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菊花品种的特异性、一致性和稳定性的研究 总被引：9，自引：0，他引：9
对国内主栽的22个菊花品种的2个定性二元性状、38个定性多态性状和25个数量性状进行了田间观测，经变异系数、f检验、系统聚类法等进行特异性、一致性和稳定性的研究，结果显示：各品种的定性二元性状和大部分定性多态性状的一致性表现较好，而数量性状因受环境影响一致性差；定性二元性状稳定性好，数量性状最差，经分析共筛选出47个表现好的性状、12个较差的性状和6个很差的性状。47个表现好的性状可用于品种特异性比较，能正确、有效地区分DUS测试品种。 相似文献
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对34个中原牡丹传统品种的6个定性二元性状、21个定性多态性状和8个数量性状进行连续两年田间观测,并进行特异性、一致性和稳定性分析。结果表明,牡丹传统品种定性二元性状和定性多态性状的一致性均较好,而数量性状因受环境因素影响一致性差;所有品种大部分定性二元性状和定性多态性状表现稳定性较好,数量性状变异最大;经分析筛选出5个定性二元性状和19个定性多态性状用于品种特异性比较和遗传多样性分析。 相似文献
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对国内主栽的22个一品红品种的7个二元性状、25个多态性状和25个数量性状进行了田间观测,并通过变异系数分析、t测验及系统聚类法进行各一品红品种所有性状的特异性、一致性和稳定性研究。结果表明,各品种的二元性状及大多数多态性状的一致性均表现较好,而数量性状因在品种内及年际间变异较大一致性表现差;二元性状稳定性好,而数量性状变异最大;其中,表现良好、较差和极差的性状分别为36个、10个和7个。因此,经研究共筛选出一致性和稳定性表现好的36个性状,其中二元性状、多态性状和数量性状分别为7个、17个和12个,以用作一品红品种间特异性的比较及分析,可作为准确区分DUS(distinctness,uniformity and stability)测试品种及评定申请品种是否为新品种的有力依据。 相似文献
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百合品种一致性、稳定性与特异性的研究 总被引：9，自引：0，他引：9
对北京、西安、柞水、昆明四地的22个百合品种(种、变种)的11个间断型二态性状、55个间断型多态性状和19个连续型性状进行了观测,并进行了一致性、稳定性和特异性的分析.结果表明,各品种的间断型二态性状和大部分品种的间断型多态性状的一致性均较好,而连续型性状的一致性受环境影响显著.各品种间断型二态性状的稳定性相对较好,间断型多态性状较差,连续型性状变异最大.经一致性、稳定性分析,筛选出了34个间断型性状,用于品种特异性的判定,可将供试品种正确、有效地区别建议在进行品种测试时,尽量减少连续型性状的数量,并在温室栽培. 相似文献
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【目的】 测定引种自日本的多花黑麦草标准品种DUS测试用性状的一致性和特异性状况,优化我国多花黑麦草DUS测试体系,进而更快速准确地鉴定多花黑麦草新品种(系)。【方法】 选择在成都平原种植的7个引自日本的多花黑麦草标准品种,在每个标准品种群体中选取15株长势一致的材料,基于其DUS测试用性状数据对标准品种进行聚类分析,鉴定标准品种在成都平原DUS性状表达情况。通过计算供试材料单株的18个DUS测试用性状的变异系数和方差值,并对测试用性状进行嵌套方差分析,筛选出品种内一致性较高、品种群体间特异性明显的性状。对筛选出来的性状进行概率分级,基于该等级划分为参试国审品种和新品系进行聚类分析和品种鉴定,并对参试品种的测试性状进行相关性分析。【结果】 根据标准品种的18个DUS测试用性状的具体数值可以明确地将标准品种聚为7类,且DUS性状表达充分,能较为清晰地相互区分,可以进行后续的相关分析。品种内的一致性分析结果表明,叶色程度、春化后生长习性、孕穗期株幅、孕穗期旗叶宽、孕穗期旗叶长宽比和外颖长在多个品种内部的一致性表现较差。在进行品种群体间特异性分析时发现,孕穗期株高、孕穗期旗叶长宽比和小穗密度在品种群体间的特异性较差,其中孕穗期旗叶长宽比的品种群体间方差分量为54.83%,群体内单株间方差分量为45.17%。对筛选出的10个数量性状进行K-S检验及χ2检验,仅有基部小穗长符合χ2检验。最终将10个数量性状划分为5个等级,基于此性状分级结果对参试的多花黑麦草国审品种及新品系进行鉴定,结果表明供试品种能聚类为8个与品种相互对应的分组,证明了此性状分级对于多花黑麦草品种鉴定的可靠性。此外,基于参试品种性状表达级别绘制的热图结果表明,品种“特高德”在营养生长期的叶长明显区别于其他参试品种,表现为叶长较短;品种“川农2号”表现为春化后株高较高;品种“钻石T×长江2号”的穗下茎节长度明显短于其他参试品种;“达伯瑞”品种群体内一致性表现较差;“川农1号”“川农2号”品种群体内一致性表现较好。同时,筛选出的10个性状之间相关性较低,独立性较强,仅有3组性状间的相关系数大于0.5,可以作为DUS测试用性状。【结论】 基于日本标准品种建立的DUS测试用性状分级体系可以应用于我国多花黑麦草的品种鉴定和区分,研究结果为多花黑麦草品种DUS测试方法体系的优化提供了重要的技术和理论参考。 相似文献
