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贺亦斌 《东北林业大学学报》1989,17(5):27-32
模糊数学中的Fuzzy ISODATA聚类分析法在害虫预测预报中具有特别广阔的前景。根据黑龙江省桦南县落叶松毛虫[Dendrolimus superans (Butler)]历年发生情况,以当地几个与该虫关系密切的生态因子作为聚类指标即预报因子,应用该Fuzzy方法,把该年虫情划分为猖獗年与非猖獗年二类,给出了种群数量动态的Fuzzy测报模型。 相似文献
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落叶松毛虫属鳞翅目枯叶蛾科是我国落叶松人工林的重要害虫之一,松毛虫以啃食松针危害松林,严重时成片的松林针叶会被吃光,只剩下少量的枯叶,远看松林似火烧一片,影响松木生长,破坏森林景观。为了对害虫进行多面的管理,笔者从对落叶松毛虫种群数目的变化预测预告进行了一系列的钻研,但愿对落叶松毛虫的研究有所帮助。 相似文献
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分析不同混交林配比结构对落叶松毛虫发生的影响,明确落叶松毛虫发生规律,对落叶松毛虫的防治具有重要意义。以辽宁省铁岭市的落叶松为主要研究对象,共设置2个组,试验组为华北落叶松—云杉混交林,对照组为华北落叶松纯林,分析不同配比结构混交林对落叶松毛虫发生数量以及空间分布规律的影响。结果表明,在单株林木感染松毛虫数量方面,华北落叶松纯林单株林木感染数量高于不同配比结构的混交林,华北落叶松纯林单株林木感染数量接近9.89头,混交配比为3∶5的混交林单株林木感染数量为2.73头,其余混交配比的混交林单株林木感染数量在6.87~9.16头。在落叶松毛虫发生率方面,华北落叶松纯林松毛虫发生率高于不同配比结构的混交林,华北落叶松纯林落叶松毛虫发生率为33.76%,混交配比为3∶5的混交林落叶松毛虫发生率为14.75%,其余混交配比的混交林落叶松毛虫发生率均为20.35%~28.03%。综合来看,混交配比为3∶5的华北落叶松—云杉混交林可以降低毛虫发生数量和概率,具有良好的防治效果。 相似文献
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赤松毛虫幼虫种群食叶量的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
用数学模型对赤松毛虫幼虫种群食叶量进行研究,建立了赤松毛虫幼虫单体食叶量模型、赤松毛虫幼虫种群数量动态模型。在此基础上,组建了赤松毛虫幼虫种群食叶量模型。并根据组建的模型,计算了赤松毛虫幼虫种群在各虫龄的食叶量。 相似文献
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落叶松毛虫对林木的危害及防治措施 总被引:1,自引:0,他引:1
《农业与技术》2020,(8)
落叶松毛虫是我国内蒙古、东北地区主要的森林虫害之一,具有周期性爆发、突发性强等特点,对落叶松、油松、红松等树种危害极大。本文简要阐述了落叶松毛虫的生物学特征,对落叶松毛虫种群爆发的相关影响因素如立地类型、林分结构、气候因子及人类活动等进行了分析,并在此基础上,就落叶松毛虫灾害防治的一些措施与方法进行了探讨。 相似文献
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【目的】利用蝴蝶突变模型的性质分析害虫种群数量发生突变的条件和机理。【方法】在已有的害虫种群动态模型基础上添加农药影响因素,建立受天敌、气象环境因素、农药及植被状况影响的害虫种群动态蝴蝶突变模型,并对蝴蝶突变分歧点集所分各个控制区域的系统势函数和平衡点情况进行分析。【结果】建立了害虫种群动态的蝴蝶突变模型,并利用蝴蝶突变的性质描述了害虫种群数量变化中的突跳和滞后等现象,解释了害虫种群动态的蝴蝶突变特征。【结论】害虫种群动态蝴蝶突变模型可用于解释昆虫种群动态的蝴蝶突变特征。 相似文献
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贪食亚麻蝇是落叶松毛虫的重要天敌,蛹期寄生率高达70%,对抑制害虫种群数量具有重要作用。本文对贪食亚麻蝇生物学特性、人工饲养方法进行阐述。 相似文献
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张国学 《农村实用科技信息》2012,(6):87
落叶松毛虫是落叶松纯林危害较重且最容易发生的一种食叶害虫。长期以来,人们在林木病虫的防治过程中,经过不懈地研究实践与探索,总结出了很多防治松毛虫的方法和措施,使松毛虫防治工作逐步走上了日益完善的轨道,形成了以"预测、预报"为主,"综合治理"的防治体系。但是,目前在松毛虫的防治过程中普遍重视化学防治,却忽视了"综合治理" 相似文献
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通过1982—1984年在林内用185000粒柞蚕(Anthcraea Pernyi)卵的招引和以落叶松毛虫(Dendrolimus superans)卵中的分离结果表明,松毛虫赤眼蜂(Trichogramma dendrolimi Mats.)在松林内形不成优势种群。落叶松毛虫卵不是松毛虫赤眼蜂的主要寄主,只是补充寄主。黑龙江省林区的气象因子不能满足松毛虫赤眼蜂大量繁殖的条件。所以人工施放赤眼蜂是落叶松毛虫卵寄生率低(0—19.7%)的主要原因。 相似文献
