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在江苏省单季稻生育过程中,高温热害以及低温冷害对单季稻的灌浆结实有显著影响。建立了夏季高温热害指数以及秋季低温冷害指数,构建了天气产量以及单季稻减产率的计算公式;将1999—2015年关键月份逐日最高、最低以及平均气温进行筛选后代入气温灾害指数中,定量分析单季稻的气温指数与减产率之间的关系,确定水稻的天气保险指数。将气温灾害指数代入相关模型可得到当年的减产率并判定是否赔付,然后再运用燃烧定价法厘定江苏省各市在四级免赔额下的保险纯费率,根据计算结果将江苏省进行风险分区。本研究思路可为农产品气象保险产品的设计提供思路,实证结果可为江苏省单季稻气温指数保险产品的设计提供参考。 相似文献
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根据当地天气特点，提出了单季稻在高温热害发生时应采取的防御措施，同时，根据水稻生育进程和受害程度提出了几条补救措施，对恢复农业生产有较大指导作用。 相似文献
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随着近年来全球气候变暖,极端天气频繁发生,高温热害对水稻生长的影响越来越严重,重庆市作为水稻的主要种植区,每年因高温热害造成大量损失。该文通过分析高温对水稻的影响,阐述水稻受高温热害危害的机理,提出合理化的防补措施以期为降低高温热害给水稻种植造成的损失提供参考。 相似文献
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以安徽省江淮地区14个气象观测站1961—2013年逐日平均气温、日最高气温气象数据为基础,采用线性趋势法,分析了江淮地区高温热害发生次数和日数、时间分布、极端最高气温等变化特征,并分析高温热害发生日数对水稻结实率、千粒重的影响。结果表明,近53年安徽省江淮地区水稻高温热害发生次数、日数均无明显变化趋势;水稻高温热害开始时间主要在7月中下旬,结束时间主要在8月上中旬;极端最高气温呈显著上升趋势(P0.05),增幅为0.15℃/10 a;高温热害日数与水稻结实率、千粒重呈显著负相关关系,高温热害对水稻结实率的影响大于对千粒重的影响。 相似文献
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为探明西南地区单季稻高温热害时空变化特征及其影响因素，利用西南地区1981—2020年逐日气象资料，以单季稻关键生育时期(孕穗期至开花期、灌浆期)为研究时段，选用危害热积温指数(Ha)为参数，通过线性回归、通径分析方法，计算了不同等级高温热害发生的站次比、强度、频率以及气象要素对Ha的通径系数。结果表明:1)单季稻孕穗期至开花期、灌浆期Ha总体呈现上升趋势，其中重庆地区增幅最高，分别为每10 a变化8.3和1.4 ℃·d，四川次之，分别为每10 a变化6.2和1.4 ℃·d；2)孕穗期至开花期、灌浆期高温热害发生站次比总体呈上升趋势，每10 a倾向率分别为3.4%和2.7%，中、重度等级高温热害所占比例呈增加趋势；3)高温热害发生频率空间上总体呈现东北高、西南低的分布特征，孕穗期至开花期高值区在四川盆地东北部、重庆大部、贵州东北部和南部以及云南元江地区，最高的站点为重庆的万州和丰都，达到100.0%；灌浆期高值区在四川的东南部、重庆大部以及云南元江地区，最高的站点为四川的叙永地区，达到72.5%；4)影响孕穗至开花期和灌浆期Ha的最大正相关因素分别为最高温度和日照时数，最大负相关影响因素均为相对湿度。 相似文献
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宜春市夏季高温热害发生规律及其对中稻结实率的影响 总被引：2，自引：0，他引：2
抽穗扬花期高温热害是影响中稻高产的主要原因之一,针对这一问题,利用宜春市10个区县近30 a(1990～2019年)6月1日至8月31日的气温观测数据和近16 a(2004～2019年)的中稻结实率数据,研究宜春市高温热害发生规律及其对中稻结实率的影响。结果表明:(1)中稻结实率与6～8月日平均气温、最高气温、高温日数及连续最长高温日数均呈极显著负相关关系;(2)宜春市1990～2002年高温年少发生,2003～2019年高温年多发生;(3)近30 a宜春市6～8月高温日数总体随着年份的增加而增加;高温日数主要集中在7月和8月,其中7月下旬最多;(4)宜春市夏季高温热害分布具有西轻东重、北轻南重的特点,其中以樟树、丰城等东南部地区最易受高温热害的影响,而铜鼓、靖安等西北部地区发生高温热害的风险最小,这与中稻结实率分布情况刚好相反。 相似文献
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《江西农业学报》2022,(7)
抽穗扬花期高温热害是影响中稻高产的主要原因之一,针对这一问题,利用宜春市10个区县近30 a(1990～2019年)6月1日至8月31日的气温观测数据和近16 a(2004～2019年)的中稻结实率数据,研究宜春市高温热害发生规律及其对中稻结实率的影响。结果表明:(1)中稻结实率与6～8月日平均气温、最高气温、高温日数及连续最长高温日数均呈极显著负相关关系;(2)宜春市1990～2002年高温年少发生,2003～2019年高温年多发生;(3)近30 a宜春市6～8月高温日数总体随着年份的增加而增加;高温日数主要集中在7月和8月,其中7月下旬最多;(4)宜春市夏季高温热害分布具有西轻东重、北轻南重的特点,其中以樟树、丰城等东南部地区最易受高温热害的影响,而铜鼓、靖安等西北部地区发生高温热害的风险最小,这与中稻结实率分布情况刚好相反。 相似文献
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利用广西89个气象站1961-2016年气象观测资料和广西1∶5万基础地理信息数据,采用MeteoGIS技术和气候资源细网格模拟分析方法,结合广西早稻实际生产情况,建立了广西早稻高温热害的空间模拟分析模型,运用反距离权重插值法对高温热害区划指标因子进行100 m×100 m细网格模拟推算和残差订正,并综合考虑高温热害区划指标等级,对广西早稻高温热害发生分布进行了精细化区划.将广西早稻区分为基本无高温热害区、轻度高温热害区、中度高温热害区、较重高温热害区和严重高温热害区5个区域,分区结果符合广西早稻高温热害实际情况,为水稻生产的趋利避害、优化布局和科学防灾减灾提供科学依据. 相似文献
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江西省早稻高温热害灾损评估模型 总被引：1，自引：0，他引：1
针对江西省早稻高温热害灾损缺乏定量化评估技术的问题,采用主成分回归方法,对江西省早稻高温热害灾损评估模型进行研究和验证.结果表明:江西省早稻高温热害过程可分为相对高温胁迫和混合高温胁迫2类;在高温热害的影响因子中,热害积温、最高气温、热害日数对水稻热害具有同等重要的作用,单个或多个因子明显偏高亦可加重热害.本研究建立的... 相似文献