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1.
本试验通过不同比例豆粕和豆皮配制出不同种类的6种人工豆粕,测定人工豆粕营养成分含量和代谢能,旨在建立豆粕的肉仔鸡代谢能预测模型。选取1 008只1日龄爱拔益加(AA)公雏鸡,随机分为7组(其中1组为饥饿组),每组8个重复,每个重复18只鸡。于14~16日龄采用全收粪法测定肉仔鸡的表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)、真代谢能(TME)和氮校正真代谢能(TMEn),并采用营养成分逐步回归建立肉仔鸡代谢能预测方程。结果表明:1)配制的6种人工豆粕中粗蛋白质(CP)含量呈梯度增加,粗脂肪(EE)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)含量变异系数较大,分别为24.65%、42.57%、33.86%和45.09%。2)碳水化合物成分中蔗糖、棉子糖和水苏糖含量平均值分别为49.86、12.88和42.79 g/kg。3)14~16日龄肉仔鸡不同人工豆粕饲粮AME、AMEn、TME和TMEn平均值分别为11.68、11.48、12.30和12.06 MJ/kg,不同人工豆粕原料AME、AMEn、TME和TMEn平均值分别为11.36、11.17、12.74和12.51 MJ/kg。4)用常规营养成分含量逐步回归建立肉仔鸡代谢能预测方程如下:AME=9.078-0.123CF+0.060CP(R2=0.982, P 0.01), AME=2.236+0.187CP-0.120EE(R2=0.911,P 0.01);用寡糖含量建立肉仔鸡预测方程为AME=4.825+0.121CP+0.019蔗糖-0.229EE(R2=0.970,P0.01)等。用交叉验证法验证常规营养成分的预测方程,预测值和实测值接近,建立的肉仔鸡代谢能预测模型较成功。  相似文献   

2.
本试验采用化学分析和肉鸡代谢试验建立了河南省小麦养分含量与代谢能的回归方程。试验1:选取河南省11种不同的成熟小麦,测定概略养分含量和容重,分析养分含量变化范围。试验2:用小麦、次粉、麸皮、面粉按照总戊聚糖含量梯度配制人工小麦,再添加一定量的维生素和矿物质,配制成人工小麦代谢饲粮。选取常规饲养的商品代罗斯308雄性白羽肉鸡进行代谢试验,分别在11~13日龄和25~27日龄,用全收粪法测定人工小麦代谢饲粮的表观代谢能(AME)、真代谢能(TME)、氮校正表观代谢能(AMEn)和氮校正真代谢能(TMEn),并采用逐步回归法建立AME、TME、AMEn和TMEn的回归方程。结果表明:1)河南省小麦粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)及总磷(TP)含量的变异系数相对较大,分别为16.67%、15.84%、14.96%、19.32%。2)肉鸡对人工小麦代谢饲粮的养分表观代谢率在11~13日龄和25~27日龄存在差异,25~27日龄肉鸡对人工小麦代谢饲粮ADF、粗纤维(CF)的表观代谢率高于11~13日龄,AME、TME、AMEn和TMEn也高于11~13日龄。3)采用逐步回归法建立河南省小麦肉鸡代谢能的预测方程为:11~13日龄,AME=14.628-0.184NDF(R2=0.842,P<0.01),TME=15.49-0.197NDF(R2=0.854,P<0.01),AMEn=14.571-0.184NDF(R2=0.847,P<0.01),TMEn=15.49-0.197NDF(R2=0.854,P<0.01);25~27日龄,AME=15.462-0.217NDF(R2=0.797,P<0.01),TME=16.124-0.214NDF(R2=0.809,P<0.01),AMEn=15.179-0.208NDF(R2=0.801,P<0.01),TMEn=16.123-0.214NDF(R2=0.809,P<0.01)。4)通过预测方程计算所得人工小麦代谢饲粮AME、TME、AMEn和TMEn的预测值与实测值很接近,计算所得的河南省小麦AME、TME、AMEn和TMEn符合预期值。由此得出,不同品种河南省小麦之间EE、NDF、ADF及TP的含量差异相对较大;不同日龄阶段的肉鸡对小麦代谢能存在差异,设计肉鸡饲粮配方时,不同阶段饲粮代谢能应采用对应的代谢能值;低于14日龄的肉鸡,预测方程为AME=14.628-0.184NDF,TME=15.49-0.197NDF,AMEn=14.571-0.184NDF,TMEn=15.49-0.197NDF;14日龄以上的肉鸡,预测方程为AME=15.462-0.217NDF,TME=16.124-0.214NDF,AMEn=15.179-0.208NDF,TMEn=16.123-0.214NDF。  相似文献   

