Pi,图像处理程序对烟叶图像进行多特征分析,基于神经网络分级算法得到烟叶分级结果。LCD显示屏用于显示烟叶分级结果。将农艺师分级完成的烟叶图像数据库导入新开发烟草分级系统进行分级训练测试,系统验证试验表明,分级正确率为88.97%。 相似文献
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垃圾邮件过滤技术概述 总被引：1，自引：0，他引：1
概述了三代垃圾邮件过滤技术中的主要方法,通过对各种过滤技术原理的阐述与分析,总结了各种技术手段的优势与缺陷。提出将基于内容的垃圾邮件过滤技术与基于行为的垃圾邮件过滤技术进行结合,以解决单一技术及算法在具体应用中的局限性,从而达到更理想的过滤效果。 相似文献
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针对垃圾短信过滤中的垃圾短信判别问题,对垃圾短信基于内容过滤识别算法中的Bayes分类方法进行了较深入的研究.经研究发现,把基于贝叶斯分类算法的垃圾短信识别过程移植到云计算平台上通过MapReduce编程模型来实现,把海量短信的过滤任务转移到可提供无限存储能力和处理能力的云端,利用云计算技术防范垃圾短信,从而实现对垃圾短信的智能、高效过滤. 相似文献
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为提高流媒体视频传输的传输效果和视频质量,缓解实时视频传输面临的若干问题,特别是网络带宽不稳定问题,对流媒体视频传输中的基于可分级编码的码率控制技术进行了研究.主要采用提前跳帧策略对码率控制关键算法--跳帧算法进行了分析和改进,该算法充分结合了可分级编码的特点,实现了基于可分级编码的流媒体传输速率控制. 相似文献
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协同过滤推荐技术是当前最成功的个性化推荐技术,并且已经广泛应用于个性化推荐系统中。考虑到用户的推荐时间、推荐人数都是影响推荐准确度的重要因素,提出了一种基于蚁群算法的动态协同过滤推荐方法。当系统产生推荐项时,该算法不仅考虑每项的评分,而且考虑每项上信息素强度。实验结果表明,该算法可以显著提高传统过滤推荐系统的推荐质量。 相似文献
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