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近年来,“大类招生、分流培养”的模式被越来越多的高校所采用,在这种新的培养模式下,专业分流是其中一个重要的环节。人工进行专业分流耗时且流程繁琐,存在教务管理人员、教师和学生之间沟通不畅等问题。基于此,根据用户需求对大类专业分流系统进行功能和结构上的分析,采用B/S模式,使用Java作为开发语言,设计了供学生、教师以及教务管理人员3类用户使用的基于协同过滤算法的大类专业分流实时动态系统,实现了志愿填报、智能专业推荐、实时动态排名、迅速进行专业分流等功能。系统采用了协同过滤算法以实现“智能专业推荐”功能,通过研究和比较两种用户相似度计算公式的精确度,最终将精确度较高的皮尔森相关系数计算方法作为协同过滤算法的计算公式。本系统的使用实现了大类专业分流工作的高效率、高透明化,提高了学生的满意度,得到了用户的充分认可。 相似文献
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本文研究了粗糙集中决策表的求核属性,分析相容和不相容决策表的特点.结合现有的求核属性方法,提出了适合相容和不相容决策表的基于“D集”的改进的差别矩阵求核方法.该方法的基本思想是核属性应该考虑决策属性的取值,并由取值的区域划分来决定.本文主要是对张振林等提出的算法进行改进,通过改进基于粗糙集理论的求属性核的算法,能更快,更有效地找到属性核,并通过实验验证了算法的可行性和有效性. 相似文献
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针对儿童家具的定制设计,使用攀梯访谈术和魅力工学中的评价构造法,确定影响儿童家具用户偏好的设计要素,通过德尔菲法和文献研究法,确定儿童家具各设计要素的不同水平,采用联合分析法,对儿童家具用户偏好方式进行组合模拟和偏好实证分析,寻求儿童家具设计要素的最佳组合方案。结果表明:联合分析法作为一种针对多要素的定量研究方法,通过导入收集的所有数据计算可得出设计要素的相对重要性及要素水平的效用值,准确把握用户对于要素偏好的特征和规律,将用户儿童家具对偏好要素较优组合运用于设计案例。 相似文献
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多源矢量数据因行业认定标准不同,导致属性特征不一致问题的产生,而传统的属性不一致图斑判定方法,需要大量的人工筛查,处理效率低下,造成数据冗余。针对多源矢量数据融合过程中属性特征不一致图斑判定的问题,提出了基于灰度共生矩阵的矢量数据属性特征融合处理方法,具体包括影像转换为灰度图、灰度级量化、设定模型参数、纹理特征值的计算、判定是否有植被覆盖和修改图斑信息等步骤。结果表明：对国土三调、森林资源管理“一张图”地类关于有、无植被覆盖类型的属性不一致图斑,基于灰度共生矩阵判定正确率为90.4%,此属性特征不一致图斑自动判定的方法,提高了实操性和融合数据质量,有效解决融合结果的数据冗余问题。 相似文献
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依托认知心理学领域中事件相关电位(ERP)研究手段,挖掘用户观察不同偏好家具产品时的典型脑认知成分特征,并结合经典视觉诱发情绪ERP研究成果,获取不同偏好程度的产品图片诱发用户脑电成分特征与情绪诱发脑电成分的关系。本研究以3种不同偏好度(高、一般、低)的办公椅图片为刺激素材,对其诱发的用户脑认知P3成分进行测量。基于20名被试的脑电数据,以峰值为因变量,用多因素方差分析对不同偏好度、被试性别及其交互作用对峰值产生的影响进行分析。结果表明:不同偏好程度因素主效应对脑认知P3成分的峰值强度影响显著,"低"偏好度图片组诱发的P3峰值显著高于"一般"与"高"偏好度的座椅图片组诱发的P3峰值,且顶区是诱发P3成分的主要脑区;女性用户在脑认知过程中产生的P3成分峰值比男性更高,即女性受产品偏好程度影响波动较大; P3成分峰值不受偏好度、性别及脑区三因素交互作用的影响。相关研究结果与经典视觉诱发P3成分特征一致,因此用户对产品的偏好度(高、一般、低)与情绪(积极、中性、消极)存在关联性,ERP数据可作为产品诱发用户感性情绪认知的甄别指标。该研究过程与结果可为其他产品图片诱发用户脑认知研究提供参照。 相似文献
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在不相容信息系统中,代数观点与信息论观点下的属性约简是不等价的。阐述了分布约简与信息论观点下约简的等价性,分析了代数观点下区分矩阵的缺陷,提出了基于分布约简的区分矩阵方法。该方法充分考虑了决策系统的不相容情形,得到信息系统在分布约简概念下的约简,理论分析与仿真实例表明了该算法的可行性和有效性。 相似文献
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广州市儿童公园中植物科普教育类活动项目研究 总被引：1，自引：0，他引：1