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DUS(Distinctness,Uniformity and Stability)测试是对申请品种权的植物新品种的特异性、一致性和稳定性进行测试.DUS测试结果直接影响到植物新品种是否能被授予保护权.在DUS测试中,数量性状是完成品种描述和进行特异性判定的重要部分,而数量性状的调查花费人工最多、工作量最大,怎样能缩小工作量又能反映数量性状调查的准确性,这是该试验研究的目的.目前,玉米测试指南已经成为国家指南,指南要求每个数量性状测量40个数据.作者利用10个测试品种、全株10个数量性状,对每个性状的40个已测样本进行统计分析,根据抽样分布理论和区间估计的方法确定每个性状的最小取样容量. 相似文献
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【目的】对32份建兰品种资源的18个主要数量性状进行观测与分析,为建兰品种DUS性状科学判定方法的建立提供支持。【方法】以收集保存的32份建兰品种资源为试验材料,依据NY/T 2441-2013《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南：兰属》(以下简称《兰属植物DUS测试指南》)中的测试要求,每个品种测量10株,每株取样1个,对建兰植株的大小(高度)和叶片数、叶长度和宽度、假鳞茎大小、花序花数量、花序梗长度和粗度以及花、中萼片、侧萼片、花瓣、唇瓣的长度和宽度共18个主要数量性状进行测量并采集数据,利用Excel和SPSS软件进行数量性状分级与各级分布频率分析、相关性分析、变异情况分析和主成分分析。【结果】根据《兰属植物DUS测试指南》中的分级数并结合实际情况对18个数量性状进行分级,将叶片数由5级改为3级,花序花数量由9级改为5级;根据各级的分布频率结果可知,18个数量性状中除植株大小是偏左的偏态分布外,其余17个数量性状较为符合不同峰度的正态分布。相比植株和叶片性状,花部性状间相关性更高,花长度、花宽度与萼片、花瓣、唇瓣长度呈极显著正相关,萼片宽度与花瓣宽度呈极显著正相关。32份建兰品种资源品种内变异系数均小于15%,稳定性较高,而品种间变异系数较大,变异丰富。通过主成分分析,选择出的分组性状为花长度、植株大小、萼片宽度、花序梗长度和假鳞茎大小,与《兰属植物DUS测试指南》中的分组性状部分吻合,可以增加花序梗长度作为分组性状。【结论】建兰种质资源品种内稳定性较好,品种间变异丰富,为种质资源创新利用提供了更大的选择潜力;DUS测试数量性状具有较大的不确定性,要结合标准品种或实际栽培品种来进行分级,并进行年度间的矫正;数量性状的分组性状可以通过主成分分析进行筛选。 相似文献
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【目的】评价当前玉米品种特异性（Distinctness）、一致性（Uniformity）、稳定性（Stability）测试（DUS 测试）性状在玉米杂交品种上的应用。【方法】以 2020—2021 年进行玉米 DUS 测试的云南地区 89 个杂交品种为材料，在测试数据基础上，对 38 个测试性状进行多样性、相关性分析，以及对 89 个品种进行聚类分析。【结果】38 个性状在 89 个玉米杂交品种中共检测到 191 个表达状态，平均每个性状检测到 5.0263 个，变幅为 2~8 个；平均有效表达状态为 2. 8217，变幅为 1.0227~6.0697；38 个性状平均 Shannon-Weaver 多样性指数为 1.0669，变幅为 0.0616~1.9069。不同性状的多样性表现差异较大，有的性状在 89 个玉米品种中仅出现 2 种表达状态，有效表达状态数和 Shannon-Weaver 多样性指数均比较低；有些性状在 89 个玉米品种中出现 8 种表达状态，有效表达状态数和 Shannon-Weaver 多样性指数均比较高。38 个测试性状中，有 12 对性状间存在极显著正相关关系，散粉期与抽丝期、植株穗位高度与穗位高 / 株高比率间的相关性系数较高，分别为 0.94 和 0.90。上述结果表明，当前玉米 DUS 测试指南中测试性状在杂交种中的多样性较好，品种区分力强，对存在极显著相关的性状，在特异性判定、实质性派生品种判定时需作特殊考虑，可以根据其重要性赋予不同权重，以校准判定结果。聚类分析显示，89 个杂交种的相似系数为 0.24~0.53，可聚类为 5 大类群，其中第Ⅳ类群包含 81 个品种（占 91.0%），该类群中最相近的品种相似性系数为 0.53，表明云南玉米杂交种多样性较好、品种间差异明显。【结论】当前玉米 DUS 测试性状在玉米杂交品种测试依然保持较高的区分力，测试性状多样性丰富，且有 12 对测试性状间存在极显著的正相关性。 相似文献
