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本文针对当今电子商务活动中对交易信息的安全性提出的越来越高的要求，提出了一种利用混沌同步的思想，先将交易信息隐藏在经过离散小波变换和离散余弦变换处理后的数字图像中，再在交易双方间进行传送的有效且实用的新算法。实验结果表明，利用该算法隐藏的信息具有较强的稳健性，很好的确保了交易信息的安全。 相似文献
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目前数字水印技术已经相当成熟，但是鲜见关于遥感影像机密信息隐藏技术的报道。遥感影像中有些机密信息对没有权限的用户是不可见的，因此我们需要使用信息隐藏技术将其中的机密信息隐藏起来。本文提出了一种基于Arnold变换及混沌加密的机密信息隐藏算法，该算法首先使用Amold变换和混沌加密技术对机密信息进行加密处理，然后采用基于... 相似文献
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吴向东 《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2010,30(7)
针对一般傅立叶域水印算法中水印嵌入点固定、易受攻击的特点,利用复合离散混沌迭代系统,选取非固定的频率点作为水印信息嵌入点,大大提高了水印信息的安全性。同时,为保证水印算法的鲁棒性,采取双重嵌入的策略,这样即便一个嵌入点受到攻击,还可以从另一点提取水印信息。实验表明,本算法安全性高,鲁棒性也好于基于傅立叶变换的单重嵌入方法。 相似文献
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提出用离散Hopiield神经网络预测模型算法对传感器的故障进行检测;采用Hopfield神经网络与模糊评判结合方法,对阀门进行了故障诊断;提出一种改进离散Hopfield神经网络算法,该改进算法中,为使得样本构造记忆矩阵中包含抑制信息,将故障输入矢量和输出诊断矢量对由二值状态矢量对转换为两极对形式,构成离散Hopfield神经网络的输入-输出两极对.实时检测重油混烧控制系统的故障和异常,构造输入故障矢量,通过判断是否与神经网络原训练样本完全匹配或由计算贴近度确定一个最靠近的样本与之对应,给出混烧控制系统的故障诊断和故障信息提示. 相似文献
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随着网络技术的飞速发展,针对word文档在网络中的传输安全性和版权问题,提出了用IDEA加密算法对数字水印进行加密,根据二次余数理论对嵌入水印信息进行嵌入和提取,实现对word文档的版权维护。实验表明:该算法具有良好的鲁棒性、具有很好的隐藏效果。 相似文献
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利用计算机可视化图形技术,将设计和实钻的井眼轨迹实现三维可视化,获得两者之间模型的差异,实现对实钻作业的指导。提出利用参数均匀插值算法实现将离散的井眼轨迹数据平滑化,在理论研究的基础上,利用Java3D平台开发实现了三维井眼轨迹仿真系统。 相似文献
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针对机械手装配应用中对作业精度及响应速度的要求,研究了步进电机驱动的正交两指机械手臂动作高精度、快响应的平滑控制方法。研究基于连续S曲线函数离散处理的算法实现步进电机平滑控制调速的机理,分析了每步脉冲离散处理算法对步进电机升频和降频的作用。通过理论计算确定优化离散S曲线,并应用于机械臂中进行仿真,结果表明:输出转矩曲线与理论曲线拟合度基本一致。将离散优化的S曲线算法在还原魔方机器人正交两指机械手臂上进行试验,试验表明:在斜率常数为a=0.44时,步进电机可实现快速精确控制,能有效解决其在高速精确运动中的失步、过冲等问题。 相似文献
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为满足音频作品的版权保护和音频水印透明性的要求,提高音频水印的鲁棒性和抗攻击能力,该文设计了一种改进的基于HAS的小波变换域音频水印算法。首先,使用Arnold算法置乱水印图像信息;其次,综合离散小波变换的多分辨率特性和人耳听觉系统的掩蔽特性,依据载体信号的特征将信息自适应地嵌入到载体数据当中,确定了音频水印信息的最佳嵌入位置。实验结果表明:基于HAS的音频水印算法可以很好的标识数字音频的版权信息,对于高斯低通滤波攻击均具有很好的抗攻击性,同时透明性和抗干扰能力也得到了提高,对于数字音频作品起到了一定的版权保护作用。 相似文献
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《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2015,(4)
为解决不均衡林业信息文本分类中少数类分类正确率低问题,提出了一种基于优化LM模糊神经网络的不均衡林业信息文本分类算法。在阐述优化LM模糊神经网络算法原理的基础上,提取不均衡林业信息文本特征矩阵训练分类器的各项参数,实现对不均衡林业信息文本的精准与快速分类。实验结果表明该算法对少数类辨识准确率高,优于神经网络分类法以及SVM算法、模糊神经网络算法,为不均衡林业信息文本的分类提供了新思路。 相似文献