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探讨了用Logistic生长模型拟合落叶松毛虫发育进度曲线,并通过坐标轴平移实现基准曲线,预测英线,实测曲线共坐标系,便于分析比较预测结果的可靠性便于计算机对害虫数据的管理,在大兴安岭落叶松毛虫的预测预报中取得了良好的效果。 相似文献
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落叶松毛虫[Dendrolimus superans (Butter)]和白杨透翅蛾(Parantnrene tabaniformis Rott)、杨干象(Cryptorrhznchus latatbi L.)、杨圆蚧[Quadraspidiotus gigas (Tetg)],是黑龙江省落叶松和杨树的主要害虫。1986年根据林业部的要求,对这四种害虫进行综合防治工作。依据气象因子和林分类型,将松毛虫的发生划为常灾区、偶灾区和无灾区,用单项百分率和多元回归方法,预报松毛虫发生量,准确率为95%。用数学模型判定松毛虫基地,准确率为87%,对发生基地进行小面积带状皆伐的方法,防治效果明显。松毛虫大面积发生,采用航空低容量喷洒25%灭幼脲Ⅲ号胶悬剂,为15kg/ha,其中药量600g/ha,加氯化钠5%,防治效果96.5%。用树干涂胶释放性诱剂法防治白杨透翅蛾,工省效高;在树干2m上、下分别采用有机磷杀虫剂,内吸毒杀或涂抹触杀;采用人工刷杨圆蚧,或在初孵若虫期喷药、保护利用红点唇瓢虫等方法进行防治。三年共防治四种害虫7.5万ha,其中松毛虫0.27万ha,其它三种害虫7.23万ha;松毛虫虫口密度由180头/株,降到10头/株以下,杨树的三种检疫害虫有虫株率由25%,降到1%以下,有效地控制了危害,保护了森林。 相似文献
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落叶松毛虫是东北林区的重要食叶害虫。除危害落叶松外,也危害红松、樟子松、云杉、冷杉等针叶树种。大发生时可将全林针叶吃光,使松林成片枯死。通过对落叶松毛虫的生活习性详细观察,简要分析了其预测方法及防治技术措施。 相似文献
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根据相关系数法筛选出与马尾松毛虫各级危害程度的危害面积相关关系都比较密切的气象因子,分别建立多对多线性回归模型、脉冲响应函数模型、线性差分方程之带输入项的线性自回归模型、人工神经网络模型以及双重筛选逐步回归模型5种马尾松毛虫危害程度分级预报的数学模型。结果表明,运用所建立的5种分级预报模型对预留的4年共16组样本进行预测结果检验,都取得较好的预测效果,其中以线性差分方程之带输入项的线性自回归模型的预测效果最好,人工神经网络模型的预测效果次之,双重筛选逐步回归模型最差。 相似文献
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贵州三都县农田褐家鼠发生规律与预报模型 总被引:2,自引:0,他引:2
为研究三都县褐家鼠种群发生及繁殖规律,采用木夹板捕获法对三都县2000-2011年农田褐家鼠(Rattus norvegicus)种群数量动态及繁殖特征进行了调查。结果表明,褐家鼠是三都县农田害鼠优势种,占捕鼠总数的55.56%,种群数量以6月最高,2月最低,主峰期为3月、5-6月和10-12月,是预测预报的主要时期;褐家鼠全年均可进行繁殖,每年3月、7月、10月出现3次怀孕高峰期,主要繁殖期为3-10月,3月、7月和10月为褐家鼠防治的最佳时期;对主害期预报因子进行筛选,找出与春季主害期5-6月和秋季主害期10月捕获率发生密切相关的因子,建立了种群数量峰预报模型,可以提前2-3个月预报数量峰种群数量。 相似文献
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气象因子对芒果园桔小实蝇种群动态的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
桔小实蝇[Bactrocera dorsalis(Hendel)]是芒果的重要害虫之一。试验利用性引诱剂对芒果园桔小实蝇的全年种群动态进行监测,分析气象因子与其种群数量变动的相关性。结果表明,芒果园桔小实蝇雄虫种群数量一年有2个明显高峰,2月为短时高峰,3月种群活动有所下降;5月开始数量逐渐升高,至8月达到高峰,9月开始逐渐下降,到12月至1月为发生低谷。经逐步回归分析发现,气象因子显著影响桔小实蝇雄虫的数量,主要受月平均气温、月平均最低气温和月降水量综合影响。 相似文献
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一、最优化管理模型的组建建立种群数量动态模型,除了预测害虫发生,揭示害虫与环境之间的关系外,更重要的是探讨害虫综合管理的最优化决策。对于以有害生物种群及其环境因子所构成的动态系统的管理,总离不开经济学的观点,人们总希望系统的某些性能达到最优,例如最 相似文献