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生物防治法是害虫综合防治的重要组成部分,主要是利用某些生物或生物的代谢产物去控制害虫的发生和危害。自然界里,每种害虫都伴随有依赖它为生的多种天敌生物,害虫和害虫天敌的关系是普遍存在的一对矛盾的两个方面,在矛盾斗争过程中,天敌经常抑制着某些害虫的发生,对人类的生产和生活作出了宝贵的贡献。 相似文献
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基于计算机视觉的害虫识别技术研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
害虫自动识别技术是实现农业现代化的关键。机器视觉技术在害虫识别上的应用促进了害虫自动识别技术的发展。为此,针对国内外在农业害虫识别领域的研究现状,全面、系统地分析了基于机器视觉技术的害虫识别研究进展及应用情况;同时,阐述了利用数学形态学法、二叉树法、人工神经网络等方法识别害虫的理论依据、研究情况及关键问题,指出了实现自动识别的前景及难点,以期促进该项技术在我国的应用。 相似文献
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频振式杀虫灯是利用害虫的趋光、趋波、趋色、趋性信息等特性,选用对害虫有极强诱杀作用的光源与被长、波段引诱害虫,并通过频振高压电网杀死害虫的一种物理杀虫工具。 相似文献
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近些年来,一些危险性虫害病情发生,给蚕桑生产带来威胁,本文就近几年来丹阳市桑园害虫的发生特点、原因进行分析,探讨防治主要虫害的对策。1发生特点及原因分析近几年来我市桑园害虫的发生主要有以下几个特点：一是害虫的种类逐年增多;二是春季桑园害虫的发生有上升趋势;三是鳞翅目害虫的危害逐年增加,每年都有一些害虫秋季爆发;四是桑橙瘿蚊的危害逐渐扩大,分析其发生原因主要有以下几个方面：1．1环境条件适合害虫的生存一是气候方面的原因,近几年的气象资料统计显示,冬季平均气温明显高于以前,相对低温天气持续时间短,雨雪偏少,致使越冬害虫成活率增加,构成了对春季桑园的危害;7-8月份雨水较为集中,持续高温,促使桑橙瘿蚊的发生和鳞翅目害虫的虫口密度增加;8-9月份为高温少雨天气,使得桑螟、桑尺蠖、野蚕等鳞翅目害虫以及桑蓟马、红蜘蛛等微体型害虫加剧。 相似文献
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农业害虫对农作物的健康生长会产生极大危害,及时发现并对害虫进行处理,能及时防控农业害虫,提高农作物产量。介绍了一种害虫性诱自动监测系统,分析其应用优势,并阐述了其实施要点、影响因素和发展方向。 相似文献
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针对苹果园害虫识别过程中的粘连问题,提出了一种基于形色筛选的害虫粘连图像分割方法。首先,采集苹果园害虫图像,聚焦于羽化害虫。害虫在羽化过程中已完成大部分生长发育,其外部形态、颜色、纹理更为稳定显著。因此,基于不同种类害虫的形色特征信息分析,来获取害虫HSV分割阈值和模板轮廓。其次,利用形状因子判定分割粘连区域,通过颜色分割法和轮廓定位分割法来实现非种间与种间粘连害虫的分割。最后,对采集的苹果园害虫图像进行了试验分析,采用基于形色筛选的分割法对单个害虫进行分割,结果表明,本文方法的平均分割率、平均分割错误率和平均分割有效率分别为101%、3.14%和96.86%,分割效果优于传统图像分割方法。此外,通过预定义的颜色阈值,本文方法实现了棉铃虫、桃蛀螟与玉米螟的精准分类,平均分类准确率分别为97.77%、96.75%与96.83%。同时,以Mask R-CNN模型作为识别模型,平均识别精度作为评价指标,分别对已用本文方法和未用本文方法分割的害虫图像进行识别试验。结果表明,已用本文方法分割的棉铃虫、桃蛀螟和玉米螟害虫图像平均识别精度分别为96.55%、94.80%与95.51%,平均识别精度分别提高16.42、16.59、16.46个百分点。这表明该方法可为果园害虫精准识别提供理论和方法基础。 相似文献
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基于视觉感知的蔬菜害虫诱捕计数算法 总被引：2，自引：0，他引：2
针对当前大田环境条件下对害虫进行识别研究的不足,以南方蔬菜重大害虫为研究对象,探索了一种在大田环境下使用黄色诱捕板对蔬菜害虫进行监测计数的方法。在经典图像处理算法基础上,根据害虫监测目标的需要,提出了一种基于结构化随机森林的害虫图像分割算法和利用不规则结构的特征提取算法,进一步结合背景去除、干扰目标去除和检测模型计数子算法,集成设计了基于视觉感知的蔬菜害虫计数算法(Vegetable pest counting algorithm based on visual perception,VPCA-VP)。使用了现场环境下拍摄的图像进行实验与分析,共识别出蓟马9351只,烟粉虱202只,实蝇23只。经过与人工计数比对得出,本文基于视觉感知的蔬菜害虫计数算法的平均识别正确率为94.89%。其中,蔬菜害虫蓟马的识别正确率为93.19%,烟粉虱的识别正确率为91%,实蝇的识别正确率达到100%。算法达到了较好的测试性能,可以满足害虫快速计数需求,在农田害虫监测中有一定的应用前景。 相似文献