3.
本试验旨在评定玉米胚芽粕和玉米干酒糟及其可溶物(DDGS)在樱桃谷肉鸭上的代谢能(ME),并基于常规营养成分含量建立其ME的预测方程。从全国各地采集6种玉米胚芽粕和7种玉米DDGS样品,分析测定其常规营养成分含量与总能,并采用真代谢能(TME)法评定其ME。试验选择140只成年樱桃谷肉公鸭[体重为(3.3±0.3) kg],按照体重无差异原则随机分为14组(n=10),其中1组作为内源组,试验组肉鸭强饲单一待测原料,强饲量为肉鸭体重的2%,禁食排空期为48 h,强饲后用集粪袋收集排泄物48 h。结果显示:玉米胚芽粕常规营养成分中粗蛋白质(CP)、粗灰分(Ash)和粗脂肪(EE)的含量变异较大,变异系数(CV)分别为14.0%、38.8%和29.4%;玉米DDGS常规营养成分中Ash、EE和粗纤维(CF)的含量变异较大,CV分别为22.0%、62.5%和25.6%。玉米胚芽粕的表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)、TME和氮校正真代谢能(TMEn)的平均值分别为7.87(CV为26.6%)、7.93(CV为24.3%)、9.36(CV为22.1%)和8.80 MJ/kg(CV为22.4%)。玉米DDGS的AME、AMEn、TME和TMEn的平均值分别为10.79(CV为11.4%)、10.87(CV为12.3%)、12.89(CV为9.7%)和12.03 MJ/kg(CV为11.3%)。玉米胚芽粕和玉米DDGS的TMEn最优预测方程分别为TMEn=-1.179 CF+21.410(R~2=0. 761 4,P=0. 023 3)和TMEn=0. 191 EE-0. 542 CF+15. 270 (R~2=0.921 3,P=0.022 1)。由此得出,不同来源的玉米胚芽粕和玉米DDGS常规营养成分含量均存在差异,本试验通过分析常规营养成分含量与TMEn的关系,建立了玉米胚芽粕和玉米DDGS的肉鸭TMEn预测方程,可为玉米加工副产物在肉鸭饲粮中的精准、高效利用提供技术支撑。  相似文献   

4.
旨在建立14及28日龄肉仔鸡对湖南省内6个不同地区菜籽粕表观代谢能(AME)和氮校正表观代谢能(AMEn)的预测方程。本试验共选取700羽1日龄AA肉仔鸡,根据日龄进行两个阶段的试验。第一阶段(7~14日龄)选取420羽肉仔鸡随机分为7个处理,每个处理10个重复,每个重复6羽;第二阶段(21~28日龄)选取280羽肉仔鸡随机分为7个处理,每个处理10个重复,每个重复4羽。两个阶段中的7个处理组分别为6个不同地区的菜籽粕采用全替代法设计的试验饲粮组和1个无氮饲粮组。采用全收粪法测定14及28日龄肉仔鸡对菜籽粕的AME和AMEn,并通过回归分析建立预测方程。结果表明,14日龄肉仔鸡对菜籽粕的AME和AMEn分别为7.44和7.35 MJ·kg~(-1),AME和AMEn最佳预测方程分别为AME=24.98-0.39NDF和AMEn=25.04-0.39NDF;28日龄肉仔鸡对菜籽粕的AME和AMEn分别为8.01和7.91 MJ·kg~(-1),AME和AMEn最佳预测方程分别为AME=23.08-0.34NDF和AMEn=23.06-0.34NDF。本研究结果完善了肉仔鸡菜籽粕代谢能的数据库,为菜籽粕在畜禽饲粮中的应用提供了支撑。  相似文献   

