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青海省达日县退化草地研究：I.退化草地遥感调查 总被引：6，自引：0，他引：6
应用遥感和地理信息系统以及地面调查等多种技术,通过对达日县１９９５－１９９７年地面观测资料和遥感影像的对比分析,确定了该区可利用草地系数,可食牧草系数和牧草利用系数,建立了草地资源遥感动态监测模型,模拟了计算了全县及各乡的草地资源产草量,理论载畜量,季节牧场载畜量和草地生长动态,并且分析了全县草地资源退化的数值量及其它间分布,绘制了草地产量,载畜量和草地分级等图件。上述研究结果,对达日县草地资源的 相似文献
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青海省达日县退化草地研究 Ⅰ退化草地遥感调查 总被引：6，自引：0，他引：6
应用遥感和地理信息系统以及地面调查等多种技术,通过对达日县１９８５～１９９７年地面观测资料和遥感影像的对比分析,确定了该区可利用草地系数、可食牧草系数和牧草利用系数,建立了草地资源遥感动态监测模型;模拟计算了全县及各乡的草地资源产草量、理论载畜量、季节牧场载畜量和草地生长动态;并且分析了全县草地资源退化的数量及其空间分布,绘制了草地产量、载畜量和草地分级等图件。上述研究结果,对达日县草地资源的持续监测及严重退化的高寒草甸的治理,可提供科学的依据。 相似文献
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使用NOAA／AVHRR资料进行牧草产量及载畜量监测的方法研究 总被引：11，自引：1，他引：10
本文详述了如何利用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ资料进行草地产草量和载畜量监测的方法性研究。针对ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ资料和我国草地的特点，提出为消除植被指数资料误差，建立平均植被指数影象；推导出新的修正后的归一化植被指数公式；提出“面”与“面”相关的概念，建立平均植被指数影象与草地产量级之间的关系；研究不同“面”内的不同景观组分对植被指数的贡献，回归出统一的产草量预报模式；进行牧草产量和季节牧场载畜量的动态监测，形成了一套完整有序的监测方法和步骤。可在大范围的草地上使用ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ资料，进行草地的分级、制图和估产，并准确地标识出它们的位置和分布规律，进行季节牧场载畜量的平衡分析，为季节畜牧业的实行提供依据。 相似文献
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本文对吉木乃县天然草地资源分布、面积、牧草种类、草地类型、季节牧场、生产能力、等级及载畜量等进行了全面系统的调查与评价,揭示天然草地资源利用中存在的问题,并对草地资源合理利用提出建议,为吉木乃县草地畜牧业生产发展提供科学依据。 相似文献
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甘南牧区草地生产力与载畜量时空动态平衡研究 总被引：7，自引：0，他引：7
利用2005~2007年每日MODIS地表反射率产品MOD09GA和草地地上生物量鲜重实测数据与实际载畜量资料,建立甘南州草地生物量与可食牧草量遥感监测模型、不同季节放牧草场的理论载畜量模型和草畜平衡监测模型,分析天然草地的生产力与载畜量的时空动态平衡状况与调控对策。结果表明,甘南州全年总可食牧草的鲜草产量为61.9亿kg,其中暖季草场、冷季草场和全年草场的可食牧草产量分别占总可食牧草产量的35%、24%和42%。全州的理论载畜量为689.5万羊单位,冷季牧场和全年草场的超载率分别为82%和84%,而暖季草场欠载率为37%,全州草地的超载率为26%。如果保持现有的家畜数量不减,则全年需要补给牧草约26亿kg,补饲量占全州天然草地提供牧草量的42%。如果将农牧区和纯牧区的超载量分别降低50%和80%,则需要补给牧草13亿kg和5.2亿kg,补饲量占全州天然草地提供牧草量的21%和8.4%。 相似文献