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模拟退火算法在处理全局优化、离散变量优化等困难问题中，具有传统优化算法无可比拟的优势。这里描述模拟退火算法的原理及其基本框架结构，给出用模拟退火算法求解TSP问题的具体实现方法，并分析说明模拟退火算法的优缺点。 相似文献
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首先介绍了GPS单历元似单差法解算变形信息的算法,然后根据变形信息的大小,提出不同的方法,实现模糊度的快速准确确定,最后利用实验数据对似单差法结合不同的模糊度确定方法解算变形信息的准确性进行检验。 相似文献
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针对人工分割木材表面缺陷的烦琐性和阈值分割算法对缺陷像素信息衡量的不稳定性,提出了一种基于邻接自适应谱聚类的木材表面缺陷分割算法。算法以简单线性迭代超像素(simple linear iterative cluster, SLIC)为基础,对缺陷图像进行预处理,融合木材缺陷的纹理特性和超像素块间的距离尺度,并采用邻接自适应谱聚类进行分割;缺陷分割初步完成后,通过变异系数衡量缺陷块中像素信息的离散程度进行再次分割,克服初次分割结果的过分割问题;考虑木材表面缺陷形态学上的封闭性,将2次分割图像进行合并,继而用邻接扫描法对次分割图形进行填充,最终对木材表面缺陷进行分割界定。考虑木材表面缺陷种类的多样性,选取了虫眼、死节、活节等缺陷图像进行分割对比试验,相较于OTSU阈值分割算法,本研究算法在单个和多个木材表面缺陷分割方面,类别平均像素准确度(mean pixel accuaracy, MPA)分别提升4.69%,14.23%,平均交并比(mean intersection over union, mIoU)分别提升33.27%,33.43%。本研究算法能够更加准确地将木材表面缺陷从复杂背景中... 相似文献
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为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了一种基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法。在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合Kmeans算法,通过训练得到各类林业信息文本所对应的高斯混合模型的参数,构造分类器进行精准与快速分类。实验结果表明,该算法与神经网络分类方法、贝叶斯、决策树等常用分类算法相比,该算法有较高的准确率和实用性,为林业信息文本的分类研究开拓了新思路。 相似文献
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随着计算机网络和多媒体技术的发展,数字水印技术正逐渐成为多媒体版权保护的一种有效途径.数字水印处理的目的是将秘密、个人信息隐含于数字媒体信号中,以保护其知识产权或证明其真实可靠性.提出了一种结合离散小波变换和离散余弦变换的彩色图像数字水印算法.首先,原始彩色图像的绿色分量进行分块DCT变换,选取每块的直流分量组成新的图像,对新图像进行离散Haar小波变换.然后二值水印图像经过置乱加密后嵌入到低频子带.该算法具有较好的透明性和鲁棒性.实验结果表明,对诸如叠加噪声、JPEG压缩、剪切、平滑滤波、图像增强和马赛克效果等普通的信号处理均具有较强的顽健性. 相似文献
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基于改进卷积自编码机的油茶果图像识别研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为进一步提高油茶果识别的速度与精度,提出一种基于改进卷积自编码机神经网络的油茶果图像识别方法。该方法以非对称分解卷积核提高训练速度,以输出端重构输入端的直连训练方式减少信息损失;利用改进的自编码机训练不同颜色通道的图像,随后在共享层中利用金字塔池化算法融合高阶特征,利用softmax算法构建分类器。结合selective-search算法生成候选区域,并对其进行筛选,利用训练好的网络设计油茶果果实图像检测器验证算法的实用性。改进算法100次迭代所需时间为166 s,平均识别准确率为90.4%;改进模型收敛性能较好,学习能力强,经过10次迭代之后即可达到85%的识别准确率,在样本数目为200的小数据集上可达到82%的识别准确率;同时,检测器的搭建验证了算法的有效性,在2 s内即可实现对单张实际图像上目标区域的检测,总体识别精度为87%,使得算法具有一定的实时检测能力。试验结果证明,改进后的算法具有较高的识别准确率与学习能力,以及一定的实用性,可为油茶果图像识别提供参考。 相似文献
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Zipf定律主要针对空间地域分布中的离散分布现象,以"等级--规模"关系为研究的切入点,讨论研究对象所隐藏的统计特征,近年来被引入森林资源规模分布的定量分析中.以1999～2003年第6次全国清查有林地面积和活立木蓄积数据为参考依据,对全国森林资源进行了定量分析,为研究耗材资源的规模空间分布提供了新思路. 相似文献