5.
本试验旨在评定喷浆玉米皮在樱桃谷肉鸭上的代谢能,并建立其代谢能的化学组分预测方程。试验选择体重为(3.3±0.3)kg的56日龄樱桃谷肉公鸭60只,随机分为6组,每组10个重复,每个重复1只鸭,其中一组作为内源组。采用真代谢能(TME)评定法,强饲单一原料,强饲量为肉鸭体重的2%,禁食排空期为48 h,强饲后,用集粪袋收集排泄物48 h。结果表明,喷浆玉米皮营养组分中粗脂肪和粗纤维含量的变异较大,按照国际饲料分类方法,部分样品属于能量饲料,部分样品属于蛋白质饲料。喷浆玉米皮的表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)、TME和氮校正真代谢能(TMEn)分别为(6.36±1.61)MJ/kg、(6.58±1.57)MJ/kg、(7.84±1.54)MJ/kg、(7.29±1.50)MJ/kg,变异较大,且其TMEn的最优预测方程为:TMEn=-0.219×中性洗涤纤维+16.940(R2=0.881 4,P=0.001 7)。由此可见,不同批次喷浆玉米皮在樱桃谷肉鸭上的AME、TME、AMEn、TMEn存在较大差异;利用化学组分建立的喷浆玉米皮TM En的预测方程决定系数(R2)较大,说明方程具有较强的可靠性和参考意义。  相似文献   

6.
本试验旨在评定喷浆玉米皮在樱桃谷肉鸭上的代谢能,并建立其代谢能的化学组分预测方程。试验选择体重为(3.3±0.3)kg的56日龄樱桃谷肉公鸭60只,随机分为6组,每组10个重复,每个重复1只鸭,其中一组作为内源组。采用真代谢能(TME)评定法,强饲单一原料,强饲量为肉鸭体重的2%,禁食排空期为48 h,强饲后,用集粪袋收集排泄物48 h。结果表明,喷浆玉米皮营养组分中粗脂肪和粗纤维含量的变异较大,按照国际饲料分类方法,部分样品属于能量饲料,部分样品属于蛋白质饲料。喷浆玉米皮的表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)、TME和氮校正真代谢能(TMEn)分别为(6.36±1.61)MJ/kg、(6.58±1.57)MJ/kg、(7.84±1.54)MJ/kg、(7.29±1.50)MJ/kg,变异较大,且其TMEn的最优预测方程为:TMEn=-0.219×中性洗涤纤维+16.940(R2=0.881 4,P=0.001 7)。由此可见,不同批次喷浆玉米皮在樱桃谷肉鸭上的AME、TME、AMEn、TMEn存在较大差异;利用化学组分建立的喷浆玉米皮TM En的预测方程决定系数(R2)较大,说明方程具有较强的可靠性和参考意义。  相似文献   

7.
旨在建立14及28日龄肉仔鸡对湖南省内6个不同地区菜籽粕表观代谢能(AME)和氮校正表观代谢能(AMEn)的预测方程。本试验共选取700羽1日龄AA肉仔鸡,根据日龄进行两个阶段的试验。第一阶段(7~14日龄)选取420羽肉仔鸡随机分为7个处理,每个处理10个重复,每个重复6羽;第二阶段(21~28日龄)选取280羽肉仔鸡随机分为7个处理,每个处理10个重复,每个重复4羽。两个阶段中的7个处理组分别为6个不同地区的菜籽粕采用全替代法设计的试验饲粮组和1个无氮饲粮组。采用全收粪法测定14及28日龄肉仔鸡对菜籽粕的AME和AMEn,并通过回归分析建立预测方程。结果表明,14日龄肉仔鸡对菜籽粕的AME和AMEn分别为7.44和7.35 MJ·kg-1,AME和AMEn最佳预测方程分别为AME=24.98-0.39NDF和AMEn=25.04-0.39NDF;28日龄肉仔鸡对菜籽粕的AME和AMEn分别为8.01和7.91 MJ·kg-1,AME和AMEn最佳预测方程分别为AME=23.08-0.34NDF和AMEn=23.06-0.34NDF。本研究结果完善了肉仔鸡菜籽粕代谢能的数据库,为菜籽粕在畜禽饲粮中的应用提供了支撑。  相似文献   

8.
本试验选用22日龄爱拔益加商品代肉仔鸡336只(公母各半),随机分为7个处理,每个处理8个重复(公母各4个重复),每个重复6只鸡.分别饲喂玉米、豆粕、棉粕、菜粕、玉米-豆粕、玉米-棉粕、玉米-菜粕7种试验日粮,测定28日龄肉仔鸡的表现代谢能(AME)和氮校正表观代谢能(AMEn).玉米、豆柏、棉粕、菜粕的AME分别为14.82、12.10、11.17、9.79 MJ/kg,AMEn分别为14.80、11.81、10.81、9.60 MJ/kg.三种混合日粮AME匝和AMEn的预测值与测定值差异不显著(P>0.05),表明玉米和豆粕、棉粕、菜粕的AME和AMEn存在可加性.  相似文献   

