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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 265 毫秒
1.
设计开发了具有良好使用性能的水稻生态平衡施肥决策支持系统的模型库管理系统;介绍了此决策支持系统模型库及其构架、生态平衡施肥模型库的建立和模型库管理系统的设计,重点给出了水稻生态平衡施肥模型库及模型库管理系统的数据结构与软件设计总体方案。经过反复修改测试,水稻生态平衡施肥决策支持系统模型管理系统运行良好,达到了预期目的,为确保决策支持系统的正确运行提供了强有力的保障。  相似文献   

2.
在深入研究了COM组件技术原理的基础上,借助MATLAB强大的建模和优化能力,编写了农机选型评价所需的模型函数;同时,应用MATLAB COM组件技术对模型单元进行封装;建立了农机选型智能决策支持系统的模型库;成功实现了人机交互界面对COM组件模型库的调用.  相似文献   

3.
我国农机作业委托决策支持系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在对农机作业委托现存问题分析的基础上,提出了农机作业委托决策支持系统的总体设计和开发原则;拟定了系统的逻辑结构,即以数据库、模型库作为信息基础,完成信息查询和作业调度的功能,实现为决策者提供作业信息和决策支持的功能。  相似文献   

4.
基于数据库的温室环境决策支持系统的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
用Delphi6.0编写构建了温室环境的决策支持系统。系统中的知识库、模型库和数据库以数据库为基础,采用Database Desktop来设计,有助于系统对知识、模型和相关数据的管理。对系统决策的过程采用基于数据库的方法进行编写,解决了温室环境智能决策过程中推理困难的问题,同时提高了决策的准确程度。  相似文献   

5.
基于数据库的温室作物生长管理智能决策支持系统的研制   总被引:1,自引:0,他引:1  
以Delphi7.0为软件开发环境,构建了温室作物生长管理智能决策支持系统。提出了温室作物生长管理智能决策支持系统的研究思路及系统实现的技术路线,采用Database Desktop来设计系统中的知识库、模型库和数据库。以数据库为基础的系统,有助于系统对知识、模型和相关数据的管理。对系统决策的过程采用基于数据库的方法进行编写,解决了温室作物生长智能决策过程中推理困难的问题,同时提高了决策的准确程度。经实际运用达到了预期的效果。  相似文献   

6.
农业机械配备决策支持系统为现代农业过程中农业机械科学合理的选择和使用作指导。该系统主要包括数据库模块、模型库模块以及人机界面模块。为此,主要介绍了该系统的详细设计过程及在模型库开发过程中用到的数学模型,并在Windows 7平台下和Delphi 7.0环境中对该系统的开发进行了详细设计。  相似文献   

7.
知识获取一直是构建决策支持系统的一个关键问题,建立全面有效的知识库对于决策支持系统具有重要的意义。农业灌溉领域的知识并非只是专家的经验或某些数学模型就能概括的,许多客观存在的规律还未被人们认识。给出了自动获取知识的方法,包括基于网页、API、文本获取知识的方法,并建立相应的农业灌溉知识库,为农业灌溉提供决策支持。视觉是人类接收信息的主要途径,人类能够快速理解大量的可视化信息。首先运用可视化分析技术以直观的可视化方式分析了气象参数与作物蒸散量之间的关系,其次通过数据挖掘可视化分析技术生成决策树,对决策树可视化模型进行了分析与研究,发现其中重要模式,从中提取规则更新知识库,为农业生产者提供相关的决策知识。  相似文献   

8.
浅论信息农业及我国农业信息化道路   总被引:3,自引:0,他引:3  
信息农业就是将信息技术与农业科技有机地结合起来的新型农业,它是在信息科学和农业科学不断发展的推动下建立起来的,着重研究农业系统中生物、土壤、气候、经济和社会等信息的综合管理和利用.通过建立智能化信息系统或决策支持系统,为不同层次的用户提供单机决策或网络系统服务。信息农业使得农业生产系统从定性理解到定量分析,概念模式到模拟模型,专家经验到优化决策.实现定时、定量、定位的智能化农作物管理。  相似文献   

9.
提出并建立了由数据库、模型库、知识库、综合接口和用户界面5部分组成的泵站改造决策支持系统,论述了各部分的设计与实现。该系统将泵站改造领域内专家的知识经验与计算机技术紧密结合,在处理大量信息的基础上给出多种泵站改造方案,为决策者提供决策支持。应用实例表明该系统具有较好的实用性。  相似文献   

