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现实生活中大量数据以区间值形式存在,此时区间值决策表并不是基于等价关系,传统的决策方法并不能解决这一问题.为此,本文在区间值决策表中引入相邻关系、相邻类的定义,进而由相邻类建立了区间决策表的相对优势邻域粒度,拓展了经典决策信息系统的相关方法,并利用相对优势邻域粒度研究了区间决策表属性约简的启发式算法,通过具体案例将得到的属性约简结果与代数约简进行了有效性验证,进一步丰富和完善了信息系统属性约简理论. 相似文献
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介绍了决策表的基于差别矩阵的属性约简方法,针对AM-RASR约简算法的不足,将叶东毅的对不相容决策表的求核思想融合进来,提出一个改进的算法,新算法通过在扫描数据过程中用冲突对象对差别集进行修正,可以有效地减少数据的存储量和计算量,并能适用于不相容决策表.最后通过一个UCI数据集的实验说明改进的算法是有效的. 相似文献
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提出决策属性集相对于条件属性集的知识量的概念,对决策表中属性的重要性进行了新的度量,并在此基础上,设计了一种基于知识量的约简算法,实例分析表明该算法能够有效得到决策表的约简。 相似文献
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首先,通过网站查找相关指标的相应数据,使用线性拟合的方法得出相关图像,并根据图像的变化找到影响温度变化的因素.然后用牛顿均值公式和数学软件对白酒酿造发酵中温度的函数关系进行模拟,建立相关数学模型,得出其与白酒质量与产量的函数关系.最后通过比较分析多粮浓酱兼香型白酒新工艺和传统多粮浓香型白酒工艺窖内发酵糟醅温度的时空变化... 相似文献
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为探究夏秋茶对酒曲中主要微生物区系和酒体香气物质的影响,在制曲过程中添加不同量的夏秋茶（5%、10%和15%）制备茶型大曲,选择15%茶型大曲并添加夏秋茶酿制茶香型白酒（原酒）,设置普通大曲和普通浓香型白酒（原酒）作为对照组。对普通大曲、5%、10%和15%茶型大曲中主要微生物数量和发酵性能进行了对比分析,相较于普通大曲,5%、10%和15%茶型大曲中细菌数量有不同程度减少,霉菌数量有10倍量级的增加,其中15%茶型大曲霉菌数量达到1.9×105 CFU·g-1,5%和10%茶型大曲酵母菌数量均有增加;3种茶型大曲的发酵力和糖化力也有显著增加。通过顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术（Headspace solid phase microextraction gas-chromatography mass-spectrometry,HS-SPME-GC-MS）对2种白酒中香气成分进行检测,并结合正交偏最小二乘判别分析(Orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)筛选2种白酒的差异香气物质,最终确定了茶香... 相似文献
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【目的】基于水资源可再生的特点,将粗糙集理论引入到水资源可再生性评价中,建立区域水资源可再生性评价的准确方法。【方法】针对水资源系统信息的不确定性和不一致性以及水资源中经常遇到的群决策问题,将粗糙集理论和群决策特征根法相结合应用于水资源评价,即将粗糙集作为数据的预处理工具,先构造决策表,再用粗糙集进行属性约简,对约简后的指标集用多属性群决策的定量评价方法进行了评价。【结果】实例计算表明,因粗糙集能较好地处理不确定、不完备、不一致信息,故能得到更为准确、详细的评价结果。【结论】将粗糙集和群决策特征根法相结合用于水资源可再生性评价是可行的。 相似文献
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从葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标入手,综合分析其对葡萄酒质量的影响。通过t检验、模糊聚类分析、相关性分析等多种方法,综合分析了评酒员对葡萄酒品尝评分的结果、葡萄和葡萄酒的理化指标以及葡萄和葡萄酒的芳香物质数据,建立了葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄以及葡萄酒质量的影响关系多元线性回归数学模型,运用SPSS、Matlab软件得出了酿酒葡萄和葡萄酒之间的理化关系。最终,建立起一个以葡萄和葡萄酒的理化指标来判断其质量等级的数学模型,为判断酿酒葡萄和葡萄酒质量提供一个相对完善的理化评判标准。 相似文献
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田红 《甘肃农业大学学报》2004,39(5):582-585
讨论了粗糙集(rough sets)在数据分析方面的应用,基于粗糙集的数据分析来源于对数据表(即信息系统)的分析。通常我们将信息系统中的属性划分为条件属性和决策属性,这种信息系统又称为决策表。对每一个决策表,都有一系列的决策规则与之相对应,这些相关的决策规则被称为决策算法。将这些决策算法与贝叶斯(Bayes’)定理相比较,从而得出基于粗糙集的数据分析方法优于贝叶斯定理。 相似文献