9.
本试验旨在通过实验室分析和代谢试验建立基于菜籽饼粕养分的代谢能值预测方程,为生产提供便捷的估测菜籽饼粕代谢能值的方法。试验共收集25种菜籽饼粕样品,选用19周龄以上健康的樱桃谷肉公鸭进行代谢试验。代谢试验分3批进行,前2批代谢试验均设13个组:玉米组、玉米-豆粕组、绝食内源组和10个菜籽饼粕组;第3批代谢试验设8个组:玉米组、玉米-豆粕组、绝食内源组和5个菜籽饼粕组。前2批代谢试验均使用156只,而第3批代谢试验使用96只,每组设12个重复,每个重复1只鸭。待测饲粮由豆粕或菜籽饼粕替代玉米组成,其中豆粕按35%替代玉米,菜籽饼粕按40%替代玉米。采用真代谢能(TME)结合套算法评定菜籽饼粕的代谢能值,强饲量为试验鸭体重的2%,排空时间和排泄物收集时间均为36 h,每批之间设14 d的恢复期。采用逐步回归法建立菜籽饼粕养分与代谢能值的回归方程。结果表明:1)25种菜籽饼粕的总能(GE)平均值为17.91 MJ/kg[16.48~20.04 MJ/kg,变异系数(CV)=5.24%],干物质(DM)含量平均值为89.72%(86.20%~93.73%,CV=2.21%),粗蛋白质(CP)含量平均值为44.56%(33.91%~50.70%,CV=8.86%),粗脂肪(EE)含量平均值为5.63%(1.21%~10.92%,CV=61.83%),粗灰分(Ash)含量平均值为7.58%(6.90%~8.48%,CV=6.04%),粗纤维(CF)含量平均值为12.89%(7.98%~16.18%,CV=15.08%),中性洗涤纤维(NDF)含量平均值为35.86%(20.30%~62.73%,CV=28.21%),酸性洗涤纤维(ADF)含量平均值为23.23%(12.75%~40.10%,CV=28.12%),钙(Ca)含量平均值为0.78%(0.22%~1.29%,CV=31.01%),磷(P)含量平均值为1.07%(0.85%~1.32%,CV=8.24%)。2)25种菜籽饼粕的表观代谢能(AME)平均值为10.21 MJ/kg(8.28~12.51 MJ/kg,CV=17.87%),TME平均值为10.96 MJ/kg (9.00~13.39 MJ/kg, CV=16.66%),氮校正表观代谢能(AMEn)平均值为9.04 MJ/kg(7.28~10.75 MJ/kg,CV=17.42%),氮校正真代谢能(TMEn)平均值为9.71 MJ/kg(7.87~11.51 MJ/kg,CV=16.21%)。3)通过逐步回归分析建立菜籽饼粕AME、TME、AMEn、TMEn的预测方程:AME=0.010 7PS+0.226 5EE+8.352 8 (R2=0.708 1, P 0.01); TME=0.011 4PS+0.223 9EE+9.103 3 (R2=0.704 7, P 0.01); AMEn=1.091 6GE+0.019 3PS-0.234 0DM-0.158 9CF+0.059 9ADF+10.111 9 (R2=0.858 2,P 0.05);TMEn=0.794 5GE-0.214 3CF-1.781 7(R2=0.762 6,P0.01)。由此可见,樱桃谷青年公鸭对不同来源菜籽饼粕的代谢能值存在差异,可利用菜籽饼粕的养分构建其代谢能值的预测方程。  相似文献   