10.
农业模型、农业人工智能及数据分析等技术贯穿于智慧农业的信息感知、信息传输、信息处理与控制全过程,是智慧农业的核心技术。为进一步明晰农业模型的内涵和作用,促进农业模型进一步研究及应用,推动智慧农业健康、稳定和可持续发展,本研究采用系统分析、比较及关系框图等方法,分析了农业模型的内涵,阐述了农业模型和智慧农业要素与过程的关系,明确了农业模型的作用并附以应用案例,比较了农业模型的国内外重要发展动态与趋势。国内外农业模型研究与应用重要进展比较表明,农业模型研究应用需要考虑农业生物要素的4个水平、农业环境要素的6个尺度、农业技术与农业经济要素的6个层次并采用相应方法进行,农业模型环境要素空间多尺度研究应用有较大发展潜力;农业模型与分子遗传学、感知技术及人工智能技术结合,农业模型研究应用的公私有组织协作,粮食安全挑战将成为农业模型进一步发展的重要推动力,且需更注重将各种农业系统模拟、数据库、和谐性与开放数据及决策支持系统相连接。中国农业模型研究与应用已形成具有中国特色的作物模型系列,也融入农业模型的互比较与改进、智慧农业等世界潮流,需要抢抓机遇,加快发展。农业模型是农业系统要素内及要素间关系的定量化表达,是农业科学定量与综合的重要方法,具有认识论价值,它与感知技术的结合可以在智慧农业数据获取与处理中发挥不可或缺的作用,成为信息农业技术落地应用的重要桥梁和纽带。  相似文献   

11.
Redesigning IT systems for specific user groups encompasses a lot of effort with respect to analysing and understanding user behaviour. The goal of this paper is to provide insights into patterns of behaviour of agricultural users, during the usage of a decision support system called OPTIRas™. This system aids agricultural users in their cultivar selection activities. We analyse logs resulting from OPTIRas™, and we get insights into user’s navigational patterns. We claim that the results of our analysis can be used to support the redesign of decision support systems in order to address specific agricultural users’ characteristics.  相似文献   

12.
作物生长模型由最初的作物生长发育模型发展到农业决策支持模型,在科学研究、农业管理、政策制定等方面发挥着越来越重要的作用。本文首先回顾了作物生长模型的发展过程,并按照模型主要驱动因子,将作物生长模型分为土壤因子、光合作用因子和人为因子驱动3类并分别进行了归纳阐述;然后对典型的模型分别从模型模块、时空尺度、可模拟的作物类型等方面进行列表式对比;并对作物生长模型在气候变化评估、生产管理决策支持、资源管理优化等方面的应用,以及面临的极端条件、复杂农业景观和模型复杂度等挑战进行了总结,在此基础上认为遥感数据同化和孪生农场是其发展方向。  相似文献   

13.
基于支持向量机的中文农业文本分类技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
高效地组织、分类信息,是提供个性化农业信息推荐服务的基础。根据农业文本信息特点,提出了一种基于线性支持向量机(Support vector machine,SVM)的中文农业文本分类模型,首先构建农业行业分类关键词库,通过特征词选择和权重计算,构建分类器模型,实现信息的自动分类。实验选取了1 071个测试文档,并按照种植业、林业、畜牧业、渔业进行分类。结果表明,分类准确率为96.5%,召回率为96.4%。实验结果高于贝叶斯、决策树、KNN、SMO等分类算法,将该模型应用于农业物联网行业信息综合服务平台,运行结果表明,该方法能够实现中文农业文本信息的自动分类,响应时间满足系统要求。  相似文献   

14.
介绍了决策支持的概念及功能,分析了决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)在农业机械化领域应用的必要性,阐述了DSS在我国农业机械化领域应用的现状、存在问题,指出了农业机械化DSS的发展趋势.  相似文献   

15.
基于CLIPS的农业灌溉专家系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在干旱区高效用水灌溉决策支持系统研究过程中,农业灌溉过程中的很多问题无法用数学模型来求解,而必须使用农业专家的专家知识来对其进行解答。而早期由于专家系统不普及和开发困难等原因,致使农业灌溉专家系统应用不多。在对现行诸多专家系统进行详细了解后,决定采用CLIPS专家系统作为农业灌溉专家系统的支持平台。采用CLIPS组件和Visual C 语言开发出了农业灌溉专家系统,解决了农业灌溉过程中的诸多问题。同时介绍了将CLIPS组件嵌入到Visual C 中的方法。  相似文献   