通过研究广州市13个儿童公园中植物科普教育类活动项目的类型、管理形式、使用状况和使用评价,并结合广州家长及儿童对植物科普教育活动项目的偏好与需求调研结果分析,探讨该类型活动的组织模式和开展方式,总结成功的经验及存在的问题,提出丰富植物资源、规划科普场地、增加活动项目、完善公园管理、培训科普人员等完善建议。 相似文献
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多源矢量数据因行业认定标准、数据侧重点不同,导致数据融合结果内部属性特征出现差异,而传统模式需要大量的人工筛查与处理,工作周期长、效率低。针对多源矢量数据融合过程中出现属性特征不一致的问题,提出了矢量数据属性特征融合处理方法,包括相同要素的属性特征提取、不同要素的属性特征提取、要素的属性特征融合、基于灰度共生矩阵的属性不一致图斑判定。结果表明,通过几何特征与属性特征联动调整后,可将图斑由原来的471个下降至462个,减少2%。研究结果可应用于属性不一致图斑的初步筛选中,能有效提高工作效率,解决融合结果的数据冗余问题。 相似文献
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李光宇 《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2010,30(3)
数据挖掘的目的是把人工智能、机器学习、神经网络、统计学、模式识别与数据库等技术结合起来,由计算机自动从已有数据中发现未知的、具有潜在应用价值的信息或模式,解决数据量很大、而知识贫乏的矛盾。通过聚类,能够识别密集的和稀疏的区域,发现全局的分布模式和数据属性之间有趣的相互关系。在充分继承CLARANS算法原有的优点基础上,利用遗传算法对CLARANS算法进行改进,提高了聚类效率。 相似文献
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《林产工业》2021,(7)
在当今关注全球气候变化,木材短缺和低碳经济的背景下,竹子作为一项非木质资源,日益彰显其资源价值。竹材表面具有特殊的纹理和质感,以原竹肌理纹样作为现代家具装饰深受消费者喜爱。主要研究竹家具中原竹材的肌理表面特征,根据灰度共生矩阵统计方法对竹材纹理进行分级,为评价原竹家具表面纹样的审美性偏好,通过眼动试验与主观评价方法,寻找适合不同纹样竹家具试验的有效眼动指标,进行数据收集和分析。结果表明:性别因素、专业因素对竹家具的纹样审美偏好性试验的眼动指标有影响。根据各类人群对不同纹理竹家具喜好程度,以期为未来原竹家具的选材和现代化创新设计提供理论依据,同时也为其他研究者对竹家具的审美偏好性提供一种可行方法。 相似文献
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基于非线性规划的模糊多属性群体偏好决策模型 总被引：4，自引：0，他引：4
针对决策属性权重未知且属性值为三角模糊数的群体多属性决策问题,提出了一种新的非线性规划决策方法。该方法首先设置理想方案的属性值和权值,并依据专家偏好集合和三角模糊数的距离来判断群体决策的一致度和不一致度,然后构建模糊多属性群体偏好非线性规划决策模型,求解模型得到理想方案属性值和各属性的权重,再通过计算各备选方案到理想方案的实际距离来进行决策和方案排序,最后通过算例检验,为决策提供新思路。 相似文献
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福州国家森林公园使用后评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《福建林业科技》2015,(3):200-204
采用调查问卷、访谈、现场观察等形式,调查游客的属性和行为特征及使用过程中对森林公园的景点偏好、标识系统、卫生状况等的感知。对福州国家森林公园进行使用后评价。并依据调查结果对森林公园的规划管理提出建议:加快完善公园的各类服务设施;增加公园的可达性;丰富公园的旅游项目;强化森林公园的科教社会效益。 相似文献
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针对林区生态环境监测系统中的数据高冗余度,提出一种基于LEACH路由协议的无线传感器网络(WSN)数据融合算法。通过林区高密度的反馈数据,验证该算法提高了数据融合的高效性,该算法针对周期性的信息反馈的无线传感器网络特别适用。因为林区的一些生态数据的监测只是周期性的去采集处理,所以该算法适用于林区的高数据周期性的数据采集、融合和处理。 相似文献
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基于模糊层次分析法FAHP和粒子群优化PSO算法,构建了PSO-FAHP模型。根据马斯洛需求层次理论,对办公座椅产品用户的需求进行收集,并运用KJ法对收集到的数据进行汇总,完整分析用户需求,建立了办公座椅需求评价指标体系,并将其与PSO-FAHP模型结合求解计算各项评价指标的权重值,进而对办公座椅的设计进行综合评价分析,得出理想的设计方案,验证了模型的可行性。结果表明,设计与评价结果更具科学性和严谨性,可为办公座椅产品设计研究提供参考。 相似文献