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SSR标记分析国家油菜区试品种的特异性和一致性 总被引：11，自引：0，他引：11
【目的】分析中国油菜区试品种的特异性、一致性和稳定性,为新品种审定和品种权保护提供科学依据。【方法】以近年参加中国冬油菜区域试验的89个品种为试验材料,利用筛选确定的15对较好的SSR引物开展品种的特异性和一致性分析。【结果】共获得42个多态性标记。遗传聚类、主成份、分配试验和AMOVA分析结果表明：42个标记能够将89个品种完全区分开;同一个育种单位选育的品种其遗传基础相近,而不同地区或育种单位选育的品种其遗传背景相差较大,揭示的遗传结构与品种系谱来源相吻合;以遗传距离0.1为划分标准,75％的供试品种具备特异性;分配试验中,大部分单株都能正确的分配回到原来的品种,少数品种的单株正确分配率较低,品种一致性差;品种在供种年份间差异不显著,其一致性较好,而在同一年份的品种间差异极显著,其特异性较高。【结论】除少数品种外,大部分品种都具有很高的特异性和一致性;SSR标记是适合于开展油菜品种DUS测试的鉴定技术。 相似文献
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植物新品种的特异性、一致性和稳定性（DUS）测试是新品种保护的基础和依据,而DUS测试需要依据测试指南来完成。以国内外638个谷子品种为试材,对其53个性状进行了系统观测,确定了苗期叶片颜色、苗期叶鞘颜色、苗期叶姿等20个必测性状和猫耳叶顶端形状、苗期植株姿态、茎秆支持根颜色等18个补充性状作为谷子测试指南的测试性状;并规定了各测试性状的分级代码和判定标准;确定梁谷、张矮10、豫谷八号等55个品种作为谷子测试指南的标准品种。为我国谷子新品种保护提供了DUS测试的依据。 相似文献
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采用实地观测的方法,观测了种植在杨凌的来源于陇西、定西、渭源等17个不同产区的蒙古黄芪的生物学性状,以研究蒙古黄芪的特异性、一致性和稳定性。结果发现,蒙古黄芪生长期约215 d,其中播种30 d左右进入出苗期,出苗结束至始花期约25 d,始花期至终花期约25 d,初果期至熟果期约35 d,熟果期至衰老期约100 d;选择观测的20个蒙古黄芪性状中,作为质量性状的4个性状均表现良好的特异性、一致性和稳定性,这是由于质量性状是由蒙古黄芪的基因型决定的,变异不大;作为假质量性状的5个性状则表现了相对较好的特异性、一致性和稳定性;作为数量性状的11个性状表现较差的特异性、一致性和稳定性,这是由于数量性状受环境因素影响较大,导致性状变异较大。 相似文献
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水稻新品种DUS测试数量性状特异性统计分析判别研究 总被引：3，自引：0，他引：3
对3个申请品种与其近似品种的10个主要数量性状连续2年的测试数据进行统计分析,结果表明:申请品种与其近似品种在指南中处于不同分级范围的数量性状,如果该性状均值相差相对较小,可能实际没有差异;申请品种与其近似品种在指南中处于同一个分级范围的数量性状,如果该性状均值相差相对较大,有可能存在显著差异;数量性状特异性统计分析判别是除指南判别以外的重要判别依据. 相似文献
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为科学规范地开展植物新品种特异性、一致性和稳定性（DUS）测试工作, 更好地履行《国际植物新品种保护公约》并与国际接轨,研制了刺槐属DUS测试指南。指南遵循国际植物新品种保护联盟有关测试指南总则和我国有关测试指南的国家标准,通过多年多点观测调查,深入细致地研究了刺槐属主要种、变种、变型、无性系和品种的形态特征和生长特性,为性状特征表筛选确定了31个测试性状;对每个测试性状的表达状态进行准确描述和科学分级,共描述划分了110个表达状态或等级;为94个表达状态确定了标准品种;给每个表达状态确定了代码,并给每个性状规定了测试方法。 相似文献
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[目的]为了补充新品种DUS测试所需标准品种库。[方法]以24个标准品种和6个待测品种为材料,通过田间性状鉴定和测试研究了杂交棉品种的DUS测试,并讨论了相关问题。[结果]标杂A1的株高为120.7 cm,单铃重为5.8 g,衣分为38.4%,生育期为115 d,纤维长度为31.4 mm,整齐度指数为83.3%,马克隆值为4.5,比强度为28.7 CN/tex。标杂A2的株高为123.6 cm,单铃重为5.8 g,衣分为36.1%,生育期为117 d,纤维长度为33.2 mm,整齐度指数为82.0%,马克隆值为4.4,比强度为29.6 CN/tex。豫杂35的株高为112.6 cm,单铃重为5.3 g,衣分为40.5%,生育期为114 d,纤维长度为31.1 mm,整齐度指数为83.5%,马克隆值为4.1,比强度为28.6 CN/tex。[结论]该研究对待保护品种的DUS测试具有重要的参考价值和指导意义。 相似文献