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为了分析山东烟叶感官质量与物理化学指标的相关性,解析烟叶品质的化学基础和物理标识,采集典型中部和上部烟叶样品,通过感官质量评价、理化检测和数理统计分析,并对叶位、地域分布差异进行了比较。结果表明,山东上中部烟叶物理指标总体适宜,化学成分总体相对协调,感官质量总体较好,地域分布差异显著。中部叶在适宜范围内指标的比例高于上部叶。感官质量评价指标与化学成分和物理指标进行典型相关分析,分别得到3对和两对显著性典型变量,对典型变量影响较大的感官质量评价指标为杂气、余味、香气质,影响较大的化学成分指标为还原糖、总糖、两糖比、氯、总氮和烟碱,物理指标为叶宽、单叶重、叶片厚度,叶面密度和叶长。其中,杂气指标与钾氯比呈显著正相关,与氯、半纤维素呈显著负相关;余味与钙、氮碱比、钾氯比、叶宽、含梗率呈显著正相关,与淀粉、烟碱、钠、硫、氯、两糖比、叶片厚度、叶面密度呈显著负相关;香气质与钙、钾氯比、叶宽、含梗率呈显著正相关,与总氮、烟碱、钠、氯、两糖比、叶片厚度、叶面密度呈显著负相关。今后可采取相关措施进行调控,为产区烟叶质量提升提供理论参考。 相似文献
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桃变温压差膨化脆片品质评价研究 总被引：2，自引：2，他引：0
【目的】探讨不同品种桃脆片的综合品质差异,建立桃脆片综合品质评价判别函数模型,为桃合理加工利用提供理论支持,为桃脆片综合品质的科学评价奠定基础。【方法】试验以中国北方的49个主栽桃品种为试材,测定桃脆片包括感官品质（色泽、硬度、脆度、膨化度等）、理化与营养品质（可溶性固形物、粗脂肪、粗蛋白、粗纤维等）和加工品质（出品率和复水比）在内的17项品质评价指标,分别采用变异系数法分析不同品种桃脆片品质评价指标的差异情况,采用因子分析法系统分析指标间的相关关系并筛选得到桃脆片品质评价的核心指标,运用层次分析法得到核心指标的权重并计算不同品种桃脆片的综合品质得分,最后选用70%样品作为建模样本,综合利用K-均值聚类法和判别分析法建立桃脆片综合品质判别函数,选用其余样品作为检验样本,验证判别函数的适用性和正确性。【结果】（1）桃脆片品质指标之间离散度有差异,变异系数范围在0.70%-344.02%。（2）依据主成分解释的总变量和碎石图提取了5个主因子,反应了原变量74.626%的信息。其中第一主因子（PC1）综合了还原糖和糖酸比的信息,即口感品质;第二主因子（PC2）主要综合了出品率和复水比的信息,体现的是脆片产品的加工品质指标;第三主因子（PC3）主要综合了L值和b值信息,可命名为色泽品质指标;第四主因子（PC4）和第5主因子（PC5）中粗蛋白和膨化度指标的权重值明显高于其他指标,可分别作为该主因子的代表性指标。根据每个代表因子的权重大小并以指标测定的简便、快捷程度为依据,筛选得到5项桃脆片品质评价核心指标,即还原糖、复水比、L值、粗蛋白和膨化度。（3）依据层次分析法确立了5个核心指标的权重值分别为0.0824、0.1724、0.2732、0.0480、0.4240;选用极差法建立了桃脆片品质评价核心指标的评分标准。（4）建立了桃脆片品质等级判别函数,建模样本判别正确率为100%,检验样本仅一个被误判。其中‘瑞蟠19号’、‘德来福莱卡’、‘大久保’等15个品种是适于桃脆片的加工品种,品质为优;‘瑞蟠21’、‘菊黄’、‘艳红’等28个品种为较适宜加工桃脆片的品种,品质为中;‘瑞蟠20号’、‘森格林’、‘黄金秀’等6个品种不适于桃脆片加工,品质为差。【结论】桃脆片综合品质可用还原糖、复水比、L值、粗蛋白和膨化度等5项核心指标进行评价,建立的桃脆片综合品质判别函数具有较高的准确性,可用于桃脆片综合品质的定性判别。 相似文献
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为研究凉山州烤烟化学质量协调性,运用属性识别模型对8个化学指标协调性进行评价,在此基础上对9个样点化学质量协调性分别做出评价.结果表明,凉山州烤烟化学成分协调性可分为3类,冕宁县、越西县、德昌县、西昌市、普格县烤烟化学成分协调性属于尚协调等级,宁南县、会东县烤烟化学成分协调性属于一般等级,盐源县、会理县烤烟化学成分协调性属于欠协调等级. 相似文献
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湖南烤烟烟叶主要物理特性与主要化学 指标间的灰色关联度分析 总被引：1，自引：0，他引：1
采集湖南烟区种植的9个不同基因型烤烟,运用灰色关联度分析方法研究了烟叶物理特性与主要化学指标间的关系。结果表明,烟叶物理特性与主要化学指标间的关系在不同部位间具有明显差异。其中,在物理特性的各项指标中,与中下部烟叶总糖含量关联程度较大的是长宽比,而上部烟叶则表现为叶片厚度。与中上部烟叶总氮、烟碱以及与下部烟叶烟碱含量关联程度较大的均是含梗率,与下部烟叶总氮含量关联程度较大的物理特性指标是叶长,双糖差、糖碱比、氮碱比在不同部位间的关联程度不同。叶片厚度是影响上部烟叶主要化学指标的重要因子,中下部烟叶的长宽比决定了烟株光合作用的强弱以及光合产物的累积量,从而间接反映出烤后烟叶品质的优劣。 相似文献
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[目的]研究大曲中占主要贡献的风味物质,探究各风味物质间的相关性,为研究大曲及大曲酒中风味物质提供参考。[方法]从车间随机选取12块大曲作为样品,应用顶空-固相微萃取(HS-SPME)结合三重四级杆气质联用(GC-QQQ)全扫描技术分析大曲中挥发性组分,以峰面积作为原始数据矩阵,使用DRAUG算法计算出数据中的主要组分数,然后使用奇异值分解计算出原始数据的特征值、特征向量,经特征向量将原始数据转化为一系列主成分,对这些曲块进行分类,最终以综合得分的形式对各块大曲进行排序。[结果]大曲的主要风味物质主要指向2-戊基呋喃、酚类物质、酯类物质;供试样品中B17号样品风味最好,B33号样品风味最差;酯类物质间的相关系数大于0.8。[结论]大曲的主要风味物质为酚类物质、酯类物质,酯类物质间的相关性强。 相似文献