10.
直接法与差量法测定豆粕鸭代谢能值的比较研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
本试验旨在通过比较研究直接法与差量法测定豆粕鸭代谢能值的差异,为豆粕鸭代谢能值的客观评定提供参考.试验采用单因素完全随机设计,将84只成年公鸭随机分配到7个处理中(豆粕在试验日粮中的比例分别为0%、10%、20%、30%、40%、50%、100%),每个处理4个重复,每个重复3只鸭,以排空强饲法测定日粮的代谢能值.结果表明,日粮中豆粕的含量从10%升高到50%时,日粮的AME和TME的实测值均显著高于其计算值(P<0.05).然而,在试验日粮中豆粕含量为40%时,试验日粮的AMEn和TMEn实测值与计算值无显著差异(P>0.05).在试验日粮中豆粕含量分别为10%、20%、30%时,由差量法测得的豆粕鸭代谢能值(AME、TME、AMEn和TMEn)显著高于直接法测值(P<0.05).在试验日粮中豆粕含量分别为40%、50%时,差量法测得的豆粕AME、TME值显著高于直接法测值,但在AMEn、TMEn上与直接法无显著差异.因此,在鸭的代谢能值测定中,差量法应要求日粮的豆粕含量达到40%~50%.豆粕的AMEn和TMEn值既可选用直接法,也可选用差量法测定,但在AME、TME的测值上建议使用差量法.  相似文献   

11.
本试验旨在评定30种不同来源玉米对大恒肉鸡的代谢能值,并利用近红外光谱技术建立近红外预测模型。试验采用单因素完全随机设计,每个玉米样品为1个处理,每个处理8个重复,每个重复1只鸡,采用17周龄大恒肉公鸡。采用排空强饲法评定代谢能;结合近红外光谱,建立大恒肉鸡的玉米代谢能预测模型。结果表明:1)30种玉米的代谢能(DM)为86.76%±0.56%;粗蛋白(CP)为7.99%±0.43%;总能(GE)为16.239±0.123 MJ/kg;中性洗涤纤维(NDF)为11.27%±1.89%;酸性洗涤纤维(ADF)为2.80%±0.39%;粗纤维(CF)为1.98%±0.23%。2)30种玉米对大恒肉鸡的表观代谢能(AME)为14.624±0.469 MJ/kg;氮校正表观代谢能(AMEn)为14.646±0.462 MJ/kg;真代谢能(TME)为16.062±0.488 MJ/kg;氮校正真代谢能(TMEn)为16.083±0.481 MJ/kg。3)用近红外技术建立的大恒肉鸡AME、AMEn、TME、TMEn校正模型决定系数(R2cal)、预测标准差(RMSEE)及相对标准差(RSD)分别为0.99、0.023、0.16;0.99、0.011、0.07;0.99、0.014、0.08;0.99、0.013、0.08;内部交叉验证决定系数(R2cv)及内部交叉验证预测标准差(RMSECV)、相对标准差(RSD)分别为0.93、0.057、0.39;0.95、0.048、0.33;0.94、0.056、0.35;0.95、0.055、0.34。结果表明不同来源玉米对大恒肉鸡的AME、AMEn、TME、TMEn均存在差异。2)构建的近红外预测模型可以较好地预测大恒肉鸡的玉米代谢能值。  相似文献   

12.
东北玉米肉鸡表观代谢能预测方程的建立   总被引:1,自引:0,他引:1  
本研究旨在通过实验室分析和肉鸡代谢试验建立东北玉米养分含量与代谢能的回归方程,为生产提供便捷的玉米代谢能估算方法。试验1:选取成熟季节不同的20种东北玉米,测定养分含量和容重,分析养分含量变异范围。试验2:用玉米、玉米皮、玉米碴按照中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)含量梯度配制人工玉米,再添加一定量的维生素和矿物质,配制成人工玉米代谢饲粮。选取正常饲养的商品代爱拔益加雄性肉鸡进行代谢试验,分别在11~13日龄及25~27日龄,用全收粪法测定人工玉米代谢饲粮表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)和养分表观消化率,并采用逐步回归法建立AME及AMEn与养分含量的回归方程。结果表明:东北玉米粗脂肪(EE)、NDF及ADF含量变异系数相对较大,分别为16.72%、14.65%、14.72%。肉鸡对人工玉米代谢饲粮的养分表观消化率在11~13日龄和25~27日龄之间存在差异,25~27日龄肉鸡对人工玉米代谢饲粮粗蛋白质(CP)、EE和总淀粉(STC)的表观消化率高于11~13日龄,其中EE表观消化率差异显著(P0.05);25~27日龄肉鸡对人工玉米代谢饲粮的AME、AMEn也显著高于11~13日龄(P0.05)。采用逐步回归法建立肉鸡东北玉米代谢能的预测方程为:11~13日龄,AME=17.661-0.853ADF(R2=0.870,P0.01),AM En=17.468-0.878ADF(R2=0.873,P0.01);25~27日龄,AM E=18.102-0.792ADF(R2=0.781,P0.05),AM En=17.935-0.830ADF(R2=0.784,P0.05)。通过预测方程计算所得人工玉米代谢饲粮AME的预测值与实测值很接近,计算所得的东北玉米AME符合预期值。由此得出,不同品种东北玉米EE、NDF及ADF的含量差异相对较大;肉鸡不同阶段玉米代谢能存在差异,计算肉鸡饲粮配方时,不同阶段饲粮代谢能应采用对应的代谢能值;低于14日龄的肉鸡,东北玉米AM E、AM En预测方程分别为AM E=17.661-0.853ADF,AM En=17.468-0.878ADF;14日龄以上的肉鸡,东北玉米AME、AMEn预测方程分别为AME=18.102-0.792ADF,AMEn=17.935-0.830ADF。  相似文献   