16.
Crop area planning plays significant role in agricultural water management. During the planning, because of ambiguous or uncertain information caused by the vagueness of decision makers’ subjective preference or the uncertainty of objective information, conventional multi-objective linear programming (MOLP) model is not suitable for such decision-making in such fuzzy environment. In this study, we proposed the fuzzy multi-objective linear programming (FMOLP) model with triangular fuzzy numbers and transformed the FMOLP model and its corresponding fuzzy goal programming (FGP) problem to crisp ones which can be solved by the conventional programming methods. The FMOLP model was applied to crop area planning of Liang Zhou region, Gansu province of northwest China, and then the optimal cropping patterns under different water-saving levels and satisfaction grades for water resources availability of the decision makers (DM) were obtained. Compared to the MOLP model, the FMOLP model itself expresses the fuzzy information effectively, and its solutions can represent the DMs satisfactory degree of the subjective preference and propose alternative solutions for better decision support when applied in the crop area planning.  相似文献   

17.
大数据、物联网和人工智能等现代信息技术在农业中的广泛应用,推动了农业农村现代化和智慧农业的发展,带动了农业经营主体对科技与知识的旺盛需求,农业知识服务成为农业转型升级和高质量发展的重要引擎。为解决现有农业知识分散无序、更新不及时、面向经营主体的知识服务不平衡、供需脱节等问题,本文总结分析了国内外农业知识服务的研究与实践现状,提出了一套基于农业全产业链、按照农业数据的全生命周期、面向农业经营主体的农业智能知识服务体系框架,设计了基于智能物联网(Artificial Intelligence & Internet of Things,AIoT)的农情感知与大数据汇聚治理、基于知识图谱的农业知识组织与计算挖掘,以及基于多场景的农业智能知识服务三个层次。文中归纳了包括空天地AIoT全维度农情感知、多源异构农业大数据汇聚治理、知识建模、知识抽取、知识融合、知识推理、跨媒体检索、智能问答、个性化推荐技术、决策支持等农业智能知识服务涉及的关键技术,并举例了其研究应用。最后从农业数据获取、模型构建、知识组织、智能知识服务技术和应用推广等方面探讨了未来农业智能知识服务的发展趋势及对策建议。总结发现,农业智能知识服务是破解当前农业知识服务供需矛盾,实现跨媒体农业数据到知识的跨越,推动农业知识服务向个性化、精准化和智能化升级的关键,亦是农业科技自立自强、现代农业提质增效的重要支撑。  相似文献   

18.
Agricultural activities are the main sources of water pollution to surface water and groundwater in rural areas. Extensive soil disturbance and application of fertilizer and manure in agriculture cause nonpoint source losses of soil and nutrients such as nitrogen and phosphorus. How to generate preferred decision schemes for agricultural activities that cause such nonpoint source water pollution is a critical issue for the decision makers. In this study, an inexact agricultural water quality management (IAWQM) model is developed and applied to a case study to generate optimal decision schemes for integrated water quality management within an agricultural system. The model is based on a hybrid fuzzy possibilistic robust programming approach, which improves upon the existing fuzzy possibilistic programming and fuzzy robust programming methods by allowing fuzzy information in the model's objective and constraints to be directly communicated into the optimization processes and resulting solutions. Optimal decision schemes for agricultural activities can be generated, including cropping area, manure/fertilizer applied, and livestock husbandry size, where implications of water quality/quantity restrictions for achieving regional economic development objectives are studied. The results of the case study indicate that useful information can be obtained through the proposed IAWQM model for providing feasible decision schemes, which reflect tradeoffs between economic and environmental considerations. The decision variables are useful for the decision makers to justify and/or adjust the decision schemes for agricultural activities through incorporation of their implicit knowledge on water quality management.  相似文献   

19.
信息粒在农业专家系统中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
目前,产生式系统是开发农业专家系统中使用最多的知识表示方法,它设计简单,但在表示农作物生产系统的复杂性以及模糊性知识时却存在不足.信息粒化思想把大量复杂信息按照各自的特征和性能,将其划分成若干个较简单的粒,在决策表中基于粒推理求解问题.为此,将信息粒化思想引入农业专家系统开发中,证据粒表示农作物生产系统的事实性知识以及规则的前件,决策粒表示结论以及规则的后件,从而增强了专家系统的智能化程度.  相似文献   

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