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两种方法估算草地载畜量的研究 总被引：17，自引：0，他引：17
本文用草地产草量和家畜日食量法及草地营养供给和家畜营养需要法分别估算了短花针茅草原放牧场的载畜量，分别用产量载畜量、ＴＤＮ载畜量、ＤＥ（消化能）载畜量和ＤＣＰ（可消化粗蛋白质）载畜量表示，并与试验监测法确定的载畜量进行对比分析，表明在牧草营养供应不足的暖季牧场可以用产草量估算载畜量，而不能而ＴＤＮ、ＤＥ和ＤＣＰ做估算的指标，在冷季牧场可以用产草量，ＴＤＮ和ＤＥ估算，而不能用ＤＣＰ估算，各具体放牧季 相似文献
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我国北方草地资源过牧现象和荒漠化严重,在数字化牧场管理方面,目前尚处在理论研究阶段,还未有一套完善的牧场管理系统推广使用。为提高数字化牧场管理水平,合理利用草地资源,利用载畜量预估模型对草地进行载畜量预估和载畜平衡预估,设计并实现牧场畜牧量评估系统。以呼伦贝尔谢尔塔拉国营农牧场为研究示范区域,基于组件GIS开发技术对草地管理、载畜量预估与载畜平衡评价进行研究。系统开发了牧场载畜量预估、载畜平衡评价、专题图生成等功能模块,如,实现了用户选择地块输入牲畜日食量、放牧天数预估该地块理论载畜量,以及通过用户输入基本放牧情况评价当前选择地块或整个牧场载畜平衡情况等核心功能。研究结果表明,该系统能够满足数字化牧场管理需求,辅助谢尔塔拉国营农牧场进行经营决策,可以对今后数字化经营牧场管理系统研究提供一些指导性意见。 相似文献
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草地月适宜载畜量的计算,能够有效反映草地季节性草畜矛盾,帮助决策者及时调整放牧策略。本研究提出一种将基于遥感和地面调查建立的月牧草产量遥感经验模型与牧草产量月动态系数相结合的方法,用于估算月草地适宜载畜量,并在青海省河南县荷日恒村的季节牧场对该方法进行应用。结果表明,该方法能有效地反映各月适宜载畜量动态,使年内放牧地载畜平衡状况更明晰。荷日恒村放牧地在7月末草地产量达到最高,8月开始逐渐减少,除7月外,其他各月均有不同程度的超载。综合目前荷日恒村放牧地现实载畜情况和对补饲量的评估,本研究认为应以8月末适宜载畜量作为该村合理放牧量。本研究提出的月适宜载畜量计算方法,更有助于合理放牧数量的确定和草畜平衡状况的评估,为当地合理利用草地资源及可持续发展提供理论依据。 相似文献
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四川省天然草原生产力监测方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
采用定点监测与路线监测、地面调查与遥感监测相结合的方法,对四川全省范围内2006-2009年连续4年的地面调查数据进行统计分析;结合MODIS植被指数（EVI）进行相关性分析,按主要的草原类型（组）分别建立草原产量的估测模型。经过反复修正和验证,应用估产模型分组、分区域对2007-2009年3年的草原产量进行测算,全省3年平均可食鲜草单产为4 752 kg/hm2,总可食鲜草产量8.39×1010 kg,折合干草2.53×1010 kg,理论载畜量29.69×106羊单位。分析表明,采用该技术和估测模型进行草原监测,监测结果基本符合各地实际,适用于省、州级草原部门开展较大范围的草原监测工作。 相似文献
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补饲与不补饲条件下3种放牧率对高寒草地牧草与家畜生产的影响 总被引：2，自引：0，他引：2