13.
为了使玉米加工副产品和复合非淀粉多糖酶制剂在畜禽饲料配方中得到精准应用,试验选用56只体重为(2.5±0.2)kg的健康成年黄羽肉公鸡,采用完全随机试验设计,随机分为7组,每组8个重复,每个重复1只鸡,采用绝食强饲法进行3期代谢试验,以单一原料以及其添加复合非淀粉多糖酶为饲粮,测定玉米及其加工副产品添加复合非淀粉多糖酶前后的代谢能及能量代谢率。结果表明:玉米加工副产品的表观代谢能(AME)和真代谢能(TME)除3种玉米蛋白粉和2种玉米糖渣高于玉米外,其他均低于玉米。玉米及其加工副产品的AME和TME预测方程分别为:AME=3.322 1+0.704 2GE-0.521 3CF(R2=0.893 9),TME=25.697 6+0.742 5GE-0.426 2CF-0.252 2DM(R2=0.919 4);加酶后玉米及其加工副产品能量表观代谢率及真代谢率以不喷浆玉米皮最低,玉米蛋白粉[粗蛋白质(CP)55%]最高。添加非淀粉多糖复合酶后,玉米及其加工副产品能量表观代谢率提高了0.82%~3.32%,能量真代谢率提高了0.78%~3.00%,AME提高了0.82%~3.32%,TME提高了0.98%~2.94%;玉米及其加工副产品AME与TME的有效营养改进值范围均为0.19~0.25 MJ/kg,其中以玉米麸质饲料最高,玉米最低。由此可见,添加复合非淀粉多糖酶能提高玉米及其加工副产品的能量利用率,改善玉米加工副产品的能量效价。  相似文献   

14.
肉鸡皮大麦表观代谢能预测模型研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
旨在通过实验室分析和肉鸡代谢试验,建立皮大麦常规理化指标与代谢能的回归方程,为生产提供便捷的皮大麦代谢能估算方法。试验1:对澳大利亚进口皮大麦及皮大麦的磨粉分离物进行理化指标的检测。依据中华人民共和国麦类分类标准,以粗蛋白质、粗纤维、粗灰分为主要分级指标,以皮大麦磨粉分离的各部分为原料,配制成5种不同营养梯度的人工皮大麦。试验2:选取健康爱拔益加(AA+)雄性肉鸡720只(360只用于11~13d试验,360只用于25~27d试验),随机分成5个处理,每处理12个重复,每重复6只鸡,分别饲喂A、B、C、D、E 5种人工皮大麦。分别在11~13d及25~27d,用全收粪法测定人工皮大麦的表观代谢能(AME)、氮校正表观代谢能(AMEn)和养分消化率,并采用逐步回归法建立11~13d与25~27d时AME、AMEn回归方程。结果表明:1)大麦种类对AME、AMEn、粗蛋白(CP)消化率、粗脂肪(EE)消化率、总淀粉(STC)消化率、钙(Ca)消化率、总磷(P)消化率、肉鸡体增重(BWG)影响显著(P0.05);肉鸡日龄对AME、AMEn、粗脂肪消化率、总淀粉消化率、总磷消化率、肉鸡体增重影响显著(P0.05)。25~27d时,粗脂肪(EE)与总淀粉(STC)的消化率比11~13d时分别高6.52%、8.30%(P0.05);AME、AMEn比11~13d分别高0.88与0.52 MJ·kg~(-1)(P0.05)。2)建立的肉鸡皮大麦AME(MJ·kg~(-1) DM)、AMEn(MJ·kg~(-1) DM)的预测方程:11~13d,AME=7.814+10.166TP+0.106NDF(R2=0.996,P=0.004),AMEn=10.336+9.740TP-0.121CP(R2=0.983,P=0.017);25~27d时,AME=10.436+5.974NaCl+0.131EE+0.019NDF(R2=0.999,P=0.002),AMEn=15.284-0.312CP+0.258EE-0.081NDF(R2=0.998,P=0.014)。通过预测方程计算所得人工皮大麦代谢饲粮AME的预测值与实测值最大相差0.06 MJ·kg~(-1)。回归模型以粗蛋白(CP)、总磷(TP)、氯化钠(NaCl)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)等常规营养指标为主效影响因子,较适合在生产实践中推广应用。  相似文献   

