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蝴蝶兰品质性状综合评价体系的构建 总被引：2，自引：0，他引：2
为构建蝴蝶兰品质综合评价体系及分级标准,2010—2012年对收集保存的213份蝴蝶兰资源主要品质性状进行观察统计,应用变异分析、主成分分析、层次分析、聚类分析和判别分析建立综合评价体系。18项品质性状的平均变异系数为34.28%,花梗侧分枝数的变异系数最大,为128.45%,类型的变异系数最小,仅为9.71%。运用主成分分析将18项评价指标压缩成10个综合因子,并确定株幅、叶长、叶宽、花梗数、花梗侧分枝数、花梗长、花梗粗、花朵长度、花朵宽度、花瓣厚、花朵数、花朵间距、花色、感病指数、花香、类型等16项指标为蝴蝶兰品质评价指标。利用概率分布和层次分析建立了品质指标的分级标准及评分标准;通过K-均值聚类分析和判别分析建立了蝴蝶兰4个品质判别函数;并对原始样品进行了分类,其中90.1%已正确分类,88.3%在交叉验证中正确分类,因此建立的蝴蝶兰品质判别函数正确率较高;筛选出优级品种70个,占32.86%;良级品种19个,占8.92%;中级品种77个,占36.15%,差级品种47个,占22.07%。以上所采用的方法可从不同层面对蝴蝶兰资源进行评价分析,得出量化结果、评价标准和判别函数,全面、客观地评价蝴蝶兰品种的优劣,体现评价体系和分级标准的有效性。 相似文献
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12 个蝴蝶兰品种主要性状的主成分分析 总被引：2，自引：0，他引：2
2013年1月至2015年2月,对生产应用上的12个蝴蝶兰品种进行观察统计,应用变异分析和主成分分析建立评价体系。结果表明:15个性状的平均变异系数为0.3428,侧分枝数的变异系数最大、为1.8747,叶宽的变异系数最小、仅0.1175,各指标变量之间相互独立又密切联系;采用主成分分析法对12个蝴蝶兰的15个主要性状进行分析,前5个主成分累积贡献率达89.64%,包含了15个性状的绝大部分信息,通过计算各品种的综合得分值及其组培、栽培特性,得出第1类、第2类和第4类共8个优良品种值得进一步开发利用。 相似文献
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中小花型蝴蝶兰品种分类性状主成分与聚类分析 总被引：3，自引：0，他引：3
评价不同性状对品种分类作用,研究品种间遗传关系,对种质鉴定和育种研究有重要意义.采用29个植物学性状进行分类主成分分析,对39份中小花型蝴蝶兰品种进行形态性状聚类分析,按照方差累计贡献率≥85%的标准提取10个主成分.通过计算各品种的主成分得分,得出影响中小花型蝴蝶兰品种分类的主要指标是花径、花瓣颜色、唇瓣颜色、花瓣长、花瓣宽等;采用离差平方和法进行性状系统聚类分析,结果在离差平方和为0.07水平上将39份中小花型蝴蝶兰分为4大品种群. 相似文献
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【目的】对48个蝴蝶兰品种数量性状和分组性状的判定进行研究,为建立蝴蝶兰品种DUS性状的科学判定方法提供支持。【方法】依据DUS测试指南,对蝴蝶兰植株大小、叶片长度、叶片宽度、花序长度、花朵数量、花序梗长度、花序梗粗度、花长度、花宽度、萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度、唇瓣中裂片长度、唇瓣中裂片宽度等15个数量性状进行测量并采集数据,利用SPSS统计分析软件,采用LSD最小显著差法和主成分分析法对数据进行分析。【结果】依据蝴蝶兰15个数量性状表达均值和极差,采用LSD最小显著差法,将其划分为9级表达状态;蝴蝶兰不同部位数量性状的变异系数的平均值表现为花序性状(31.83%)花瓣性状(25.72%)萼片性状(23.40%)叶片性状(20.26%)唇瓣性状(18.96%),其中花序长度与花朵数量的选择空间较大,变异系数分别为34.63%和44.59%;叶片宽度的多样性指数较大,为2.099 8,DUS表达状态较为丰富,但有可能存在性状稳定性问题;通过主成分分析,在15个数量性状中选择出花宽度、叶片长度、花朵数量3个性状作为分组性状。【结论】可以利用主成分分析法确定DUS测试数量性状的分组性状;数量性状的分级存在不稳定因素,如品种内变异、栽培条件、地域差异等,不能以固定的性状表达范围作为分级标准,需要大量数据支撑并进行年度校正。 相似文献
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为了更精准地鉴定黄淮海区玉米品种的适应性,对34个玉米品种进行主成分分析、遗传距离测定与聚类分析。结果表明,倒伏率、秃尖长、行粒数、百粒重变异丰富,生育期、出籽率、穗粗变异相对较小;遗传多样性指数(H′)百粒重与出籽率最高,倒伏率最低;二阶聚类性状指标BIC变化量在-4.461-193.532之间,距离测量比率在1.008%～3.329%之间。通过主成分分析把34个玉米品种的性状指标分成5个主成分,其累计贡献率达71.99%,以前5个主成分得分值为指标进行主成分二维排序,对34个玉米品种在特定因子性状上的差异进行分析。对34个玉米品种进行遗传距离测定及聚类分析,34个品种可分为3大类(D2=15),第Ⅰ类群有24个品种属于营养旺盛生长类型品种,第Ⅱ类群有4个品种属于丰产类型品种,第Ⅲ类群有6个品种属于适合机械收获类型品种;以欧式距离(D2=5)把34个品种划分为12个类群,分析表明地理远缘玉米品种在遗传上不一定远缘,由于选择方向不同近缘品种可能成为遗传远缘品种。结合主成分分析、遗传距离测定和聚类综合评价,品种驻玉216、驻玉927、伟科812... 相似文献