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在虫情监测和害虫防范治理过程中,准确识别害虫是有效解决农业领域虫害问题的重要前提。依靠专家知识和人工经验进行虫情诊断的方式效率较为低下,自动化和智能化水平较差,而采用深度学习、计算机视觉等智能化技术手段可以大幅度提升害虫识别过程的效率、准确度,并降低人工成本。概述了基于深度学习的害虫识别技术发展现状,分析深度学习技术在害虫图像识别领域的实现原理和优势,阐述国内外专家学者在基于深度学习的害虫识别技术领域的最新研究进展,提出该技术领域面临的挑战,并对发展方向进行预测。该文可为深入开展害虫识别和分类技术在智慧农业上的应用研究提供参考。 相似文献
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为提高农业害虫图像识别效果,采用改进支持向量机算法。首先通过交叉验证优化惩罚因子,Manhattan距离确定核函数选择;然后建立农业害虫图像的特征模型,包括颜色特征、纹理特征、形状特征;接着对害虫图像多特征融合识别,各种害虫的颜色特征、纹理特征、形状特征所分配的权值通过Fisher计算,避免害虫识别误判的发生。试验仿真显示:害虫图像多特征平均识别率高于单一性特征、两特征,本文算法ISVM对害虫平均识别率均值为95.67%,相比NN、ACNN、FL、SVM、PPSVM分别提高9.81%、6.82%、5.57%、3.93%、1.90%,本文算法检测结果优于其他算法。 相似文献
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基于改进残差网络的园林害虫图像识别 总被引：6，自引：0，他引：6
针对北方园林害虫识别问题,提出了一种基于改进残差网络的害虫图像识别方法。首先,采用富边缘检测算法,将中值滤波、Sobel算子和Canny算子相结合,对害虫图像进行边缘检测;然后,改进残差网络中的残差块,通过添加卷积层和增加通道数提取更多的害虫图像特征,并将贝叶斯方法运用于改进后的网络中,优化超参数;最后,将预处理的害虫图像输入神经网络中,利用分块共轭算法优化网络权重。对38种北方园林害虫进行了识别,试验结果表明,在相同数据集下,与3种传统害虫识别方法相比,本文方法的平均识别准确率平均提高9. 6个百分点,加权平均分数分别提高16. 3、10. 8、4. 5个百分点。 相似文献
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苇田害虫是影响芦苇生产的因素之一.介绍苇田鳞翅目害虫形态特征、生活习性、危害特征及主要防治技术,为苇田鳞翅目害虫大面积防治提供技术参考. 相似文献
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基于颜色特征的油菜害虫机器视觉诊断研究 总被引：1，自引：0，他引：1
害虫的准确识别是针对性地施用农药以有效治理虫害的基础,而人工识别的劳动强度大且主观性强。为此,提出了一种利用颜色特征的害虫视觉识别技术。使用GrabCut算法从虫害图像中分割出完整的害虫主体图像并计算其最小外接矩形区域的H/S通道直方图,使用害虫基准图像对其进行直方图反向投影并计算交叉匹配指数。匹配指数和害虫标签共同组成的特征向量用于训练C4.5分类器。计算待检害虫图像的交叉匹配指数,输入分类器即可得到识别结果。实验结果表明:该技术可准确识别菜蝽、菜青虫、猿叶甲、跳甲及蚜虫5种害虫,准确率达到92%。 相似文献
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针对自动诱捕果园靶标害虫的姿态形体存在不确定性,增加果园害虫图像自动识别与计数的难度等问题,提出一种基于姿态描述的算法用于果园靶标害虫姿态表征与识别。首先分析了方法对靶标害虫在8个旋转角度、6种常见姿态形状的描述能力及稳定性,通过计算靶标害虫不同姿态的平均归一化傅里叶描述子和离散度阈值,确定了基准姿态特征向量和相似度差异判据值。对200幅包含3种果园害虫的样本图像进行了测试,当离散度阈值为0.021 26时,靶标害虫桃蛀螟识别的正确率为86.7%,误判率为2.6%。试验结果表明该方法具有稳定的姿态形状描述能力和良好的识别性能。 相似文献
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甘蔗害虫防治是甘蔗生产中的关键环节。近年来,植保无人机发展快速,给甘蔗害虫防治作业的顺利进行提供了技术支撑。基于此,本文概述了植保无人机现状,分析探讨了植保无人机在甘蔗害虫防治中的实际运用,仅供参考。 相似文献