15.
玉米理化品质及其鸡代谢能的变异研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
试验测定了55个玉米样品的理化指标和鸡代谢能以评定玉米的营养价值变异。将28日龄体重相近的AA肉仔鸡随机分为不同处理组,每组8个重复,每个重复8只鸡。试验包括1个基础日粮组及待测玉米替代组,添加0.4%TiO2作为外源指示剂。收集32~35日龄排泄物,测定玉米样品的AME和AMEn。结果显示,玉米粗脂肪、粗灰分、酸性洗涤纤维和直支比的变异系数分别为10.35%、12.32%、11.33%和13.51%,其余理化指标变异系数在10%以内。玉米AME和AMEn的变异系数分别为5.97%和5.78%,且不同来源玉米代谢能存在显著差异。从相关性分析结果看,玉米代谢能的差异主要由玉米总能、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维和总淀粉含量的差异所致。  相似文献   

16.
肉鸡能量需要动态模型的建立和参数估计   总被引:2,自引:0,他引:2  
本研究通过两个试验评价肉仔鸡的能量需要。试验1选用36只AA肉仔鸡新生雏笼养6周,分别于3周龄和6周龄评定2种饲粮的表观代谢能(AME)和表观氮校正代谢能(AMEn)。结果表明:氮校正使AME降低5%左右,AMEn和AME的相关性较强。试验2选用AA肉鸡新生雏240只,公母分饲笼养6周,每周测定空腹体重及采食量。用Compertz方程拟合公母鸡的生长曲线,微分建立日增重与日龄的函数关系,再与利用一元线性回归法建立的能量需要模型组合,形成动态的能量需要预测机制。  相似文献   

17.
旨在研究不同来源玉米DDGS的常规营养成分(GNC)和代谢能(ME)与鸭酶水解物总能(EHGE)的相关性。本研究测定了11种不同来源玉米DDGS的GNC和鸭EHGE,以EHGE结果为依据,选出EHGE相差较大、呈一定能量梯度的5个玉米DDGS,将其与玉米淀粉配制成粗蛋白质(CP)含量均为20%的5种混合饲粮。选取84只健康的成年雄性北京鸭,随机分为7组,每组12只鸭,其中2只备用。前5组分别饲喂以上CP含量均为20%的5种混合饲粮、第6组饲喂玉米淀粉以及第七组禁食作为内源能损失组,通过套算法测定不同玉米DDGS的表观代谢能(AME)、真代谢能(TME)和EHGE。结果显示:1)不同玉米DDGS的GNC存在较大变异,尤其是粗脂肪(EE)、粗灰分(Ash)和粗纤维(CF),变异系数均大于15%,仅总能、粗脂肪与EHGE分别呈显著和极显著正相关(r=0.651,P0.05;r=0.769,P0.01);2)混合饲粮EHGE与其AME和TME均呈极显著线性正相关(r=0.998,P0.000 1;r=0.999,P0.000 1),回归方程分别为AME_(mix)=0.780×EHGE_(mix)+3.096(R~2=0.997,P0.000 1)、TME_(mix)=0.778×EHGE_(mix)+4.556(R~2=0.997,P0.000 1);3)选取的5种玉米DDGS的EHGE分别为11.98、12.73、13.17、14.49、15.24 MJ·kg~(-1),AME分别为12.41、12.93、13.20、14.37、14.68 MJ·kg~(-1),TME分别13.77、14.27、14.57、15.73、16.05 MJ·kg~(-1),其EHGE与AME和TME均呈极显著线性正相关(r=0.995,P=0.000 4;r=0.996,P=0.000 3),回归方程分别为AME_(DDGS)=0.728×EHGE_(DDGS)+3.677(R~2=0.991,P=0.000 4)、TME_(DDGS)=0.732×EHGE_(DDGS)+4.980(R~2=0.992,P=0.000 3)。不同来源玉米DDGS的GNC变异较大,EE、Ash、CF变异尤为显著;玉米DDGS和混合饲粮的鸭EHGE与其ME呈显著线性正相关,可采用线性回归模型利用鸭EHGE估测ME。  相似文献   