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选取12个日本甜柿品种的果实性状、SPAD、果实品质等12项性状指标,运用主成分分析法综合评价日本甜柿不同品种的性状表现.结果表明:选取的4个有效主成分反映出了全部指标79.934 6%的信息,计算出各主成分的因子得分,构建了综合评价模型,得出了12个日本甜柿品种性状表现的综合得分,筛选出了阳丰、富有和次郎3个综合性状表现较好的日本甜柿品种.该主成分分析法评价结果具有全面性和科学性,与生产实际表现一致. 相似文献
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应用主成分分析法对湖北省份玉米品种资源的２８个性状进行分析，结果表明，前７个主成分对变异的贡献率达７２．７％，以前７个主成分为综合指标进行逐步聚类，２０１份品种资源被分成１２大类，不同类群具有明显的性状差异，而类群内状特征相似。其中Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｉ类为综合性状较好的种质类群。 相似文献
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新疆主栽杏品种经济性状主成分分析及优良品种的选择 总被引：4，自引：2，他引：2
[目的]采用简便、快捷的主成分指标对杏品种进行综合评价.[方法]应用主成分分析法,从样本相关矩阵出发,对新疆13个主栽杏品系的经济性状(单果重、纤维含量、出汁率、可溶性固形物含量、含糖量、含酸量、VC含量、核鲜重、出仁率、水分含量、多酚氧化酶活性、果胶含量)进行分析.[结果]根据累计贡献率达到85;以上,确定了反映杏主要经济性状的5个主成分及其主成分的函数方程.[结论]通过计算品质的主成分值,对供试的品系进行比较,进而选择了综合性状优良的品种,其结果与实际相接近,表明应用主成分分析对杏品种的选择更具有准确性和科学性,为今后优良杏品种的选择提供理论依据. 相似文献
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基于主成分分析和聚类分析的夏播花生综合评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《湖北农业科学》2021,60(14)
为客观准确地评价11个花生品种在鄂北地区夏播种植的适应性,对其农艺性状、生育期、产量性状、品质性状等指标进行调查测定,并应用主成分分析法对其适应性进行综合评价。结果表明,主成分分析中前6个主成分因子的累计方差贡献率达90.064%,并以此构建适应性综合评价模型,筛选出综合得分较高的适宜鄂北地区夏播种植的品种有中花16、天府22、宁泰9922、中花215、湘花645。11个品种聚类分析为3个类群,各类群间农艺性状存在较大差异,第一类群品种与主成分分析得分较高品种基本一致。综合主成分分析和聚类分析结果,可以更准确地进行客观评价,有利于品种引进和筛选。 相似文献
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对不同来源地的5份高温型大杯香菇的盖重、盖直径、盖厚度、柄长、柄重、柄直径、朵重和粗蛋白等8个性状进行测定,并对得到的各性状值进行主成分分析,以求找出适于大杯香菇品种筛选评价的综合指标。结果表明,依据主成分向量将5个高温型大杯香菇引种材料分为3类,以4号菌株产量和品质最佳;主成分可分为形态和产量因子、粗蛋白因子、粗状因子,这3个主要因子对变异的累积贡献率达97．21％,可作为大杯香菇品种筛选评价的参考指标。 相似文献
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蝴蝶兰品种大辣椒叶片与花性状相关性研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为促进优质蝴蝶兰新品种培育,本研究以烟台市农业科学研究院兰花温室栽培的未开花蝴蝶兰品种大辣椒100株为试验材料,测量每株叶片生长与花朵品质的相关数据,探讨蝴蝶兰品种大辣椒叶片性状与花朵性状相关性的关系。将所有植株的6个叶片性状和6个花朵性状进行分析,对叶片与叶片性状、叶片与花朵性状、叶面积与花朵性状分别进行相关性分析。结果表明:叶片与花朵性状有相关性影响,其中叶面积是影响花朵性状最重要的因素,尤其对花朵直径、花梗直径影响最显著。利用叶面积,可以预估蝴蝶兰品种大辣椒的花性状,进而判断其未来的开花品质。 相似文献
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以26份青花菜品种为试验材料,对其13个重要农艺性状进行变异分析、相关性及主成分分析以及系统聚类分析与评价。结果表明,重要农艺性状的变异系数介于9.85%~63.93%,其中变异系数最大的是侧枝数,最小的是球宽,各品种间农艺性状遗传变异丰富,具有很好的选择利用前景。通过主成分分析,将13个重要农艺性状简化为4个主成分,累计贡献率达81.543%;采用系统聚类分析,欧氏距离在15.0~16.0,可将26份青花菜供试材料聚为4大类;根据各品种综合因子得分,将26份青花菜品种从高到低进行分级排序,筛选出优良的青花菜品种,获得快速评价青花菜的指标。 相似文献