通过补饲和不补饲条件下放牧率对高寒草地牧草和家畜生产影响的研究,结果表明,3种放牧率对草地牧草产量影响不大,组间差异不显著(P>0.05)。放牧率影响羯羊体重。在补饲条件下,羯羊日增长量随放牧率减小而增加,组间差异显著(P<0.05);不补饲使羯羊减重,羯羊日减重量随放牧率减小而降低。同时,放牧率影响羯羊肉用性能和肉的品质。在补饲条件下,草地生物学效率明显高于不补饲组,且中组比低、高组高,草地生产能力最大。由此得出,高寒草地以中等放牧率为最佳,即1.8只/hm~2,且补饲效果最明显。 相似文献
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青海省海东、海北地区草地资源产量与草畜平衡现状研究 总被引：9，自引：4，他引：5
利用青海省海东、海北两地区地面实测产草量,经过GPS定位,与MODIS植被指数数据建立天然草地资源产量反演模型,以及天然草地理论载畜量计算模型;同时,利用粮食等饲料作物和林地面积等资料,估算农林副产品的载畜量,结合青海省各地区季节放牧的实际情况,建立天然草地以及考虑补饲后的地区草畜平衡监测模型,分析两地草畜平衡状况。结果表明,1)海东、海北两地草地资源产量分别为195.30×104和4590.92×104 t,采食牧草产量分别为98.41×104和2306.07×104 t,天然草地实际利用率为50.4%和50.23%;2)两地区天然草地所能承载的最大载畜量为90.97×104和856.18×104只标准羊单位;3)综合天然草地和农业补饲各种因素后,海东、海北地区超载率分别为97.9%和-32.2%,海东地区超载较严重,海北未超载。 相似文献
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锡林郭勒盟是我国典型草原的主要分布区,也是重要的绿色畜产品生产基地。以锡林郭勒盟为研究区,通过资料收集与野外实地调查,在锡林郭勒盟共调查研究了多年生人工草地26块,其中,包括8个牧草品种,单播和混播2种播种方式。单播产量最高的牧草为紫花苜蓿,在正蓝旗干草产量为4730kg／hm^2,混播产量最高为西乌旗西南部的老芒麦＋紫花苜蓿,干草产量达6663kg／hm^2;总结了锡林郭勒盟人工草地的发展现状和存在的问题,分析了制约人工草地发展的自然因素和人为因素,提出了相应的政策建议与措施,为锡林郭勒盟人工草地建设提供了科学依据。 相似文献
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严重沙化草地治理效果分析 《畜牧与饲料科学》2021,42(5):55-60
[目的] 探究严重沙化草地治理效果,为草地治理、开发和合理利用提供参考。[方法] 2015—2017年,在严重沙化治理区采用同行条播方式混播紫花苜蓿（Medicago sativa）、沙打旺（Astragalus adsurgens）、草木樨（Melilotus officinalis）、羊柴（Hedysarum laeve）、披碱草（Elymus dahuricus）和老芒麦（Elymus sibiricus）6种优良牧草。以自由放牧区为对照,采用棋盘式取样法进行植物种类调查;测定植物多度、频度、盖度、高度和产量;对植物CO2吸收率、光合速率、蒸腾速率、气孔导度进行测定,并进行多元相关分析;计算植物Shannon-Wiener多样性指数,测定土壤养分含量及电导率。[结果] 严重沙化草地治理后植物种类由治理前（2015年）的14种,分别上升到2018年、2019年和2020年的72、83和97种;与自由放牧区相比,严重沙化治理区牧草的平均高度、盖度、多度、频度及产量均显著（P<0.05）提高;严重沙化治理区的CO2吸收率、光合速率、蒸腾速率及气孔导度均显著（P<0.05）高于自由放牧区,蒸腾速率与光合速率（P<0.05）、气孔导度与蒸腾速率（P<0.05）、牧草产量与光合速率（P<0.05）和蒸腾速率（P<0.01）具有显著或极显著正相关关系;严重沙化治理区和自由放牧区的主要牧草Shannon-Wiener多样性指数具有显著（P<0.05）差异;严重沙化治理区土壤的有机质、速效磷、速效钾含量以及土壤电导率显著（P<0.05）高于自由放牧区。[结论] 严重沙化草地经过治理植物种类数量剧增,牧草生产水平和草地生态效益大幅度提升,土壤养分显著改善。 相似文献