18.
研究建立了近红外光谱技术(NIRS)预测玉米代谢能值的定标模型。采用套算法(60%基础日粮+40%玉米)测定了55个玉米样品的肉仔鸡表观代谢能和氮校正表观代谢能。在此基础上,采用不同光谱预处理方法和偏最小二乘法建立了玉米代谢能值的近红外定标模型。最优校正模型结果显示,玉米表观代谢能(AME)和氮校正表观代谢能(AMEn)校正决定系数(R2cal)均在0.99以上,验证决定系数(R2val)均在0.81以上,表明研究所建立的定标模型可用于预测玉米代谢能值。  相似文献   

19.
本试验旨在评定青脚麻肉鸡对30个不同来源玉米的代谢能值,并利用近红外光谱技术构建代谢能值的预测模型,为构建青脚麻肉鸡饲料营养价值数据库和玉米代谢能值的快速预测积累基础数据。试验采用单因素完全随机设计,选用48只体重相近的30周龄青脚麻肉公鸡,按照组间体重无差异原则随机分组,做9批次代谢试验,每批做3或4个玉米样,每样设8个重复,每个重复1只鸡;每批做1个内源组,每批之间设10 d恢复期。试验采用排空强饲法测定代谢能值,试鸡饥饿48 h,然后按体重2%强饲待测饲料,收集排泄物48 h;内源组鸡饥饿48 h,再继续饥饿收集排泄物48 h。结果显示:1)30个玉米样品的干物质含量为(86.75±0.55)%(85.55%~87.79%),以干物质为基础,粗蛋白质含量为(9.21±0.52)%(8.27%~10.58%),总能为(18.716±0.106)MJ/kg(18.429~18.951 MJ/kg),中性洗涤纤维含量为(13.00±2.21)%(10.00%~18.52%),酸性洗涤纤维含量为(3.23±0.46)%(2.37%~4.36%),粗纤维含量为(2.28±0.28)%(1.89%~2.76%)。2)以干物质为基础,青脚麻肉鸡对30种玉米的表观代谢能(AME)为(14.627±0.655)MJ/kg(11.727~16.225 MJ/kg),氮校正表观代谢能(AMEn)为(14.672±0.641)MJ/kg(11.793~16.248 MJ/kg),真代谢能(TME)为(16.248±0.619)MJ/kg(13.333~17.727 MJ/kg),氮校正真代谢能(TMEn)为(16.293±0.605)MJ/kg(13.398~17.750 MJ/kg)。3)用近红外光谱技术建立的青脚麻肉鸡AME、AMEn、TME、TMEn校正决定系数(R2cal)、校正标准差(RMSEE)及相对标准差(RSD)分别为0.99、0.035、0.24,0.99、0.029、0.20,0.99、0.031、0.19,0.99、0.030、0.18;交叉验证决定细数(R2cv)、交叉验证标准差(RMSECV)及RSD分别为0.92、0.117、0.80,0.93、0.106、0.73,0.90、0.113、0.70,0.91、0.108、0.66。结果表明:1)青脚麻肉鸡对不同来源玉米的AME、AMEn、TME和TMEn存在差异;2)近红外模型可以较好地预测青脚麻肉鸡的玉米代谢能值。  相似文献   

20.
棕榈仁粕分别作如下处理,未做任何处理的棕榈仁粕是PKM-a;果胶水解+甘露聚糖酶水解的棕榈仁粕是PKM-b;去皮+果胶水解+甘露聚糖酶水解的棕榈仁粕是PKM-c。测定棕榈仁粕三种处理后对肉仔鸡表观代谢能(AME)和校正代谢能(AMEn)的影响,结果显示,PKM-a组和PKM-b组的AME和AMEn均差异不显著(P>0.05),PKM-a组和PKM-c组的AME和AMEn均差异极显著(P≤0.01),说明棕榈仁粕去皮后添加甘露聚糖酶能显著提高消化吸收利用率和代谢能利用率。  相似文献   

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